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《林业资源管理》2016,(1)
森林资源数据更新是森林资源进行科学管理和合理经营的前提和基础。传统的森林资源数据更新多以数据为驱动力,忽略了促使数据发生变更的深层次业务原因。从森林资源数据更新的多业务角度出发,分析导致森林资源数据更新的业务原因,对多业务的数据融合时产生的冲突进行了分析并提出数据融合的方法,目的是提高多业务数据的智能化融合程度和融合效率,进而推进多业务数据的应用和成果转化。文中着重阐述了多业务数据融合策略的制定,重点解决数据融合中产生的空间、属性及时间的冲突。基于多业务数据融合方法开发了广西壮族自治区"森林资源管理信息系统"的数据更新模块并进行了应用,实践表明提高了森林资源数据更新的效率。 相似文献
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森林资源数据的质量客观上决定了森林资源数据不确定性的产生和存在,本文讨论的森林资源数据不确定性是从数据质量方面进行阐述的。根据数据质量分为空间数据质量和属性数据质量两个类型,从数据误差来源以及传播途径进行数据质量的分析讨论,并提出数据清洗、生产组织管理、建立质量保障体系、林业标准化、数据的过程控制五个方面的控制策略,力求使森林资源数据更加真实可靠。 相似文献
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关于辽宁省“林地一张图”与“资源档案”两套数据整合的研究 总被引:2,自引:2,他引:0
《内蒙古林业调查设计》2015,(4):103-105
"林地一张图"数据与"资源档案"数据是辽宁省目前采用的两套数据。为了保证森林资源基础数据的连续和完整,使之能满足今后国家森林资源管理方面的新需求,将两套数据进行整合是非常必要的。文章通过对两套数据的分析,提出具体整合方法,通过开发工具软件,对两套数据进行数据标准化、空间分析、属性归属判断、合并后数据检查等一系列处理,希望能够达到将"林地一张图"数据与"资源档案"数据顺利整合的目的。 相似文献
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国家高度重视利用大数据技术提升生态环境现代化治理能力,而数据资源中心是大数据发展的核心,其能够实现对海量异构数据资源进行管理、共享交换以及多元化应用.结合江西省生态环境数据资源中心建设情况,讨论了目前数据资源中心存在的问题及发展方向,提出了从扩大用户群体、完善应用场景、推进数据开放、加强数据安全四方面提升数据资源中心效... 相似文献
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在分析福建省生物防火林带基础数据状况的基础上,提出一套统一的技术方案,并制定数据质量标准、确立数据质量检查的内容及人机结合的质量检查方法;进而使用ArcObject与Visual FoxPro语言编制数据质量批量检查的程序,提高数据质量检查的效率,应用于福建省生物防火林带数据的整合实践中。 相似文献
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2022年图斑监测成果数据中的森林资源数据是制定新一轮林地保护利用规划的基础数据,也是国家进行林地管理的重要数据来源,但这套数据中存在不适合林地管理的地块,需要通过林地落界调出林地管理范围。该文通过对北票市基础数据和其它相关数据的空间分析,形成一套能够准确完成林地中不适合林地管理地块的调出方法,为辽宁省其他市县林地落界工作提供参考。 相似文献
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目前现有科技平台的数据库支持已经无法满足未来的科技服务支持,大数据的管理和使用成为了科技平台的发展趋势。如何精准的处理大数据并投入管理显得尤为重要。本文对大数据的概念进行了引入,并分析了大数据时代下大数据的解决方案以及大数据与科技共享服务平台的结合发展。 相似文献
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《内蒙古林业调查设计》2017,(4)
地理国情监测的行业、部门较多,如土地、林业、农业等,积累了海量监测数据,由于数据的管理部门不同,数据大都各自独立存储,各类数据空间上、属性结构上有很大差异,数据的功能有待挖掘,为管理带来很多不便,迫切需要对数据进行科学、合理的整合,探索出一套行之有效的空间异构数据整合方法是必经之路。文章以辽宁省"林地落界数据"和"森林资源档案数据"的整合为例(试验区域为本溪县全境),介绍了借助ArcGIS9.3软件空间分析、数据处理等功能实现数据求同存异的过程,探索出较为合理的操作流程,为地理国情监测空间异构数据的整合打下一个基础,总结出一套数据整合方法,为其他行业地理国情监测数据整合提供借鉴。项目于2014年8月开始研究,现在已完成开发整合工具软件,以文章的设计流程为思路,软件采用Arcgis Engine开发。全省的数据整合工作已经启动,预计年底完成。下一步的研究方向是以林业管理部门为服务对象继续进行荒漠化沙化数据、国土二调数据等的整合方法研究。 相似文献
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指出了Excel 2007数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具。以昆明市东川区拖布卡镇2014年市级退耕还林工程基础数据为例,介绍利用Excel 2007数据透视表来完成退耕还林工程农户记表、政策兑现表数据统计和表格布局设计的方法。 相似文献
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以Microsoft Access作为后台数据库,应用程序开发软件Delphi 2007开发了"使用林地数据管理系统",目的在于减轻数据统计的工作量,保证成果数据的准确性,完善数据档案的管理,进而提高工作效率。 相似文献