基于本体的蔬菜质量安全知识表示方法

建立蔬菜质量安全知识系统,首先要解决蔬菜质量安全领域数据的表示问题.为此,以基于本体的知识管理理论为指导,提出了蔬菜质量安全领域知识表示方法,主要包括蔬菜质量安全知识本体模型、本体模型的形式化表示方法及领域概念获取的推理方法.为实现计算机对本体模型的理解以及领域概念获取的语义推理,并利用 Voronoi 图对本体模型进行了形式化表示.     

基于本体的植物病虫害智能答疑系统模型的研究

针对目前智能答疑系统存在的知识共享、复用问题,结合植物病虫害领域的知识特点,提出了基于本体的植物病虫害智能答疑系统模型。将本体理念与技术引入植物病虫害领域,研究该领域间概念关系,构建植物病虫害领域本体模型,为促进植物病虫害综合防治的知识共享及复用提供参考。     

联合收获机知识组织与知识库系统研究

针对联合收获机知识缺乏系统化组织与分类、难以在设计时高效获取并应用的问题,应用装备谱系及谱系拓扑图形式对联合收获机知识进行层次化组织;按照联合收获机智能化设计实际应用需求,对知识库系统功能模块进行架构分析;分析了农机装备设计知识的表现形式,综合利用产生式规则和框架表示的混合表示方法对设计过程进行分析和表达,建立了设计体系。以Visual Studio 2015平台为开发工具,在.Net环境下,应用ADO.Net技术、CATIA二次开发技术及SQL Server数据库,将联合收获机设计知识、参数化模型等数字化资源融和,进行组织管理,构建了联合收获机知识库系统。通过人机交互的方式,将知识表达形成的设计体系系统化,应用模糊查询方法、推理机和ADO.Net技术实现系统中知识的查询、推理及编辑功能,并将知识推送的结果传递给关联的参数化模型驱动,在不同需求下快速构建模型,实现了知识的高效获取与应用,提高了设计效率,为联合收获机零部件设计提供了一种通用方法。系统测试表明,该系统具有可行性和有效性,适用于联合收获机系列产品的开发。     

数控机床故障知识的本体建模及语义检索研究

本文着重研究了数控机床故障领域的知识表示问题,通过对比不同的知识表示方法,最终采用了本体进行数控机床故障知识的表示,在研究了多种本体构建方法基础之上,提出了数控机床故障知识的本体工程构建方法。同时,使用开源软件Protégé构建了数控机床故障知识本体模型,充分表达了数控机床故障知识的概念与概念以及概念属性之间的关系。在此本体模型基础之上,研究了数控机床知识的语义检索模型。     

基于本体的旱区农业垂直搜索引擎研究

针对西北旱区农业发展落后、农业科技推广受限、农业信息检索准确度差等问题,在分析研究通用搜索引擎工作原理的基础上,设计并实现了基于本体的旱区农业垂直搜索引擎模型。采用面向文本的知识发现技术构建农业领域本体,实现基于本体的网络信息采集及过滤、查询扩展、结果排序和相关词推荐。试验证明,基于本体的旱区农业垂直搜索引擎可以提高农业信息检索的查准率,优化检索结果。     

基于本体的蔬菜农药安全使用专家系统

为实现蔬菜生产过程中有害生物的有效防治与农药的合理使用,设计了B/S结构的远程农药安全合理使用专家系统.该系统具有有害生物查询、识别诊断、防治方法决策、农药安全合理使用决策、知识库管理、专家交流等功能模块,采用了本体技术对专家知识进行建模,能够实现高效智能推理和知识的共享与重用;建立了多因素的农药评价模型,综合考虑农药使用的各种因素,为蔬菜有害生物防治推荐科学的农药品种和安全合理的使用技术;应用表明该系统具有成本低廉、扩展性强、实用性好、用户友好等优点.     

本体在农业信息检索中的应用

针对全文检索与数据检索的弊端,设计了基于本体的语义检索系统的框架.该框架以本体的定义和分类为研究基础,构建出一个农业领域本体的语义网络,便于逻辑推理;选择RDFS作为本体描述语言,生成RDFS的关系元数据文件,最终形成了基于农业领域本体语义信息检索系统的框架.     

支持产品概念创新的国外专利知识获取方法

提出了一种设计目标导向的专利文献分类方法,分析了各类专利在产品设计中的作用,建立了由创新层次知识、原理关联知识、专利原理方案知识和语言知识组成的产品创新设计知识体系,描述了基于框架结构和概念图的专利原理方案表示模型,进而研究了机械产品专利原理方案知识获取方法,采用自然语言理解从专利文献中抽取产品作用结构概念图,利用原理关联知识提炼专利产品的功能效应信息.最后结合钻夹头产品创新实例,说明了该方法可充分利用专利知识,提高产品概念创新的有效性.     

基于本体的玉米病害知识库的构建与集成实现

由于农业领域的特殊性,知识获取和知识表示一直是农业专家系统的瓶颈问题.本体为玉米病害发生过程中发病时期、症状特征等知识提供了明确的形式化规格说明的知识表示;适合玉米病害发生的不确定性、动态性和依赖性等特点.通过实验表明,该模型能准确、高效地诊断玉米病害,具有较好的应用前景.     

玉米病虫害诊治本体构建技术研究

针对现有农业病虫害专家系统领域知识共享和重用困难、症状输入严重影响准确率等问题,研究了基于领域知识、推理知识和任务知识的本体构建技术。同时,提出了基于分词、改进的词义消歧算法、同位词消歧及BNF范式形式化等自然语言处理步骤将症状描述训练集转化为本体形式,从而使专家系统引入本体技术,并利用其优势极大地改进了系统的健壮性及准确率。     

基于产品知识模块本体的产品知识集成

对产品知识模块本体进行定义,给出了基于产品知识模块本体的产品知识集成思想,提出了基于结构-语义-特性的产品知识模块本体集成方法.该方法从结构、语义和特性3个层次分别进行关系桥规则的构建、集成规则的确定和集成实现,并给出了集成过程的流程图,通过集成实例和企业应用说明了集成实现过程.     

农业高校数字资源评价体系构建

基于数字资源概念了解及评价方法认识，阐述了结合知识本体方面的数字资源评价与建构。同时，提出了农业高校要发展数字资源评价体系的具体工作。事实证明，结合知识本体条件下的数字资源评价具有重要价值，是进一步实现我国数字资源评估的保障。数字资源能够更加深刻影响与促进高校的数字资源服务水平，通过指标指导图书馆对数字资源的评估。      

科技成果鉴定申请表中“内容简介”的撰写研究及应用

基于本单位在科技成果鉴定申请表中“内容简介”撰写时所存在的问题，就其内容的如何撰写进行了研究，其中包括“应用领域和技术原理”、“性能指标”、“与国内外同类技术比较”、“成果的创造性、先进性、作用意义”等方面的撰写研究，并通过实例进行介绍，具有可供参考借鉴的实用价值。     

基于BERT的水稻表型知识图谱实体关系抽取研究

针对水稻表型知识图谱中的实体关系抽取问题,根据植物本体论提出了一种对水稻的基因、环境、表型等表型组学实体进行关系分类的方法.首先,获取水稻表型组学数据,并进行标注和分类;随后,提取关系数据集中的词向量、位置向量及句子向量,基于双向转换编码表示模型(BERT)构建水稻表型组学关系抽取模型;最后,将BERT模型与卷积神经网...     

植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法

采用本体学习的方法,以百度百科植物类词条内容的非结构和半结构化中文文本信息作为语料进行处理。使用一种有指导的基于依存句法分析的词汇-语法模式来获取植物领域的概念、分类和非分类关系,并分别利用基于词表过滤的方法和给模式添加限制的方法,较大程度地提高了关系抽取的精确度,完成在轻量级本体的基础上自动构建重量级本体。该方法建立了一个特定领域语料的概念层次,提高了最具代表性的分类和非分类关系的发现,并使用OWL语言形式化表达抽取结果。实验表明,该方法在非分类关系抽取上取得了较好的结果,为该领域知识图谱构建奠定了基础。     

农业知识图谱技术研究现状与展望

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业上层应用提高了性能。为系统总结近年来农业知识图谱构建与应用方面的研究成果,本文首先阐述了知识图谱基础和农业知识图谱的构建流程,并从本体建模、信息抽取、知识融合以及知识加工4方面总结了构建农业知识图谱所涉及的关键技术。将当前农业知识图谱的应用分为信息检索、问答系统、推荐系统、专家诊断系统和作物预测5方面,并对这些应用工作进行了梳理。最后,对当前农业知识图谱的研究现状进行了总结,并认为未来农业知识图谱可以从多模态知识推理、强时效性知识更新、多语言知识查询、跨领域数据融合以及子领域知识图谱构建等方面加以研究。     

基于本体的研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

基于知识网络的农业信息服务系统研究

目前,我国虽然建立了一些农业信息网站,但面临提供的农业信息服务质量不高及信息获取、信息组织与信息检索效率低等问题。为此,将农业知识分为农业组织知识、农业个体知识、农业方法知识以及运用本体论方法构建了农业知识本体,提出了一种基于知识网络的农业信息服务系统模型,并深入研究了构建农业知识网络系统的关键处理过程,从而揭示了农业知识存在、组织、应用和变化情况,为实现农业知识的有效管理和高效应用提供了支持。