三河牛部分经济性状的遗传参数估计

利用内蒙古谢尔塔拉种牛场1977—2005年间1835头三河牛的育种记录,对305 d产奶量、外貌评分、体高、体斜长、胸围、管围、体重共7个性状进行遗传统计分析,并应用动物模型,借助约束最大似然法(REML)和DMU软件估计上述数量性状的参数。结果表明,305 d产奶量、外貌评分、体高、体斜长、胸围、管围、体重的遗传力分别为0.26、0.18、0.38、0.21、0.28、0.20、0.39;体重与体尺的遗传相关在0.51～0.72之间。     

南阳牛遗传参数的估测（二报）

采用单元内父系半同胞相关法，对３１８４个样本进行测算，南阳牛体高的遗传力达到０．６３０８—０．７０１１之间，体斜长、胸围、管围、坐骨端宽、周岁体重、１．５岁体重、２．５岁体重、成年体重等遗传力达到０．３５７３—０．５７２６之间，初生重、断奶量、外貌评分、繁殖性状等的遗传力达到０．０１４３—０．２９３２之问；体尺体重相互间的遗传相关均超过０．６６，外貌评分与体尺体重之间的遗传相关在０．２１５２—０．６０８１之间。     

三河牛成年母牛体尺体重性状遗传参数估计

旨在建立三河牛成年母牛体尺和体重性状遗传分析模型,估计群体遗传参数,为确立三河牛育种目标和制定选择指数提供基础参数。本研究以1997-2010年采集的内蒙古谢尔塔拉种牛场核心群4 491头三河牛48 946条体尺体重记录为研究材料,以体高、体斜长、胸围、管围、体重、腹围、背高、十字部高、胸深、胸宽、腰角宽、坐骨宽、尻长、头长、额宽15个成母牛体尺体重性状为研究对象,使用DMU软件的AI-REML结合EM算法,配合多性状动物模型,以母牛月龄为固定效应,场年季和加性遗传效应为随机效应,估计各性状方差组分,计算遗传力和遗传相关,根据各性状育种值分析其遗传趋势。结果表明,成年母牛体高、体斜长、胸围、管围、体重、腹围、背高、十字部高、胸深、胸宽、腰角宽、坐骨宽、尻长、头长、额宽的遗传力分别为0.73±0.02、0.58±0.02、0.43±0.03、0.51±0.02、0.41±0.03、0.51±0.03、0.60±0.03、0.69±0.03、0.55±0.03、0.26±0.02、0.28±0.03、0.17±0.02、0.21±0.02、0.69±0.03、0.55±0.03。成年母牛体尺体重性状间遗传相关系数为-0.19~0.92,表型相关系数为-0.30~0.93。体高、背高、十字部高3个体高性状之间具有较高相关性,遗传相关系数为0.79~0.88,表型相关系数为0.76~0.93。与繁殖性能相关的体尺性状,如腰角宽、坐骨宽、尻长之间遗传相关较低(0.11~0.34),表型相关中等(0.50~0.83)。三河牛成年母牛体尺体重性状,总体上属于中高遗传力性状,与繁殖相关的体尺性状间遗传相关较低;而体躯结构类性状之间遗传相关较高。应进一步加强三河牛选育体系的建设,在各经济重要性状的遗传水平上取得稳定进展。     

新疆褐牛不同生长阶段体尺体重的遗传参数估计

试验旨在构建新疆褐牛不同生长阶段体尺体重性状的遗传参数估计模型,估计新疆褐牛生长发育性状的遗传参数,为新疆褐牛育种目标性状的确定和综合选择指数的制定提供理论依据。以1983－2017年收集的4个新疆褐牛核心育种场81头公牛后代的2 504条新疆褐牛体尺体重数据为研究材料,以初生及6、12和18月龄阶段的体重、体高、体斜长和胸围性状为研究对象,通过DMU软件构建多性状动物模型,以场、出生年份、出生季节和性别为固定效应,以加性效应和母体效应为随机效应,估计各性状的遗传力和遗传相关。结果显示,新疆褐牛初生至18月龄阶段体重遗传力估计值为0.22~0.61,体高遗传力估计值为0.43~0.46,体斜长遗传力估计值为0.29~0.52,胸围遗传力估计值为0.35~0.61。相同和不同生长阶段新疆褐牛各体尺体重性状间均呈现正的遗传相关和表型相关,其中相同生长阶段各体尺体重性状间的遗传相关系数为0.11~0.92,表型相关系数为0.05~0.92;不同生长阶段各体尺体重性状间的遗传相关系数为0.08~0.92,表型相关系数为0.01~0.72。18月龄与其他各生长阶段间体尺体重性状的遗传相关系数较高,且均属于中高遗传力性状。因此,在制定新疆褐牛综合选择指数时,应重点考虑18月龄阶段的体尺体重性状,从而进一步提升新疆褐牛生长发育性状的遗传进展。     

晋南牛不同生长阶段体重和体尺性状遗传参数估计

旨在利用从山西省运城市国家级晋南牛遗传资源基因保护中心采集的2011—2021年564头晋南牛(公牛279头，母牛285头)共1 937条体重和体尺性状数据，对晋南牛初生、6、12、18、24月龄阶段体重和体尺性状进行遗传参数估计。本研究运用ASREML软件中的REML算法配合多性状动物模型，以出生年份、出生季节和性别为固定效应，估计晋南牛5个不同生长阶段体重和体尺性状的遗传力、遗传相关和表型相关。结果表明，出生年份对晋南牛不同生长阶段的体重和体尺性状有着极显著影响(P<0.01);出生季节和性别对晋南牛生长发育前期影响较小，对其生长发育后期有着较大影响。晋南牛初生至24月龄体重遗传力估计值范围为0.22～0.35,体高遗传力估计值范围为0.18～0.31,十字部高遗传力估计值范围为0.17～0.43,体斜长遗传力估计值范围为0.10～0.24,胸围遗传力估计值范围为0.22～0.29,腹围遗传力估计值范围为0.25～0.33,管围遗传力估计值范围为0.16～0.56。晋南牛不同生长阶段体重和体尺性状均呈现出较强的遗传正相关和表型正相关。其中遗传相关和表型相关的范围分别为0.37...     

法系獭兔数量性状遗传参数估计

用单元内同胞相关法对法系獭兔3个世代的繁殖性状和生长发育性状进行了遗传力估计，并对6月龄的体重体尺进行了相关分析。结果表明：产仔数（0．15）和初生窝重（0．20）属中等遗传力性状；21日龄个体重（0．42）、32日龄断奶个体重（0．38）及成活数（0．42）皆属高遗传性状；3月龄体重（0．37）及体尺（0．28－0．37）属较高遗传力性状，而6月龄的相应性状遗传力值（0．47－0．63）明显地高于3月龄。3月龄体重与6月龄体重、6月龄体尺间皆有很高的遗传相关（0．81－0．96）和表型相关（0．46－0．79）。     

三河牛引血效果的研究

三河牛引血工作已开展近11年,为掌握其引血后代的遗传进展,笔者对谢尔塔拉种牛场合外血三河牛资料进行了分析研究。结果表明,引血对三河牛遗传改进效果具有显著的影响,含外血1／2、1／4、1／8三河牛产奶量分别提高24％、17％、6％（P〈0．05）;含外血1／2、1／4、1／8三河牛乳脂率分别比三河牛降低7．5％、4．8％、1．9％;含外血1／2、1／4三河牛乳脂率影响分别为极显著、显著（P〈0．01,P〈0．05）;含外血1／8三河牛乳脂率影响不显著（P〉0．05）;含不同外血三河牛不同发育阶段体尺、体重及一、三、五胎体尺、体重与三河牛对比影响不大（P〉0．05）。     

上海地区荷斯坦牛体型外貌与产奶性状的相关分析

体型外貌性状是奶牛重要的选种指标,是奶牛保持高产、稳产、健康长寿的关键所在。本研究的目的在于探寻上海地区荷斯坦牛体型外貌与产奶性状的相互关系。、随机选取上海市28个奶牛场总计871头第二泌乳期荷斯坦母牛作为研究对象,记录并测定其305d产奶量、乳脂率、乳蛋白率3个产奶性状,体型外貌性状采用9分制评分结果．利用相关分析方法确定体型总分及7个体型外貌性状与各产奶性状之间的关系,结果表明,体型总分与305d产奶量、乳脂率呈极显著正相关（P〈O．01）;体躯容量性状和产奶量呈极显著正相关：肢蹄性状与乳脂率、乳蛋白率呈极显著正相关,与产奶量显著正相关（P〈O．05）;尻部性状与乳脂率呈显著正相关．。最终得出肢蹄、体躯容量、尻部性状是影响荷斯坦牛产奶性状的最主要因素,体型外貌鉴定评分对于筛选高产、优质荷斯坦母牛及选种选配工作具有指导意义。     

黑龙江省荷斯坦牛产奶性状的遗传统计分析

本文采用了非求导约束最大似然法 (DF -REML)估计了黑龙江省地区荷斯坦牛产奶性状的遗传参数和种畜的育种值。结果表明 :全期产奶量、3 0 5天产奶量和乳脂量为中等遗传力性状 ,而乳脂率和泌乳天数则为低遗传力性状 ,各性状间存在不同程度的相关 ,其中乳脂率与产奶量呈中等负相关。在育种值估计中 ,比较了不同遗传组公牛的效应值 ,认为美、加、德等外血公牛对该地区牛群产奶量的提高有明显改良效果。本文还分析了采用不同模型进行参数和育种值估计的效率 ,得出用动物模型估计的准确性要高于公畜模型。根据本文所得结果 ,笔者还对黑龙江省地区今后的奶牛育种工作提出了一些有益的建议。     

奶牛外貌评分与产奶量相关性研究

某奶牛场随机取30头奶牛,测定其305天产奶量及10个体型外貌评分性状,计算产奶量与体型性状之间的相关系数,求得产奶量的各自通径系数,研究奶牛10个体型性状与生产效率性状之间的关系。结果表明,整体评分与305天产奶量之间存在弱正相关（P〉0．05）;10个评分性状中,后乳房高度和宽度与305天产奶量呈极显著相关（P〈0．01）。乳房中隔和乳房深度与305天产奶量呈显著相关（P〈0．05）。整体外貌评分、后乳房宽度、乳房中隔越高则产奶量也越高,后乳房高度和乳房中隔是对产奶量起主要作用的性状。     

肉牛杂交亲本遗传距离与杂种优势的相关性研究

利用11个微卫星标记研究川南山地黄牛、海福特牛、黑安格斯牛、红安格斯牛、利木赞牛、西门塔尔牛、德国黄牛的遗传多样性,分析肉牛亲本间微卫星标记遗传距离与体尺、体重杂种优势间的相关性。结果表明:11个微卫星基因座平均有效等位基因数为4.5422,7个牛种的多态信息含量在0.3434~0.4207,平均杂合度为0.6868~0.8413,7个牛种均具有丰富的多态性。亲本间遗传距离与体尺、体重杂种优势间相关系数偏小(-0.003~0.304),均未达到显著水平,用微卫星标记遗传距离预测肉牛体尺、体重杂种优势还有待进一步探讨。     

河北省西门塔尔牛体重体尺性状遗传参数分析

［目的］本研究旨在探究河北省西门塔尔牛体重和体尺性状的遗传参数,为育种提供参考。［方法］本研究以2015～2021年河北天和肉牛养殖有限公司266头西门塔尔牛的体重体尺性状为研究材料,包括体重性状及体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围和管围等6个体尺性状,使用DMU软件采用AI-REML结合EM算法并配合动物模型对体重、体尺性状进行了遗传参数估计。［结果］结果表明：体重、体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围和管围的遗传力分别为0.41、0.41、0.45、0.45、0.48、0.31和0.66。体重与体尺之间的遗传相关范围为0.20（体高）~0.79（胸围）,表型相关范围为0.14（十字部高）~0.23（胸围）;体尺性状间的遗传相关范围为-0.70（腹围和管围）~0.92（体高和十字部高）,表型相关范围为-0.10（腹围和管围）~0.94（体高和十字部高）。［结论］体重与体尺性状均属于高遗传力性状,体重及体尺性状间除管围外其他体尺性状间均呈较强的遗传正相关,在选育过程中加强对这些性状的选育,有利于提高西门塔尔牛的生长发育性能。     

Genetic parameters of pelt character,feed efficiency and size traits in Finnish blue fox (Vulpes lagopus)

Pelt character traits (size, quality, colour clarity, darkness) are important economic traits in blue fox breeding. Better feed efficiency (FE) is another economically important and new breeding goal for fur animals. The purpose of this study was to determine the correlations between pelt character traits, FE and size traits and to estimate genetic parameters for pelt character traits. Pelt size (pSI_cm) had a high positive genetic correlation with animal grading size (gSI), final body weight (BW_Fin), body length and daily gain (DG), and a moderate correlation with body condition score (BCS). Animal body length and BCS (describing fatness) were considered as genetically different traits. Genetic correlations between pelt quality and size traits were estimated without precision and did not differ from zero, but colour clarity (pCL) had a low antagonistic genetic correlation with FE. Pelt size and DG had a favourable genetic correlation with FE but a fairly high unfavourable genetic correlation with dry matter feed intake. The current emphasis on selection for larger animal and pelt size improves FE indirectly, but selection for larger pelt size favours fast‐growing and fat individuals and simultaneously increases feed intake. The detected genetic connections between FE, size, feed intake and pCL should be taken into account in the Finnish blue fox breeding programme.     

Genetic parameters for linear type traits in the Rendena dual‐purpose breed

The aim of the study was to estimate the genetic parameters for five composite traits and 20 individual type traits on 10 735 first‐parity Rendena dual‐purpose cows. Fixed effects included in the linear animal mixed models were herd‐year‐classifier, days in milk and age at first calving; the additive genetic effect of the animal was included as a random effect. Heritability estimates varied from 0.12 (feet) to 0.52 (stature). Genetic correlations between the individual body size traits were all ≥0.69; similar strong genetic correlations existed between traits describing similar morphological characteristics (e.g. mammary system, fleshiness). Many of the body size traits were negatively genetically correlated with animal fleshiness. Genetic trends showed that genetic merit for body size increased consistently over the last 10 years, while genetic merit for fleshiness declined. These results suggest that the characteristics of the dual‐purpose Rendena cattle are becoming more like specialized milk‐producing animals. Nonetheless, sufficient genetic variation exists to halt or reverse the deterioration in fleshiness.     

Estimates of non-genetic effects and genetic parameters for body measures and subjectively scored traits in Finnhorse trotters

This study examined non-genetic effects and genetic parameters of body measures and subjectively scored traits in the Finnhorse trotter population. The data was based on studbook inspections from 1971 to 2004 covering observations on 6381 horses. There were five body measures – height at withers, height at croup, circumference of girth, length of body and circumference of cannon bone – and six subjectively scored traits – character, body conformation, leg stances, quality of legs, hooves and movements – included in the analyses. Multivariate mixed models were applied with year–sex and age as fixed effects and animal as a random effect. The year–sex effect had a significant influence on body measures and scored traits. Age at judging had a significant influence on all traits but height at withers and body conformation. Heritability estimates were from 0.53 to 0.78 for body measures and 0.10 to 0.19 for scored traits. Genetic correlations between body measures were highly positive, from 0.75 to 0.98, whilst genetic correlations between scored traits varied between − 0.20 and 0.51. Genetic correlations between body measures and scored traits were mainly negative, from − 0.38 to 0.09. Our results indicate that additive genetic effects are relevant determinants for body measures of Finnhorse trotters. The scored traits were of low to moderate heritability and were relevantly influenced by environmental effects.     

山东省荷斯坦奶牛体型性状遗传参数估计及系谱世代数的影响

旨在估计山东省荷斯坦奶牛体型性状遗传参数,为育种方案制定提供参考。本研究收集了山东省2010—2020年间的144个牛场31 963头头胎中国荷斯坦母牛的20个体型性状记录,其中性状评分由线性分转为功能分,将场、泌乳月、产犊月龄、鉴定员效应为固定效应,以个体的加性遗传效应作为随机效应,利用 DMU 软件,采用AI-REML结合EM算法并配合动物模型进行遗传参数估计。结果表明,体型性状的遗传力属于中等偏低水平,其估计值变化范围为0.049(后肢侧视)到 0.282(棱角性),性状间的遗传相关范围为-0.558(前乳头位置与乳房深度)至0.717(蹄踵深度与蹄角度)。体躯容量各性状间的遗传相关范围为0.118 (体深与体高)至0.461(胸宽与腰强度);尻角度与尻宽的遗传相关为-0.251;肢蹄各性状间的遗传相关范围为-0.035(蹄踵深度与后肢后视)到 0.717(蹄踵深度与蹄角度);泌乳系统各性状间的遗传相关范围为-0.558 (前乳头位置与乳房深度)至0.587(悬韧带与前乳房附着)。另外,体型性状的遗传力估计标准误在查找的系谱世代数为3的情况下为最小,这可能是由于系谱数据完整性的限制导致了该种情况,具体还需要进一步验证。加强对体型性状中遗传力较高且与泌乳系统遗传相关较强性状的选择,有利于奶牛生产性能的提高。另外,在本研究数据中,使用前3代系谱估计的遗传力标准误最小,因此,利用前3代系谱估算遗传参数可能较佳。     

Genetic correlations between categorical morphological traits in Nelore cattle by applying Bayesian analysis under a threshold animal model

In this study, Bayesian analysis under a threshold animal model was used to estimate genetic correlations between morphological traits (body structure, finishing precocity and muscling) in Nelore cattle evaluated at weaning and yearling. Visual scores obtained from 7651 Nelore cattle at weaning and from 4155 animals at yearling, belonging to the Brazilian Nelore Program, were used. Genetic parameters for the morphological traits were estimated by two‐trait Bayesian analysis under a threshold animal model. The genetic correlations between the morphological traits evaluated at two ages of the animal (weaning and yearling) were positive and high for body structure (0.91), finishing precocity (0.96) and muscling (0.94). These results indicate that the traits are mainly determined by the same set of genes of additive action and that direct selection at weaning will also result in genetic progress for the same traits at yearling. Thus, selection of the best genotypes during only one phase of life of the animal is suggested. However, genetic differences between morphological traits were better detected during the growth phase to yearling. Direct selection for body structure, finishing precocity and muscling at only one age, preferentially at yearling, is recommended as genetic differences between traits can be detected at this age.     

高山美利奴羊重要经济性状遗传参数估计

本研究旨在估计高山美利奴羊重要经济性状的遗传参数,为优化高山美利奴羊选育方案、建设品种完整结构、进行遗传评估及实施育种值选种提供理论技术支撑。采用甘肃省绵羊繁育技术推广站2003—2018年高山美利奴羊核心群数据资料,基于ASReml运用单性状个体动物模型和多性状个体动物模型估计高山美利奴羊体重、产羔数、产毛量、净毛量、净毛率、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛丛长度等重要经济性状的遗传参数。结果表明:高山美利奴羊产羔数为低等遗传力,其他所有性状均为中高等遗传力;大部分经济性状间呈正遗传相关,体重、产毛量、羊毛纤维直径与净毛率间呈负遗传相关,羊毛纤维直径变异系数与体重、产毛量、纤维直径呈负遗传相关。     

番鸭生长性状遗传参数的估测

对白羽番鸭RF系各阶段的生长性状进行表型分析和遗传参数估计。结果：各阶段的体重遗传力较高，日增重的遗传力中等，而0－70日龄料肉比和0－84日龄料肉比遗传力偏低。同时还表明，各阶段体重之间和日增重之间存在较强的正遗传相关，而各阶段日增重与料肉比之间存在不同程度的负遗传相关。生长性状遗传相关的变化范围在－0．824－0．912。