广西马尾松人工林林分形高表研建

为准确利用形高表测算马尾松（Pinus massoniana）林分蓄积量，以马尾松人工林为研究对象，基于326块样地林分平均胸径、平均树高与形高值的关系，分别拟合得到一元形高模型[FH=■]和二元形高模型（FH=■）。结果表明，在不同产区及不同胸径、树高分段五折交叉检验中，一元、二元形高模型检验结果均理想；其中，一元形高模型总相对误差和平均系统误差均在±3%范围内，平均百分标准误差均小于4%，预估精度达98%以上；二元形高模型总相对误差和平均系统误差均在±1%范围内，平均百分标准误差均小于2%，预估精度达99%以上。以一元形高模型和二元形高模型为基础，分别编制马尾松人工林林分一元形高表和二元形高表，可为准确计算广西马尾松人工林蓄积量和评价人工林质量提供参考。     

微小地形对杉木生长影响的初步研究

从平均高、优势高，平均胸径和林分蓄积量等林分指标，分析坡位和坡形等环境因子对杉木生长的影响，结果表明在湘东中兵陵地区坡位和坡形是影响森生长的主导因子。     

黄山松人工林形高与断面积和疏密度的关系

通过对寿宁县内216块黄山松人工林标准地调查材料的统计分析,探讨林分断面积和疏密度对林分形高的影响.结果表明,林分形高除受林分平均高影响外,还受林分胸高断面积或用其计算的疏密度的影响,它随林分平均高的增大而增大,随林分胸高断面积或疏密度的增大而减少.     

青冈栎次生林林分形高模型构建

探索林分形高模型的构建与评价方法,可为湖南省青冈栎林分蓄积量的精准测定提供理论依据。以芦头林场和青羊湖林场的青冈栎次生林为研究对象,基于35个样地的1 055株单木实测数据,建立青冈栎次生林一元、二元林分形高模型。由孔兹干曲线推导出青冈栎树高曲线以计算林分条件平均高,基于林分形高与林分平均胸径、林分条件平均高的一元、二元相关关系,选取6个一元模型和8个二元模型,以决定系数(R²)、均方根误差(RMSE)、解释方差(EA)、平均绝对误差(MAE)和模型预估精度(P₁)作为评价指标。经过评估和比较,选定一元林分形高模型为f(D)=2.870 7×D^{0.261 8}、f(H)=2.022 4+0.339 5×H和二元林分形高模型为f(D,H)=0.590 6×exp(-0.008 3×D)×H、f(D,H)=(0.710 2-0.070 1×logD)H和f(D,H)=2.479 9×(D²×H)^{0.109 2}。通过留一交叉验证和配对T检验对模型进行检验,结果显示一元、二元林分形高模型...     

相对树高曲线法在计算林分蓄积上的应用

实测屏边县51块杉木样地，建立林分相对树高HR、相对胸径DR回归方程，根据样地资料，通过林分平均高、平均胸径及相应径阶值求算相应径阶林木理论高（Hi)，利用二元材积表和各径阶株数求出各径阶材积，各径阶材积累加得林分蓄积。该方法省工省时，精度高，可把蓄积落实到林分各径阶。     

采用立木材积表计算林分蓄积量的一个必须纠正的错误方法

在林分蓄积量调查中,当取得林分平均每公顷断面积G、平均胸径和相应的平均树高后,一个常见于角规测树的计算林分每公顷蓄积量的错误做法是,根据从所采用的立木材积表中查出单株材积V(或相应的单株形高值hf),按以下二式计算林分平均每公顷蓄积量M M=G/g×V (1)     

利用标准表建立贵州主要树种组林分平均形高模型的研究

森林蓄积量是森林资源调查和监测的重要指标。针对目前贵州省森林资源调查所采用的标准表没有数式(模型),应用不便的问题,提出利用标准表导算林分平均形高,建立贵州省6个树种组平均树高——平均形高回归模型,为森林资源二类调查及连续清查林分蓄积估算提供参考。     

林分平均形数的求算与分析

一、前言树木形数(本文均指树木胸高形数)是表示树木形状的基本指标;是测算立木材积的重要因子。林分是由单株树木组成的森林群体,在林分中,每一株树木都存在着一个确定的形数值,林分平均形数应该要反映这些单株木形数值的平均水平。在林分调查时,如何根据每木检尺结果计算林分平均形数,是一个有待于探讨的问题。     

用数式法计算立木材积

立木树干材积是树干粗度(胸高直径或断面积)树高和树干形状三个因子的函数。而林分蓄积量可以理解为林分总断面积、林分平均高和林分平均干形三个因子的函数。在这三个因子中,只测树干粗度和高度两个因子,以确定立木材积或林分     

林分生态因子平均高与胸径的测算

文章论述了林分平均高和优势平均高与平均胸径的测算方法,林分平均高同胸径之间的关系,林分平均高与平均胸径在森林调查中的重要作用。只有正确的测算林分平均高与平均胸径,才能更好地利用和发挥森林资源的生态作用,促进人与自然和谐发展。     

几种立木材积方法的比較

立木树干材积是树干粗度(胸高直径或断面积)、树高和树干形状三个因子的函数。而林分蓄积量可以理解为林分总断面积、林分平均高和林分平均干形三个因子的函数。在这三个因子中,只测树干粗度和高度两个因子,以确定立木材积或林分蓄积量的方法,称为二元控制法。     

相对树高曲线法在计算林分蓄积上的应用

实测屏边县51块杉木样地,建立林分相对树高H_R、相对胸径D_R回归方程,根据样地资料,通过林分平均高、平均胸径及相应径阶值求算相应径阶林木理论高(H_i),利用二元材积表和各径阶株数求出各径阶材积,各径阶材积累加得林分蓄积。该方法省工省时,精度高,可把蓄积落实到林分各径阶。     

刺槐林分花量的研究

依据４０块标准地资料对太行山阳坡、半阳坡刺槐林分花量与林龄，林分平均胸径、林分平均高、林分优势木平均高、每公顷胸高断面积、每公顷蓄积、林分总生物量、林分干量、林分枝量、林分叶量、林分根量等１ｌ个林分因子的关系进行了研究，结果表明林分花量与诸林分因子间均存在极显著的相关关系，由此筛选出影响林分花量的主要因子，并建立了林分花量的多元回归估测模型。林分花量生长动态完全符合ｌｏｇｉｓｔｉｃ运动规律，其速生点为８．０１年，速生期为４．３９～１１．６３年，林分生长后期的花量动态与其它组分量动态存在显著差异，此结论对蜜源林的经营具有重要意义。     

马尾松林分生物量的密度效应探讨

通过研究马尾松林分生物量与林分蓄积量、林分平均胸径、平均高、林分密度的相关关系，揭示了马尾松林分生物量的密度效应，提出了马尾松水保林的最适经营密度．     

林木高径比变化规律的探讨

高径比是说明林木树高与胸径相关关系的一个统计指标，本文根据实测资料对１６块标准地，３９５株油松进行了研究分析，从单株木树高与胸径，径阶平均高与平均胸径，林分平均高与平均胸径，以及林分密度、林分年龄与高径比关系的变化规律中，看出研究高径比在森林调查，林业生产和科研上是具有一定理论价值和实践意义。     

编制林分形高表估测林分蓄积量方法的研究

提出利用建立相对树高曲线模型的样地数据资料和森林资源连续清查的样地数据资料计算林分形高,编制林分形高表估测林分蓄积量的方法,通过林分形高模型自检和实践检验,表明编制现实林分形高表是非常必要的,且编表方法是可行的,认为在森林资源二类调查及连续清查中有推广使用价值.     

浙江省马尾松人工林多形地位指数表及林分生长过程表的编制

根据浙江省２１个县２９０块样本的优势解析木和平均解析木数据，以修正的Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为数学模型，用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法求出优势高，平均高和平均胸径生长曲线的拟合议程，从在则编制出多形地位指数表和多形林分生长过程表，拟合方程中引入一系列形状系数，因此对该省不同地区、不同生长条件下具有不同线形的马尾松生长曲线，有较发拟俣效果。     

在航空象片上判读优势木高估计林分直径初探

利用48块标准地不同森林类型的优势木高与林分平均直径材料，建立了平均直径与优势木树高的回归模型，从而探讨了直接在航空象片上判优势木高估计林分直径的经验，经19个小班的试验表明：利用航片判读优势木高估计林分直径效果较好。     

太行山刺槐产量与蜜源林经营

通过对大量标准地的调查研究表明，单株开花量主要受自身遗传因素的控制，单株花量为０－５．２ｋｇ／株，同一单株各年度的开花量也有较大变化。林分花量与林龄、林分平均胸径、林分平均高、林分优势木平均高、每公顷胸高断面积、每公顷蓄积、林分总生物量、林分干量、林分枝量、林分叶量、林分根量等林分因子均具有极显著的多元回归估测模型。林分花量生长动态符合生物增长的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ运动规律，其速生点为８ａ，速生期为４     

太行山刺槐花量与蜜源林经营

通过对大量标准地的调查研究表明，单株开花量主要受自身遗传因素的控制，单株在量为0－5．2kg／株，同一单株各年度的开花量也有较大变化。林分花量与林龄、林分平均胸径、林分平均高、林分优势木平均高、每公顷胸高断面积、每公顷蓄积、林分总生物量、林分干量、林分枝量、林分叶量、林分根量等林分因子均具有极显著的相关关系，通过逐步回归分析，筛选出影响林分花量的主要林分因子，并建立了林分花量的多元回归估测模型。林分花量生长动态符合生物增长的Logistic运动规律，其速生点为8a，速生期为4-12a，林分生长后期的花量动态与干、枝、叶、根等其它器官的生长动态存在显著差异，上述结论对蜜源林的经营具有重要意义。