黑龙江省林业产业结构的关联分析和灰色预测

随着环境的变化,黑龙江省林业产业结构的调整与优化显得越来越必要和迫切。林业产业结构要因时因地的不断调整,才能适应发展的需要。灰色系统理论在林业生产实践和科学研究中具有很高的使用价值和广泛的应用前景,本文应用灰色关联分析和系统灰预测对黑龙江省林业产业结构进行分析,为林业产业结构的优化和调整提供依据。     

阜新市林业产业结构发展的灰色动态关联分析

正辽宁省阜新市林业产业发展已初具规模,实力逐年壮大,到2012年年末,实现林业总产值78.8亿元。虽然该市林业产业发展较快,但产业结构不平衡、各产业所占比重不合理等问题依然存在,而如何优化林业产业结构已是阜新市林业的当务之急。为此,本研究应用灰色系统理论,对阜新市林业产业结构进行了灰色关联度分析,以期为阜新市林业产业发展提供科学依据。1灰色关联理论简介灰色关联分析是灰色系统分析方法的一种。     

北京市林业产业结构发展的灰色动态关联分析

运用灰色系统理论,计算了不同时段北京市林业产业结构灰色关联度,在此基础上,对北京市林业产业结构现状及动态变化进行全面分析,进而提出长期发展林业第一产业,适度挖掘林业第二产业,大力发展林业第三产业的产业结构发展建议。     

基于灰色关联分析模型的林业产业结构调整研究——以湖南省湘西自治州为例

应用灰色关联分析模型对2005—2012年湖南省湘西州的林业系统的产值结构进行了研究。结果表明,2005—2012年湘西州林业三次产业各产值与其林业总产值的灰色关联度排序为第一产业第三产业第二产业。解释了产生此排序的的原因,同时,结合定性分析方法,分析了湘西州林业产业的现状,指出了湘西州林业产业结构调整存在的问题,并有针对性地提出相应的调整建议,这对于巩固集体林权改革成果,协调湘西州林业生态保护与林业产业发展的关系,以及进一步深化改革有一定的借鉴作用。     

基于灰色理论的辽宁林业产业结构分析

运用灰色关联模型,计算2000-2005年间不同时间段内的辽宁省林业产业结构灰色动态关联度,在此基础上,全面分析辽宁省林业产业结构现状和动态变化,找出三次产业及其内部的优势因素和劣势因素,并提出继续扩大林业第一产业的发展强势,积极引导挖掘林业第二产业的发展潜力,加速发展林业第三产业的产业结构优化建议。     

福建林业产业结构灰色关联度分析及优势预测

应用灰色理论 ,分析福建林业经济结构特别是林业三次产业之间结构对总产出的影响程度及优势预测 ,为调整和优化林业产业结构、提高林业综合实力、实施可持续发展战略提供科学依据     

基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测

以福建省2005—2015年林业统计数据为基础,运用灰色关联度分析法,分别计算福建省林业三大产业产值与总产业产值的关联度,进而分析福建省林业产业结构的现状与动态变化规律。通过建立GM(1,1)灰色预测模型,对福建省林业总产值及三次产业产值变化进行预测和分析。结果表明:2005—2015年福建省林业三大产业产值与总产业产值的灰色关联度分别为0.856 4,0.941 5,0.765 4,形成了以第二产业为主导,第一、第三产业次之的林业产业结构格局;在未来十年中,随生活水平的提高,带动第三产业的高速发展,其产值将超过第一产业,形成以第二产业为主导,第一、第三产业稳步发展的"二、三、一"产业结构新格局。     

中国林业产业结构演变趋势及弹性模型分析

为研究中国林业产业结构演变的趋势和特点,采用灰色预测方法对2012—2030年的林业产值数据进行预测,根据林业3大产业产值在林业总产值中所占的比重将林业产业演变过程分为3个阶段,运用弹性模型分别对这3个阶段的林业产业结构特点进行分析。结果表明,中国林业产业结构由“一、二、三”的结构模式逐渐向“二、一、三”的结构模式演变,到第3阶段演变为“二、三、一”的结构模式;在林业产业结构演变过程中,林业第一、二产业对林业总产值的影响不断增强,并且林业第一产业比第二和第三产业的影响更大,林业第三产业在第2阶段时相对于第1和第3阶段对林业总产值的影响较小。     

基于灰色理论的河南省林业产业结构分析预测

以河南省2000—2018年林业统计年鉴数据为基础,采用矢量夹角模型对河南省林业产业结构的稳定性进行系统分析;运用灰色关联度分析方法分别计算河南省林业三大产业和总产值的关联度,进而分析其林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型预测和分析河南省林业三大产业产值及产值的未来变化趋势。结果表明：2000—2007年间河南省林业结构变动较大,2007—2018年间林业产业结构较稳定,而在2000—2018年期间林业第二产业产值与林业产业总产值关联度最高,第一产业次之,第三产业最低,并形成了“二一三”产业结构发展格局,但在未来十年内,随着第三产业的飞速发展,其产值将超过第一产业,进而形成“二三一”新的产业结构发展格局。     

灰色统计法在林业投资决策中的应用

应用灰色系统理论,以一个国营林场为实例,探讨灰色统计法在林业投资决策中的应用问题。     

森林碳汇环境库兹涅茨曲线特征及其影响因素分析

文中基于2004-2020年中国省际面板数据，运用环境库兹涅茨模型实证分析森林碳汇与经济发展水平之间的关系，通过面板数据灰色关联模型测算森林碳汇与各影响因素之间的关联度。研究发现：森林碳汇与经济发展水平之间的关系呈“N”型曲线；从整体上看，各影响因素与森林碳汇的灰色关联度都较高，从大到小依次为劳动要素投入、造林面积、森林采伐、林业产业发展水平、营林固定资产投资、森林受灾程度；具体来看，全国4大林区森林碳汇与各影响因素的灰色关联度具有差异性。建议提高森林资源经营管理水平，完善森林碳汇市场，促进林业产业结构升级，以助力林业经济高质量发展。     

林业产植结构的关联分析与产值预测

应用灰色关联分析研究福建省1995～1998年林业系统的产值结构，绘制关联图，分析了各层次的优势因素、潜力因素和劣势因素。以GM（1，1）模型为基础，运用新息分段选优方法，对1999～2005年的省级林业总产值进行预测，筛选的各阶段最优模型为I级模型，预测值与实际值的残差率均小于3%。     

林业采育场多种经营方案的灰色局势决策

本论述了灰色局势决策方法的基本原理及其在林业采育场多种经营方案决策中的应用，指出应用该方法进行多种经营方案优化决策，可以克服传统方法的局限性，使结果更加科学合理。     

灰色系统模型对侧柏人工林生长量预测

灰色系统理论自1982年正式发表以来,已引起国内外许多学者、科技人员的重视、并在众多方面获得了成功的应用。灰色理论内容十分丰富,社会、经济、农业、生态、环境等都是灰色系统。林业是农业的一个组成部分,而侧柏人工林又是林业的一个组成     

多目标灰色局势决策在林业区划中的应用

应用灰色系统理论和多目标灰色局势决策方法,探讨县级林业区划中的林种布局和林业发展问题。     

浙江柿材积、胸径生长灰色预测

运用灰色系统对浙江柿的材积、胸径生长进行灰色预测,灰色系统理论建立GM(1,1)灰色预测模型,在林业生产中运用是一次有益的尝试,其结果可为林业生产、经营、决策提供参考依据。     

灰色模型中e-a展开式及其林业应用

灰色模型中ｅ－ａ展开式及其林业应用关键词ＧＭ（１,１）模型马克劳林级数灰色递增率灰色ＧＭ（１,１）模型在许多领域具有极高的实用价值,得到广泛应用,在林业预测分析研究中也有重要作用。为了开发灰色信息的潜力,本文把ＧＭ（１,１）模型组成,按马克劳林级数展...     

灰色系统理论在林业中的应用

本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测，利用GM（1，1）模型及灰色马尔柯夫预测结合林业进行了模型拟合及预测。     

梅州市大埔县林业产业结构灰色关联分析

大埔县是我国南方典型林业县之一,具有林业产业丰富,但林业经营较为粗放,第二产业、第三产业范围狭窄等特点。本研究以2014年~2018年梅州市大埔县林业产业为例,应用灰色关联分析方法分析林业产业三次产业及其内部产业结构关联,探索我国南方典型县域林业产业发展方向。结果表明：大埔县林业产业还是以传统的第一产业为主导;第二产业正在蓬勃发展中,但由于其体量小其内部产业涉及的范围较窄,发展空间相对有限;第三产业在全部林业产业所占比重越来越大,但其发展单一,仅有林业旅游和休闲服务一类,有待扩大发展。     

云南省林业用地和有林地资源灰色预测

根据云南省历次森林资源连续清查数据 ,应用灰色系统理论 ,分别对林业用地面积、有林地面积和蓄积建立了GM (1,1)预测模型 ,并作了预测和分析。