方差分析中两向系统分组方法的研究

针对方差分析中系统分组资料和两向分组资料分析的缺陷,探讨了无重复的方差分析两向系统分组法.该方法结合了方差分析中系统分组资料和两向分组资料分析法的优点,解决了系统分组设计只能分析单个方向上变异和两向分组方法不分亚组的局限.文章对两向系统分组设计进行了探讨,并对实例作了深入分析.     

用SAS软件进行组内有重复的两向分组资料的方差分析

两向分组资料的方差分析分为组内只有单个观察值和组内有重复的2种两向分组资料的方差分析,利用SAS软件进行组内有重复观察值的两向分组资料的方差分析简单方便。以实例阐述了用SAS软件进行组内有重复观察值的两向分组资料的方差分析的方法。     

微灌系统毛管分组调压设计方法的研究

本文以微灌系统田间管网的水力计算原理和设计方法为基础，对微灌系统毛管分组调压设计方法进行了详尽的分析和探讨。分析了在毛管分组调压设计中，因调压管长度偏差引起的毛管进口水头的变化及其对支管单元灌水均匀度的影响。通过计算机的数值模拟，对两例采用毛管分组调压方法设计的微灌工程进行了分析，结果表明：毛管分组调压设计，调压管长度偏差所引起的毛管进口水头偏差，对微灌系统灌水均匀度的影响之大，在工程设计中色不能忽略；最后，对毛管分组调压设计方法进行了探讨。     

不等重复系统分组试验设计分析

对普通最小二乘法和加权最小二乘法在不等重复单因素系统分组试验中的分析效果进行了比较研究。前者以组平均数为基础进行方差分析,后者以原单个数据为基础并采用KENWARDROGER法确定自由度进行分析。通过分析和模拟研究,结果表明,在数据不平衡性较小时,两种方法分析的结果相近,且一类统计错误率控制性较好;在数据不平衡性较大时,加权最小二乘法的一类统计错误率偏差比普通最小二乘法的小。因此,建议在遇到不等重复系统分组试验资料时,宜采用加权最小二乘法进行分析。     

Microsoft Excel 方差分析的使用

 在介绍了Excel 数据分析功能的安装后,描述了如何用Excel进行农业试验设计的方差分析。Excel的单因素方差分析方法可以进行单因素完全随机试验设计的方差分析;Excel的无重复方差分析方法可以进行单因素随机区组和无重复的双因素方差分析;Excel的可重复双因素方差分析方法可以进行系统分组资料和完全随机的双因素试验设计的方差分析。     

微灌系统毛管分组调压设计方法的研究

本文以微灌系统田间管网的水力计算原理和设计方法为基础，对微灌系统毛管分组调压设计方法进行了详尽的分析和探讨。分析了在毛管分组调压设计中，因调压管长度偏差引起的毛管进口水头的变化及其对支管单元灌水均匀度的影响。通过计算机的数值模拟，对两例采用毛管分组调压方法设计的微灌工程进行了分析，结果表明：毛管分组调压设计，调压管长度偏差所引起的毛管进口水头偏差，对微灌系统灌水均匀度的影响之大，在工程设计中绝不能忽略；最后，对毛管分组调压设计方法进行了探讨。     

北卡罗来纳设计的通用计算程序

北卡罗来纳设计Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ资料的分析,在统计学上均为两向分类方差分析。NCⅠ为系统分类,NCⅡ为交叉式分类,NCⅢ是NCⅡ母本数为2的特例。本文应用正交变换方法进行平方和分解,编制出了这3种分析的通用计算程序。该程序适于这3种设计的完全随机或随机区组试验资料的分析,程序给出方差分析的结果、方差分量和遗传参数的估值。     

三向测交分析的一点注记

本文给出了三向测交设计L_(1i),L_(2i)和L_(3i)(或1/2 P_i)方差分析中互作项方差分量的生统遗传学期望。这一期望的导出使得加性遗传分量D和显性遗传分量H的估值可由同一方差分析得出,并且所有的三向测交家系均得以利用,克服了现有三向测交分析中L_(3i)或L_(3si)在估计H、P_i在估计D和H时未被利用及完全三向测交设计时D和H由两个基于不同家系资料的方差分析估出的缺陷。本文还给出了确定显性方向的统计量F的一些其他估计方法。     

平衡随机分组设计的研究

平衡随机分组设计是一种把随机分组和显著性测验相结合的试验设计。该试验设计可避免完全随机分组设计可能会造成所分各组间有较大差异的缺点,保证分组具有平衡性。它不仅适用于分两组的试验,也适用于分多组的试验,并可广泛应用于各种学科的分组比较试验。     

小麦品种审定中品种的合理评价问题

 以山东和江苏的小麦区试为例，探讨了品种审定中如何公正合理评价品种的问题。⑴品种区试的精确度标准：建议采用CV≤D（n/2）#+（1/2）/t#-α来估计。⑵联合方差分析的统计模型问题：认为年份和试点转换为环境因素的联合方差分析是较好的模型。⑶适应性和稳定性分析：提出b#-i为适应性参数，a#-i为稳定性参数。⑷合理评价品种：推荐采用参数分组估计法。     

认知心理学视域下体育教学方法分类模式的创新及重构*

通过文献资料、逻辑分析等方法对我国体育教学方法分类体系进行研究，旨在构建以认知心理学知识观为分类标准的体育教学方法分类模式。研究表明：现有体育教学方法分类模式不能为体育教学实践提供足够的支持，运用认知心理学关于知识表征类型的相关研究成果对体育教学目标进行解构，构建了言语图表信息类教学方法、智慧技能类教学方法、认知策略类教学方法和信念类教学方法四级分类模式。该分类模式对促进体育教学方法分类研究的科学化和体育教师合理选择与运用教学方法具有重要意义。     

山西崛围山人工植物群落数量分类和排序分析

在群落样方调查的基础上,采用TWINSPAN分类和DCA排序相结合的方法,对太原市崛围山人工植物群落的群落组成、结构、空间分布进行了分析。TWINSPAN分类将崛围山45个样方划分为7个群丛,各群丛分别位于不同的海拔高度,并论述了各群丛的特征。分类结果反映了植物群丛类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证,DCA排序轴反映了海拔和坡向的梯度变化,表明海拔和坡向是决定群落分布的主导因子。     

数学形态学在高分辨率图像土地覆盖分类中的应用

高分辨率影像可以清楚地显示树木房屋等地物细节,但是用基于像元的分类很难将这些细碎的地物融合为通常的土地覆盖分类图。首先对高分辨率影像进行有监分类,再根据有监分类的结果对不同地类进行二值化,运用数学形态学对各地类二值图进行处理,从而得到地类的边界图。通过多组实验表明,数学形态学运用于高分辨率图像土地覆盖分类既保留了图像的地类特征,也快速得到了不同地类的边界。     

狮子关库区植物群落的数量分类

用等级分划分类法的关联分析方法对狮子关库区原始次森林群落进行数量分类 ,分类结果是 :该流域有 2个植被型、 9个群系和 1 5个群丛 ,与实际情况相符     

叠加分类及其在冀太行山区土地利用类型遥感解译中的应用

计算机遥感解译方法主要包括监督分类和非监督分类2种，但两者均具有一定局限性。为了更精确地获取土地利用类型信息，在分别采用监督分类与非监督分类的基础上，提出了叠加分类的遥感解译方法。此方法的关键在于，叠加分类时对叠加图像进行部分重新编码，即只对监督分类与非监督分类中的典型地物进行重新编码，这样会使监督分类图与非监督分类图进行较为充分的叠加，叠加后再进行重新编码，以保证良好的分类效果。以河北省太行山区为对象进行了案例研究，对监督分类、非监督分类和叠加分类进行了比较分析。研究结果表明，叠加分类效果最好，具有操作简单，人为影响较小，精度较高等优点。图3表3参17     

局部证据RBF人体行为高层特征自相似融合识别研究

针对传统人体动作识别算法,往往重点解决某一类行为识别,不具有通用性的问题,提出一种局部证据RBF人体行为高层特征自相似融合识别算法。首先,借用随时间变化的广义自相似性概念,利用时空兴趣点光流场局部特征提取方法,构建基于自相似矩阵的人体行为局部特征描述;其次,在使用SVM算法进行独立个体行为识别后,利用所提出的证据理论RBF（Radial Basis Function）高层特征融合,实现分类结构优化,从而提高分类准确度;仿真实验表明,所提方案能够明显提高人体行为识别算法效率和识别准确率。     

数量化理论Ⅲ在土地质量综合评价中的应用

木文对土地质量综合评价的方法进行了探讨,首次提出将数量化理论Ⅲ应用于土地质量分级。与目前使用的系统聚类、动态聚类方法相比,数量化理论Ⅲ更适合于变量类型为定性变量的土地资源调查资料的分类。它弥补了系统聚类方法和动态聚类方法在土地资源评价中应用的局限性,数量化理论Ⅲ是一种可用于土地质量分级的理想方法。     

Image-based orchard insect automated identification and classification method

Insect identification and classification is time-consuming work requiring expert knowledge for integrated pest management in orchards. An image-based automated insect identification and classification method is described in the paper. The complete method includes three models. An invariant local feature model was built for insect identification and classification using affine invariant local features; a global feature model was built for insect identification and classification using 54 global features; and a hierarchical combination model was proposed based on local feature and global feature models to combine advantages of the two models and increase performance. The three models were applied and tested for insect classification on eight insect species from pest colonies and orchards. The hierarchical combination model yielded better performance over global and local models. Moreover, to study the pose change of insects on traps and the hypothesis that an optimal time to acquire and image after landing exists, advanced analysis on time-dependent pose change of insects on traps is included in this study. The experimental results on field insect image classification with field-based images for training achieved the classification rate of 86.6% when testing with the combination model. This demonstrates the image-based insect identification and classification method could be a potential way for automated insect classification in integrated pest management.     

树高曲线聚类分析研究

针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题, 提出了用树高曲线、相对欧氏距离和组平均法, 形式聚合图, 再截树的方法进行聚类分析研究, 使材积表在允许误差范围内, 对相近的县域进行归类, 为所编制的大区域的一元立木材积表适用于县级的调查提供理论依据。图2 表1 参10     

基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究

针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高.