关于带簇的真子簇格的注记

通过3个引理验证了带簇的真子簇格的11种情形都具有分配性,再根据带簇的真子簇格的左右对称性以及 上下重复性得到了带簇的真子簇格是一分配格.     

家蚕方格簇技术

结合新昌县对方格簇的使用情况,总结了方格簇好处,介绍方格簇使用要点及注意事项,包括簇具的准备、上簇法、簇中管理、消毒与保管等方面内容,以为家蚕养殖提供参考。     

水污染造成农业污染事故的特征分析

农业水污染事故是农业环境污染事故的主要类型。对水污染造成农业污染事故的类型进行了划分,分析了不同类型农业水污染事故的影响因素,剖析了水污染造成农业污染事故的特征,为快速、科学诊断和判定此类农业环境污染事故提供了基础资料。     

簇毛麦低分子量谷蛋白基因克隆及序列分析

以簇毛麦PI491576的总DNA为模板,经PCR克隆和测序得到了2个低分子量谷蛋白基因的完整编码区,暂定名为LMW-V1和LMW-V2,其核苷酸序列分别为810和855 bp,推导的氨基酸序列分别有270和285个残基。根据低分子量谷蛋白N端第一个氨基酸残基进行分类,这2个序列不属于LMW-m,LMW-s和LMW-i中的任何一种,为没有N端的新类型,其品质效应还尚待研究。序列比较显示,LMW-V1与长穗偃麦草的AAU43824序列一致性最高,达82%;LMW-V2与中间偃麦草的AAO53262一致性最高,达92%。系统进化分析表明,LMW-V1和LMW-V2与一些来自偃麦草E染色体组的低分子量谷蛋白和大麦H染色体组的B-hordein关系较近。     

簇毛麦抗白粉病新种质的选育

小麦白粉病是小麦的主要病害之一。以簇毛麦为抗源,采用杂交与辐射、组织培养相结合的方法,将簇毛麦的抗白粉病基因导入小麦。经抗病鉴定、系统选育和细胞学分析,选育出农艺性状较好、抗白粉病的小麦新种质。经DNA分析,证明簇毛麦抗白粉病基因(或染色体片断)已被导入小麦品种。     

簇毛麦Dvblt101基因及其启动子的克隆与序列分析

BLT101家族是一类高度保守的小分子质膜蛋白,在植物抗寒、耐旱、耐盐、脱落酸(ABA)应答等过程中起重要作用。利用PCR技术从抗寒、耐旱的簇毛麦中克隆了Dvblt101基因及其启动子。结果表明,Dvblt101cDNA全长422 bp,具有完整的开放阅读框(ORF),编码一条54个氨基酸残基的多肽,并具有2个保守的跨膜结构域;Dvblt101基因长为754 bp,含有2个外显子和1个内含子,启动子区域具有2个干旱/冷应答核心元件(DRE/CRT)、2个MYC结合位点和3个ABA应答元件(ABRE),该基因对低温、干旱等逆境及ABA可能存在广泛的应答。本研究为进一步揭示BLT101家族在簇毛麦抗逆过程中的作用机理奠定了基础。     

方格簇省力化上山技术

本文阐述应用方格簇省力化上簇可以节省空间、减少用工、降低成本、提高茧质,是蚕业生产的有效技术措施     

近50年桐城市降水特征初步分析

基于桐城市气象观测站1961～2010年降水资料,探讨了桐城市50年的降水变化特征,对其年际动态变化、年内分配以及年代距平分布和丰枯变化特征进行了阐述,并采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线分析降水频率。结果表明,桐城市多年平均年降水量为1262．3mm,多年平均降水量变差系数为0．239;降水量年际、年内变化均极不均匀,汛期（5～8月）降水量大约占全年降水量的40％～80％,其中降水主要集中在6和7月;20世纪70年代中后期开始年降水量有缓慢下降趋势,幅度在100mm以内;60年代中后期～90年代初期降水波动较为剧烈,自2008年之后,处于一个上升阶段。     

正宁县秋季降水的气候特征及影响分析

采用正宁国家气象观测站1971―2020年的降水资料,分析了正宁县秋季（9—11月）降水气候变化特征。结果表明,（1）近50年正宁县的秋季降水量整体呈略增加趋势,增幅为16.8mm/10年。（2）秋季降水具有明显年代际变化特征,20世纪70年代初及中后期干旱少雨,80年代前期转入多雨年份,后期至2000年又进入干旱少雨时段,2001年以后旱涝交替变化频繁。（3）拉尼娜年份秋季易出现严重秋涝,连阴雨出现次数多,持续时间较长,对农作物的成熟收获有一定的影响。     

软划分模糊聚类分析法在推求设计典型年降雨过程的应用

本文提出推求设计典型年降雨过程的软划分模糊聚类方法,给出严格的数学推导过程、计算叠代公式,以及电算程序框图。使推求设计典型年降雨过程建立在严格的数学模型基础上,同时计算方便,是一种可行的方法。     

丝瓜种质资源主成分与聚类分析

对60份丝瓜种质资源的植株、果实等16个农艺性状进行主成分分析和聚类分析。结果表明,60份丝瓜种质资源变异系数范围在0~111%;多样性信息指数在0~2.037。各个材料之间的变异系数和多样性指数各不相同,但总体上60份丝瓜的变异程度和多样性较高。通过主成分分析,提取出5个农艺性状的指标。判断有棱丝瓜和普通丝瓜的因子、果肉因子、果形因子、熟性因子、外观品质因子。根据种质间遗传聚类丝瓜分为有棱丝瓜和普通丝瓜两大类。     

森林增雨效应的实例分析

对安徽省滁州地区和大别山区的44个雨量站资料进行相关分析.结果表明,森林能增加大气降水,森林覆盖率增加1%,丘陵地区年平均降水量增加7.99 mm,山区年平均降水量增加约16.59 mm.森林对局地降水量影响大,对过程降水影响小.     

聚类分析在李品种谱系分析中的应用

采用聚类分析法,以李花粉纹饰作为主要指标,对黑龙江地区主要栽培的31个李品种进行了聚类分析研究.采用因子分析法,从李花粉的16个主要观测指标中选择了赤道轴平均值等6个指标作为聚类分析的主要指标,其方差贡献率达到了90%以上.然后采用Ward法和Minkovski算法进行聚类,最终得到了部分品种亲本的4个分类结果.通过对...     

基于聚类分析的生态型城市建设集群及实证研究

打破地域界限或经济发展水平的常规参考标准,引入聚类分析的方法,选取了若干已建或在建试点生态型城市进行集群,得出了合理的集群数量和集群特征.为后续城市抓住集群特征这一实质,高效地选取同类别城市群作为参考对象提供了依据.     

云南省大豆杂交亲本的聚类分析

通过系统聚类分析方法对云南省大豆杂交亲本进行了研究,研究结果表明:①云南省大豆杂交亲本的主要农艺性状是以分枝数、单株粒数、单株荚数、单株粒重、百粒重的变异较大;其次是底荚高、株高和主茎节数;生育期的变异最小。②通过聚类,将参试的105份材料分为5类,各类群性状之间的差异较明显,这有利于育种亲本材料的选择。     

抚河流域降水序列趋势和突变特征分析

采用一元线性回归分析、累积距平、Spearman秩次相关系数和Mann-Kendall方法对抚河流域1979-2008年春季、夏季、秋季、冬季以及年均降水序列特征和趋势进行分析,应用Mann-Kendall突变分析法分析其时间序列突变点。结果表明:(1)抚河流域降水年内主要集中于3-6月份,10-12月份较少;年际变化上,降水较多年份主要集中在20世纪90年代后期,降水较少的年份主要集中在本世纪初,尤其是2003年前后。(2)抚河流域春季、夏季和年均降水均存在减少趋势,在冬季存在增加趋势,但趋势并不显著,在秋季基本无趋势变化。(3)抚河流域四季和年均降水大致经历增加-减少-增加-减少4个阶段。(4)春季降水序列突变点为1992年和1995年;夏季降水序列突变点为1986年、1997年和2007年;秋季降水序列存在1997年一个突变点;冬季降水序列突变点发生在1988年和1991年;年均降水序列突变时间分别发生在1985年、1998年和2005年。就整体来说,抚河流域降水突变时间发生在20世纪80年代后期和90年代后期。     

用聚类分析法分析我国图书馆学的热点及趋势

通过对CNKI收录的2006-2010年图书馆学博硕士论文关键词的聚类分析,得出近几年图书馆学研究的热点,再与2002-2006年国内图书馆学研究热点和2005-2009年国外图书馆学研究热点对比,对图书馆学发展趋势做出了预测。     

基于多国数据的食物消费聚类与演化分析

为明晰食物消费类别,发现其演化特征规律,基于联合国粮农组织食物平衡表中1991—1995年和2015—2017年两个时期13种食物消费等数据,运用因子和聚类分析方法,得到5项因子,划分出7类食物消费类别,分析各类别食物消费变化及影响因素。结果表明:食物消费表现出典型地域特点,体现了各国经济发展差异。20年来各类别稻米、禽肉、糖人均消费普遍增长。处于温饱或小康阶段的类别,食物消费变化以谷物、蔬菜、水果等植物性食物消费增长为主;处于最富裕阶段的类别,居民薯类、油脂、红肉、水果消费普遍减少。期初消费对各种食物人均消费增长普遍具有负向影响,经济增长、本国生产则普遍表现出正向影响。经济增长对奶类、糖、蔬果消费带动较强,本国产量对蔬果、肉类、水产品等鲜活产品消费影响较大。城镇化、老龄化以及关税变化对不同食物消费影响存在较大差异。城镇化或带动油脂等高热量食物消费,降低蛋、奶、肉类等高蛋白食物以及蔬菜消费。而老龄化或引起糖、油脂消费减少,带动蛋类、红肉等食物的消费增长。     

寒地水稻种质资源品质性状特性及聚类分析研究

为促进寒地水稻优质米的选育,以162份寒地水稻种质资源为材料,对糙米率、精米率、整精米率、粒长、粒宽、长宽比、垩白率、直链淀粉含量、蛋白质含量9个品质性状进行变异分析、相关分析和聚类分析。结果表明:寒地水稻种质资源品质性状间差异较大,变异丰富;各品质性状之间具有相关性;聚类分析结果将寒地种质资源分为6类,第I类水稻种质长宽比较高,垩白率较低;第II类水稻种质糙米率最高,长宽比最低;第III类水稻种质直链淀粉含量较高;第IV类水稻种质精米率和整精米率最高;第V类水稻种质垩白率为最低,长宽比为最高;第VI类水稻种质直链淀粉含量和蛋白质含量最高。