物流园区物流量灰色马尔可夫预测模型

物流量是物流园区规划、建设和管理的一项重要统计数据。结合灰色理论和马尔可夫链的特点,建立灰色马尔可夫预测模型,对某物流园区的物流量进行预测。首先,根据历史统计数据建立灰色预测模型,并对模型进行精度检验。再根据灰色模型预测误差将系统划分为3个状态,确定马尔可夫状态转移矩阵,建立灰色马尔可夫预测模型,并预测物流园区的物流量。将预测结果与灰色模型对比,结果表明,建立的灰色马尔可夫预测模型可用于物流园区物流量预测,且其预测精度较高。     

黑龙江省林业产业结构的关联分析和灰色预测

随着环境的变化,黑龙江省林业产业结构的调整与优化显得越来越必要和迫切。林业产业结构要因时因地的不断调整,才能适应发展的需要。灰色系统理论在林业生产实践和科学研究中具有很高的使用价值和广泛的应用前景,本文应用灰色关联分析和系统灰预测对黑龙江省林业产业结构进行分析,为林业产业结构的优化和调整提供依据。     

灰色系统模型对侧柏人工林生长量预测

灰色系统理论自1982年正式发表以来,已引起国内外许多学者、科技人员的重视、并在众多方面获得了成功的应用。灰色理论内容十分丰富,社会、经济、农业、生态、环境等都是灰色系统。林业是农业的一个组成部分,而侧柏人工林又是林业的一个组成     

基于灰色马尔科夫模型的波动性交通流量预测

针对目前短时交通流量预测中在精度方面的不足,提出灰色马尔科夫波动性交通流量预测模型,用于现有道路、新建或改扩建道路断面或交叉口进出口道短时交通流量预测,并对模型的步骤进行详细说明。为进一步提高预测精度和模型收敛速度,对传统的灰色马尔科夫模型进行如下改进:对波动性交通流量数据进行预处理,对预测值使用马尔科夫转移概率作为权重进行加权计算,数据预测进行等维递推。通过改进,将灰色马尔科夫预测模型变为一种能预测波动性数据,能有效的运用到短时交通流量数据的预测中。实例表明模型能得到较好的预测精度,能满足短时交通流量预测的要求,具有较高的实用性。     

油松树高生长预测的灰色模型

树木生长是种的生物学特性在自然因素、环境条件、营养状况的制约和影响下,由各种不同性质的影响因素,相互促进或相互抵消而产生的综合效应。对树木高生长系统而言,其部分影响因素是已知的,但各因素对树木高生长的影响程度及其综合反映,却是未知的或非确知的。所以,树木的高生长系统实际上是一个灰色     

基于马尔可夫链的鸡西市土地利用结构预测

鸡西市是黑龙江省的第一大煤炭城市,对鸡西市土地利用结构进行分析和预测有助于在煤炭资源衰减的情况下为相关部门在调整全市的社会经济发展的策略、优化土地利用、保持土地的可持续利用发展等方面起到重要的参考作用。本文在对鸡西市土地利用现状分析的基础上,利用马尔可夫链对鸡西市未来土地利用结构进行预测。分析结果表明:从1996年到2005年鸡西市土地利用处于平稳发展期,预测到2020年也将处于平稳发展期,但从长远看将有大量耕地和林地退化为其他土地利用类型。     

用灰色模型预测东北虎的生长发育

动物正常生长发育曲线是衡量动物生长发育状况的重要指标。因动物园的特点是动物种类多,而每种动物数量少,很难测定各种动物的正常生长发育曲线。根据动物园的具体情况,本文试用灰色预测模型解决没有正常生长发育曲线时,用个体动物实测生长     

应用灰色预测校正模型预测赤松毛虫种群数量

本文探讨了灰色动态模型［ＧＭ（１，１）模型］和灰色预测校正模型在赤松毛虫种群数量动态预测中的应用，预测结果表明，灰色预测校正模型更适合于害虫种群数量动态的预测。     

Prediction of Forest Stock Volume Based on Neural Network Model

BP and RBF neural network to predict forest stock volume were studied,but the study in evaluating both networks’ application effects was not conducted.In order to find a higher forecast precision,more strong applicative method,the comprehensive analysis and evaluation on the two methods were carried out in the practical application. By the correlation analysis,crown density,shady-slope and sunny-slope,TM1,TM2,TM3,TM5, TM7,NDVI,TM,(4-3),TM4/3 were selected as input variables,and the forest volume of Miyun County as output variables,RBF and BP neural network models for forecasting the forest volume were established.And the neural network training step length,training time,prediction accuracy and the applicability model of the two methods were comprehensively analyzed.The results show that the RBF neural network model is superior to the BP neural network model.     

黑龙江省木材进口贸易发展现状、问题及对策

俄罗斯木材是中国进口木材的重要组成部分.黑龙江省在中国俄罗斯木材进口中占据不可替代的位置.本文在总结了黑龙江省木材进口贸易发展概况及特点的基础上,分析了其发展中存在的主要问题;基于可持续发展的视角,提出了推动黑龙江省木材进口贸易可持续发展的对策和建议.     

基于混合效应模型的杉木人工林蓄积联立方程系统

建立江西杉木人工林基于非线性混合效应方法的林分优势木平均高和断面积模型以及基于对数形式线性混合效应蓄积模型的联立方程组,利用验证数据与传统模型回归方法的模拟结果进行比较分析。结果表明,优势木平均高是联立方程组最基本的组成部分。通过考虑优势木平均高和林分断面积模型中参数的随机效应以及3个因变量间的相关性,则蓄积模型中参数的随机效应可以忽略。优势木平均高决定着林分断面积预测的准确性,而优势木平均高和林分断面积又是预测蓄积的主要误差来源。基于混合效应模型方法的模拟结果明显好于传统回归估计方法。进行预测时,通过解释联立方程组中因变量相互间的相关性,利用已被观测的变量能够提高未观测变量的估计精度。     

基于马尔科夫二次规划模型的黑龙江省林业产业结构的有序度测算与优化

通过运用二次规划数学模型求得林业产业结构的马尔科夫转移矩阵,对2012-2020年黑龙江省林业产业目标结构进行预测,选择2012,2015和2020年计算结果为参照标准,测算1998-2011年黑龙江省林业产业结构的发展有序度,定量考察黑龙江省林业产业结构优化调整程度。结果表明：黑龙江省林业产业结构正处于动态的优化中,尤其是2006-2011年,依据选取的3个参照标准,有序度值依次为0.97～0.98,0.92～0.93和0.89～0.90,说明近些年黑龙江省林业产业结构调整程度较好,但仍需进一步深化调整。根据研究结果及黑龙江省林业产业现状,提出优化林业产业结构的思路与策略。     

广西森林资源结构的动态预测及分析评价

森林资源结构的动态变化预测,是制定林业发展长远规划和林业经营方针政策的基础,也是优化林种结构、实现宏观调控的科学依据。应用马尔科夫过程理论,通过广西近两期“连清”材料,建立了马尔科夫模型,预测分析广西森林资源结构变化趋势,为广西林业宏现决策提供科学依据。     

中国胶合板出口影响因素及贸易潜力——基于随机前沿引力模型的实证分析

文中基于中国胶合板出口面板数据构建随机前沿引力模型,实证分析中国胶合板出口影响因素及贸易潜力。贸易非效率项分析结果表明:人民币贬值和自由贸易协定是贸易促进因素,出口目的地货币贬值、金融危机以及反倾销和反补贴是贸易阻碍因素。根据贸易潜力分析结果,将中国胶合板出口市场分为4种类型,即高潜力低效率的新兴市场、高潜力高效率的成熟市场、低潜力低效率的待开发市场和低潜力高效率的次要市场;在此基础上,针对不同市场类型的特点提出优化中国胶合板行业出口贸易布局的战略措施。     

亚太地区主要国家林产品出口贸易利益及竞争力比较分析——基于增加值贸易核算法

文中从全球价值链视角出发,基于增加值贸易核算方法对亚太地区主要林产品贸易国的林产品贸易利益和竞争力进行测算,以此来测度并比较亚太地区各国在全球价值链下的真实获利情况,并为未来我国林产品对外贸易的发展决策提供借鉴。研究发现,加拿大、美国、印度尼西亚、俄罗斯4个国家在全球价值链中所处位置、竞争力和贸易利益高于中国和马来西亚,在全球价值链利益分配中居于有利地位。中国等发展中国家应该积极延长国内价值链,提升参与国际分工水平,增强对全球价值链参与度和控制力,由量的扩张转向质的提升。     

滇泰农产品贸易现状及展望

通过文献搜集、数据分析等方式分析了滇泰农产品贸易量减少的原因。结论是云南省农产品附加值不高、云南省逐渐失去政策优势、昆曼公路通而不畅等原因造成的,从提升农产品核心竞争力、优化结构,实现农产品多元化、改善昆曼公路老挝段路况,大力发展跨境电商,着力推动现代化农业建设等方面提出了相关建议,以帮助农产品贸易为特色的滇泰贸易突破瓶颈。     

基于GM(1,1)模型哈大齐工业走廊大齐地区运量预测

哈大齐工业走廊大庆一齐齐哈尔地区运输系统具有灰色特性,通过建立灰色模型对该区域的公路运输趋势型货运量进行了预测,结果表明呈现稳定增长态势,年均增长率达到2.1%,预测精度达到Ⅰ级,为该区域交通运输规划和决策提供了比较可靠的依据。