我国作物品种区域试验的精确研究

根据1982年以来我国部分作物品种区域试验的资料，对比研究棉花、小麦、水稻和玉米试验的试验精确度（EP）和品种比较精确度（VCP）。结果表明，棉花和玉米区试的EP及一年一点试验的VCP普遍低于小麦和水稻，其试验误差有待降低；棉花一点两年试验的VCP严重不足，平均低于25％，各种作物一年多点试验的VCP控制得较好，其平均均在10％以内或左右；但多年多点的试验的VCP在不同试验中差别较大，其差异主要表现在同一种作物的不同组别间。最后，针对区试中存在的精度问题，总结提出提高区精度的各种途径。     

作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计

本研究根据Bayes统计原理，提出了作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计方法，并利用一套包含4年，7个试点和10个棉花品种的多年多点试验对Bayes估值和算术平均值的预测精度进行比较，结果表明，Bayes估值和算术平均值的平均预测差分别为6．88％和12．77％，而且Bayes估值与验证值之间夺数值和品种排序上都有着更高的相关，相关系数分别达0．963和0．976，高于算术平均值的0．876和0．830，Bayes估值显示出比值算术平均值更高的预测精度。     

作物品种区域试验多年资料联合分析法的计算机程序

分别用VisualBASIC 6 .0和TheSASSystemforWindowsV6 .12编制了作物品种区域试验多年资料联合分析方法的计算机程序。程序调试结果表明 ,两种系统开发的程序不仅可以进行方差分析 ,而且可以计算品种、试点和品种试点组合的最小二乘均数 ,并可对其差异显著性进行检验 ,且计算结果完全相同。     

水稻品种区域试验统计分析软件开发和应用

在水稻品种区域试验实践的基础上,将专业知识和电脑编程技术完美结合起来,研发出一款适用的统计分析软件《水稻品种试验统计大师》。系统阐述了该软件产生的背景、目的和意义、软件特点和适用范围,以及软件功能模块应用等,为水稻品种试验统计工作提供了技术方案。     

作物品种区域试验的试验精确度和品种比较精确度

 从精确度的基本概念出发，研究作物品种区域试验的试验精确度和品种比较精确度的指标。提出期望品种比较精确度（ＥＶＣＰ）和实现品种比较精确度（ＲＶＣＰ）的概念，给出相应精确度指标计算公式和应用实例，并利用多年历史区试资料对我国长江流域与黄河流域的棉花区域试验及试点的精确度作了调查。     

我国农作物品种区域试验工作的现状与展望

农作物品种区域试验（简称区域）是育种科研与良种推广的纽带。它既是鉴定育种成果并将其尽快转化为生产力必不可少的环节，也是品种审定，良种繁育和推广的重要基础。７０年代初，我国先后恢复了国家级农作物品种区域试验网。多年来，区试工作取得了较大的成绩，为育种科研和良种推广利用作出了贡献。在国家计委和农业部的领导下，进一步建立了水稻，小麦，玉米，棉花，大豆等５大作物部分区试基地，从而改善了区试工作的条件，提高     

应用AMMI模型分析春小麦品种区域试验

利用AMMI模型对2005年国家东北春小麦旱地组区域试验的产量数据进行稳定性分析。结果表明:航麦96、铁90113属于高产稳产型品种;辽春18号、辽99鉴162、赤99-45虽然产量较高,但稳定性较差;K繁49稳产性好,但平均产量较低;沈免2147、K繁9产量低而不稳。在参试地点中,公主岭、铁岭、通辽、朝阳对品种的分辨力较弱;锦州、天津、宣化、白城、赤峰对品种的分辨力较强。     

作物品种区域试验非平衡资料的分析方法——单一性状的分析

本文运用混合线性模型的分析原理,提出了作物区域试验非平衡数据的统计分析方法。用MINQUE法估算各项方差分量,然后对品种效应的线性对比作显著性测验。品种稳定性分析采用Jackknife数值重复抽样方法,计算回归参数的估计值及其标准误,并通过分析回归参数置信区间来评价稳定性。作为分析区域试验非平衡数据的实例,分析了黄河流域棉花区域试验的皮棉产量。     

Comparison of Statistical Models for Regional Crop Trial Analysis

Based on the review and comparison of main statistical analysis models for estimating varietyenvironment cell means in regional crop trials, a new statistical model, LR-PCA composite model was proposed, and the predictive precision of these models were compared by cross validation of an example data. Results showed that the order of model precision was LR-PCA model ＞ AMMI model ＞ PCA model ＞ Treatment Means (TM) model ＞ Linear Regression (LR) model ＞ Additive Main Effects ANOVA model. The precision gain factor of LR-PCA model was 1.55, increasing by 8.4% compared with AMMI.     

利用非线性规划进行作物品种区域试验方案的优化

 以试验费用最小为目的构建目标函数 ,根据区域试验的精度要求构建约束方程 ,提出确定作物品种区域试验最佳年份数、试点数和重复数的非线性规划模型 ,阐述了实际应用中确定模型中各项参数以及规划求解的具体方法 ,并以黄河流域棉花品种区域试验为例作了分析。同时 ,改进提出反映区域试验精度的综合性指标 ( DRD) ,对相关问题作了讨论     

作物品种区域试验产量结果的综合分析法

利用联合方差分析、品种稳定性分析、聚类分析法对 1 998年四川省杂交玉米区域试验山区组产量结果进行了综合分析发现 :地区间、品种间差异极显著 (P <0 0 1 ) ,各品种在不同地区表现不相同 (P <0 0 1 ) ;除七三单交外 ,其余 7个品种稳定性较差 ;8个品种分为三类 :第一类雅 970、SAU97- 3、雅 96 2 ,第二类绵 8788、绵 41× 2、MG - 1 5、宜 95 0 7,第三类七三单交 ,第一类与第二、三类间差异极显著 (P <0 0 1 ) ,第二与第三类间在α =0 2 5水平上差异显著     

水稻品种(系)稳定性分析模型的评价

利用方差分析(ANOVA)模型、线性回归(LR)模型和加性主效应乘积交互作用(AMMI)模型对1991年和1992年江苏省中粳稻区域试验参试品种(系)进行稳定性分析。结果表明：LR模型在评价参试品种(系)稳定性方面有一定的局限性;AMMI模型和ANOVA模型对参试品种(系)稳定性分析结果虽互有差异,但趋势基本一致。     

作物品种区试资料的非参数度量

 应用秩次变量n#-(ij)和n′#-(ij),非参数统计量Pi、p′I、Si和Dj描述作物品种区域试验资料的基本特征。Pi和P′I是品种Vi的丰产性指数,分别表示产量低于和显著低于Vi的品种的出现率。Si是品种稳定性指数,表示Vi在各种环境中的产量秩次的变异。Dj是环境或试验的鉴别力指数,表示环境Lj中品种间的显著差数的出现率。以一个有9个品种10个地点的区试实例说明上述非参数统计方法。     

对应用几种统计模型评价甘蔗品种稳定性的比较(英文)

[目的]比较研究用以评价甘蔗品种稳定性的三种模型。[方法]以广东省2009年甘蔗品种区域试验产量数据为例,对线性回归模型、AMMI模型和LR PCA模型在评价甘蔗品种稳定性方面的应用进行了比较。[结果]回归法计算简便、直观,AMMI模型和LR PCA模型的分析结果则更全面、深入,而这两种模型之间仍存在着一定差异。[结论]实际操作中,在根据不同的数据资料选择相适宜的分析方法的同时,也可以采用不同的方法进行分析,通过比较选择较为合理的结果。     

作物品种稳定性分析方法的研究进展

对作物品种稳定性、适应性和基因型与环境交互作用(简称G× E,下同)方面的内容进行了简要的介绍,重点对品种产量稳定性的主要分析方法给予了综述,在充分比较了几类方法优缺点的同时,特别推荐了非线性方法中的主效可加互作可乘模型法、模式分析法以及GGE叠图法,这三种方法是目前国际上较为流行的分析作物品种区试产量数据的方法.     

NIRS定量分析油菜种子含油量、蛋白质含量数学模型的创建

 用近红外光谱 (NIRS)分析油菜品质。采用残余法测试了近 2 116份甘蓝型油菜品种资源种子的含油量 ,用近红外仪采集数据 ,选择 12 88份代表性样品 ,建立了数学模型。用该模型测试 96份待测样品 ,其NIRS的测试值与残余法测试的油菜种子含油量实测值相关系数为 0 .950 3 ,相对误差小于 3 .5% ,用凯氏定氮法测试了 63 7份油菜籽饼粕的蛋白质含量 ,选择 168份代表性样品 ,建立数学模型。 3 0份样品检测模型 ,NIRS测试值与凯氏定氮法测试的油菜籽饼粕蛋白质含量的实测值相关系数为 0 .9515,相对误差小于 6%。结果表明 ,这 2个数学模型已经可用来准确、快速、无污染、低消耗的测试油菜种子含油量和蛋白质含量     

利用非线性规划进行作物品种区域试验方案的优化

以试验费用最小为目的构建目标函数、根据区域试验的精度要求构建约束方程,提出确定作物品种区域试验最佳年份数、试点数和重复数的非线性规划模型,阐述了实际应用中确定模型中和项参数以及规划求解的具体方法,并以黄河流域棉花品种区域试验为例作了分析。同时改进提出反映区域试验精度的综合性指标（ＤＲＤ）,对相关问题作了讨论。     

安徽省作物品种区试的试验精确度和品种比较精确度

作物品种在省区域试验中的表现直接关系到它的推广应用,科学有效的区域试验是安徽省种子工程的重要环节.要全面评价区域试验的水平,应同时依据两项指标,一是试验精确度,是所有试验共有的一般性指标,反映着试验实施的好坏;二是品种比较精确度,是区试中特定试验设计下试验的属性,综合反映着试验设计的合理性以及试验实施的质量.