Excel在农业化学分析测试中的应用

运用Excel计算机应用软件,并根据检测元素的需要,分别建立计算模式,计算农业化学分析测试中的检测结果可以简化计算步骤,取得快速准确的结果.     

Excel在农业土壤化学分析测试中的应用

运用Excel计算机应用软件,并根据检测元素的需要,分别建立计算模式,计算农业土壤化学分析测试中的检测结果可以简化计算步骤,取得快速准确的结果.     

基于内检测数据的管道凹陷应变计算北大核心

针对内检测中发现的凹陷对管道结构强度的影响问题,开展凹陷应变的计算分析,以期有效指导管道凹陷的开挖验证及修复工作。总结了基于内检测数据的凹陷应变计算方法和技术路线,指出了滤波分析的必要性和可行性。依据ASME B31.8-2010的相关规定,结合实际的管道内检测数据,得到了7种典型滤波方法下的应变计算结果。通过对比应变计算结果,分析了不同滤波方法对管道凹陷数据处理及应变计算的影响和适用性。结果表明:基于管道凹陷内检测数据的应变计算技术可行,低通滤波方法对管道凹陷数据的滤波效果较好,可获得较合理的凹陷应变计算结果;低通滤波方法中,选择合适的截止频率参数对凹陷应变的准确计算至关重要,截止频率的取值与内检测信号的噪声大小密切相关。     

参窝水库底孔闸门安全复核计算

参窝水库投入运行三十余年来,底孔在灌溉、泄洪中一直扮演着重要角色。本文介绍了参窝水库底孔平板钢闸门安全检测及复核计算情况,内容包括闸门的外观检查、锈蚀量检测、焊缝超声波探伤、闸门结构有限元应力计算及变形计算分析等。通过对底孔闸门的安全检测及复核计算,发现了闸门系统存在的安全隐患,并提出了处理建议。     

基于NDFT Goertzel滤波器的DTMF信号检测的改进方法

提出了一种基于NDFT Goertzel滤波器和逻辑判断的DTMF信号检测的改进方法.传统的基于Goertzel算法的检测方法需要计算8个频率点上的DFT,而改进方法根据按键不同只计算最多6个,最少2个频率点的NDFT.检测数字按键时,对于每个按键计算频率点数的期望值为4.1.改进的检测方法满足ITU的大部分规定.     

一种基于解耦旋转锚框匹配策略的谷粒检测方法

【目的】基于计算机视觉技术建立水稻考种中谷粒计数与粒径的检测方法,节省考种人力成本,提升效率,有利于数字化育种体系建立。【方法】通过对比基于 YOLOv5l 骨架结构的水平框目标检测策略与基于 ResNet101 和 DarkNet53 骨架结构的旋转框检测策略,同时比较旋转框检测策略预测的水稻谷粒长宽比值与实际测量值之间的差异,验证该方法的可行性。【结果】旋转框的目标检测模型计算得到的水稻谷粒长宽比与实测值无显著差异,两者的均方根误差为 0.91~2.29;而水平框的目标检测模型计算的长宽比显著小于实测值,且均方根误差值（9.38~9.45）比旋转框的目标检测模型更大。基于水平框的目标检测策略与基于旋转框的检测策略在谷粒计数的精度几乎相当,但水平框检测模型无法实现水稻谷粒长宽比的准确计算,而使用旋转框的目标检测策略能够较为准确计算谷粒长宽比。【结论】基于解耦旋转锚框匹配策略可对水稻谷粒进行准确计数,相比传统水平框的目标检测策略,可降低检测中的背景噪声和密集堆积物体的漏检情况,同时快速准确计算水稻谷粒长宽比。该方法可以进一步应用到水稻品种识别中的谷粒长短和大小的计算,以及种子质量检测及品种鉴定等数字化育种场景中。     

基于内检测数据的管道凹陷应变计算

针对内检测中发现的凹陷对管道结构强度的影响问题,开展凹陷应变的计算分析,以期有效指导管道凹陷的开挖验证及修复工作。总结了基于内检测数据的凹陷应变计算方法和技术路线,指出了滤波分析的必要性和可行性。依据ASME B31.8-2010的相关规定,结合实际的管道内检测数据,得到了7种典型滤波方法下的应变计算结果。通过对比应变计算结果,分析了不同滤波方法对管道凹陷数据处理及应变计算的影响和适用性。结果表明:基于管道凹陷内检测数据的应变计算技术可行,低通滤波方法对管道凹陷数据的滤波效果较好,可获得较合理的凹陷应变计算结果;低通滤波方法中,选择合适的截止频率参数对凹陷应变的准确计算至关重要,截止频率的取值与内检测信号的噪声大小密切相关。     

基于NDFT Goertzel滤波器的DTMF信号检测的改进方法

提出了一种基于NDFT Goertzel滤波器和逻辑判断的DTMF信号检测的改进方法.传统的基于Goertzel算法的检测方法需要计算8个频率点上的DFT,而改进方法根据按键不同只计算最多6个,最少2个频率点的NDFT.检测数字按键时,对于每个按键计算频率点数的期望值为4.1.改进的检测方法满足ITU的大部分规定.     

Excel在检测记录运算分析中的应用

对于以手工操作为主检测样品的实验室来说,样品检测工作已是非常繁重了。检测完毕后,还要对大量的原始记录进行运算分析,才能得出结果。但目前尚无一套针对检测数据完整计算的软件,部分检测方法计算较为简单,而对于稍复杂的运算如:建立线性回归方程、计算校正值等,即使借助计算器也是比较费时费力的,而且难免会出错。随着计算机技术的发展,科学家已开发出许多操作简便的统计分析软件,如Excel电子表格处理软件。     

基于惯性主轴的水果姿态检测

介绍了一种基于惯性主轴的水果分级目标姿态检测方法.采用计算惯性主轴的方法求取水果的果轴信息,在测试台上通过增加一个反光镜面的方法获取同一水果两个视角的图像,分别求出各图像的惯性主轴,据此获取空间水果目标的姿态.结果表明,正投影果轴倾角实测值与计算值的平均误差为4.4°,果轴检测正确率为86％,果轴与测试台夹角实测值与计算值的平均误差为5.9°,该方法可有效检测分级生产中水果的姿态.