农业大数据

<正>信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势;在我国,发展大数据已上升为国家战略,正成为推动经济转型发展的新动力、重塑国家竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径。当前,我国农业供给侧结构性改革的关键时期,面临形势更加复杂,深层次矛盾亟待解决。大数据作为现代信息技术的重要部分,对于准确研判农业农村经济形势、破解农业发     

抓住机遇 顺势而为 推动农业农村大数据落地

以信息技术为核心的第三次工业革命已经由信息时代进入到数字时代,数据已成为国家基础性战略资源,发展大数据已上升为国家战略。随着海量信息的爆发,农业生产和农村社会也跨步迈入大数据时代,农业农村大数据正日益显现出其重要的社会和经济价值,对农业生产方式、农民生活环境、农村社会运行和国家治理能力产生日益重要的影响。在此背景下,政府部门如何正确认识、把握大数据,准确研判农业农村大数据发展方向和趋势,从而找到推动农业农村大数据发展和应用的关键,对于大数据在农业农村落地生根至关重要。     

新的起点

<正>刚刚发布的中央一号文件正式明确发展智慧农业,标志着我国农村改革风云激荡四十年取得了丰硕的成果,中国农业由传统向现代跨越迈入了一个新的阶段——以信息技术为引领支撑的智慧农业建设正式拉开了帷幕。2019年或将成为中国智慧农业发展的元年。随后,中农办和农业农村部"2019年农业农村工作的实施意见"中,第14条提出"实施数字乡村战略",重点涵盖了设施与数据资源体系、大数据平台与中心、     

我国农业农村大数据发展应用研究

【目的】信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。【方法】为深入了解我国农业农村大数据发展应用情况,文章详细介绍了我国农业农村大数据的发展现状,重点分析了存在的问题及挑战,以及应遵循的路径。【结果】提出了加强顶层设计、推动共享开放、强化应用、完善法律法规的政策建议。【结论】通过发展农业农村大数据,将有效推动我国农业农村信息化发展步伐,我国农业农村大数据发展前景广阔、大有可为。     

农业大数据技术与资源研究和应用进展（英文）

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入。本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域。     

农业大数据技术与资源研究和应用进展

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势.农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入.本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域.     

大数据时代下的农业标准信息化建设

在信息技术快速发展的推动下,人们的生活方式和思想观念都有了明显的转变,与此同时,信息技术在各个领域都取得了十足的发展和应用,在信息技术的作用下,我国逐渐迈入了大数据时代。在信息技术的影响范围逐渐扩大的形势下,农业标准化也引入了信息技术进行发展,并且在发展中取得了一定的成效。文中就以大冶市的农业标准化发展为例,探讨其在大数据时代下,建设农业标准信息化的相关内容。     

农业大数据与5G新基建发展现状及展望

随着5G通信技术的快速发展，新一代信息技术逐渐融合于农业农村，新型基础设施建设正成为促进农业农村发展的新动能，为农业农村发展注入了巨大活力。本文分析了河南省农业农村新型基础设施的发展现状及存在的问题，并从加快新型基础设施建设和加速农业大数据发展2个主要维度提出了相关发展建议。     

农业大数据资产资产化发展问题及对策分析

摘要：大数据作为资源价值越来越被认可,并上升为国家战略。数据共享、交换、交易,成为大数据产业发展到一定阶段的必然的潮流。为推进农业农村数据资产化发展,农业部《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》《农业农村大数据试点方案》等文件,但受农业信息化基础条件弱,农业物联网投入高、数据权属不清等因素影响,农业农村数据资产化发展还处于起步萌芽阶段。     

大数据对于中国现代农业发展具有重要意义

2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要的》中,将数据定义为国家基础性战略资源,同时强调了要大力发展农业农村大数据。当下,大数据正在驱动农业生产向智慧型转变,数据逐渐成为现代农业生产中新兴的生产要素。     

农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见

正为充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力,有力支撑和服务农业现代化,根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)精神,制定本实施意见。一、深刻认识农业农村大数据发展和应用的重要意义1、农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。当前,大数据正快速发展为发现新知识、创造新价     

聚焦聚力5大任务推进农业大数据发展应用

正大数据是信息化发展的新阶段。对此,我们应审时度势、精心谋划、超前布局,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施建设。其中,推进农业大数据发展应用是一个重要方向,是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。必须紧跟大数据时代步伐,抓紧推动农业大数据建设,以此牵引农业农村信息化发展,抢占农业农村现代化的制高点,推动我国从农业大国走向农业强国。     

大数据背景下农业数据资源分类及应用前景浅析

农业数据资源是国家基础战略资源,是发展农业大数据的基础。农业数据资源是复杂而庞大的数据集,大数据背景下对其统筹分类意义重大。文章对农业数据资源的重要意义进行了分析,并基于大数据理念从数据生产和应用角度对农业数据资源分类,最后对农业数据资源的应用前景进行思考。     

对江苏省农业大数据建设的思考

目前,中国农业已步入推进供给侧结构性改革的关键时期,传统农业亟待提质增效、转型升级。农业大数据作为重要的农业资源,是农业信息化过程中的必然产物,将为改造传统农业、推动农业现代化提供支撑,也将成为推动乡村振兴战略实施和农业高质量发展的重要驱动力。在大数据迅速成长的时代背景下,江苏省作为一个经济发展较好的农业大省,将大数据应用到农业中势在必行。基于农业大数据的概念、类型等背景下,分析国内外农业大数据发展经验,结合江苏实际,思考农业大数据发展思路及政策建议,促进江苏省农业大数据健康发展。     

乡村振兴背景下数字农业发展困境与趋势分析

<正>乡村振兴是我国当前重要的发展战略,自提出以来已经取得了不错的成效。数字农业作为我国农业的主要发展方向,对于实现乡村振兴具有重要意义。文章基于我国农业发展特点及乡村振兴成效,分析我国数字农业发展存在数字信息技术与农业生产融合度不够、数字设备运行成本较高、农村电商物流和互联网品牌建设薄弱、农业数字技术研发力度不够等困境,并提出了健全数据资源应用体系、完善金融保障体系、完善农产品服务体系、建立数字农业研发团队的措施,旨在促进数字农业与乡村振兴融合发展。     

“互联网+”农业资源环境保护研究

<正>农业资源环境保护是建设资源节约型、环境友好型社会的重要内容,也是加快农业发展方式转变、推进农业现代化的内在要求。随着信息技术的发展和互联网覆盖面的扩大,信息化正成为农业资源环境保护的一个重要工具。从国内外情况看,"互联网+"很可能为当前和今后一个时期破解农业资源环境保护难题提供一条新路。本文结合实践案例,介绍了"互联网+"助力农业资     

农业大数据资源资产化发展问题及对策分析

大数据作为资源价值越来越被认可,并上升为国家战略。数据共享、交换、交易,成为大数据产业发展到一定阶段的必然的潮流。为推进农业农村数据资产化发展,农业部发布了《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》《农业农村大数据试点方案》等文件,但受农业信息化基础条件弱,农业物联网投入高、数据权属不清等因素影响,农业农村数据资产化发展还处于起步萌芽阶段。本文在文献研究的基础上,结合枣庄实际,从农业农村数据供应不平衡、数据产权不清、数据交易不规范、数据交易市场不成熟等方面对我国农业农村大数据资源资产化的难点问题做了分析,在此基础上有针对性的提出了农业农村大数据资源资产化发展的建议,为我国大数据交易的健康快速发展提供思路和建议。     

对加快五师双河市农业信息化建设的思考

党的十八届五中全会和2016年中央一号文件都明确提出推动农业信息化建设、大力推进"互联网+"现代农业,运用物联网、云计算、大数据等现代信息技术,推动农业全产业链改造升级。农业信息化已成为五师双河市农业发展的基本资源和重要动力。文章阐述了加快五师双河市农业信息化建设的重要意义及面临的主要问题,分析了存在问题的主要原因,针对性地提出加快五师双河市农业信息化建设的六点对策,能给五师双河市农业信息化建设提供一些参考。     

基于语义网的农业知识本体研究

随着农业信息技术的发展,"信息孤岛"成为了农业信息技术进一步发展的一个障碍,而资源的组织与描述是解决这一问题的前提。基于语义网构建农业元数据和农业知识本体,从而实现农业信息资源的透明共享。另外还根据面向服务的系统开发方法,研究分析了农业数据资源、农业软件资源和农业硬件资源的服务化方法。     

浅谈安徽数字农业发展重要意义及举措

信息革命作为新时代的重要内涵,正与农业农村现代化形成历史性交汇,现代信息技术加速向乡村延伸,数字农业成为促进安徽省农业产品市场化、生产标准化、生产精准化、生产规模化、经营品牌化的有效手段。安徽省高度重视数字农业发展,采取了一系列有效举措,推动省级农业大数据中心建设、农业物联网示范推广、农业信息服务落地、科技支撑和人才培训力度等,将数字农业作为实施乡村振兴战略的新动能。