基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

基于奇异值分解和小波变换音频水印算法的研究

提出了一种基于奇异值和小波变换的音频水印算法,该算法利用线性代数中的奇异值有良好稳定性,通过SVD提取特征的方法来实现水印同步位置的确定,然后利用小波变换算法将水印嵌入到原始音频的中低频小波系数上,完成水印的嵌入并对水印进行提取.实验证明该算法具有很强的鲁棒性.     

改进的基于SVM的彩色图像水印算法

为增强图像水印的鲁棒性,改进了一种基于支持向量机的彩色图像水印算法.主要思想是由版权所有者提供的密钥随机选取嵌入位置,依据HVS视觉掩蔽特性选取嵌入因子将Hilbert曲线置乱后的水印信息,嵌入到彩色图像的红绿蓝三个通道中.其中水印信息由参考水印和标识水印组成,参考水印在水印提取过程中只用于获取SVM训练模型,进而利用训练模型进行预测提取标识水印信息.实验结果表明该算法对剪切、JPEG压缩、噪声等图像处理操作具有较好的鲁棒性.     

一种基于DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法.该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像.实验表明该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性.     

一种彩色图像三重水印算法

提出一种彩色水印算法,将水印图像经过旋转变换分别嵌入载体图像的多个彩色分量DCT系数中,嵌入位置选择考虑人眼的视觉特性;对多个水印提取结果进行交叉验证,提高水印提取成功率。实验表明,算法在确保不可见性的基础上,对鲁棒性有较大提升。     

农业科技服务系统中的基于复合混沌系统加密的图像信息保护算法

在农业科技服务系统构建中,关于农业科技信息的保护方面,提出一种基于复合混沌系统加密的数字水印嵌入算法,嵌入过程在要保护图像的RGB色彩空间经Contourlet变换后的域内进行。原始水印经过复合混沌加密后,重复嵌入到R、G、B各颜色分量的Cont-ourlet变换域低频分量中。水印提取时,可以根据R、G、B颜色分量Contourlet域低频系数值提取水印。实验结果证明,该水印算法可以抵抗JPEG压缩、中值滤波、加噪、剪切、旋转剪切等常规水印攻击,有效提升了水印的不可见性和鲁棒性。     

基于JPEG2000的半脆弱水印算法研究

提出了一种基于JPEG2000图像压缩标准的半脆弱水印的算法.该算法直接从原始图像中提取特征,经过编码作为数字水印嵌入到该图像中去,而不增加其他额外的信息.为了提高算法的安全性,引入了个人私钥对水印信号进行加密.试验结果显示,在图像没有受到任何改变的情况下,可以顺利的通过此认证系统;即使图像经过了一些常用的图像处理如JPEG压缩等,仍然可以通过认证;而当图像受到恶意的攻击后,则检测不到水印信号,被恶意攻击的部分可以被认证系统检测出来.     

基于ICA和DWT的数字水印算法研究

研究了小波变换域在低频子带嵌入数字水印的效果、水印嵌入因子对宿主图像质量和提取水印图像质量的影响,研究表明：存在嵌入因子阈值T,在嵌入因子小于T时提取的水印图像有较好的质量,是一种非常有效的数字水印算法.     

基于误差扩展与像素容量评估的图像水印算法

为了解决当前图像水印算法无法准确预测相邻像素间的误差值,不能根据像素的局部纹理特征差异来自适应确定其嵌入容量,导致复原水印信息存在较大失真以及水印容量较小的问题,本文提出了基于误差扩展与像素容量评估的无损图像水印算法.首先,设计动态混淆方法,对水印信息完成加密;再考虑3个相邻像素,引入边缘像素预测机制,准确预测载体图像的每个像素值,获取其对应的误差值;随后,利用载体图像中的任意3个相邻像素的方差,设计像素容量评估方法,对其水印容量完成评估;借助误差扩展技术,设计水印信息嵌入机制,根据像素容量评估结果,将不同容量的水印数据植入到载体图像的不同像素中,获取水印图像;最后,建立水印提取方法,结合解密密钥,准确复原水印信息.实验数据表明:与当前图像水印技术相比,所提算法具有更高的水印质量与水印容量.     

一种基于图像内容检索技术的数字视频水印算法

利用基于Tamura纹理特征的图像内容检索技术,通过对原始视频图像进行Tamura纹理特征分析,提取具有极大纹理特征值的某些帧来嵌入水印,水印嵌入算法辅助采用小波变换。仿真试验表明,本算法能抵抗高斯、剪切、泊声等常见的水印攻击。同时算法对视频压缩也表现出良好的健壮性, 对保护视频版权有一定的指导意义。     

基于DWT和SVD的视频水印算法研究

针对现有的大多数视频水印算法不能很好地抵抗几何攻击的问题,基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的视频水印算法,利用离散小波变换的多分辨率特性及奇异值的旋转、位移、转置、镜像变换的不变性,将置乱后水印的奇异值嵌入到离散小波变换的低频子带图像的奇异值上,得到较好的不可见性并实现了盲检测。实验表明,此算法能够对大多数水印攻击具有很好的鲁棒性,尤其提高了对抗空间上同步攻击的鲁棒性。     

一种新颖的半脆弱图像水印认证技术

提出一种新颖的图像水印认证算法,利用量化的方法可以获得被保护图像的指纹信息,这部分信息被用来对给定图像进行认证．指纹信息的嵌入和抽取并不会影响到图像的质量．实验表明,该算法具有较好的图像认证能力,能够识别大多数对被保护图像进行的攻击．     

基于初始简图的数字水印感知模型的研究

针对目前大多的感知模型未考虑图像的内容特征,提出一种基于初始简图的第二代水印感知模型构建方法。首先利用初始简图理论将图像内容分解为结构和纹理两大特征,并结合人类视觉系统HVS的感知特性,对内容特征进行感知度量和权重优化处理,最终构建JNDpsk感知模型,并利用该模型指导水印的嵌入和提取过程。实验结果表明,该算法在保证图像视觉质量的前提下,水印的鲁棒性能有很好的改善。     

抗剪切鲁棒图像数字水印的研究与实现

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法,为增强其鲁棒性,提出一种结合离散余弦和离散小波的数字图像水印算法:对原始灰度图像进行小波分解,对得到的LL图像按照一定大小进行分块;对每一块进行离散余弦变换,把水印图像经过Arnold置乱后的值嵌入到变换后的系数上;进行逆变换。实验结果表明,该算法能够经受住中值滤波、剪切等的攻击,具有很强的鲁棒性。     

一种基于DFT和曲线拟合的水印算法

提出一种新的基于双线性插值和DFT的鲁棒水印算法.该算法利用傅立叶变换较好的频域分布特性和双线性插值的拟合特性,将置乱后的水印信息利用分别嵌入到载体图像DFT频域的实数部分和虚数部分,然后作离散傅立叶逆变换,并取其实数部分重构公开图像.算法的优点在于大大增加水印的嵌入量,而且利用线性插值的拟合性使得水印找到最佳的嵌入位置.实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性和不可见性,达到真正意义上的统一.     

基于广义Arnold变换与支持向量机的图像水印算法

提出了一种基于广义Arnold变换与支持向量机模型的图像数字水印算法．选定的二值水印图像经过置乱以后,水印的嵌入位置通过广义Arnold变换随机产生,利用部分选定位置图像块中像素之间的关系来训练支持向量机,并采用水印嵌入增强处理技术,加强了水印的嵌入强度．在训练好的支持向量机辅助下,水印的检测过程可以看作是嵌入算法的一个逆过程．实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能有效抵抗Jpeg压缩、噪声等多种攻击．     

基于离散切比雪夫变换的数字水印

着重分析了常见图像置乱算法的基本特征,给出了一种基于Knight,s tour矩阵和Arnold变换对数字图像进行置乱的算法,分析了图像的离散切比雪夫变换,提出了先对水印进行置乱,然后嵌入原始图像数字水印算法,并用MATLAB R2014B对二维灰度图像进行基于离散切比雪夫变换的数字水印仿真。从仿真结果可以看出,文章提出的数字水印算法提取的水印的PSNR值更高。     

基于视觉特性的自适应图像水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的图像水印嵌入方法．首先,通过混沌映射对二值水印进行置乱处理,然后,运用量化方法把水印自适应地嵌入小波变换系数中,且量化步长是根据图像局部相关特性和人眼视觉特性动态地进行调整．仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性和安全性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性．     

小波自适应数字图像水印算法

将空域算法和频域算法有机结合，利用小波变换理论，给出了一种新的小波自适应数字图像水印算法。数值实验结果表明。嵌入水印后的图像与原始图像在视觉上无区别，该方法具有很好的不可觉察性。采用Jpeg水印信息和检测的水印信息之间的相关系数验证算法的鲁棒性，随着图像品质数的下降，相关系数略有下降，但幅度不大．表明算法具有较强的鲁棒性。