灰色关联度分析法在陕西省旱地小麦区域试验中的应用初探

应用灰色关联度分析法对2018-2019年度陕西省旱地小麦区域试验B组12个参试品种的产量、穗粒数、千粒重等12个性状指标进行了分析和综合评价，结果表明，X12、X9、X6和X5等4个品种综合表现相对较好，这与田间表现基本一致。同时表明，灰色关联度分析法在育种和品种区域试验中具有很高的应用价值。     

黑小麦主要农艺性状的相关性和主成分分析

[目的]对新疆14个黑小麦品种资源的8个主要农艺性状进行了相关性分析和主成分分析,为选择具有优良性状的黑小麦品种提供依据。[方法]通过一年多点试验,记载黑小麦主要农艺性状,用以评价黑小麦的综合性指标。[结果]在单株粒重性状上变异丰富,株高、千粒重和结实小穗数等性状在供试材料中差异不大;典型相关分析中有5对性状达极显著相关;累积方差贡献率达到89.60%。[结论]根据各品种主成分并对其进行综合评价,选择综合经性状优良的品种(系)2个。     

灰色系统理论在甘蔗杂交育种上的应用

应用灰色系统理论分析和性状综合表现位次和,对我所2007年配置的7个甘蔗有性杂交组合的杂种F1群体的5个主要经济性状进行分析对比,结果表明,灰色系统理论与性状综合表现分析的结果基本一致,ROC1×赣14(X2)、ROC1×lcp85-384+Hocp92-648(X4)组合群体综合性状良好,高产高糖,具有较大的选择潜力,可重点配置使用。Hocp94-846×崖96-4+崖96-24(X5)、CP85-1491×崖98-2+崖98-11(X6)2个组合田间锤度较高,产量表现一般,可从中选出部分高糖品系,适当配置。CP57-614×粤83-257(X7)、CP80-1827×ROC1(X3)、ROC10×CP57-614(X1)等3个组合综合性状较差,应少配置使用或不用。     

四川小麦地方品种农艺性状分析

以67份四川小麦地方品种为试验材料进行农艺性状分析,并对性状之间进行简单相关和偏相关分析,多元逐步回归和通径分析,旨在为小麦的遗传改良与育种利用提供依据。结果表明:四川小麦地方品种植株总体偏高,有效穗数多数在10个以下,小穗数平均为20.4,部分品种穗粒数较多、大于70粒,但千粒重和单株产量较低,平均值分别为27.5和11.2 g。筛选出一些单一或综合农艺性状优良的材料。性状相关分析表明:随着有效穗数、穗粒数和千粒重增加,单株产量显著提高。逐步回归分析和通径分析都表明:有效穗数、穗粒数和千粒重对单株产量的正向直接影响较大。多元回归方程:Y=-21.96 1.54X2 0.18X3 0.42X5解释了单株产量变异的97.09%。因此,高产育种时,宜考虑选择有效穗数、穗粒数和千粒重高的小麦品种。     

桂糖00/122和粤糖91/976等几个新亲本及其组合的应用研究

[目的]为改善甘蔗品种的产量和品质提供理论依据。[方法]以桂糖92/66×ROC22（X1）、ROC22×桂糖92/66（X2）、桂糖00/122×K86/110（X3）、粤糖91/976×CP94/1100（X4）、粤糖91/976×桂糖00/122（X5）、粤糖91/976×HOCP95/988（X6）、川糖89/103×CP93/163（X7）、粤83/257×CP57/614＋崖84/153（X8）8个组合为材料,研究其F1代主要农艺性状的表现。[结果]X7的F1代高糖高产,为较优良的组合;X5的F1代产量性状较好,但糖分含量较低,这2个组合亲本优良性状的遗传效应较大,综合性状较好,可根据育种目标重点配置使用;X1、X2、X3、X4组合亲本优良性状的遗传效应较小,综合性状一般,可适当配置;X6、X8组合亲本优良性状的遗传效应较小,综合性状较差,不宜使用。[结论]该研究明确了几个甘蔗亲本在新品种选育中的应用价值。     

运用灰色关联度分析法评价微型番茄品种

根据微型番茄品种比较试验的数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法,对15个微型番茄品种进行了6个主要性状指标的综合分析与评价。结果表明,各参试品种加权关联度大小顺序为X8〉X5〉X2〉X15〉X6〉X1〉X14〉X9〉X4〉X12〉X13〉X3〉X11〉X10〉X7,即X8综合性状表现最好,X7最差。     

近年来黄淮南片育成小麦品种(系)农艺、产量及品质性状综合分析与评价

以2016—2020年中作联合体黄淮冬麦区南片区域试验中的35份小麦品种(系)为试验材料,运用遗传多样性分析、通径分析、聚类分析与主成分分析等多种分析方法对其产量、品质、农艺性状等10个性状指标进行综合分析评价。结果表明,10个性状指标的多样性指数(H′)为1.028 3～1.638 1,平均为1.484 1,其中千粒质量H′最大,稳定时间H′最小,但其变异系数(CV)最大,为66.41%。在平方欧氏距离大约为2时,可将供试材料划分为Ⅵ大类群,各类群间产量表现为Ⅳ>Ⅰ>Ⅱ>Ⅲ>Ⅴ>Ⅵ。主成分分析可从10个性状中提取出4个主成分,解释71.59%的性状信息,依据主要性状的小麦评价值(F值)越高,综合性状越好,排名前5位的小麦品种(系)分别是轮选187、安科1602、中优69、新麦40、中麦5215。通过逐步回归分析构建最优方程,筛选出穗粒数、千粒质量、株高、容重、蛋白质、吸水率和稳定时间7个性状可以作为小麦新品种(系)综合评价指标。供试小麦材料品质性状中稳定时间差异较大,在育种过程中应注重改良,筛选出的综合性状较好的品种(系)可作为杂交首选亲本,7个综合评价...     

云南育成小麦品种(系)品质性状遗传多样性分析及综合评价

[目的]深入了解云南育成小麦品种(系)的品质性状遗传多样性水平及其综合品质,为拓宽云南小麦品质遗传基础和选育不同类型的优质小麦新品种提供理论依据.[方法]以2008—2018年参加云南省小麦区域试验的171份品种(系)为试验材料,通过Shannon-Wiener多样性指数(H')计算、聚类分析、相关分析、主成分分析、逐步回归分析及线性回归分析等对云南育成小麦的13个品质性状进行多样性分析与综合评价,并剖析主要品质性状的演变规律.[结果]云南育成小麦品种(系)13个品质性状的H'为1.555~2.060,平均为1.916,其中粗蛋白含量的H'最大,稳定时间的H'最小,且地麦品种(系)的品质性状遗传多样性高于田麦品种(系).在欧式距离3.0处可将171份云南育成小麦品种(系)分为六大类群,大部分供试小麦按栽培类型聚类在一起,少部分交错分布在每个类群中.小麦品种(系)的品质性状综合评价值(D)越高,其综合品质性状越优,具体排序为强筋小麦>中强筋小麦>中筋小麦>弱筋小麦.容重、粗蛋白含量、吸水率、评价值和延伸性等5个品质性状作为自变量的变化能解释D总变异的97.83%,可作为云南小麦品质综合表现的评价指标,其中,吸水率随参试年度推移呈不明显的降低趋势,容重、粗蛋白含量、评价值和延伸性均随参试年度推移呈上升趋势.[结论]云南育成小麦品种(系)品质性状具有较高的遗传多样性,容重、粗蛋白含量、吸水率、评价值和延伸性等5个品质性状可作为云南小麦品质综合表现的评价指标.综合品质性状较优的云麦109和凤1128可作为云南小麦品质育种的首选亲本资源.     

2013—2014年嵩县水地小麦新品种比较试验研究

2013—2014年度对引种的28个小麦新品种进行品种比较试验,结果表明:周麦22综合性状表现较好,适宜在嵩县大面积推广种植。中育12、百农207、周麦32、良星66、豫教5号、周麦23、中育9398、众麦1号、许科718、兰考198、周麦26等小麦新品种,在试验中产量突出,综合性状表现较好,建议在继续试验的同时,也扩大示范推广种植面积。     

灰色关联度在小麦品种（系）综合评价中的应用

运用灰色关联度分析方法，对小麦12个品种（系）的12个主要性状进行了综合分析，结果表明：泰山241、泰山036综合性状表现较好。