基于土地利用的遥感影像协同式解译

从人工解译到半自动解译,再到智能化解译,遥感影像解译的理论和方法不断发展。基于遥感影像的土地利用更新调查中,需要进行影像解译以识别各种土地类型,虽然采用了土地利用信息的智能化解译方法,但土地利用分类的精度有限,仍需人为参与解译工作,并充分利用土地利用现状数据库的资料辅助解译,形成土地利用协同式解译,以提高土地利用分类的精度。利用2005年武汉市南湖地区的SPOT影像和土地利用现状数据库的信息进行土地利用协同式解译,结果表明:土地利用协同式解译能很好地提高遥感影像的解译精度。     

新疆荒漠化土地TM影像解译标志的建立

论述了在荒漠化土地监测中建立TM影像目视解译标志的目的、意义、方法及依据，并建立了新疆主要荒漠化土地类型的解译标志，提出了建标工作中的问题与建议，以便为3S技术在新疆土地资源调查与应用奠定基础。     

提高土壤盐渍化遥感解译调查精度的方法及应用结果

分析了影响遥感技术判读盐渍化程度等级定量分类的因素,介绍了解决方法及应用结果。     

鄱阳湖区土地利用遥感快速解译

以美国陆地卫星TM为信息源，利用加拿大遥感图像处理软件PCI，通过目视判读与现有土地利用现状图相结合的方法快速采集训练样本；并在预分类的过程中不断修改训练样本；然后进行计算机监督分类，完成分类后再采取适当的处理方法来最大限度地提高分类精度。     

定边县土地沙漠化动态遥感研究

以遥感信息判读为主要依据,拟定了土地沙漠化动态分类系统,在遥感影像上进行面积量算,获得了定边县从１９８０年到１９９３年土地沙漠化动态变化状况,说明定边县沙漠化程度得到了一定控制,对土地沙漠化的治理取得了明显效果。     

长春遥感试验区航片土地利用现状解译

本文利用近期黑白航摄像片,依据土地利用现状分类系统,通过室内判读和外业调绘,对各个类型单元进行解译,提出了土地利用现状类型单元航片上的主要影像特征,建立了解译标志.为土地资源详查提供参考资料。     

遥感影像在土地调查中山区耕地的解译难点与技术要点

遥感影像的解译是土地调查过程中的重要部分,解译的精度直接影响着调查的结果,探索适合的影像处理、解译方法对于调查工作具有重要的意义。以解译难度大的山区为研究对象,简述了山区影像识别的具体程序,提出了山区耕地解译过程中边界解译、面积精准核算、撂荒耕地解译3类有代表性的问题,并针对这些问题对调查的影响,探索了相应的解决办法。结果表明,对不规则耕地和阴影区耕地2种有边界识别困难的耕地类型采用对比度增强、阴影补偿等方法处理影像,能增强边界的可解译性,并以调查正射影像为例展示了这些方法对于耕地边界解译的作用;对于小地物与坡地对耕地面积精准核算的影响,列举了几种影响广泛的小地物的解译标志与解译方法,指出利用坡地的坡度坡向对坡地面积进行校正的方法;对于撂荒耕地的解译,提出应用不同季节影像解译的方法。     

松嫩平原典型区域盐渍化特征遥感监测

以松嫩平原典型区域(主要是黑龙江省大庆市)为研究对象,以面向对象分类方法将2000、2007和2014年三期TM/OLI遥感数据分类,得到遥感解译图像。分别以转换矩阵和LUCC模型归纳分析土地利用类型转化趋势。差异分析得出,土壤重度、中度、轻度盐渍化与农业用地间土地覆盖类型转换频繁;动态计算各种土地利用类型,2000~2007年农耕不合理导致土壤盐渍化面积增加,2007~2014年各种土地利用类型变化相对稳定。研究将遥感手段应用到土壤盐渍化监测中,为大庆市及整个松嫩平原盐渍化发展趋势判断、盐渍化治理及农业可持续发展提供科学依据。     

毛乌素沙漠土地利用类型解译标志的建立 ——以榆阳区为例

为了准确地了解毛乌素沙漠的土地利用类型,掌握沙化土地的发展动态,以榆林市榆阳区为例,在ERDAS IMAGINE软件支持下对TM影像进行处理,建立榆阳区土地利用分类系统,依据此系统对处理后的图像建立解译标志,并应用人机目视解译的方法进行区划,经现地验证,其结果判正率大于95,可以满足解译精度的要求,说明此方法建立的解译标志是可行的,可对毛鸟素沙漠土地利用类型作准确的解译,并为在微机平台上全数字化解译整个沙漠土地利用类型提供了基础.     

内蒙古西部湿地类型TM影像解译标志的建立

本文利用TM影像及相关数据,对内蒙古西部湿地做了全面的分析,总结了湿地的遥感影像特征,采用二级分类系统建立了湿地3类8个解译标志,通过室内样点预判与野外核查的对比,对解译标志的精度进行了评定,本次建立的解译标志的精度为88%,通过建立操作性较强的解译标志,对内蒙古西部湿地资源的动态监测和保护有着极其重要的意义。     

草原遥感图像常规解译方法及存在问题

草地类型的分布及变化是草原工作者很重要的研究内容,对于较大面积的草地,应用卫星遥感技术监测和划分草地资源的类型是当今草原学科发展的一个重要方向。应用遥感技术进行草地分类常用的方法有2种:目视解译法和计算机自动分类。简述了草原遥感影像常规解译方法及其存在的问题。并基于常规方法存在的不足,试提出研究一种辅助草原遥感影像解译的半透明叠加法。     

近40年四川省若尔盖高原土地荒漠化遥感监测研究

经近40年连续遥感监测发现,四川省若尔盖高原草地沙化与湿地退化现象十分严重.2004与1966年相比,草地沙化面积增加52 898.4 hm~2,增幅达586.7 %,2005与1986年相比,沼泽湿地减少115 051.0 hm~2,减幅达54.2 %.这两种事实表明,该地区土地荒漠化正在加剧.究其原因有:排干沼泽和牲畜超载等人为因素是主要原因,气候干暖趋势加剧了这一变化.若尔盖高原处于"长江上游生态屏障"的重要部位,其土地荒漠化严重趋势应引起各方高度重视.     

土地资源动态遥感监测方法研究

利用乾县枣子沟流域不同时期的航空遥感影像，经过分析解译、专题制图，进行区域土地资源动态监测试验研究。提出了小流域土地资源动态监测的遥感分析方法和工作程序，土地资源利用类型的解译标志。同时，对监测区土地资源动态变化和监测精度进行了分析评价。     

安宁市生态环境变化的遥感解译与分析

利用不同年代的卫星数据监测生态环境的动态变化，是一种快速、有效评价生态环境建设效果的好方法．利用自动、半自动的解译方法，解译和生成了2003年度安宁市的生态环境本底数据；以此为基础，通过叠加分析与综台判断，解译和生成了安宁市1996年的生态环境本底数据．对比分析显示研究期间内安宁市生态环境明显改善，林地面积明显增加，荒山荒地大大减少；水域面积和工矿等其它用地面积有所增加，农业用地面积减少．这表明贯彻实施国家的退耕还林工程和天然林保护工程对加速安宁市生态环境建设起到了积极的推动作用．     

Integrating Remote Sensing and Proximal Sensors for the Detection of Soil Moisture and Salinity Variability in Coastal Areas

Soil moisture and salinity are two crucial coastal saline soil variables, which influence the soil quality and agricultural productivity in the reclaimed coastal region. Accurately characterizing the spatial variability of these soil parameters is critical for the rational development and utilization of tideland resources. In the present study, the spatial variability of soil moisture and salinity in the reclaimed area of Hangzhou gulf, Shangyu City, Zhejiang Province, China, was detected using the data acquired from radar image and the proximal sensor EM38. Soil moisture closely correlates radar scattering coefficient, and a simplified inversion model was built based on a backscattering coefficient extracted from multi-polarization data of ALOS/PALSAR and in situ soil moisture measured by a time domain reflectometer to detect soil moisture variations. The result indicated a higher accuracy of soil moisture inversion by the HH polarization mode than those by the HV mode. Soil salinity is reflected by soil apparent electrical conductivity (ECa). Further, ECa can be rapidly detected by EM38 equipment in situ linked with GPS for characterizing the spatial variability of soil salinity. Based on the strong spatial variability and interactions of soil moisture and salinity, a cokriging interpolation method with auxiliary variable of backscattering coefficient was adopted to map the spatial variability of ECa. When compared with a map of ECa interpolated by the ordinary kriging method, detail was revealed and the accuracy was increased by 15.3%. The results conclude that the integrating active remote sensing and proximal sensors EM38 are effective and acceptable approaches for rapidly and accurately detecting soil moisture and salinity variability in coastal areas, especially in the subtropical coastal zones of China with frequent heavy cloud cover.     

喀斯特石漠化环境下草地遥感调查与空间关系分析——以三都水族自治县为研究实例

根据影像的色调和纹理特征,获取研究区的草地植被覆盖特征信息与喀斯特石漠化分布信息,并利用定位观测、野外样地调查进行验证,建立喀斯特石漠化环境下草地遥感调查解译标志,进而利用"3S"技术,通过对石漠化环境下草地相关数据分析,实现对喀斯特环境下草地分布的遥感调查及其在石漠化地区分布的空间相关性分析。并根据三都水族自治县喀斯特地区草地空间分布现状,提出了对草地石漠化的防治建议。     

固定样地用于中分辨率遥感影像解译精度的研究

在总结了中国森林资源连续清查体系现状的基础上,以吉林省第7次森林资源连续清查固定样地资料和吉林省TM遥感影像为基础,对固定样地调查结果与遥感影像分类结果进行了对比,并采用点对点匹配法,分析了固定样地作为遥感影像解译标志时的精度.结果表明,采用固定样地调查与遥感影像分类调查森林资源总体精度较高,森林覆盖率误差仅为-1.04%,而点对点匹配检验时森林类型误差达到52.99%.