甜玉米品种稳定性的AMMI模型分析

采用方差分析和AMMI模型分析，对不同地点随机区组试验中甜玉米株高，穗长和产量的品种差异显著性。试验精确度和品种稳定性进行研究。结果表明，在单年单点随机区组试验中除了呈贡和石林的穗长以外，其余各点性状的品种差异都是极显著的，同一性状不同地点的品种间差异表现不一致，这是基因型与环境互作所致，石林点试验精确度最高，其余两点的次之，超甜20号在3个性状上的表现最稳定。黑甜糯产量最不稳定，白甜糯株高和穗长最不稳定。株高，穗长，产量的互作效应主成分（IPCA）的平方和分别占交互作用平方的93.2%,90.9%和80.3%。解释了大部分基因型与环境交互作用。由此计算获得的稳定性参数（Di)是可靠的。     

用AMMI模型分析小麦品种品质性状的稳定性

用AMMI模型对河南省不同地点种植的6个小麦品种品质指标进行了分析。结果表明,基因型、环境、基因型×环境互作对蛋白质含量、沉降值、形成时间、稳定时间影响均显著;在参加试验的6个品种中,对于蛋白质含量和沉降值,小偃54、豫麦49的稳定性低于豫麦70、豫麦34;对于形成时间和稳定时间,豫麦70、豫麦49、郑州9023的稳定性低于豫麦18、豫麦34、小偃54;豫麦49在唐河,郑州9023在开封、郑州表现出较大的适应性;环境IPCA值(交互效应主成分坐标值)和环境气象因子的相关性分析表明,环境IPCA值与日照、积温、降雨量存在一定的相关性。     

应用AMMI模型分析广西普通玉米区试品种的稳定性

以不同玉米品种产量资料为基础,应用回归模型和AMMI模型,对2008年春造广西普通玉米品种区域试验A组12个玉米品种的稳定性进行分析评价。结果表明,回归模型在联合回归、基因型回归和环境回归分析中都未达显著水平,因此,回归模型不适用于分析本试验数据;利用AMMI模型分别以1个到多个IPCA主成分轴分析G×E交互作用效应,结果发现当用3个主成分进行分析时,3个IPCA达显著或极显著水平;AMMIⅠ和AMMIⅡ双标图分析结果表明,12个参试玉米品种中,BY789、Z5S31、NX969和YX2774为丰产且稳定性较好的品种,MN4为产量最低、稳定性较差的品种。     

AMMI模型在饲草高粱区域试验分析中的应用

利用AMMI模型分析了2006年全国高粱品种饲草组区域试验数据,分别对饲草高粱品种的稳定性、适应性及试验地点的鉴别力进行了分析比较.结果表明,AMMI模型对饲草高粱品种稳定性、适应性的分析具有较高的可信度,应用AMMI模型对饲草高粱区域试验数据进行分析是可行的.     

糯玉米品种丰产稳定性的AMMI模型分析

采用AMMI模型,并计算稳定性参数,对2007年浙江省糯玉米区试B组12个品种产量稳定性进行分析,结果发现,沪糯88、甜糯601、苏玉糯2号、甜糯006、苏玉糯202等品种稳定性较好。通过以参数为纵轴,平均产量为横轴作图发现,参试品种中丰产稳产性表现最好的为沪糯88,苏玉糯202、甜糯006、甜糯601等品种表现也较好。     

用AMMI模型分析甘薯品种产量性状的稳定性

利用AMMI模型对雷州半岛4试点8个甘薯品种的产量性状进行分析。结果表明,对鲜薯产量和薯干产量总变异起作用的因素依次为基因型、基因型与环境互作和环境。鲜薯产量2条主成分轴共解释了94.70%的互作平方和,薯干产量2条主成分轴共解释了93.55%的互作平方和。广薯87属于高产稳产品种,适应性广;广薯79属于低产稳产品种,适应性广;揭薯04-12、广薯42属于高产不稳产品种;紫罗兰、桂粉3号属于低产不稳产品种。揭薯04-12在雷州,紫罗兰在遂溪,广薯42在徐闻具有特殊的适应性。徐闻对品种的选择性最高,品种的交互作用大;吴川点对品种的鉴别力最低,对各品种具有广泛的适应性。     

基于AMMI模型的家蚕品种稳定性分析

将AMMI模型应用于家蚕品种稳定性评价研究,得到如下结果：AMMI分析与传统法比较结果表明,AMMI分析与生态价（ecovalue）方法、稳定性方差法和平均等级差法在评价品种稳定性差异方面的结果有较好的一致性;5个参试品种万头收茧量稳定性最好的品种A,其品质性状解舒率的稳定性却最差,万头收茧量稳定性排序结果与解舒率稳定性排序结果的Spearman等级相关系数为-0.70,这表明在稳定性指标上家蚕产量稳定性与品质性状稳定性可能为负相关关系。     

基于AMMI模型的玉米品种稳产性评价分析

利用AMMI模型对2020年辽宁省中熟玉米区域试验平均产量数据进行计算分析,以期能够全面有效地评价各参试品种的高产稳产性,并筛选出适宜辽宁省种植推广的优良玉米品种。AMMI模型分析结果表明,g7(TF1901)、g11(ZT1601)和g1（辽盛禾198）是丰产性好、稳定性高的优良品种,适宜在辽宁省大部分生态区推广种植。g2(S918)、g6（铁3109）、g8（沅锡101）和g9（铁研3103）平均产量较高,产量稳定性居中,在其适宜的生态种植区推广丰产性较好。     

AMMI模型在水稻品种稳定性和适应性评价中的应用

利用AMMI模型对2009年贵州省粳稻区域试验结果进行品种稳定性和适应性分析。结果表明:2条显著的IPCA1I、PCA2主成分轴共解释了84.5%的互作平方和,品种毕08-1、YR709产量高但稳定性较差;云光109、滇杂31、毕粳杂2035产量较高且稳定性好;早丰九号稳产性好但产量较低;W025产量低而不稳。高产类型品种中毕粳杂2035除晴隆外,具有广泛的适应性;毕08-1、滇杂31、云光109、云光101对毕节、晴隆、都匀具有特殊适应性,YR709对晴隆、贵阳、都匀具有特殊适应性。     

应用AMMI模型分析安徽省油菜区试品种的稳定性

通过将AMMI模型应用于2005~2006年度安徽省油菜区试C组参试品种稳定性评价,结果表明:AMMI模型优于传统的回归分析法,10个参试品种产量稳定性最好的是驰丰1号,稳定性最差的为笑油3号。讨论AMMI模型在分析品种稳定性时应注意的问题。     

利用AMMI模型分析寒地水稻区试品种产量的基因型与环境互作

为研究寒地水稻产量的稳定性和适应性,将11个黑龙江省垦区水稻品系布置在8个不同生态点,使用主效可加互作可乘模型进行稳定性和适应性评价。结果显示,基因型与环境互作对产量的影响最大,其次为环境,基因型最低。参试材料稳定性最好的是建09-19,其次是龙粳21,稳定性最差的是垦稻10-2206;试验点中对产量鉴别力最强的是二九一农场,其次是八五六农场,再次为八五○农场,最差的为江川农场。建09-17在八五○农场和八五七农场,垦10-1624在八五六农场,垦稻10-2206在二九一农场和友谊农场,垦09-1709在江川农场、农垦水稻所和兴凯湖农场表现出最佳适应性。     

基于甘薯区试产量数据的AMMI 模型分析

【目的】评价不同甘薯品种的生态适应性,分析新疆各试验区的鉴别力,筛选出适合新疆种植的甘薯新品种,为新疆甘薯新品种的选育和推广提供依据。【方法】采用AMMI模型对2018~2019年新疆甘薯品种区域试验中的5个甘薯品种、3个试验点综合评价,分析5个甘薯品种的稳定性及丰产性,以及3个试验点的鉴别力。【结果】Z15-1和H6-1的稳定性较强,徐薯18号的稳定性较差;Z15-1属于高产稳产品种,可作为示范推广品种;H6-1、印尼紫薯属于低产稳产品种;烟薯25号和徐薯18号属于高产不稳产品种;乌苏试验点对品种的选择性最高,具有较强的代表性,伊宁试验点对品种的鉴别力低。【结论】Z15-1整体表现较好,可在新疆甘薯产区推广种植;烟薯25号和徐薯18号属于高产不稳产品种,可在局部地区示范推广。     

基于AMMI模型对蓖麻杂交种适应性的分析(英文)

[目的]分析4个蓖麻杂交种的生产适应性和稳定性,探讨AMMI模型在品种评价中的应用方法。[方法]应用AMMI模型及双标图对4个蓖麻杂交组合2008-2009年多点试验的产量性状进行稳定性分析,进而评价各参试组合的稳定性和适应性。[结果]AMMI模型分析表明,交互作用主成分轴奇异值IPCA1、IPCA2两项共解释了92.24%的互作变异,AMMI模型不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的适应能力和稳产性。[结论]AMMI模型把方差分析和主成分分析结合在一起,相对于传统的方差分析方法提高了精确度。甚至能够对自身没有结果能力的雌性系,也可以通过鉴定其F1代的基因和环境的互作效应,间接评价雌性系的适应性。     

基于AMMI模型评价烤烟品种品质性状的稳定性

 采用AMMI模型评价了烤烟品种（系）还原糖、总糖、烟碱、总氮、蛋白质和施木克值等6种内在化学成分的稳定性,并对各品种的稳定性大小进行了排序。结果表明:（1）不同品种化学成分的平均值一般均在适宜的范围内,但因基因型和环境不同而存在较大的变异。总糖和还原糖含量的差值偏大,二者相差一般在5%以上,缩小两糖差值,控制烟碱含量是吃味品质改良的一项重要任务。（2）不同品种间的化学成分均存在着极显著的环境效应;除总氮和蛋白质外,其余化学成分也存在着显著的基因型效应;还原糖和施木克值还存在着显著的基因型×环境互作效应。还原糖含量稳定性较好的品种（系）有Coker371,K326和9502-25-3,施木克值稳定性较好的品种（系）有VA427,9502-25-3和K326,对照K326的化学成分稳定性较理想。     

AMMI模型在甘蔗区域试验中的应用

甘蔗品种区域试验中基因型(G)和环境(E)互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效地补充现有区域试验分析方法的不足。AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引入,为直观、定量地估计环境对基因型的分辩力及基因型对环境的特殊适应性提供了一种非常有效的手段。通过对2003～2004年度国家甘蔗新品种第四轮区域试验结果进行分析,2条显著的主成分轴共解释了61.47%的互作平方和,品种粤农91-600、福农95-1702、闽糖92-505为高产稳产型,云蔗94-375、粤糖91-1102为高产但不稳产,桂糖95-53、粤糖96-244为稳产较好但产量较低,川引97-1为产量低而不稳。从AMMI双标图及互作效应值可看出高产类型品种中,福农95-1702除广西南宁、云南开远外,具有广泛的适应性,粤糖91-1102则仅对广东湛江、福建福州有特殊适应性,云蔗94-375则仅对云南开远、江西赣州有特殊适应性。     

利用AMMI模型对大丽花表型性状稳定性的评判

为研究大丽花表型性状在不同环境下的稳定性,以综合性状优良的9个大丽花品种为试材,对其3a(2009-2011年)内7个表型性状的稳定性进行分析。结果表明:大丽花叶长、叶柄长和花梗长的基因型作用差异显著,环境作用差异不显著,其他性状指标在品种间和不同的环境作用下均存在显著差异;除株高的环境作用>基因型作用外,叶长、叶宽、叶柄长、花径、花梗长、茎粗的基因型作用>环境作用;利用AMMI模型对部分性状进行分析,叶宽较稳定的品种是争奇斗艳和桔莲;叶柄长较稳定的品种是争奇斗艳和桃红牡丹;花梗长较为稳定的品种是伊妮德和佳人苑。叶宽、叶柄长和花梗长在2009年环境下较稳定,在2010年和2011年环境下稳定性较差。可见,利用AM-MI模型能够很好地解释大丽花表型性状基因型作用、环境作用、基因×环境的交互作用,并能很好地筛选稳定品种及性状。     

AMMI模型在芝麻区域试验中的应用

品种区域试验中基因型(G)和环境(E)的互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效地补充现有区域试验分析方法的不足.通过对2006年度湖北省芝麻新品种区域试验结果进行分析,结果表明,两条主成分轴(IPCAI、IPCA2)共解释了86.66%的互作平方和,03-4067、03H02为高产稳产型材料.