燕麦麸皮桃酥的加工工艺及货架期预测

以燕麦麸皮粉和低筋粉为主要原料,以麦芽糖醇为甜味剂制作燕麦麸皮桃酥,考察燕麦麸皮、麦芽糖醇、色拉油添加量以及焙烤条件对桃酥感官品质的影响,通过单因素和正交试验确定最佳工艺参数。结果表明,燕麦麸皮桃酥的最佳工艺参数为:低筋粉100 g,燕麦麸皮20 g,色拉油50 g,麦芽糖醇40 g,小苏打1 g,碳酸氢铵1.5 g,蛋液20 g,食盐1 g,焙烤温度上火180℃、下火160℃,焙烤时间20 min,此条件下制得的桃酥色泽均匀,口感酥脆,甜度适中,具有燕麦麸皮特有的风味;同时应用加速货架期测试法(ASLT)预测燕麦麸皮桃酥在常温条件下(20℃)的货架期为100 d。     

番木瓜货架期的防腐保鲜技术研究

为了研究番木瓜货架期的复合防腐保鲜技术,以番木瓜为试材,采用生物(Nisin)、化学(咪鲜胺)与涂膜(大豆分离蛋白、海藻酸钠)相结合的方法,以各项感官指标和理化指标做评价,对黄熟过程的番木瓜进行防腐保鲜效果研究。结果表明,最佳复合防腐保鲜工艺条件为:0.3 g/L Nisin与0.35 g/L咪鲜胺复配成复合防腐剂,处理番木瓜2 min,1%(V/V)乙烯利喷雾处理,再以3%大豆分离蛋白、0.3%海藻酸钠制成pH 7.0的复合涂膜液进行涂膜。通过此联合防腐处理,可有效延缓番木瓜的腐烂指数及失重率的上升,抑制VC和TSS含量的下降,防腐保鲜效果显著,也利于番木瓜黄熟指数的上升。     

黑水虻幼虫的保鲜工艺及货架期预测研究

为了得到黑水虻幼虫的保鲜工艺,对其净化、致死和减菌化处理方法进行了研究,同时进行了货架期预测.结果 表明:黑水虻幼虫加工方法为虫与水质量比1∶4,净化黑水虻幼虫48 h,每24 h换1次水;净化后热水70℃处理10 min、80℃处理5 min和90℃处理2 min均可使虫体致死,并且虫体较为美观;减菌化处理效果表明,加热杀菌效果最好,100℃杀菌10 min,杀菌率可达100％;利用ASLT法构建的Q10预测模型,预测得到黑水虻幼虫在4℃下作为食品和饲料的货架期分别为15.6 d和97 d.     

参鸡汤产品货架期预测研究

研究不同储藏温度下参鸡汤的品质动力学,建立参鸡汤品质指标与货架期寿命的数学模型;采用加速破坏性试验方法(提高储藏温度至40、50℃),预测参鸡汤产品的货架期寿命;通过对菌落总数、硫代巴比妥酸值、挥发性盐基氮及感官品质的测定和观察,确定影响参鸡汤保质期的指标。结果表明:在储藏期间,随温度的升高,参鸡汤的菌落总数和挥发性盐基氮的变化不大,而脂质氧化指标(硫代巴比妥酸反应产物值TBARS)呈上升趋势,说明TBARS最能反映参鸡汤品质的变化情况,可作为确定产品保质期的指标;确定当TBARS达到3 mg/kg时的时间作为参鸡汤的货架寿命期限;根据Arrhenius方程,得产品预测货架期模型θS(25)=θS(40)/Q10(25-40)/10=18.35,即预测25℃条件下参鸡汤的货架期可以达到18个月,期间基本能够保持参鸡汤的原有品质。     

100％梨汁饮品储藏品质的变化及其货架期预测

利用加速货架期试验模型确定自制的100%梨汁饮品货架期。分别在不同温度(4、27、37℃)下进行货架期储藏试验,每间隔一段时间对样品的感官、理化、微生物指标进行检测,以感官品质评分低于5分为货架期终点,预测100%梨汁饮品的货架期。结果表明:在试验周期内,样品的感官品质评分随储藏时间的延长而不断降低,色差和褐变度随储藏温度的升高明显增大,可溶性固形物含量、总酸含量、透光率变化均不显著,未检出细菌等微生物;试验判断计算出20℃时梨汁产品货架期为319~382 d,基本达到了无防腐剂果汁饮品的货架期要求。     

不同水分活度食品的货架期预测方法

快速准确地预测食品货架期已成为消费者、生产者和管理者共同关注的热点问题。而水分活度对于反映食品稳定性是个十分可靠的热力学指标,是快速预测食品货架期的关键因素。在分析和归纳国内外相关文献的基础上,根据食品品质变化机理及货架期预测理论阐述了水分活度≥0.8、0.5~0.8及≤0.5三个区间对食品品质的作用和影响,以确定货架期敏感性指标,同时归纳和总结了不同水分活度食品在实际运用中所采用的货架期预测模型。最后介绍了高光谱成像检测技术和基于生物阻抗的BP神经网络方法两种预测货架期的新技术,以期为食品的实时品质监控提供参考。     

全燕麦香酥饼包装货架期预测研究

将全燕麦香酥饼采用PE袋、PE袋+脱氧剂、真空包装袋+抽真空3种方式进行包装,研究其常温储藏条件下对感官品质的影响,并对真空包装的全燕麦香酥饼储藏期间脂肪酸价和过氧化值进行测定,建立数学模型,结合感官品质评价对该产品进行货架期预测。结果表明,全燕麦香酥饼采用真空包装方式的保质期较长,综合酸价、过氧化值和感官品质评定结果,常温下全燕麦香酥饼的货架期为10个月。     

金桔提取及其喷雾干燥工艺优化

以金桔提取率为考察指标,在单因素试验的基础上通过响应面分析法优化金桔提取的工艺条件,通过正交试验优化金桔粉的最佳喷雾干燥工艺参数.结果表明,金桔的最佳提取工艺为:料液比1:6(g/mL),提取温度96℃,提取时间51 min,提取次数4次,在此优化工艺条件下,金桔提取率为15.48％,与理论预测值15.56％较为接近.金桔粉的最佳喷雾干燥工艺条件为:助干剂添加量120％,进风温度120℃,进样流量20％,雾化空气流量500 L/h,该工艺条件下出粉率达84.80％,可较大程度地保持金桔的营养和风味,为金桔产品的批量化生产提供参考依据.     

大豆异黄酮检测工艺优化

以大豆异黄酮主要成分染料木素为对照物,利用三波长比色法,建立了一套大豆异黄酮的高效检测工艺体系,能有效扣除杂质干扰,精密度试验RSD为0.96%,平均加样回收率为100.13%,RSD为1.31%。     

速冻西兰花加工工艺的优化

西兰花,色泽鲜绿,营养丰富,可以抑制癌变和肿瘤的发生。速冻加工工艺能实现产品的护色保脆、降本节能的目的。通过CaCl2的应用进行护色保脆;通过0.03%蚕丝肽和0.02%溶菌酶的应用,大幅度降低有害微生物的数量,延长了保质期;通过3%～5%的蔗糖或海藻糖的应用,使西兰花的玻璃态转变温度提高了2℃以上,在生产上可使冷藏库温度相应调高2℃左右。     

含CO气调包装对冷却肉货架期和色泽稳定性的影响

用0.5%CO/60.4%CO2/39.1%N2(CO组)、62.8%CO2/37.2%N2(无氧组)、69.9%O2/30.1%CO2(高氧组)和真空(真空组)不同的气调成分包装冷却肉并在(1±1)℃条件下贮藏,研究MAP对其货架期和色泽稳定性的影响.结果显示,CO组在贮藏28天时仍色泽鲜红、鲜度仍在国标规定的范围内;高氧组在第一周色泽鲜红,第二周已发生褪色,并且有较强的脂肪氧化异味;无氧组和真空组在28天时虽然鲜度可保持在国标范围内,但此两组处理的色泽呈暗紫色,不是消费者所喜爱的鲜红色.     

冰温贮藏对鲜切山药品质的影响及货架期的预测

以山药为原料进行鲜切处理,分别在冰温,4,14,25℃下贮藏,通过对样品感官评分、褐变度、失重率、多酚氧化酶活性(PPO)、丙二醛(MDA)含量和菌落总数等指标进行测定,研究冰温贮藏技术对鲜切山药品质影响。随后基于试验数据,利用阿伦尼乌斯方程建立鲜切山药MDA含量和褐变度品质指标的一级动力学模型来模拟鲜切山药的货架期模型,并以偏差度(BF)、准确度(AF)对上述货架期模型进行评价。结果表明,冰温贮藏可以有效延缓鲜切山药的褐变,同时降低失重率,保持多酚氧化酶活性,降低丙二醛含量,维持低微生物水平,能够较好地保持鲜切山药的品质。以MDA含量为品质指标预测的货架期模型AF为0.9,更趋近于1,可以更好地反映鲜切山药的品质指标变化,建模更准确,该模型EA=54732.03232 J/mol,k0=6170217959.94,可在适宜的范围内对鲜切山药进行实时监测。     

基于Arrhenius方程建立湿米粉货架期预测模型的研究

旨在为湿米粉生产企业改进工艺、优化运输贮藏条件提供技术支持。以课题组开发的2N+2L标准湿米粉、旧工艺的湿米粉和市售湿米粉3种不同工艺的产品为研究对象,探讨其在不同贮藏温度下品质的变化规律,建立湿米粉的动力学模型并预测其货架期。结果显示,在4℃、10℃及25℃下贮藏的3种不同工艺湿米粉,微生物指标和感官指标对品质劣变均有一定影响。2N+2L标准的湿米粉在4℃、10℃及25℃下货架期分别为96 h、72 h和36 h,优于其他2种产品。在此基础上,以感官品质的整体接受度为限制因子指标,建立了3种产品的货架期预测模型。经验证,该模型的预测值与实测值相对误差小于10%,表明模型准确有效,在湿米粉行业具有良好的应用前景。     

常用贮藏保鲜技术对鲜枣货架期的影响

介绍了常用的几种鲜枣贮藏保鲜技术,分析了几种保鲜技术对鲜枣果实货架期品质的影响,并结合试验分析结果阐述了当前鲜枣果实货架期保鲜技术发展现状,对延长鲜枣货架期保鲜技术提出了若干建议。     

干法制备腊八蒜货架期色素变化规律研究

以干法制备和腌制的腊八蒜为试材,在25℃下存放12 d,定期测定腊八蒜的色素底物、色素中间体、蓝色素和黄色素含量,以期研究色素的变化规律。结果表明,乙酸熏蒸组和乙酸+20%CO2组底物蒜氨酸质量分数分别减少了51.37%和46.89%,对照组降低了81.8%;色素中间体大蒜素含量缓慢减少。货架期中后期熏蒸组的黄色素含量显著高于浸泡组;乙酸+20%CO2组蓝色素含量与乙酸浸泡组无显著差异。12 d后,浸泡腌制的腊八蒜呈蓝绿色,乙酸+20%CO2熏蒸制备的腊八蒜呈淡绿色,乙酸熏蒸制备的腊八蒜呈墨绿色。