应用McDill-Amateis方程建立杉木人工林地位指数曲线模型的研究

根据杉木人工林优势木树干解析材料，应用McDill—Amateis方程建立多形地位指数曲线模型，为立地质量评价提供科学依据。     

杨树人工林地位指数表编制研究

以武陟县的杨树人工林为例,通过调查获得的样地资料,采用地位指数曲线模型拟合的方法,选择最佳拟合曲线方程编制出杨树人工林立地质量评价更方便、准确、直观的地位指数表。     

淮北平原砂姜黑土兰考泡桐立地分类与评价及生长模型的研究

兰考泡桐（Paulowniaelongata）是淮北平原砂姜黑土上的主要造林树种．为了提高造林质量，提高林业经营与决策的科学水平，开展了该区兰考泡桐立地类型划分、立地质量评价及生长模型的研究．通过调查该立地上兰考泡桐的生长情况．应用数量化理论筛选该类土壤影响兰考泡桐生长的主导因子，划分了9个立地类型．应用Richards函数为导向曲线，以平均优势木胸径为评价指标，导出了地位指数模型．编制了数量化地位指数得分表，实现了有林地与无林地的统一评价．根据兰考泡桐在这一地区栽培密度小的特点，建立了平均本胸径和平均本材积的单木生长模型．     

福建柏人工林地位指数曲线模型的研究

利用福建柏人工林优势木树干解析材料,选择McDill——Amateis生长方程建立多形地位指数曲线模型。结果表明：McDill——Amateis方程能够很好地描述福建柏人工林优势高生长规律,是研制多形地位指数曲线的一个理想的生长方程,在森林立地质量评价中有实际应用的价值。     

秦岭林区天然次生林与人工林立地质量评价

【目的】以秦岭林区典型的松栎林带为例,采用临时样地、固定样地和解析木3套数据建立立地指数模型和立地形模型,比较天然次生林与人工林立地质量评价差异,为天然次生林立地质量评价提供科学依据和评价方法。【方法】首先对样地直径分布进行SW正态性检验和株数积累分布曲线检验,论证天然次生林编制立地指数表的可行性;然后拟合优势树高生长方程,根据 R2和标准估计误差选择各树种导向曲线模型;依据树高连年生长量曲线与平均生长量曲线相交且趋于平缓、树高变异系数趋于平稳确定基准年龄和基准胸径;分别采用相对优势高法、标准差调整法和变动系数调整法形成立地指数和立地形曲线簇,编制油松、华山松、锐齿栎和落叶松立地指数表和立地形表。运用卡方检验、落点检验和相关性检验分析不同树种立地指数表和立地形表精度差异,采用平均误差、平均绝对误差和平均相对误差比较通用地位级表与立地指数表、立地形表评价立地质量偏差。【结果】各树种卡方检验值均小于卡方检验临界值,符合精度要求。油松和落叶松立地指数卡方检验平均值低于立地形,锐齿栎立地指数卡方检验平均值高于立地形,华山松立地指数与立地形卡方检验平均值差异较小。卡方检验、落点检验和相关性检验综合分析结果表明,立地形适用于天然次生林立地质量评价,而立地指数适用于人工林。与通用地位级表的比较表明,地位级评价立地质量平均误差、平均绝对误差、平均相对误差大于立地指数和立地形,地位级评价落叶松人工林立地质量误差显著大于立地指数。【结论】编制的油松、落叶松立地指数表,华山松、锐齿栎立地形表满足立地质量评价精度要求,能够反映林区天然次生林和人工林立地质量差异,可用于林区立地质量评价和森林经营管理。同时如何解决次生林立地质量评价中混交和异龄的特点、建立更具普遍性的立地指数和立地形模型仍是一个值得深入研究的问题。     

油料树种光皮树人工林立地质量评价

在湖南省不同适生区范围内的光皮树生产基地,按不同生长类型、不同立地条件林分设置临时标准样地30块,在每块标准样地内进行每木检尺,测定胸径、高度、枝下高、冠幅等林分结构因子的数量特征,并调查和收集林下植被、立地因子(海拔、坡向、坡度、坡位)、气象因素、经营水平等环境特征。采用样地调查法进行林分结构调查、标准木和林分优势木解析法测定树干生长过程和生物量。用各种立地条件下的大量树干解析材料,拟合树高与年龄的回归方程式作为导向曲线,再利用树高调整法编制光皮树的地位指数表以及地位指数曲线簇。在综合分析影响光皮树生长发育的环境因子的基础上,选择了5个立地因子,运用数量化理论I方法,构建立地质量评价数量化模型,进行光皮树的立地质量评价。     

迎春5号杨树人工林地位指数模型研究

立地质量是林业管理人员进行森林经营时需要考虑的重要因子之一,也是衡量林分生长潜力的重要依据,及时有效的立地质量评价对经营树种的选择以及木材产量预估有着重大意义。该研究以黑龙江省尚志市杨树人工林为研究目标,基于2020年90株解析木数据,构建地位指数模型,绘制地位指数曲线,所建模型达到了使用要求。     

辽西河滩地杨树立地质量评价的研究

辽西河滩地杨树立地质量评价的研究刘明国，刘颖（沈阳农业大学林学系）为适地适树造林提供理论依据，对辽西河滩地杨树的立地质量进行了综合评价。表明，不同立地质量林地上的杨树高生长曲线为多形曲线，在此基础上，编制了北京杨、小青杨立地类型地位指数表。通过对各树...     

塞罕坝华北落叶松人工林立地质量评价

以华北落叶松人工林为研究对象,基于塞罕坝机械林场2012年森林资源二类调查数据,选取立地因子(坡向和土层厚度)和林分因子(树高和林龄),应用统计学方法划分立地类型,利用理查德(Richard)函数拟合立地指数,构建华北落叶松树高曲线,编制地位指数表,并对该区不同林龄(幼龄林、中龄林和近熟林)华北落叶松的6种立地类型进行立地质量评价,结果表明:阳坡中层土和阴坡厚层土立地质量为Ⅰ级,平均立地指数分别为12.15m、11.55m;阳坡厚层土和阴坡中层土立地质量为Ⅱ级,平均立地指数分别为11.39m、11.16m;阴坡薄层土和阳坡薄层土立地质量分别为Ⅲ级和Ⅳ级,平均立地指数分别为10.85m、9.87m。     

基于度量误差的杉木与马尾松地位指数线性模型

地位指数法是当前立地质量评价中广泛采用的一种评定方法。在同一立地上,实现不同树种地位指数之间的转换,建立地位指数相关关系模型有助于立地质量的评定。然而,地位指数相关关系模型中其自变量和因变量均存在度量误差,所以采用常规的回归模型不合理或使用不便利。利用线性度量误差模型,以湖南省雪峰山杉木和马尾松地位指数为研究对象,建立了杉木和马尾松地位指数相关关系模型,并进行精度检验和模型适用性检验,其平均相对误差为5.391%,模型精度比较高。研究结果有助于不同树种间的立地质量评定。     

森林立地质量定量评价方法

文章介绍了近年来国内外森林立地质量评价方法的研究概况。主要介绍了立地指数导向曲线模型法和基于遥感技术的森林立地质量评价方法,并结合两种方法作了分析与讨论。     

基于投影寻踪的森林立地质量评价模型

选择土层厚度、腐殖质层厚度、土壤类型、坡度、坡位等立地因子,采用免疫进化算法建立投影寻踪无林地立地质量综合评价模型。以年龄和投影寻踪的投影值为自变量建立马尾松人工林地位指数模型,实现了无林地和有林地的立地质量评价的有机统一,为森林立地质量评价提供了新的技术途径。     

用哑变量法求算立地指数曲线族的研究

用哑变量法求算立地指数曲线族的研究＊李希菲洪玲霞关键词立地指数曲线哑变量方法导向曲线法立地质量是表示生长在某一立地上既定树种或林分类型林木的生产潜力［１］。立地质量不同，林木的经营措施也不同。描述立地质量的方法很多，现在多采用地位指数，即以造林年数和...     

浙江省杉木实生林地位指数数量化得分表的编制与应用

地位指数表是世界各国广泛用来评定立地质量的工具数表。为推进森林立地质量评价工作,我院也编制了“浙江省杉木实生林地位指数表”。但是,该表只适用于有林地。为了科学地评价宜林地对于杉木实生林的立地质量水平,笔者在已编的地位指数表资料基础上,应用数量化力法,进一步编制了“浙江省杉木实生林地位指数数量化得分表”。它不仅可预测宜林地造林后杉木优势高的生长趋势,确定地位指数,同时定量地给出了各立地因子的单独作用,使有林地和宜林地的杉木立地质量评价标准统一起来,为适地适树提供科学依据。     

土壤因子对立地生产力的影响定量研究进展

地位指数法是目前应用最广泛的评价立地生产力的方法,但对它与土壤因子的关系研究得较少。将土壤因子定量引入基于地位指数的生长模型,可直观地反映土壤对树木生长的影响。文中对国内外基于地位指数表达的立地生产力与土壤因子的关系研究所涉及的模型和方法进行了总结归纳,以期为立地生产力评价和土壤管理提供借鉴。     

昌宁县华山松数量化立地指数表编制

林业生产中,不仅需要评定有林地的立地质量,也需要对无林地的立地质量进行评价,以便合理利用土地,为充分发挥宜林地的生产潜力和适地适树进行造林提供科学依据。为此利用标准地主要环境因子与其地位指数间的相关关系,编制此表,作为评价森林立地质量、预测林地生产力、造林规划设计、森林经营管理等重要依据。编表方法是利用地形、土壤等主要因子为自变量,按地位指数表查定各标准地的地位指数作为因变量,采用数量化理论(Ⅰ)求解,编出标准年龄时华山松立地指数得分表。     

森林立地质量综合评价方法探讨

森林立地质量评价目前大多采用地位指数法,该法在解决人工林立地质量评价方面起了相当大的作用。但对于进行过上层疏伐和“拨大毛”的林分,以及异龄林,无林地不适用。文中提出采用立地质量综合评价方法,从理论上对森林立地质量的综合评价作了初步探讨,该法弥补了用地位指数法评价森林立地质量的不足之处。     

天然常绿阔叶林数量化地位指数表的编制

数量化地位指数表是评价森林立地质量、预测林地生产力的一种森林经营数表,在立地分类和评价、造林规划设计以及森林经营管理等方面已得到了广泛的应用。论文采用数量化方法,以常绿阔叶林树高为因变量,立地因子为自变量,建立回归模型,通过岭回归筛选出主导因子：腐殖质厚度、海拔、坡度、树龄、土壤类型5个因子,然后以主导因子与树高建立预测方程,编制出了南平市延平区天然常绿阔叶林数量化地位指数表,该地位指数表经检验符合精度要求。     

分段拟合地位指数曲线是提高回归效果的有效途径

<正> 地位指数是评价立地质量的一种重要手段。地位指数曲线的形状随着树种不同和立地质量的不同而变化。因此,树高生长在不同的生长发育阶段呈现出不同的形状。客观上树木的高生长从幼苗到成材,生长速度总是遵循着由慢—快—慢这样一个演变过程。只是不同的     

关于地位指数表准确度的探讨

<正> 影响地位指数表评价林分的立地等级,我们认为有两个因素在起作用:一是地位指数表本身各指数曲线是否真实反映该指数级各林分的生长过程;二是当评价某林分的立地质量级时,测取优势高采用的方法。即样地面积和优势木株数的多少。前者是编表时要解决的问