应用AMMI模型分析水稻区域试验

采用AMMI模型分析方法对2009年度贵州省水稻新品种区域试验晚熟组的产量数据进行分析。结果表明:3条显著的主成分轴共解释了75.7%的互作平方和,香6优2855、黔南702、Ⅱ优838属于高产稳产型品种;湘优726平均产量较低,稳产性较差。从AMMI模型互作效应值可看出,遵义农科所(E8)、铜仁地区农科所(E6)、思南县种子站(E5)、黔西南州农科所(E7)对品种的分辨力较强;关岭县种子站(E1)、黔南州农科所(E4)、省农科院水稻所(E2)、黔东南州农科所(E3)对品种的分辨力较弱。     

基于AMMI模型的品种稳定性分析

ＡＭＭＩ模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数Ｄｉ。实例分析表明,Ｄｉ与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了ＡＭＭＩ模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。     

AMMI模型对啤酒大麦品种稳定性的分析

主效可加互作可乘模型(additive main effect and multiplic-ative interaction model,简称AMMI型)是对作物区域试验中品种(基因型)×环境互作分析的有效方法.本文应用AMMI模型结合双标图和稳定性参数Di(j)对新疆啤酒大麦第六轮区域试验的产量数据进行了稳定性分析,有关品种的稳定性和适应性可供育种和生产单位参考.实践证明,应用这种方法分析区域试验的资料,会对品种评价更加科学完善.     

利用AMMI模型分析寒地水稻3个品质性状的基因型与环境互作

为了给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据, 将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点, 利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量) 进行了稳定性和适应性分析。结果表明, 蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量3项指标在基因型间、环境间及基因型×环境互作间的方差均达到极显著水平, 这3项指标的交互效应主成分值(IPCA)差异也达到显著水平;影响营养食味品质稳定性的主要环境气候因子是穗期(抽穗至成熟期)日平均气温和日均气压, 穗期温度高、光照充足和少雨的环境有利于寒地稻米良好品质的形成;6个参试品种(系) 营养食味品质稳定性为建07-1023>空育131>龙粳20>饶选06-06>北粳9005=垦稻08-924, 6个农场对水稻品质影响为查哈阳农场>梧桐河农场>853农场=军川农场>850农场>290农场。     

基于AMMI模型对青贮玉米区域试验稳定性和适应性分析

以2017年贵州省青贮玉米新品种区域试验生物产量为资料,6个试点及11个青贮玉米品种为研究对象,应用AMMI模型分析11个供试青贮玉米品种的稳定性、丰产性和适应性。结果表明,环境变异占总变异的83.44%,品种变异占总变异的4.90%,品种和试点的交互作用的变异占总变异的7.43%。g 1、g 2、g 5、g 10属于高产稳产品种,g 7属于高产不稳产品种,g 8、g 9平均产量较低,稳定性也较差。     

利用AMMI模型分析冬小麦品种区试数据的稳定性

利用AMMI模型、双标图以及稳定性参数Di(i)对2002～2003年度河南省超高产小麦良种区试的数据进行了稳定性分析.结果表明:在参试的品种中,品种稳定性的排序为豫麦47号＞温9519＞丰舞981＞睢科2号＞内乡991＞01中89＞豫同M023＞豫麦49号＞国麦1号＞花培1号＞郑9405＞周92031＞郑9694＞偃师9906.即豫麦47号最稳定,偃师9906在某些试点具有特殊的适应性.在参试地点中,地点对品种鉴别力的大小顺序为郸城所＞温县所＞济源所＞中棉所＞宝丰所＞五二农场＞洛阳所.即郸城所、温县所、济源所适合作为区试地点.     

应用AMMI模型分析评判贵州省马铃薯区试品种的稳定性和适应性

利用AMMI模型及双标图对2008～2009年贵州省马铃薯区域试验的产量数据进行分析,评价各参试品种的稳定性和适应性。结果表明,丰产、稳产、适应性广的优良品种(系)是B01-31-9和9902-4,适宜在贵州省推广种植。     

水稻品种外观品质性状稳定性分析

基于AMMI模型,研究了18个水稻品种外观品质性状与环境的交互作用,并对参试品种的品质性状稳定性进行了分析。以6个外观品质性状表型值及相应的品种稳定性参数为指标,进行系统聚类分析,据此对供试品种外观品质性状进行了评价。结果表明,品种与环境互作效应在1%水平显著,外观品质性状的稳定性随品种而变化较大;随水稻品     

早熟杂交水稻新组合性状分析

为了筛选出丰产性好,抗逆性强,米质优和熟期适宜的早熟优良新组合(品种),桂林市于2004年初从江西赣州市农科所、湖北大学生命科学院和广西农科院水稻研究所等单位引进新选育的19个早熟新组合,在市北部全州县进行了早稻筛选试验。1材料与方法1·1供试组合eK优18、T优898、两优25     

杂交水稻生理性状的杂种优势

杂交水稻具有独特的较好生理利甩率优势。然而，有关该作物生理特性方面的资料却非常有限。本研究采用了5个雄性不育系，即PMS 9A(L1)、PMS 10A(L2)、V20A(L3)、IR 58025A(L4)和IR62829A(L5)和7个授粉品种，即BR736—20—3—1(T1)、IR31406(T2)、     

大粒花生品种区域试验的AMMI模型分析

运用AMMI模型分析了2015-2016年国家北方片花生区域试验荚果产量数据,结果表明,品种、试验地点、品种与试验地点互作、交互效应主成分值（IPCA）均达极显著水平。不同花生品种在各试验地点的稳定性和不同试验地点对品种的分辨力差异较大,开农705的稳定性参数最大（D_g=32.9718）,对照品种花育33号的稳定性参数最小（D_g=11.3287）;8个花生品种中高产稳产的品种是商花11号和郑农花15号,产量高而稳定性一般的品种是开农705和龙花二号,稳产但不高产的品种是花育33号;19个试验地点中山东日照和河南洛阳的分辨力强,河南漯河和安徽固镇的分辨力较差。     

水稻品种胚乳淀粉RVA谱的稳定性分析

利用AMMI模型对18个水稻品种的淀粉RVA谱特征值——最高黏度、热浆黏性、冷胶黏度、崩解值、回复值和消减值进行稳定性分析,并以6个性状的表型值及相应的稳定性参数（Di）为指标,对供试品种进行聚类分析和评价。结果表明,6项RVA谱特征值在不同品种和环境间的差异以及G×E互作效应都达到极显著水平（P<0.01）;6项特征值的     

应用AMMI模型分析烤烟区试品种稳定性

AMMI模型在分析基因型与环境互作效应方面有明显的优势,可定量地描述各品种稳定性差异以及各地点对品种鉴别力的大小。为筛选适应河南省特定生态条件下的优良烤烟新品种,应用AMMI模型对2010年河南省烤烟区域试验4个试点7个参试品种的丰产性及稳产性进行分析。结果表明,所有参试新品种产量均值均高于对照‘NC89’,其中,‘Y106’和‘H8190’具有丰产稳产的特性,‘Y102’产量最高,但稳定性较差;‘8182’丰产性差,稳定性好;‘8122’丰产性较差,稳定性较差;‘优选一号’丰产性差,稳定性较好;对照‘NC89’丰产性差,稳定性一般。     

不同类型杂交早稻农艺性状的遗传分析

采用6个杂交稻三系不育系和10个杂交早稻父本品种,通过不完全双列杂交配置了60个杂交早稻组合。分析了在相同栽培环境条件下三系杂交早稻亲本及其所配置的杂交早稻组合的12个农艺性状的遗传规律。结果表明：12个农艺性状的遗传以加性效应为主,各性状的狭义遗传力大小顺序依次为千粒重>株高>穗长>穗实粒数>结实率>穗总粒数>生育期>理论产量>实际产量>有效穗>成穗率>最高苗;除穗长外,其余性状受父本的影响较大;理论产量与结实率、穗实粒数、株高、成穗率及有效穗呈正相关,可通过这几个性状对产量进行间接选择;穗实粒数是杂交早稻选择指数中最重要的选择性状。     

杂交水稻谷粒性状的遗传分析

本文用3个不育系与10个恢复系为供试材料,组成3×10NC II交配设计,对三系杂交稻谷粒性状进行了遗传分析。其结果,谷粒长、宽、长/宽和千粒重等四个性状均为加性基因效应起主导作用;谷粒的长/宽主要受母本（不育系）的影响,父本（恢复系）影响极小,未达显著水平;粒长、宽和千粒重三性状同时受父母本的影响,而且其影响     

基于AMMI模型的NCⅡ交配设计试验的配合力分析

AMMI模型是基因型与环境互作效应分析的有效工具, 而特殊配合力实际上也是父母本间的 互 作效应。 本文用该模型对NCⅡ交配设计试验的配合力进行分析, 结果表明可提高特殊配合 力估值的准确性。 实例分析结果表明, AMMI模型估计的特殊配合力效应值与传统分析方法 的结果在大小上有程度的差异, 但方向相同; 特殊配合力方     

籼型三系杂交水稻主要农艺性状配合力研究

选择具有广泛代表性的6个不育系和9个恢复系，采用NC II交配设计分析12个农艺性状的配合力。结果表明：①除主茎剑叶长、结实率和千粒重三性状非加性效应不明显外，其他性状的加性效应和非加性效应均有显著作用，且均以加性变异为主，但单株产量、相对日产量及单株穗数三性状非加性变异较大。②主茎剑叶长、穗长和千粒重三性     

籼型杂交水稻光合性状的配合力及遗传力分析

利用籼型水稻4个不育系和4个恢复系配组的4×4NCII交配设计,对其光合性状的配合力及遗传力进行分析.结果表明,(1)在叶绿素含量、饱和光强、量子效率、CO2补偿支、光合功能期、叶片寿命等性状中,亲本的基因加性效应对杂种一代性状形成起主导作用;在光合速率和气孔导度等性状性,遗传变异主要来自基因的非加性效应.(2)光合速率、