邵武龙湖林业采育场森林资源发展趋势的灰色预测

应用灰色理论与方法,以邵武市龙湖林业采育场2004-2007年度经营情况数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,对福建省森林公园主要指标：（1）森林公园收入,（2）公园建设资金投入,（3）环境保护投入,（4）社会旅游收入,（5）发展趋势进行预测。预测结果经检验,预测精度好,可信度高,可为福建省森林旅游研究提供切实可靠的分析工具。     

森林公园客流量的灰色预测

本文在运用常规GM(1,1)模型群的基础上,采用新息GM(1,1)模型群分段选优进行预测的方法,对森林公园客流量进行中短期预测,所选模型均为Ⅰ级,其预测精度均高于99%,预测结果可为森林公园建设和管理等决策提供科学依据。     

基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测

以福建省2005—2015年林业统计数据为基础,运用灰色关联度分析法,分别计算福建省林业三大产业产值与总产业产值的关联度,进而分析福建省林业产业结构的现状与动态变化规律。通过建立GM(1,1)灰色预测模型,对福建省林业总产值及三次产业产值变化进行预测和分析。结果表明:2005—2015年福建省林业三大产业产值与总产业产值的灰色关联度分别为0.856 4,0.941 5,0.765 4,形成了以第二产业为主导,第一、第三产业次之的林业产业结构格局;在未来十年中,随生活水平的提高,带动第三产业的高速发展,其产值将超过第一产业,形成以第二产业为主导,第一、第三产业稳步发展的"二、三、一"产业结构新格局。     

基于GM(1,1)模型的福建省森林资源发展趋势预测

以福建省1993-2018年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1,1)模型,对福建省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得林地面积、森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积、林分单位面积蓄积和森林覆盖率的后验差检验值分别为0.26、0.09、0.08、0.15、0.10和0.06,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为好,预测结果可以作为福建省林业宏观决策的科学依据。未来随着福建省生态文明先行示范区建设的深入,森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积和林分单位面积蓄积都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

山东省旅游收入的灰色预测及关联分析

运用灰色系统理论研究了山东省旅游收入2001～2010年的变化规律,建立了旅游收入预测的灰色模型,并对十二五规划期间旅游收入做出预测,同时利用灰色关联分析了山东省旅游收入的影响因素,为山东省旅游业的发展提供参考。     

灰色系统理论对我国“十一五”期间征占用林地数量预测分析

以我国"十五"期间征占用林地数量为基础,运用灰色系统预测模型对我国"十一五"期间征占用林地趋势进行预测,并对模型精度进行了分析和检验。建立的GM(1,1)模型经精度检验(C=0.50,P=1.00)判为合格,预测的"十一五"期间林地征占用数据,可作为编制我国"十一五"期间林地定额的参考依据。     

基于灰色预测GM(1,1模型)的景谷县林产工业产值预测

根据景谷县2007年至2012年林产工业产值数据,应用灰色预测GM(1,1)模型对2013年景谷县林产工业产值进行预测。结果表明:基于景谷县林产工业产值灰色预测GM(1,1)模型,2007年至2012年预测值与实际值比较接近,精度符合预测要求,2013年和2014年景谷县林产工业产值预测值分别为22.15亿元和25.37亿元。     

基于灰色理论的河南省林业产业结构分析预测

以河南省2000—2018年林业统计年鉴数据为基础,采用矢量夹角模型对河南省林业产业结构的稳定性进行系统分析;运用灰色关联度分析方法分别计算河南省林业三大产业和总产值的关联度,进而分析其林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型预测和分析河南省林业三大产业产值及产值的未来变化趋势。结果表明：2000—2007年间河南省林业结构变动较大,2007—2018年间林业产业结构较稳定,而在2000—2018年期间林业第二产业产值与林业产业总产值关联度最高,第一产业次之,第三产业最低,并形成了“二一三”产业结构发展格局,但在未来十年内,随着第三产业的飞速发展,其产值将超过第一产业,进而形成“二三一”新的产业结构发展格局。     

灰色系统理论在澜沧县松脂产量预测中的应用

在简要介绍灰色系统基本理论及最常用的灰色系统GM(1,1)模型的基础上,以澜沧县松脂产量为例,将松脂产量视为灰色系统,运用灰色系统GM(1,1)模型对未来年份产量做出预测。计算结果表明:灰色系统GM(1,1)模型在澜沧县松脂产量预测中有比较高的预测精度,能为松脂产业发展提供一定的参考。     

应用积分GM(1,1)模型进行杉木炭疽病预测预报的研究

以积分生成代替传统的累加生成方法 ,并用双向差分建立积分GM (1,1)灰色预测模型进行杉木炭疽病预测预报的研究 ,结果表明积分GM (1,1)模型能较好地预测杉木炭疽病在三明市的发生     

灰色理论模型在河流放射性核素浓度预测中的应用

基于上海市黄浦江水2004~2012年的监测数据,采用灰色理论模型GM（1,1）对黄浦江水中放射性核素。Ra、Sr、总U、总Th浓度变化进行模拟预测,并利用Matlab语言编程计算模型中的预测值、均方差比值及小误差概率,验证了该模型在预测河流放射性核素浓度方面的可行性,表明灰色理论模型可用于河流放射性污染的预警。     

松溪渭田镇森林资源发展趋势的灰色预测

应用灰色系统与方法,以松溪县渭田镇森林资源调查统计数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,对松溪县渭田镇森林资源主要指标（森林覆盖率、有林地面积、活立木蓄积量、用材林蓄积量、近成过熟林蓄积量）的发展趋势进行预测。预测结果经检验,预测精度好,可信度高,可为福建省松溪县渭田镇森林资源研究提供切实可靠的分析工具。     

我国21世纪森林资源发展趋势灰色预测

应用邓聚龙教授创立的灰色理论与方法,以我国森林资源连续清查统计数据为基础,建立灰色预测的GM(1 1)模型,对全国森林资源主要指标(1)森林覆盖率;2)有林地面积;3)活立木总蓄积量)的发展趋势进行预测。由于连续清查数据具有连续性、可比性特征,因此,预测结果经检验,精度较高,可以作为宏观决策的科学依据。     

两种主要森林害虫发生面积预报的初步研究

应用马尔可夫链和灰色系统GM (1,1)预测模型对宁化县 2种主要森林害虫—马尾松毛虫和黄脊竹蝗的年度发生面积进行了分析和预测。结果表明 :马尔可夫链对马尾松毛虫和黄脊竹蝗发生面积预测效果较好 ,灰色系统GM (1,1)预测模型对马尾松毛虫发生面积预测效果较好 ,而对黄脊竹蝗发生面积预测效果较差     

应用GM（1，1）包络灰平面对林木年采伐限额的控制

赤峰市松山区现有林木年蓄积量虽然呈增加趋势，但由于各种因素的影响，使全区林木年蓄积增加量变化幅度较大，为合理采伐利用林木资源，本文根据全区林木年蓄积增长量原始数据列，建立GM（1，1）包络灰平面，并按GM模型建模机理，用微分自吹自擂心合原始数据，求得预测曲线，使预测值落在某一范围内，为确定最佳年采伐限额提供了科学依据。     

丝绸之路经济带视域下中国6类木质家具出口额预测

运用灰色关联度分析法测算13个因素对中国向丝绸之路经济带沿线国家出口6类木质家具的影响程度,采用GM（1,1）模型预测2019—2023年中国对“一带”沿线国家6类木质家具出口额,在此基础上分析影响出口额走势变化的主要因素。结果表明:2019—2023年中国对“一带”沿线国家6类木质家具出口额均会上升,中国互联网普及率、中国GDP、中国家具制造业从业人员年度平均工资均是影响带软垫的木质框架坐具、卧室用木家具、起居室/餐厅和商店用木家具出口额走势的关键因素,25国人口总量、中国GDP、中国原木平均进口价格则是影响其他木质框架坐具、办公用木家具、厨房用木家具出口发展的关键因素。