基于低碳温室技术的居室园艺系统探究

随着现代城市进程越来越快,人们的生活水平逐渐提高,对高品质、安全和健康的生活方式追求也越来越高.该研究从空气质量、食品安全和低碳环保角度进行分析,提出了基于低碳温室技术的居室园艺系统概念.通过对低碳温室技术、微气候和居室园艺系统概念的解析来进行3大系统的设计,使基于低碳温室技术的居室园艺系统的设计更加具有整体性、科学性、合理性.     

新型农业面面观

1.设施农业设施农业以智能温室为主(智能温室也称作自动化温室),是指配备了由计算机控制的可自动开启天窗,遮阳系统、保温系统、升温系统,湿窗帘/风扇降温系统、喷滴灌系统或滴灌系统、移动苗床等自动化设施。基于农业温室环境的高科技温室,运用先进的科技手段在温室内部提供一个最适宜作物生长的环境。设施农业从种类上分,主要包括设施园艺和设施养殖两大部分。设施园艺按技术类别一般分为连栋温     

2017国际设施园艺大会

<正>核心提示2017国际设施园艺大会(GREENSYS2017)已经在北京落下帷幕,此次大会是国际设施园艺领域重要的学术盛会。纵观大会,温室技术创新正在向低碳、节能、高效方向拓展,针对植物需求的环境营养调控技术受到重视,植物工厂技术不断取得突破,都市农业正在成为设施园艺重要拓展方向。设施园艺技术不断进步,推动了产业的快速发展,也在改变着人们的生活。     

VC++在现代农业温室中的应用

温室园艺是当代农业生产中的一个极其重要的部分,我国的温室管理技术大多停留在比较落后的手工操作管理阶段,离现代化还有相当长的路要走。本文论述温室自动控制调节系统的设计方法和实现过程,希望能对温室园艺,乃至整个农业领域实现现代化大生产,起到积极的推进作用。     

基于ZigBee和GPRS的无线温室监测系统的设计

为了解决当前温室监测系统存在的布线量大、线路维护困难等问题,设计了一种基于zigbee和GPRS技术的无线温室环境监测系统,该系统主要由无线传感器网络和远程控制终端两部分构成.由分布于温室各区域的传感器采集温、湿度等环境因子,组建基于Zigbee的无线传输网络,同时监控中心对接收到的数据进行处理,得出温室的实时运行状态,并给出应对措施.实验结果表明,该系统能对温室环境中各项参数进行实时采集、监测,对于发展农业自动化、提高农业生产水平具有重要意义.     

基于移动互联的远程温室监控终端系统研究

温室(群)环境监控系统是设施农业自动化管理系统,在智慧农业发展中扮演重要角色。结合江苏农牧科技职业学院园艺温室物联网平台——JYP平台,对移动监控业务流程及功能进行设计,重点研究了服务接口交换、移动通信、数据解析等关键技术及实现方法,提出了远程温室监控智能终端解决方案,运用Android、SSI框架、Web服务、超文本传输协议(hypertpct transfer protocol,简称HTTP)等技术,设计实现基于Android的温室远程监控智能终端系统。经系统测试,可实时获取现场环境感知数据,监控环境变化情况,进行远程控制。该方案对提升现代设施农业自动化、智能化管理水平、效率和服务质量,具有示范效应和现实意义。     

《温室园艺》征订与征稿

《农业工程技术·温室园艺》由农业部主管,农业部规划设计研究院、中国农业工程学会主办,《农业工程技术》杂志社出版,《温室园艺》编辑部编辑的温室设施和园艺栽培相结合的专业刊物。《农业工程技术·温室园艺》以宣传温室园艺成果、交流温室园艺新经验、普及推广温室园艺技术和设备、传递温室园艺     

新时期园艺技术与园林景观设计的发展

园林景观设计对城市绿化建设具有重要作用,园艺是农业种植业的重要组成部分。随着人们物质生活的丰富,带动了园艺技术的发展,并且逐渐应用在园林景观设计中,使园林景观更为多样化,更加贴近人们生活需求。基于此,笔者结合个人观点,就新时期园艺技术与园林景观设计发展进行简要分析。     

CAN总线在温室多点温度监测系统中的应用

基于单片机实现传统温度检测技术的特点,提出了基于CAN总线的温室温度监测系统方案。以AT89C52单片机为核心,利用CAN总线技术和数字温度传感器DS18B20,组建了温室温度监测系统的节点及网络架构,给出了系统总体结构和关键的软件流程。该系统可实现对温室温度的实时监测,对异常情况进行报警,从而实现对温室温度的有效监测,具有结构简洁、实时性好、可靠性高的特点。     

北方日光温室智能监控系统的设计与实现

建立日光温室智能监控系统,能够推动我国北方日光温室设施园艺现代化,对日光温室的智能监控有助于提高设施园艺的产量,实现对日光温室的现代化管理。针对中国北方日光温室设施农业环境数据的监测与环境控制需要,设计了一套以ST公司的STM32单片机为控制核心并符合北方日光温室环境的智能监控系统,该系统综合运用传感器技术,自动检测技术和通讯技术等实现对日光温室温度、湿度、光照度、CO2浓度的采集、存储、显示、监测和控制,并对采集到的温室环境因子数据进行了线性回归分析。完成了对环境温室的实时遥测,遥调和遥控,同时能提供各温室环境因子的历史记录和数据。运行结果表明:该智能监控系统运行稳定,测量结果准确可靠,扩展性强,可以满足控制要求,具有良好的应用前景。