制黑枣可致富

黑枣一般每公斤7～8元,比鲜枣价高几倍,通过制作黑枣可提高经济效益。其方法是: 挑选成熟无病害的鲜枣,洗净,水煮后将选好的鲜枣倒入沸水中加热,煮至果肉稍稍变软时取出晾     

枣的贮藏保鲜技术

枣的营养价值高,是果品中的“补品王”。鲜枣中的环磷酸腺苷含量高,其具有增强心肌收缩力、扩张冠状血管、抑制血小板聚集及抗肿瘤的作用。目前。鲜枣已成为筛选抗肿瘤药物的原料之一,但在一般条件下,枣果采后只有几天处于新鲜状态,     

基于机器视觉的鲜骏枣大小分级研究

为改善鲜枣人工分选速度慢、效率低的现状,结合图像处理技术对鲜骏枣的质量和大小预测分级。将原图像经过去噪、形态学处理后,得到仅含目标的二值图,提取几何特征,与实际质量拟合建立回归模型,预测鲜骏枣的质量,最后采用判别分析法对大小进行分选。结果表明:使用平均面积、周长、长轴、短轴对鲜骏枣质量进行预测的相关系数达到95.45%,机器视觉技术能够较为准确地实现对质量的预测和分选。     

热泵辅助太阳能烘干鲜枣设备设计与试验

研究了热泵辅助太阳能烘干鲜枣设备的技术原理并进行了参数设计,确定了9块空气集热器和12匹热泵。通过试验得出鲜枣的干燥规律分为4个阶段:预热升温阶段、蒸发阶段、干燥完成阶段和降温排湿阶段。最后根据结果进行数据处理,绘出鲜枣的干燥曲线,并得出4项试验结论。      

致富门路

无核糖枣呈圆形,半透明,色泽鲜艳,紫红光亮,桂花香味浓郁,口感香甜味美,酥软适口。其制作方法是: 一、选料 选用完全成熟的已干红枣,挑选分类,并剔除霉枣、斑枣,要求枣体完整、大小均匀、无破头。鲜食的脆枣、青枣不宜作原料。 二、去核 将选好的枣用去核机把核捅掉。要求出核口直径不大于0.7厘米,口径完整无伤,捅孔上下端正,无破头,针眼一致。取出的枣核因带枣肉不宜扔掉,可制醋。     

山西红枣大省出新招

红枣是中国的特产。但传统的营养食品干红枣 ,因其在鲜枣脱水过程中 ,物理性状与化学成分发生了变化 ,造成部分营养成分丢失 ,因而不完全适应现代消费者的需求。鲜枣的营养价值极其丰富 ,仅维生素Ｃ的含量就是苹果的７０倍～１００倍 ,比号称维生素之王的猕猴桃还高出２倍～３倍。它还富含抗癌物质环磷酸腺苷 ,是倍受国内和国际消费者青睐的果品。在国际市场 ,１ｔ鲜枣的价格相当于３０ｔ苹果的价格 ,其商品性令国内外商家瞩目。选择发展鲜食型红枣品种 ,最大限度地延长鲜枣上市周期 ,是当前发展高效农业的一项上乘选择 ,也是顺应我国加入Ｗ…     

特大型冬枣de栽培技术

冬枣在立冬前后即10月下旬至11月上中旬成熟。冬枣个大,平均果重40克,最大80克,使人们在寒冷的冬季仍可品尝到甘甜可口的鲜枣。冬枣种植当年每棵就可收鲜枣1千     

枣的加工和利用

枣含有蛋白质、脂肪和多种维生素、矿物元素，营养价值居各种果品之首。随着栽植枣树、发展枣类生产地区的逐年增多，枣不仅连年丰收而且品质更优良。面对丰富的枣类资源，只有做好加工和利用工作，才能取得较好的经济效益。1．枣的干制和贮藏（1）把鲜枣加工成干枣。方法主要有2种：①自然晒干法。鲜枣着色成熟采收后，摊放在场院晾晒干制。②烘烤干制法。将鲜枣摊开，架放在烤房内，刚开始的4h～6h内，要保持烤房温度平稳上升，逐渐达到50℃～55℃，待果肉变软后，烤房温度即可升至65℃～70℃，并保持8h～10h，同时开启排气孔，排放烤房内…     

种植冬枣致富快

冬枣是河南农业大学植物研究室和有关单位经过多年试验研究、培育出的＊种特大型晚熟枣类新品种。工、枣在立夫、前后即10月下旬—二月上中旬成熟,使人们在寒冷的火、李仍可品尝到甘甜可口的鲜枣。客、枣耐贮藏,易保鲜,丰富了元旦春节的鲜果市场。冬枣个大,平均果重八斤左右,最大果重达8膏,久、枣除保持华枣原有的一切优良特性外,由于生长时间长,营养价值更高,冬枣含糖量居本、类果品之首,鲜枣含糖量在20％以上,于枣含糖量在60X—80XA简,维生素含量是柑桔的10倍,苹果的60倍。久、枣果艳丽鲜红,食之甜脆味美,品质上乘,堪称…     

金铃圆枣关键期管理技术对其产量及品质的影响研究

金铃圆枣种植是兼具经济效益和生态效益的特色产业.以提质增产、绿色环保、生态安全无公害为目标,探索一套金铃圆枣关键期管理技术,考察使用树冠整形器、整形修剪、喷施生长调节剂、水肥管理及病虫害防治等技术关键点对金铃圆枣产量及品质的影响,以期为促进朝阳鲜枣产业发展提供技术支持.     

鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析

为实现鲜枣内部综合品质的在线无损快速检测,利用可见/近红外光谱漫反射技术,针对完熟期壶瓶枣的内部品质,包括含水率、可溶性固形物含量、硬度、可溶性蛋白质含量、维生素C含量5项指标,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长并建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)预测模型,硬度预测模型的相关系数和均方根误差分别为0.945 2和41.684 9,其余品质预测模型的相关系数均在0.923 0及以上、均方根误差均在3.779 2及以下。在此基础上,对5项品质指标进行了相关性分析,表明在0.01或0.05水平上两两指标间存在极显著或显著的相关性,故采用因子分析法构建了内部综合品质评价指标,建立了CARS-LS-SVM预测模型,结果表明该模型的相关系数和均方根误差分别为0.924 1和6.063 5,预测精度较高。研究表明,所建立的CARS-LS-SVM模型可有效实现鲜枣内部综合品质的评价。     

怎样加工乌枣

乌枣亦称熏枣,系由鲜枣经人工熏制而成。皮呈紫黑色,纹理细致,肉质厚,有弹性,味甜,耐贮藏运输。乌枣不仅深受国内消费者的喜爱,而且还远销美国、德国、日本等国家和地区。现将享有较高知名度的山东西北部地区的乌枣加工方法介绍如下:     

鲜枣品种和可溶性固形物含量近红外光谱检

采用近红外光谱分析技术无损鉴别鲜枣品种和测定其可溶性固形物含量.对3个不同品种的鲜枣进行光谱分析,各获取30个样本数据.采用平滑法和多元散射校正方法对样本数据进行预处理,再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据.将样本随机分成75个建模样本和15个预测样本,将建模样本的主成分数据作为BP神经网络的输入变量,鲜枣品种和可溶性固形物含量作为输出变量,建立3层人工神经网络鉴别模型,并用该模型对15个预测样本进行预测.结果表明,在阈值设定为±0.17的情况下该模型对预测集样本品种鉴别准确率达到100%,可溶性固形物含量预测值与实测值相对偏差小于10%.     

临县红枣机械加工现状及展望

红枣是临县的主要农产品。种植面积大,品种好。目前临县枣农以卖鲜枣和干枣为主。特别精深加工产品很少。针对临县红枣加工现状,分析了当前推广应用机械存在的问题,提出研制高性能全自动去核机的设想,以促进临县红枣业深加工的发展。     

怀仁芝麻蜜甜瓜高产栽培技术

芝麻蜜甜瓜是由失传多年的地方农家品种经专业科技选配而成的,因其种子极小似芝麻粒而得名,其外形美观、色鲜皮薄、果肉红绿相间、口感松脆香甜,深受瓜农和市场的青睐。从营养钵育苗、地膜覆盖、水肥管理等方面介绍了芝麻蜜甜瓜高产栽培技术。     

不同轻微损伤方式下鲜枣整果力学特性的研究

考虑鲜枣在采摘和运输过程中造成损伤的可能性,针对4种轻微损伤方式下的壶瓶枣在贮藏过程中力学特性的变化进行了研究。应用质构分析仪对壶瓶枣进行压缩-穿刺实验,得到贮藏期间壶瓶枣整果的最大穿刺力(坚实度)、果皮脆性、果肉最大硬度和果肉平均硬度4个主要力学参数的变化及相互关系。结果表明:(1)壶瓶枣整果最大穿刺力与果皮脆性、果肉最大硬度、果肉平均硬度均呈显著正相关(R=0.888~0.962),与果皮脆性的相关性程度最高(R=0.962);壶瓶枣整果的果皮脆性与果肉最大硬度、果肉平均硬度也具有较好的相关性(R=0.969~0.987),且存在显著的正相关性。(2)4种损伤方式下的自变量果皮脆性、果肉最大硬度和果肉平均硬度解释了最大穿刺力的总变异性的99.6%、96.6%、98.4%和80.6%。(3)贮藏期间壶瓶枣整果各项质地参数总体呈下降趋势,且4种损伤方式的质地参数下降规律有所差异性。因此,质构仪分析法能很好地反映壶瓶枣整果各项质地参数变化规律,适合于评价不同轻微损伤方式下的壶瓶枣贮藏期间整果质地变化情况。     

基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别

在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来.在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣.实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的89.4%.     

枣树病虫害防治技术

红枣,味甜、汁多,鲜枣含糖量30.35%,含酸量0.57%,干枣含糖量71.38%,含酸量3.15%,维C含量也很高,还含有环磷酸苷及山楂酸等成分,有抑制癌细胞的效果,是适合现代消费潮流的健康食品。民间有每日食三枣,一辈子不显老的说法,长期食用,对增进人体健康有重要作用。病虫防治是枣树生产管理中一项重要工作,也是提高产量,保证质量的重要措施之一,现将枣树几种主要病虫害防治技术介绍如下:     

甘薯生产的现状及开发利用的途径

镇江市甘薯种植历史悠久,"六五"计划以来,常年种植甘薯0.47～0.60万hm2.长期以来,人们只注重抓大宗粮食作物,对甘薯生产的技术推广、加工利用重视不够,一直把小山芋当作"广劝栽植甘薯为救荒之备,香甜可代饭饥,年贫者赖之"的传统观念,用一些瘠薄旱地种植甘薯,20余年以来,鲜薯产量一直徘徊在1 100kg/67m2左右.     

农产品品质无损检测技术应用研究

研究目标是开发一种用可见光和近红外光谱(Vis/NIR)检测农产品的非破坏性测定方法。用波长范围为310～1 100nm的可见/近红外分光仪得到枣的光谱测量数据,用于测定交互作用下的枣的内部可溶性固体含量和基于反射系数的枣的表面缺陷;用多元线性回归校准模型来预测可溶性固体含量,校正判别分析判断大枣有或没有表面缺陷。