响应面法优化超临界CO_2萃取莱菔子油工艺

根据中心组合Box-Benhnken试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,研究各工艺条件对莱菔子(Raphanussativus L.)出油率的影响,得到的最佳工艺条件为:萃取压力33 MPa,萃取温度47℃,萃取时间80 min.在此条件下油脂萃取得率为24.86%.     

响应面分析法优化超临界CO2萃取陈皮精油工艺的研究

[目的]构建一种适宜的陈皮精油提取方法。[方法]利用超临界CO2萃取技术提取陈皮中的挥发性精油,以提取率为指标,首先研究了原料粒度、温度、压力及时间各单因素对提取率的影响,然后用响应面分析法优化提取工艺。[结果]研究表明,超临界CO2萃取技术能有效地提取陈皮中的精油,提取率模型为：Y=-53.39667+2.57611A+0.062000B+0.046000C-0.031098A2。优化后的提取工艺为温度41.43℃、压力25 MPa和粒度60目,精油提取率模型预测值为4.28%,试验验证值为4.18%,预测值与实际值无显著差异(P=0.01)。[结论]超临界CO2萃取技术是一种从陈皮中提取精油的有效方法。     

响应面法优化超临界CO2萃取当归挥发油工艺及抑菌活性研究

[目的]采用响应面法对超临界CO2萃取当归油的工艺进行优化,同时对当归挥发油的抑制活性进行研究。[方法]在单因素试验基础上,采用Box-Behnken试验设计,考察萃取压力、萃取温度和萃取时间对挥发油提取率的影响,并采用纸片扩散法对提取的挥发油对的抑菌效果进行考察。[结果]当归挥发油的最优提取工艺为:萃取温度44.4℃、萃取压力32.37 MPa、萃取时间1.48 h;在此条件下,萃取率可达2.083 3%。当归挥发油对部分常见的细菌和真菌具有较好的抑菌活性,MIC值在1.25～5.00 mg/ml范围内。[结论]超临界CO2萃取当归油工艺稳定,提取率较高;当归油具有明显的抑菌活性,将为当归挥发油在抑菌制剂中的应用提供一定的理论依据。     

响应面法优化超临界CO_2萃取葡萄籽原花青素工艺

[目的]以乙醇为提取溶剂进行超临界CO2萃取葡萄籽原花青素的工艺研究。[方法]采取单因素试验结合响应面法对葡萄籽中原花青素的提取工艺进行优化。[结果]试验得到葡萄籽中原花青素提取工艺的最佳条件:乙醇体积分数69.22%,CO25 L/h,提取时间62.82 min,料液比1∶1.13 g/ml,提取温度55℃,提取压力35 MPa。在此条件下葡萄籽中原花青素产率理论值为164.916 mg/kg,实测值为(163.60±0.93)mg/kg,原花青素的纯度为88.5%。[结论]研究可为促进新疆葡萄资源的综合利用提供参考和理论指导。     

超临界CO2萃取大蒜油的工艺研究

在对萃取压力、温度、时间、二氧化碳流量单因素分析的基础上，对温度、压力、二氧化碳流量、时间四个因素进行了正交实验，确定了超临界萃取的最佳工艺参数为萃取温度35℃、萃取压力15Mpa、CO2流量30kg／h、萃取时间2．5h。     

超临界CO2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析．结果表明,最佳工艺条件为：萃取压力35MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16L·h^-1、萃取时间1h,精油得率达33．90％。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32．11％、不饱和脂肪酸占66．65％．     

响应面法优化超临界CO2萃取元宝枫油的工艺研究

元宝枫油是一种新资源食品,是极具开发利用价值的神经酸资源。以元宝枫种仁为原料,通过单因素试验和响应面法研究超临界CO₂萃取技术制备元宝枫油的工艺条件。结果表明,较优的工艺条件为萃取压力33.7 MPa,萃取温度60℃,萃取时间120 min,元宝枫油的提取率达到96.72%,与响应面优化法得到的预测值96.57%很接近。     

超临界CO2流体萃取核桃油工艺条件的研究

由于核桃油中不饱和脂肪酸含量很高 ,核桃蛋白又容易变性 ,所以普通的油脂制取方法对该产品品质有不利的影响 .根据核桃油的品质特性 ,该试验对超临界CO2 流体萃取核桃油的工艺条件进行了研究 .通过对萃取压力、萃取温度、物料粒度、萃取时间 4个操作条件的试验探索 ,得出了最佳操作工艺参数 :压力 32MPa、温度 4 0℃、物料粒度 30目 (即粒径约为 0 5mm)、萃取时间 3 5h .采用该工艺制取的核桃油完全可以达到一级食用油标准 ,也符合欧洲经济共同体 (EEC)对核桃油的要求 .     

超临界CO2萃取瑞香狼毒中总香豆素的工艺研究

探讨超临界CO2萃取瑞香狼毒中总香豆素的优化工艺条件,采用响应曲面法考察萃取压力、萃取温度、乙醇用量对总香豆素收率的影响。结果表明,优化的总香豆素萃取条件为:萃取压力30 MPa、萃取温度53℃、乙醇用量3 mL/g,此条件下总香豆素收率为0.356%。     

超临界CO2萃取杏仁油的研究

利用超临界CO2萃取技术从杏仁中提取出杏仁油。采取三因素五水平正交试验及静态萃取与动态萃取相结合方法，研究了不同压力、温度和CO2用量对萃取率的影响。当压力为3.5MPa，温度为70℃,CO2体积与物料比为47mL/g时萃取效果最好，萃取率为47.03%。     

基于响应曲面法优化蜂胶的乙醇提取工艺

蜂胶具有优良的保健效果,一直被作为功能食品而加以应用。为了满足实际生产中提高蜂胶产品质量和生产效率的要求,在充分模拟实际生产条件的基础上,利用响应曲面法对蜂胶提取率和总黄酮含量的影响因素(提取时间、乙醇浓度、固液比、提取次数、提取温度)进行了分析。结果表明,针对本实验中采用的蜂胶毛胶样品,回归模型预测的蜂胶提取率达到38.324 6%,总黄酮含量达到199.776 0 mg/g;最佳提取条件为提取时间24 h,乙醇浓度95%,固液比1∶10,提取次数2次,提取温度为室温。为了达到指导实际生产的目的,试验结论须得到生产车间的实际检验。     

响应面法优化烟草游离烟碱的提取工艺研究

为研究提取因素对烟草中游离烟碱的提取得率的影响.在单因素试验基础上,选择提取溶剂中液料比、提取时间、提取温度和摇床转速,进行4因素3水平Box-Behnken试验设计,采用响应面法(RSM)分析了4个因素对响应值(游离烟碱得率)的影响.结果表明,水提取-有机溶剂萃取法提取烟草中游离烟碱的最优条件如下:液料比30∶1(V/m,mL/g),提取时间33 min,摇床转速212 r/min和提取温度34℃.在最优的条件下进行了5次验证试验,游离烟碱的平均得率为7.01 mg/g,与理论值(6.98 mg/g)的误差为0.43％,说明该优化方法可行.     

响应面法优化超临界提取茯苓多糖工艺研究

茯苓多糖具有抗肿瘤、增加免疫力等多种功能,应用前景广泛,为进一步优化提取工艺,在单因素基础上,利用响应面法确定超临界CO2提取水溶性茯苓多糖的最佳工艺条件,并对其主要成分进行分析。结果表明茯苓的最佳加工工艺萃取温度50℃、萃取压力21.78 MPa、夹带剂浓度83.19%,此条件下茯苓多糖得率为3.104%,表明优选的超临界方法提取水溶性茯苓多糖优于传统方法。     

响应面分析法优化处理烟叶模块用酶配方的研究

为降解烟叶模块中的淀粉和蛋白质,以酶处理后烟叶模块的感官评吸得分为评价指标,采用响应面分析法优化了酶处理烟叶模块的最佳酶用量。结果表明:最佳酶用量为淀粉酶16U/g、糖化酶130U/g、风味蛋白酶68LAPU/g。此条件下处理后的烟叶模块感官评吸得分为59.50,与预测值59.27相近,说明响应面回归模型可靠。处理后的烟叶模块淀粉和蛋白质有所降解,降解率分别为24.47%和13.13%,感官抽吸品质明显改善。     

响应曲面法提取柳杉总黄酮的工艺研究

为了研究提取柳杉总黄酮的提取工艺条件,采用响应曲面法,对影响因素的浓度、温度、固液比、时间及乙醇浓度进行了评价.试验得出,最优提取条件为温度76℃,固液比1:31,提取时间3.2h,乙醇浓度76%.在此条件下,柳杉总黄酮的产率为2.163%,响应曲面法能够较好地提取柳杉总黄酮.     

响应面法优化超声波辅助提取白头翁总皂苷

采用响应面法优化了超声波法辅助提取白头翁总皂苷(pulsatilla saponin)的条件。以白头翁皂苷B4提取率为评价指标,在单因素试验的基础上,利用Box-Behnken响应面分析法,确定最佳提取条件。结果表明,超声波辅助提取白头翁总皂苷的最佳工艺参数为超声功率240 W,乙醇体积分数60%,超声时间30 min。在此条件下白头翁皂苷提取得率为5.35%。响应面法优化得到的提取工艺稳定合理,准确可靠,是提取白头翁皂苷的可行方法。     

瑞香狼毒总黄酮超临界C02萃取工艺的优化

探讨超临界CO2萃取瑞香狼毒(Stellera chamaejasme L.)中总黄酮的优化工艺条件,采用响应曲面法考察萃取压力、萃取温度、乙醇用量对总黄酮收率的影响.结果表明,优化的萃取条件为萃取压力27 MPa、萃取温度52℃、乙醇用量3 mL/g,此条件下总黄酮收率为1.412％.     

响应曲面法优化叶子花红色素提取工艺

为保障食品质量安全,获得较多的天然植物色素应用于食品加工中,以紫红叶子花为试验材料,利用乙醇为提取剂提取叶子花红色素,探讨提取时间、提取温度、料液比和乙醇浓度对叶子花红色素提取的影响。在单因素试验基础上,以提取时间、提取温度、料液比和乙醇浓度进行4因素3水平的响应面试验设计,建立叶子花红色素提取量与各影响因子的回归方程,并得到以叶子花红色素提取量为响应值的响应面图和等高线图。结果表明:叶子花红色素的最佳提取工艺为提取温度21.68℃、提取时间67.68min、料液比1∶73.16(g∶mL)、乙醇浓度42.64%,此条件下叶子花红色素提取量为0.160 3 mg/mL,与Design-Expert.V8.0.6分析预测最大提取浓度(0.161 53mg/mL)相差较小。     

响应面优化超声波辅助酶法提取小米蛋白工艺

以小米为原料,采用超声波辅助酶法提取小米蛋白,通过单因素试验研究加酶量、酶解温度、超声波功率、超声时间、酶解时间对小米蛋白提取率的影响,从而优化提取蛋白质的最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,选取加酶量、酶解温度、超声波功率为影响小米蛋白提取率的主要因素,以提取率为响应值进行分析,构建数学回归模型。结果表明:提取的最佳工艺条件:酶解温度为43℃、加酶量为2.5%,超声波功率为420 W,超声时间25 min,酶解时间为100 min。在此条件下得到蛋白质的提取率为43.26%,提取率明显提高。