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相似文献
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1.
介绍近3次森林资源规划设计调查主要技术规定及其对立木材积表的检验标准和要求,指出在主要技术规定中仍应明确规定立木材积表系统误差±3%为检验标准.  相似文献   

2.
桉树人工林在福建发展很快,在全省的人工用材林中占有相当比例.鉴于福建省目前尚缺乏全省通用的桉树人工林二元立木材积表,我们组织技术力量,在全省桉树人工分布区域内,采集880株样木,应用交叉建模检验技术,筛选建立桉树人工林二元材积方程:V=0.00005526D1.9060912-0.0029994DH1.0324886-0.9687141/D+7.3639912/DH.所建立的材积方程满足精度要求,可供林业生产使用.  相似文献   

3.
杨树二元立木材积表的编制   总被引:15,自引:1,他引:15       下载免费PDF全文
据不完全统计,杨树人工林全国共有114.8万ha,为能进一步提高杨树经营管理水平,编制杨树二元立木材积表已成为当务之急。作者利用从1981年起经过5a时间测定与收集16个树种共6383株实测样木资料,编制了12个杨树二元立木材积表,供生产、科研工作应用。  相似文献   

4.
沙松人工林一元和二元立木材积表的编制   总被引:4,自引:0,他引:4  
编表材料来源于黑龙江省东南部5个林业局标准地的解析木,采用非线性回归模型迭代法拟合材积方程的参数,对方程进行残差分析和参数估计,在此基础上对材积表进一步进行误差估计和精度检验。  相似文献   

5.
利用北京市14 074株测高样木数据,以二元立木材积估计值为基础,研建北京市13个树种组的树高胸径回归模型,建立新的一元立木材积表,并对新老2套一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果显示:现行13个树种组的一元立木材积表对总体蓄积量的估计误差为-1.14%,对各个树种组的蓄积量估计误差在-36.59%~47.76%之间,有11个树种组的一元材积表已超出±5%的允许误差范围;新建13个树种组的一元立木材积表,其平均预估误差(MPE)都在5%以内,总体相对误差(TRE)和平均系统误差(ASE)都在±1%以内。研究表明:北京市13个树种组的老一元立木材积表仅有2个尚能继续使用,其他11个需要修正或更新;新建13个树种组的一元立木材积表,能满足林业行业标准的精度要求。  相似文献   

6.
河南省欧美杨立木材积表的编制研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
欧美杨是河南省的主要用材树种。为准确估测欧美杨的材积,需要编制欧美杨立木材积表。通过外业样地调查,取得1763株样木数据,用1591株建立了立木材积模型,并用172株样木进行了使用精度检验,结果表明,该材积模型适用于河南省,且精度很高。据此编制了河南省欧美杨立木材积表。  相似文献   

7.
以《山西省主要树种立木一元材积表》和《山西省主要树种二元材积表》为基础资料,实现了山西省主要树种一元材积表和二元材积表的数字化、可视化、计算机化管理。同时,根据山西省林业调查工作的需要拓展了相应功能,满足在森林资源调查工作中对材积的查询、大径界材积计算、样地调查因子计算等需要。系统由材积查询模块、基础信息模块、蓄积调查计算模块、数据导入导出模块等组成,镶嵌有山西省主要树种二元材积计算公式、轮尺围尺转换公式。具有查询快捷、使用方便、界面友好、可即时更新等特点。  相似文献   

8.
国家森林资源连续清查中长期使用的一元立木材积表,其适用精度如何,一直是值得关注的问题。以第九次全国森林资源清查2014年陕西省的栎类(Quercus spp.)样地调查数据为基础,对其采用的4个栎类一元材积表的适用精度检验方法进行探讨。利用栎类样地的466组平均胸径和平均树高数据,以及全部平均高测定样木的1 447组胸径和树高成对数据,按2套方案分别建立4个栎类的新的树高曲线,从而形成4个新的一元材积表,并与原来的材积表进行对比,计算总体相对误差。结果表明:原一元材积表有2个的估计误差在±3%以内,另外2个的估计误差超出了±5%,误差最大的达到了-10%左右。因此,长期使用固定不变的一元材积表可能会导致材积估计结果出现偏差,建议每10年或20年对一元立木材积表(模型)进行适用精度检验,对偏差过大的一元材积表应该及时予以修正。  相似文献   

9.
文章以天然樟子松树干解析数据为基础材料,选用8种生长模型模拟分析,选择最优V=A×[1-E(-B×D)]C进行编表,经适用性检验,精度满足相关规程的要求。  相似文献   

10.
黑龙江省西部地区小黑杨立木材积表的编制   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文通过对黑龙江省西部六个县区60块小黑杨标准地解析木资料的整理分析,经计算机反复筛选,得到小黑杨一元材积模型和二元材积模型,进一步得到适用于我省西部地区的小黑杨一元材积表及二元材积表,且精度均达到所要求的标准。  相似文献   

11.
皖北杨树二元立木材积表的编制   总被引:2,自引:0,他引:2  
以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料.以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为二元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数.根据相关指数和剩余标准差,确定最优二元材积模型为:V=0.000 096 93d2.0123h0.6147".以29棵样木资料为验表样本,分别计算二元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果为:二元材积表分别是2.7%、8.6%、0.1%.各种材积误差均满足林业生产材积估算误差要求.  相似文献   

12.
楠木二元立木材积表试编   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用样木解析法收集和整理资料,探讨楠木材积与直径、树高之间的相关关系,建立楠木最佳二元立木材积方程,并编制楠木二元立木材积表,为楠木林分蓄积量测定等提供依据.  相似文献   

13.
收集了昆明、曲靖、昭通、楚雄、红河、文山、大理等地州市县的滇杨样木88株,选用V=aD~bH~c的数学模型,经拟合,得回归方程V=0.000072289D~(1.86319905)H~(0.8717992)。据此,编制了滇杨二元立木材积表,经检验,其中平均误差为-0.35%,标准差 ±4.43%,均方误±1.14%。  相似文献   

14.
立木材积表是林业调查和森林经营中材积计量最重要的依据。现行广西森林资源调查使用的一元立木材积表是广西林业勘测设计院于1977年依据《全国立木材积表》相应树种的二元材积式导算而得,随时间推移及森林经营水平提升,有必要对其适用性进行评价。收集广西第九次森林资源连续清查样地平均木调查的树种实测胸径与树高资料,分树种建立林分总体平均高模型,并由一元材积和二元材积方程式导算出编表初期(1977年)的理论树高-胸径曲线,定量分析1977年与2015年相应树种的树高变化;建立不同树种的一元材积与二元材积回归模型,采用F检验和总相对误差作为材积表适用性评价指标。结果表明,不同树种林分总体平均高均变化明显,实际平均高均高于理论平均高10%以上,桉树的差异最大;F检验和总相对误差的结果表明,一元材积模型均没有通过检验,总相对误差均超过±5%的范围,桉树的总相对误差最大。现行一元立木材积表计算的材积明显偏低,建议广西尽快开展数表修编工作。  相似文献   

15.
巴林人工落叶松二元立木材积表编制   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章基于树干解析数据,得出巴林人工落叶松二元立木材积表的多项式关系。  相似文献   

16.
骆崇云 《辽宁林业科技》2014,(3):51-52,60,76
通过外业调查,用493株随机样本资料建立了二元立木材积模型,经过4个二元材积式的比较研究,确定最优二元材积模型为V=0.000 057 41D1.770 352 19H1.125 030 45。并用132株独立随机样本进行适用性检验。结果表明,该材积模型适用于辽宁地区,在此基础上编制辽宁华北落叶松二元立木材积表。  相似文献   

17.
根据树木根径、立木材积的相关关系 ,对 4 19株柞树的根径和立木材积进行回归分析 ,建立了回归方程选优后采用加权最小二乘法估算了材积方程的参数 ,确定了最合理模型 ,进而编制了柞树的根径立木材积表 ,为正确估测盗伐量、误伐量提供了理论上的依据  相似文献   

18.
通过754株专设随机样木,运用7个二元材积式的比较研究,编制了塞罕坝樟子松人工林二元立木材积表,为塞罕坝樟子松人工林提供了基础用表,在其经营、资源调查、林分生长量分析等方面发挥了重要作用。  相似文献   

19.
为确保桉树(Eucalyptus spp.)伐区设计的准确性,采用地基激光雷达(TLS)对桉树人工林进行扫描,获取点云数据,通过点云数据提取的单木因子,建立理论材积与实测材积的回归方程,采用F检验、总相对误差(TRE)和均方误差(MSE)等作为评价指标,对现行使用的桉树二元材积表在桉树伐区的适用性进行检验。结果表明,点云数据提取的单木因子与实测值具有很高的相关性,且误差较小。F检验值超过临界值,但TRE基本趋近于0%,且MSE为-2.36%,均不超出±3%,说明模型适用。基于地基激光雷达点云数据提取的桉树单木因子符合测树精度要求;现行使用的广西桉树二元材积表适用于该伐区;进行材积表检验时,F检验并不能完全准确判断,要综合TRE、MSE指标进行判断。  相似文献   

20.
论广西一元立木材积表的改进方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
对目前广西森林资源连续清查所采用的一元立木材积表所存在的问题进行了分析.提出了以从一元材积表反推出的树高—胸径数据为基础,通过建立树高—胸径回归模型得到一元立木材积模型的方法,并重新建立了广西6个树种组的一元材积模型,为森林资源连续清查的材积估计提供了更为方便适用的材积公式。  相似文献   

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