遥感图像数据融合方法与评价方法

为了对比分析不同融合方法的融合效果,本文采用Brovey、Intensity-Hue-Saturation(IHS)、Principal com-ponent(PC)、Gram-Schmit和Wavelet融合方法对北京和三亚地区的两幅ETM+遥感影像进行融合。对于融合后的图像,采用衡量信息量的信息熵、标准差,衡量光谱保真能力的偏差指数和相关系数进行了融合效果评价。结果表明:Brovey方法融合后的图像在对原有波谱信息的保留上具有最大的优势,但是其空间信息的详细程度最差;Intensity-Hue-Saturation(IHS)方法融合后的图像,具有最大程度的空间细节信息,而对原光谱信息的保留能力最差。PC、Gram-Schmit以及Wavelet融合方法无论在空间信息的详细程度还是在对原图像光谱保真能力上,都相差不大,其融合效果非常接近。     

沙地信息提取中的ETM+遥感影像自身融合研究

遥感影像的光谱特征和空间纹理特征是提取沙地信息的关键因素,数据融合可以弥补二者的不足。利用主成分变换、乘积变换和比值变换3种不同的融合方法,对Landsat ETM+遥感影像进行自身空间分辨率融合,并对融合结果进行主观目视判读评价和客观数理统计评价。评价结果表明比值法效果最好,光谱失真较小,空间纹理特征明显增强,主成分变换次之,乘积法最差。     

ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究

采用小波变换、小波和PCA相结合、小波和HIS相结合等遥感影像融合方法对Landsat7 ETM+多光谱与全色影像进行融合和土地覆盖分类研究,并结合影像的光谱统计参数和融合影像分类精度对这些方法进行评价,结果发现这3种融合方法均能不同程度地提高影像的分类精度。其中,第3种方法所得融合影像与原多光谱影像的相关系数最大,均方差、相关系数和信息熵最大,影像所含信息量最多,光谱特性保持较好;清晰度较高,在空间细节信息的表现能力上较优,所以融合影像的分类精度最高。因此,小波和HIS相结合的融合方法更适合ETM+融合影像的土地覆盖分类研究。     

基于ETM+影像的人体舒适度研究——以山西省忻州市忻府区为例

以山西省忻州市忻府区为例,利用Landsat-7 ETM+遥感影像,运用基于影像的反演(IB)算法反演了地表温度;进而以地表温度、平均相对湿度两个指标为影响因子,运用温湿指数(THI)模型来研究忻府区冬季、秋季和夏季的人体舒适度,获取人体舒适度指数值并分析忻府区在不同季节人体舒适度的分布情况.结果表明,忻府区冬季普遍偏冷,在城镇用地上更冷,人体感觉不舒服;秋季普遍较舒适;夏季,在城镇区普遍闷热,但是在山地由于较高的植被覆盖度,从而有相对较低的温度.研究为合理评价城镇气候资源分布,分析城乡居民工作、生活环境需求进行了有益的探讨.     

基于ETM影像的森林覆盖率统计分析——以林芝市巴宜区为例

以西藏自治区林芝市巴宜区2005年ETM遥感影像为基础,利用"3S"技术,借助于ERDAS 9.2和ArcGIS 10.5软件,结合野外调查研究,对研究区的森林覆盖率进行统计分析,并与该地区地貌类型图、土地利用类型图的分类结果进行比较分析。研究了ETM遥感影像应用于巴宜区森林覆盖统计监测的最佳波段组合和融合处理技术,采用监督分类的方法提取森林覆盖信息,并对分类结果与相应研究区的土地利用类型相比较。结果表明,监督分类校正结果显示2005年巴宜区的森林覆盖率约为42.61%,监督分类对林地统计结果与土地利用类型图统计结果相比较,两者仅相差3.83百分点,分类精度达89.27%。利用遥感技术及地理信息系技术对森林资源的统计分析,可为森林信息化建设提供技术支持。     

ETM+多光谱遥感影像彩色合成最佳波段选择研究--以顺德区土地遥感图制作为例

随着计算机和遥感技术的不断发展,遥感图像解译方法也不断发展,但目视判读仍然是遥感图像解译中最重要的一种方法.如何从ETM+多光谱影像中选择出3个最佳波段并彩色合成成为遥感图像处理是一个重要的研究课题.首先分析了ETM+多光谱影像的波段特征及常见的波段组合;然后综合运用单波段的亮度差、均值、标准差、信息熵等统计特征方法,波段间相关系数矩阵方法,最佳指数法,联合熵法,典型地物光谱特征曲线法相结合分析顺德区ETM+多光谱影像,并从中选择出最佳波段组合;最后反复测试了6种赋色方案,最终的试验结果表明:对于顺德区这种典型的珠江三角洲河口平原地区的土地,利用遥感制图,ETM+遥感影像的543(RGB)波段组合为最佳目视解译波段组合.     

基于多元数据融合的土地生态指数构建——以金坛市为例

以金坛市为研究对象,根据该市区域特点选取指标、确定数据来源和计算方法、进行标准化函数及权重确定,得到了金坛市行政村尺度的土地生态指数。分布规律表明金坛市土地生态质量东部高于西部,以金坛主城区为中心向四周递增的圈层状发展趋势大致符合城乡梯度规律。     

基于多元数据融合的土地生态指数构建——以金坛市为例

以金坛市为研究对象,根据该市区域特点选取指标、确定数据来源和计算方法、进行标准化函数及权重确定,得到了金坛市行政村尺度的土地生态指数。分布规律表明金坛市土地生态质量东部高于西部,以金坛主城区为中心向四周递增的圈层状发展趋势大致符合城乡梯度规律。     

科技与文化融合发展研究——以芜湖为例

随着知识经济的发展和科学技术的普及,创意经济已经步入主流经济领域,文化创意产业体现了科技与文化的有机融合,对推动产业结构优化、拉动地区经济增长也起着至关重要的作用。本文以安徽省芜湖市为例,梳理了芜湖文化创意产业发展的历程,分析了现阶段芜湖科技与文化融合发展的优劣势,提出进一步完善科技创新体系和人才培养机制、发挥骨干企业带头作用、积极开展"产学研"结合、加速科技成果转化等建议。     

基于QuickBird遥感影像的城市绿地调查及建设策略——以张家界市城区为例

以QuickBird卫星影像数据为基础数据源,结合RS、GIS技术,主要采用计算机监督分类结合目视解译获取城市绿地类型信息的方法,调查张家界市城区绿地状况,计算张家界市城区绿地的相关景观格局指数.基于景观生态学原理,对张家界市城市绿地建设提出扩大绿化面积、加快绿地建设,拓宽道路绿地、提高廊道效益,"点、线、面"一体化、完善绿地体系等建设策略.     

基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究——以景洪市为例

以景洪市橡胶林为研究对象,将获得的样地植被指数和生物量数据用随机森林方法建立相关关系,将建立的关系用Landsat TM影像反演出整个研究区域的生物量分布,用影像和实地样地调查数据进行分析和验证,实现光学遥感的大范围生物量反演。在反演过程中将植被指数作为自变量,使用R语言环境下的随机森林方法进行变量筛选和建模,并对该方法的适用性进行分析评价。结果表明：随机森林算法适用于森林生物量反演;选择的变量为可见光大气阻抗植被指数（VARI）、简单比值指数（RVI）、归一化植被指数（NDVI）、水分胁迫指数（MSI）、中红外指数（MidIR）;总体模型反演精度R2=043,RMSE=4605。反演结果对于生物量密度较低的区域回归效果较好,对于生物量超过200t/hm2的地区,反演结果偏低,且随着生物量密度的增加,反演结果偏差逐渐增大。     

农民居住融合聚集生活对比研究——以山东诸城枳沟镇“聚和苑”中心居住区为例

本文以诸城枳沟镇"聚和苑"中心居住区为例对农民向社区中心村融合聚集后的生活状况进行了实地调研。住户搬迁后近86.21%的住户对居住条件表示满意,68.97%的住户认为生活水平有了较大幅度提高。住户收入有所增加而支出基本不变,住户水电暖气等居住成本与过去相比基本持平。融合聚集改善了居民的生活质量,有效解决了基本公共服务的城乡差距,让群众享受更加及时、优质、高效的公共服务。     

基于融合关键词和对比学习训练的生成式报告摘要模型研究——以中国智库报告为例

[目的/意义]智库报告是由独立研究机构提供的专业分析和政策建议,为决策者和公众提供决策支持和促进社会进步的重要工具。智库报告摘要可以为读者提供一个简洁明了的概述,以便他们能够快速了解报告的主要内容和结论,从而提高信息筛选、传播效果和知识传递的效率。目前的智库报告存在主题差异大导致生成摘要不准确的问题,亟需对现有的文本摘要方法进行改进。[方法/过程]针对上述问题,本文提出了一种融合关键词的智库报告摘要模型。首先使用关键词抽取算法抽取原文中的关键词信息,其次提出一种基于交叉注意力机制的融合关键词模块用于提升模型对于主题信息的感知能力,并且在训练的过程中使用了对比学习训练。[结果/结论]结果表明,融合关键词的摘要模型在智库报告文本摘要任务中的Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L值优于其他文本摘要模型,分别达到了48.23、32.55和42.50,在智库报告文本摘要任务上具有更优的摘要效果。     

“互联网+”乡村旅游全产业链融合模式探究——以山西省为例

坚持问题导向、农业全产业链融合和农业品牌培育提升等任务是农业农村部等部门2018～2022年的战略部署,借助互联网的平台推动全产业链融合与乡村旅游的结合,是实现乡村振兴的必然要求。本文从协同效应、价值链理论以及产业集群理论的角度出发,将顾客需求和影响用户体验价值的服务质量要素相结合,并反馈到产业链的各个维度,就其影响因素提出相关意见并构建以互联网为依托的山西省乡村旅游全产业链的宏微观模式。     

基于遥感数据和随机森林算法的土壤重金属空间分布模拟——以铬为例

为评估土壤重金属的富集状态及空间分异态势,选取山东省章丘市为研究区,系统采集425处土壤样品,测定土壤中铬(Cr)元素含量,采用描述性统计特征评估重金属在土壤中的富集状态;获取与土壤采样同期的Landsat-8 OLI遥感数据,将土壤重金属的环境要素作为自变量,测定的土壤Cr元素含量为因变量,构建基于随机森林算法的土壤重金属空间模拟模型,完成土壤中的重金属含量预测和空间分布模拟。结果表明,土壤重金属Cr含量均值高出土壤元素背景值37.22%,但低于农用地土壤污染风险筛选值,表明土壤中Cr的富集在可管控范围内;随机森林算法支持的空间模拟模型具有较好的精度和稳定度,精度系数R²和RMSE值分别为0.87和7.19,优于普通克里格法(R²=0.66,RMSE=13.15)对土壤重金属的空间分布模拟。     

河南省内乡县农村产业融合现状研究——以七里坪乡为例

农村三产业融合是农村产业兴旺、实施乡村振兴战略的重要抓手。以河南省内乡县七里坪乡为例,研究内乡县农村产业融合的现状,针对产业链条短、融合程度低、农村资源开发缺乏整体规划、新型农业经营主体发育迟缓、支撑保障体系不完善等问题,提出了内乡县农村产业融合发展的3项对策,以助推县域经济的发展。     

城镇建设用地遥感影像提取方法的对比研究--以毕节市七星区为例

利用2013年11月15日的TM遥感影像,结合归一化建筑指数(NDBI)、改进的归一化建筑指数(IB)、新居民地提取指数(NBI)等建筑物提取指数对毕节市七星区城区建筑用地信息进行有效提取和分析,并用混淆矩阵和对应年份实际城镇用地面积对3种方法的提取精度分别进行了验证。结果表明,NBI指数算法比其他建筑指数算法提取建设用地信息的精度高且误差小,采用NBI指数能更准确地提取建设用地的信息。     

一二三产业融合发展研究——以宁波市奉化区为例

党的十九大明确提出了乡村振兴战略总要求,通过推进农村一二三产业融合发展,拓宽农民增收渠道。需要对一二三产业进行优化升级,来适应新的消费需求。解决农业产业链条不长、要素制约明显、一二三产融合不足、扶持力度不够等问题。面对新时代的发展要求,迫切需要构建新机制,来调结构、转方式等方式推进农村一二三产业融合发展,来实现乡村振兴伟大目标。     

农文旅融合助力乡村振兴研究——以嘉兴乡村农文旅融合发展为例

为了研究农文旅融合发展促进实现乡村振兴战略的路径,以嘉兴墅丰村为例,采用案例研究法,总结其农文旅融合发展的过程与经验,分析当前该村农文旅融合发展过程中存在的问题。结果表明,该村农文旅融合过程是以农业为先手,大力发展特色农产业,同时依托文化营造品牌,依托品牌和产业打造特色旅游基地,为乡村产业的高质量发展提供了参考。