呼叫中心与专家系统耦合的农业知识获取方法

为了满足全国各地农民借助于农村普及率高的电话获取农业知识的需求,该文综合利用呼叫中心平台和专家系统开发技术,设计了一种呼叫中心与专家系统耦合的农业知识获取方法.该方法采用呼叫中心的数据库触发器技术与专家系统的事件监听器技术相结合的方案,实现了呼叫中心的IVR流程对专家系统知识库的自动调用,而无需为呼叫中心重新设计推理算...     

开放式农业知识共享平台的设计与实现

开放式农业知识共享平台是一个以传播知识、信息服务、增值服务为主导的专门用于收集、传递与保存农业领域数字化研究成果的网络化服务平台。重点介绍了开放式农业知识共享平台的设计原理及其主要功能模块,为广大用户群体获取农业知识服务提供了一种快捷方便的有效途径。     

基于自适应双阈值的蔬菜病害知识视频分割方法

针对以3G 手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法.利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头进而对分割结果修正.蔬菜病害知识视频分割试验表明,该文整体算法的设计能够实现快速分割,并使得镜头查全率大于95%、查准率大于98%,视频分割效果可满足农民用户的专业化、个性化的信息需求,同时为其他农业知识视频的分割提供了参考方案.     

农业知识问答系统句子相似度算法研究

在农业领域中,农业知识问答系统以其能接受自然语言检索和直接返回精确答案而成为一种新的信息检索技术。针对农业领域,提出了一种多重信息融合的句子相似度算法。该算法结合了句子的结构信息、词法信息和语义信息,同时考虑农业知识问答系统中问句的特征,使其更适合应用在农业特定领域中,并通过实验验证了算法的可行性和准确性。     

重庆三农呼叫中心投入试运行

重庆三农呼叫中心是重庆市农委、重庆市科委联合重庆移动、重庆电信、重庆联通为广大农民群众和农村社会公众量身定做的电话语音服务平台。该平台实现了市农委12316三农热线与市科委12396农村科技服务热线的整合。目前已进入试运行阶段,具有以下特点:     

基流分割方法研究进展

[目的]针对基流分割理论和方法所存在的争议,对基流分割研究进展进行综述,为今后基流研究提供参考。[方法]采用综述方法较为系统地阐述了基流的定义,对基流分割方法进行了回顾和分析,包括图解法、数值模拟法、水量平衡法以及同位素和水化学法等。[结果]重点研究和评述了基流分割方法的理论基础、优缺点以及适用范围,提出当前基流分割方法研究所存在的问题及其未来研究的趋势。[结论]迄今为止,尚未找到一种得到普遍认同的基流分割方法,还需进一步加强基流分割理论与方法研究,形成统一、完善的理论体系,科学、合理地确定基流,并探讨基流变化特征及其驱动因子,这将是未来基流研究的重要内容。     

基于TMU-Net网络的苹果果心分割方法

针对苹果内在品质检测过程中传统测量果心大小方法效率低、准确性差等问题,该研究提出一种基于TMU-Net网络自动分割果心的方法,将Transformer编码器融入U-Net网络结构中,构建改进U型卷积网络TMU-Net模型。模型由特征提取模块、特征处理模块、解码器、特征拼接模块组成,以VGG-16前13层作为主干特征提取网络,在跳跃连接中叠加多重残差空洞卷积（Multiple Residual Dilated Convolution,MRDC）模块,增大感受野的同时增强了模型对底层特征提取能力。采用数据增强技术对果心数据集扩充后,利用迁移学习方法冻结特定的网络层,对TMU-Net模型进行训练。试验结果表明：引入迁移学习并使用最佳训练方式使模型分割精确率提高了22.48个百分点;TMU-Net网络模型在果心分割任务中实现了96.72%的精确率,与U-Net、PSPNet、DeeplabV3+网络对比,精确率分别提升了14.28、9.98、7.15个百分点。该方法能够精准、有效地实现果心分割,可为实现苹果内在品质智能检测提供参考。     

棉花异性纤维图像在线分割方法

图像分割是基于机器视觉检测棉花中异性纤维含量的关键技术。棉花图像的背景（棉花纤维）简单,灰度服从正态分布,目标（异性纤维）一般都比背景暗,但是细小且灰度分布方差大。该文有针对性地提出一种背景估计阈值BET（Background Estimation Thresholding）方法对棉花图像进行分割,并选择3类典型棉花图像样本与Otsu方法进行了对比试验。BET方法能得到更好的分割结果,并且算法速度快,100万次分割耗时仅8.46 s。试验结果表明该方法简单有效,速度快,可应用于大批量棉花异性纤维的实时在线     

农田图像绿色植物自适应分割方法

为了适应不同农田地块自然图像颜色特征固有的差异性,从土壤背景中准确分割出各种绿色植物目标,设计了一种自适应分割方法。首先利用初始有标签训练样本获得支持向量机分割模型,然后根据K均值聚类算法自动从待分割图像中提取无标签训练样本,与有标签训练样本组成混合训练样本集。而后在混合样本集基础上,使用直推式支持向量机训练方法得到新的有标签训练样本集,挖掘出待分割图像颜色特征的分布信息。最后,利用这些新的有标签样本在线自适应更新分割模型。农田图像试验结果显示,该方法可以提高分割模型的针对性,有效地增强了分割过程适应农田自然图像颜色特征差异性的能力。     

兰州市农业远程视频服务发展现状分析及对策

当前,小农户生产与大商品市场之间的矛盾突现,生产动态、新品种、价格、供求等农业信息由于传递速度慢,不能及时到达农户手里,往往成为“事后诸葛”。农业技术服务信息的需求矛盾更加突出,农业技术服务人员,尤其是经验丰富、解决问题能力强,受农民欢迎的高级农业技术人员资源相当贫乏,再加上现有农业技术服务人员下乡实地技术指导的时间有限,效率不高,     

农产品冷链HACCP管理体系知识建模与推理

为了保障冷链上农产品的食用安全性和品质以及高效可靠地冷链监控管理。该文在冷链一般性业务流程与HACCP管理体系的基础之上,提出一种基于描述逻辑SROIQ(D)的冷链HACCP知识语义模型CC-HACCP,使用SWRL规则语言描述业务逻辑规则,增强了该模型的知识自动推理能力。以生食牡蛎肉的冷链HACCP管理知识体系为例,使用OWL 2 DL语言对CC-HACCP描述的语义知识进行实现,并且通过知识校验、实例识别与规则推理等功能,完善了整体冷链的HACCP计划,试验结果表明,通过对HACCP冷链安全管理知识的建模与推理,冷链各环节之间进行有效的完善和共享。因此,HACCP知识模型的应用对多方参与的农产品冷链HACCP安全监控管理的整合和完善具有积极的意义,有助于提高农产品冷链物流安全监控管理的效率,从而保障农产品食用安全性和品质。     

A social learning video method: Identifying and sharing successful transformation knowledge for sustainable soil management in Switzerland

To enhance sustainable land use, a From Farmer to Farmer project was conducted in Switzerland (2001–2010). A multi‐stakeholder discussion group co‐produced nine videos with experienced farmers and wine producers showing sustainable soil management practices. We analysed the video audio‐visual content and drew on reflections of the co‐production process, referring to concepts of system, target and transformation knowledge, as well as on social learning. The analysis showed a broad range of means (or actions) for sustainable soil management in arable land management, fodder production and wine growing that are aligned to transformation knowledge. The research showed that farmers refer to three phases of social learning, light‐bulb moments, coping with challenges and gaining successful expertise. These are not just linear processes of individuals. Four types of social learning were found in the video analysis: (a) learning from observing actions of others, (b) sharing experiences with storytelling, (c) informal social interactions and (d) being a role model with a large social network. Videos enable transformation knowledge to be shared with peers using storytelling; this powerful narrative communication style provides credibility and respects the ‘thought style’ of the target audience group. We conclude that for successful implementation of sustainable actions, it is important to address a specific target group and share their transformation knowledge built upon system and target knowledge. The social learning video method is a viable way to enable social learning between science, administration and practice and has potential for fostering change in sustainable soil management.     

探讨农技110信息服务体系的构建

构建了一个省级规模的基于电话及互联网系统的农技110信息服务体系,提出了构建农技110信息服务体系的整体规划及信息服务平台的方案设计,并列出了信息平台呼叫中心所需要的基本业务功能模块。     

创新农业信息化建设知识服务体系的思考

农业信息化建设是新农村建设的重要组成部分,完善的知识服务体系对农业信息化建设发挥着重要的作用,要探索建立“政府部门主导,社会力量参与,完善运行机制,实现多方共赢,服务亿万农民”的农村信息化建设的长效服务机制。建立以“农业信息化建设”为中心的社会知识服务体系,构建知识服务信息资源共享体系,并实现服务技能专业化、服务功能全程化、服务机制多元化。     

农业机械化发展水平评价方法比较

农业机械化发展水平是反映农业机械化发展的一个重要指标,是分析、衡量农业机械化发展的基础。目前普遍使用的农业机械化作业水平是根据种植业中的"耕、种、收"生产环节的机械化程度加权平均得到的;在农业机械化作业水平的基础上,将农业劳动力占全社会从业人员的比例纳入评价范围,对农业机械化作业水平进行修正,可得到农业机械化水平;而根据农业机械作业费用占农业劳动力、畜力和机械作业总费用的比例可得到农业机械化指数。对比分析农业机械化作业水平、农业机械化水平和农业机械化指数可以发现,农业机械化作业水平由于仅考虑了种植业中的"耕、种、收"生产环节的机械化程度,没有反映农业机械对农业劳动力的替代作用,不能准确反映农业机械化发展水平,更适于评价农业机械作业情况。而农业机械化水平和农业机械化指数既包含农业机械作业情况,也包含了农业机械对农业劳动力的替代作用,因此,能够更准确地反映农业机械化发展的真实情况。但由于农业机械化水平是在现行的农业机械化作业水平基础上修正而得到的,可操作性更强。     

农产品标准领域知识图谱实体关系抽取及关联性分析

农产品标准不仅是衡量农产品安全的尺度，也是农产品安全监管的重要依据，当前农产品标准信息并没有得到系统性的关联划分与复用。针对此问题，该研究依据标准化文件的起草规范设计了农产品标准信息本体规则，在现有的农产品标准文件及相关词条数据基础上，为半结构化数据设计了正则包装器；为非结构化文本提出了一个基于依存句法分析的农产品领域开放关系抽取模型（Open Relation Extraction Model In Agricultural Products Field, OREM-AF），实现了该领域知识的自动抽取。结果表明该研究设计的包装器在提取半结构化数据信息时，准确率与F1值均在95%以上；提出的OREM-AF模型在农产品语料上准确率达74.22%、F1值为75.12%，在通用语料上准确率达84.51%、F1值为75.43%，抽取结果均好于基于依存句法分析的其他模型。依托抽取数据构建了农产品标准领域知识图谱，并在知识图谱的相互关联网络上进行了标准社区挖掘，挖掘出的关联标准知识能够为农产品标准监管提供辅助分析支撑。     

远程视频监控在农产品质量安全追溯系统中的应用研究

将远程视频监控技术集成到农产品质量安全追溯体系的建设中,能够对数据采集过程进行有效监督,保证追溯数据的准确性和真实性,提高追溯系统的信息质量。分析了远程视频监控系统对农产品质量安全追溯能力的提升作用,从集成方式、关键技术等方面进行详细阐述,介绍了其在东莞市生猪质量安全追溯系统中的应用。     

我国农情信息需求调查与分析

农情信息是指农业资源、环境与主要农作物的生长过程、状况的信息.调查研究与分析的目的是为国家农情监测系统的研究开发提供信息采集、处理与发布的标准.本次调查通过抽样方式,覆盖了国家7个部委局与全国22个省、自治区三个层次的农情信息用户,通过对农情信息需求的调查分析得出:农情监测信息具有及时、客观与覆盖面广的特点,已成为不可缺少的农业信息资源;农情信息同时已成为各级决策、生产管理、生产经营及农产品市场部门制定农业政策、管理指导农业生产和制定经营策略的重要科学依据;我国农情信息的采集、加工处理与发布缺乏统一的标准,缺乏统一协调的信息服务管理机制,信息资源共享系统亟待解决.