云南旱灾综合指数时间序列趋势分析

选取云南省1950～2009年体现旱灾经济损失的旱灾受灾面积、旱灾成灾面积、旱灾粮食损失3类指标数据,计算旱灾综合指数,构成云南旱灾综合指数序列,对其进行分级评估,并采用Mann-Kendall法分析云南省1950～2009年旱灾综合指数时间序列的变化趋势。结果表明:60年来云南干旱灾害频发,旱灾损失严重,平均2.5年出现一次重大以上的旱灾;1950～2009年云南旱灾综合指数呈显著上升趋势,特别是1986年以来旱灾损失明显上升,防灾、减灾形势严峻。     

马尾松造纸原料林地位指数曲线模型

用 Korf方程作为优势木高生长曲线模型 ,分别建立同形和多态形地位指数曲线并进行检验比较 .结果表明 :用标准差调整法、比例法、差分方程法建立的同形曲线 ,其估计精度有限 ,较难满足要求 .用 3种不同的方法建立的多态形曲线 ,其估计精度均十分理想 .用单纯形法进一步优化 ,3种方法的优化结果均很显著 .通过比较 ,把优化后精度最高的多态形曲线 H=SI×exp[( 4 .81 46+ 2 4 .5 0 92÷ SI)× ( 2 0 -c- t-c) ],c=0 .5 0 4 6e-0 .0 2 3 7SI选为地位指数曲线模型 ,编制地位指数表     

降雨侵蚀力指数的时间序列分析

本文简要介绍了时间序列分析的数学模型和建模途径,对实际月降雨侵蚀力指数序列进行了平稳性、正态性和周期性检验,在样本相关函数和偏自相关函数计算的基础上,确定出了模型的形式和阶次,并估计出了模型参数值。对所得到的月降雨侵蚀力指数预报方程,用实际值进行了预报检验,其结果表明所建立的预报模型具有较高的精度。     

福建省火炬松人工林多形地位指数曲线的研究

根据福建省火炬松人工林林分优势木的树干解析数据 ,以 Richards函数为数学模型 ,用改进单纯形法拟合优势高生长曲线 ,推导出适合福建省火炬松人工林的多形地位指数曲线综合模型 .精度检验结果认为该模型可应用于林业生产实践     

浙江省杉木实生林多形地位指数曲线模型

利用在浙江省各地收集的65株20年生以上杉木实生林详测标准地优势木解析木资料,建立了优势高生长Richards模型。用参数预估法编制了浙江省杉木实生林多形地位指数表。检验结果表明,各指数级曲线平均拟合精度为0.41,预报精度为0.55。与浙江省杉木实生林单形地位指数表相比,精度明显提高。     

用Richards函数拟合柳杉林多形地位指数曲线

该文从生物学和数学两方面论述了采用Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程拟合柳杉高生长曲线的适合性．以曲线的拐点年龄为基础分析了柳杉高生长在其指数级间和指数级内的多形性特征．通过图表分析和数值运算确定以６参数Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程作为拟合柳杉林多形地位指数曲线的基本模型，并采用Ｍａｒｑｕａｒｄｓ迭代法求出各参数值，然后将模型展开得到柳杉林多形地位指数表．经检验所建立的柳杉林多形指数模型具有较高的精度     

改进单纯形法拟合多形地位指数曲线模型的研究

本文采用改进单纯形法拟合了福建省中心产区杉木人工林8参数Richards多形地位指数曲线模型．精度验证的结果表明，所拟合的模型符合精度要求．对不同地位指数优势高生长特性进行了分析，结果表明：地位指数越高，则林分优势高速生期来得越早，生长潜力也越大．     

地位指数多形曲线的优化及与同形曲线的比较

选择Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程作为杉木优势木高生长的基本模型，用参数预估法建立多形地位指数曲线，并用改进单纯形法对整体精度作了进一步的优化．在此基础上，与标准差调整法，差分方程法建立的同形曲线作了对比．结果表明：地位指数多形曲线明显优于同形曲线，而二种方法建立的同形曲线精度差别不大．     

基于布谷鸟搜索的地位指数曲线模型参数拟合

针对地位指数曲线模型的实用性和精度程度,以残差平方和为目标函数,应用布谷鸟搜索算法拟合模型参数。通过实例以及与粒子群和免疫算法对比分析,基于布谷鸟搜索算法模型拟合的参数使模型的总体误差更小,精度更高;布谷鸟搜索算法的简单性方便地位指数曲线模型的参数求解,从而提高模型的实用性。     

时间序列分析关键问题研究

简要介绍了时间序列的定义、模型及型态,重点研究了时间序列分析的相关内容,最后对其未来发展方向进行了展望。     

全国小麦收购价格指数的时间序列分析

本文在中粮网上收集了2010年1月份到2014年12月份的全国小麦收购价格指数,通过对所收集的数据分析小麦价格指数的趋势性和季节性,建立ARIMA模型,根据这一模型对小麦收购价格指数进行预测,从而对其趋势进行分析提出合理化建议,对小麦市场的发展有指导意义。     

运用植被指数时序特征对落叶松人工林分类

为探究植被指数时序特征是否有利于落叶松人工林提取,以孟家岗林场为研究试验区域,根据落叶松人工林季相和物候特征,利用Landsat8OLI影像数据提取研究区内5种植被的归一化植被指数(I NDV)、差值植被指数(I DV)、比值植被指数(I RV)、增强型植被指数(I EV),构建相应的植被指数时序特征。采用最大似然和随机森林两种方法对单一时相影像和加入植被指数时序特征的影像进行对比试验。结果表明:影像中加入植被指数时序特征后,最大似然算法的分类总体精度为89.53%,Kappa系数为0.87,比单一时序特征的影像分类精度提高了13.35%;随机森林算法的森林类型分类总体精度为93.22%,Kappa系数为0.92,比单一时序特征的影像分类精度提高了19.8%。因此,加入植被指数时序特征后能得到更高的落叶松人工林提取精度。     

中国主要用材树种标准化地位指数函数的研究

文章通过对地位指数表的实质性分析,从生成同形标准地位指数表出发。对树高生长曲线簇异形的问题进行研究。提出多型地位指数和地位指数函数的概念,在分析它们的性质基础上,最终提出拟多形标准地位指数的概念,在我国２２个省区的地位指数表的样本函数空间中,采用迭代的二元非线性回归法,生成具有“多形”特征的标准地位指数函数,完成了我国不分地区,树种的地位指数的标准化,并对我国部分地区的标准地位指数级的数量评价作了     

常规立地指数表的误差来源与分析

立地指数表的精度是人们在编表与使用时普遍关注的问题,它直接影响对立地生产力评定的可信程度。本文将常规立地指数表中可能含有的误差归并成4种类型:抽样误差、测量误差、历史的与偶然性的误差和技术性误差,并系统地对它们的来源,性质及其作用后果进行了分析。     

时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究

分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA（1,1,0）模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考。     

利用马尾松解析木对林地立地指数和立地形的研究

利用重庆市南川区马尾松解析木数据,选择合适的导向曲线方程,建立基于导向曲线的立地指数和立地形模型,并对立地形的适用性进行说明。根据散点图和三倍标准差对解析木数据进行了选择,排除了不符合要求的圆盘记录对。采用5种常用的经验生长方程对年龄-树高、胸径-树高进行拟合,根据决定系数R²,均方根误差RMES、 AIC、方程的参数变动系数以及拟合曲线对方程进行选择;根据选定的方程,求出其连续生长量方程和平均生长量方程,并采用matlab绘制出其曲线方程,根据连续生长量和平均生长量次相交后的下一个龄（径）阶,选择出基准年龄（胸径）;利用标准差调整法进行编表,编表后采用成对T检验方法对立地指数表和立地形表进行验证。结果表明,立地指数和立地形的表达精度在95%水平下显著,平均总相对误差和相对总误差都<5%,而预估精度分别达到了99.18%和99.22%,说明所编立地指数表和立地形表精度较高,能够满足编表需要。根据导向曲线绘制生长量曲线方程的方法确定基准年龄和基准胸径的方法准确可行;由于龄阶和径阶的选择差异,导致立地指数级不同,同时影响了立地形与立地指数的编表质量;由于树木的生长特性,立地形在表示立地质量时,在林木的早期将会低于立地指数,在树木生长的中后期将会高于立地指数;立地形的适用性取决于胸径与树高的相关性,相关性越强,立地形就越准确,在选择合适的优势木的情况下,立地形可以取代立地指数来表示林地质量。