基于ZigBee和以太网技术的鸡舍环境监控系统设计

为实现对大规模养鸡场内环境的远程监控,设计了基于ZigBee无线传感器网络和以太网技术的远程监控系统,可以对鸡舍内的温度、湿度、光照以及红外报警等信息进行实时采集和远程监控.该系统采用SPCE3200单片机、UZ2400射频收发器组成符合ZigBee协议规范的星型网络结构,利用ENC28J60以太网控制器实现数据远程传输.实验证明,该系统性能可靠,具有良好的实时性和扩展性,可应用于其它相近场所.     

规模化奶牛场舍内环境监控系统设计—基于ZigBee技术

随着奶牛养殖业的快速发展,奶牛场的内环境问题已成为奶牛养殖中的重要课题之一。为有效监控奶牛场内环境,提出了一种基于ZigBee技术的分布式传感器网络平台。该系统选用AM2302、On9658、MHZ12、H2S-AE、MQ-137传感器实现对监测点温湿度、光照度、CO2浓度、H2S浓度、NH3浓度的精确采集,并通过由CC2530芯片和CC2591射频前端组建的ZigBee网络完成数据的远距离传输和汇聚,数据经过与阈值比较后控制环境调节设备。试验结果表明,系统稳定可靠,具有全方位、全天候监控能力,安装方便,操作便捷,运行成本低廉,具有一定应用价值。     

基于LabVIEW的温室环境远程监控系统的研究

基于虚拟仪器开发平台LabVIEW，进行了温室环境远程监控系统的研究。该系统使用非NI公司生产的普通数据采集卡,利用LabVIEW的CIN节点对数据采集卡进行驱动，并采用DataSocket通信技术进行数据的实时、远程采集，实现了对温室环境的远程监控。     

基于物联网的畜禽舍环境远程监控和评判系统研究

畜禽舍环境对家畜的生长、发育和繁殖有重要影响,为准确评价猪舍环境状况,降低畜禽养殖风险,研究一种基于物联网的猪舍环境远程监控和评价系统,实现对猪舍内多环境因子的远程采集与控制、数据存储、数据分析等功能。通过分析母猪对猪舍环境适宜度的要求,选取温度、相对相对湿度、氨气、二氧化碳和硫化氢作为评判指标,建立猪舍环境适宜度评判指标体系,采用岭形分布的隶属度函数计算评价矩阵,运用改进的层次分析法确定评价因素的权重集,以江苏某生猪养殖场采集的24组数据为例,通过模糊综合评判得到母猪舍环境适宜度等级,评判结果为Ⅲ级(适宜)和Ⅱ级(中等),分别占样本数量的75%和25%。模糊综合评判方法能够全面合理反映猪舍环境真实状况,评判结果可为猪舍环境精准调控提供决策支持。     

基于Hadoop云平台的联合收割机远程监控系统研究

建立了云计算的海量数据处理数学模型和算法,并将Hadoop分布式计算方法引入到了数据库处理系统中,实现了数据库数据的自动分区和主从节点的设置,以及数据的分布式计算功能,得到了数据的处理速度、容量和传输速率等系统性能参数;结合农业生产中联合收割机应用越来越广泛,加之农田小路比较狭窄,给农田交通运输带来了的巨大压力等问题,提出了一套能够提供定位、监控、导航、车况采集等综合服务的联合收割机远程监控系统。通过对系统的测试,证明云存储平台在联合收割机监控系统中具有良好的表现,并具有很好的扩展性,为现代化的农业收割机监控系统提供了优越的条件。     

温室远程监控系统的研究

蓝牙技术是一种短程无线数据与语音通信技术,具有使用方便、可靠性高、低成本和低功耗的特性,非常适合在温室环境监测中应用.为此,论述了蓝牙技术的特点,对基于蓝牙技术的温室远程监控体系结构进行了分析,提出了采用蓝牙技术和以太网进行温室远程监控的设计方案;介绍了该系统的硬件结构及软件设计流程;阐述了该方案的具体应用.该方案通过Internet上的计算机,能够实现对温室环境的远程监控,利用该方案所设计的远程监控系统的可靠性、抗干扰性与灵活性得到了很大的提高.     

基于WinCE系统和GPRS的远程车载数据采集与监控系统

为了满足汽车道路疲劳试验的数据远程采集与实时监控的要求,开发了基于WinCE系统和GPRS通讯网络的远程车载数据采集监控系统。车载终端采用嵌入式PC作为核心,利用外围电路接口连接A\D模块、CAN总线模块及GPS\GPRS模块;在WinCE系统上开发软件,协调车载终端内部各个模块工作、运算、及数据处理与存储,通过GPRS通讯模块将关键数据发送到监控中心,实现了汽车道路疲劳试验的远程数据采集与监控。     

基于以太网的农村供电远程监控系统

针对农村低压配电网络运行可靠性问题,建立了一套对供电回路的运行参数和状态的中央监控系统.将采集的现场参数和监视供电回路状态等数据进行存储,并在监控客户端上动态显示,具有异常状况实时报警功能.根据供电需求的增长调整电网负荷,及时发现和定位电网故障,发现异常供电和异常线损,使电力部门及时了解设备运行状况,为线损分析、负荷预测、电压合格率和配电规划等提供科学的依据.     

基于GPRS智能温室环境监控系统的设计

介绍了基于GPRS无线网络的远程数据采集和智能监控设计与实现方法,讨论了使用INTEL单片机80C 196KC来控制GPRS模块MC35i,以短信息的形式来完成远程数据的采集和监控;同时,给出了系统的软硬件设计和实验测试结果。系统的优越性在于采用先进的GPRS无线通信方式,打破了区域的界限,数据的传输更加方便可靠。     

基于Android的农业生产远程监控系统

农业生产远程监控系统是基于Android应用平台开发的一款作物生长远程监控软件,该系统利用socket通信方式,将手机客户端与农业生产现场服务器相连,服务器通过无线通信方式获取农业现场传感器信息,利用自定义的通信协议与手机进行通信,实现农业信息查看与农业现场的远程控制。经过在黑龙江省依安县农业示范区的试验证明,该系统能降低农民及农业技术人员的劳动强度,提高农业信息化水平。     

猪舍环境无线多点多源远程监测系统设计与试验

为及时掌握猪舍内主要环境参数的时空分布特性,设计了猪舍环境无线多点多源远程监测系统。采用ZigBee网状拓扑结构进行无线分布式组网,节点设备以一主多从的形式实现多点监测。从节点以STM32嵌入式控制芯片为核心,搭载温度、相对湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度等多种传感器。各从节点将实时采集的数据通过主节点上传至服务器,最终在Web端实现系统远程监测的功能。在广东省某规模化种猪场进行系统测试,并分析了分娩舍内各环境参数的时空分布特性。试验结果表明:分娩舍各区域温湿度变化呈负相关性,相对湿度较高;舍内氨气浓度及二氧化碳浓度变化差异性极显著(P 0. 01);系统运行稳定,锂电池可持续工作170 h,平均丢包率2. 39%,各环境参数监测量准确可靠,区域性差别显著。该系统有利于快速感知猪舍环境参数分布特性,可为猪舍环境控制优化提供参考。     

基于移动互联网技术的农田生态环境远程监测系统研究

为了对农田生态环境的污染情况进行监测,并能够实现实时、准确的获取信息,提出了基于移动互联网技术的生态环境的远程信息采集系统,并最终得到了实现。开发了以ARM9系列的S3C2440处理器、GPRS模块和传感器等组成数据采集系统,实现了对农田生态环境信息的无线网络监测和信息的实时采集。同时,通过GPRS模块构建网络实现了嵌入式系统与移动互联网的信息传递,完成了农田生态环境远程监测。系统可将结果在客户端的上位机软件显示,有效地解决了传统监测系统存在的传输距离受限及数据无法实时性等问题。     

基于微信平台的温室环境监测与温度预测系统

温室数据采集系统多采用数据采集端通过上位机管理数据或上传至数据服务器的方式进行温室环境监测和管理,该方式网络结构相对复杂,功耗较大。为解决上述问题,本文采用物联网、云服务、微信平台结合的方式,设计开发了基于微信平台的温室环境监测与温度预测系统。系统采用数据采集端直接通过WiFi/GPRS联接互联网访问云服务器的方式进行数据交互,手机移动端通过微信公众号访问云服务器获取数据服务。温度预测模型采用差分时间序列模型,解决温度预测过程中季节周期性的影响。通过对系统数据分析证明：系统有效实现了数据采集端的轻量化与可移动性,不仅能够对数据进行有效管理,且温度监测相对误差低于4.96%,温度预测相对误差低于3%,预测结果具有较高的精度,能够满足日常生产的需要。     

基于无线传感器网络(WSN)的禽舍环境监测系统

针对禽舍环境监测水平低及监测方式落后等问题,提出了基于无线传感器网络的禽舍环境监测系统的设计,利用ZigBee技术将分布在禽舍的传感器节点组成无线传感器网络,及时监测禽舍内的环境因素。设计采用了Jennic公司生产的第二代开发平台JN5139为核心模块,利用温湿度传感器SHT11采集禽舍内的温湿度数据,将采集到的数据通过ZigBee网络发送到LabVIEW编辑的监测平台。模拟测试结果表明:该系统符合低成本、低功耗的要求,组网简单,能够有效准确地监测禽舍内的环境温湿度数据。     

基于MCGS的蚕种催青环境远程控制系统设计

介绍了一种基于MCGS(网络版)的蚕种催青环境远程控制系统,描述了该系统的总体结构、硬件组成和软件设计。系统采用采集控制器采集现场温度、湿度、光照、气流等数据,通过对组态软件进行二次开发,实现PC机与采集控制器进行通讯,可以现场和远程监控催青室的温度、湿度、光照和气流等环境参数。实际运行表明,该系统具有性能稳定可靠、运行成本低、监测精度高等特点,并具有实时动画显示、报警功能显示、数据库查询和报表输出打印等功能。     

基于Web-GIS的多机协同作业远程监控平台设计

为了实现对多机协同导航作业的实时远程监控,设计了基于Web-GIS的多机协同作业远程监控平台。该平台主要包括数据收发、数据存储、数据查询、数据显示和数据分析模块。其中,数据收发模块采用Socket技术实时接收多机位置和航姿等作业信息,并可以向车载终端发送远程控制命令。数据存储模块负责将接收到的作业信息存储到相应的SQL Server数据表中。数据查询模块用于多机作业历史信息的查询,并以表格的形式将查询结果呈现在网页中。数据显示模块结合Web-GIS技术,通过与百度地图服务器进行实时交互,实现多机作业轨迹的可视化显示。数据分析模块实时分析处理多机位置和航姿信息,对各农机进行决策分析和任务调度,从而实现多机协同作业。试验结果表明：平台具有良好的稳定性,能够实时显示多机作业轨迹和作业信息,并可以实现多机任务调度,从而满足多机协同作业需求。     

基于Android平台的家庭植物工厂智能监控系统

随着人们生活品质的提高,家庭植物工厂受到越来越多的关注。为此,设计了一种以LED光源模拟太阳光的人工光型密闭式家庭植物工厂。为了使该家庭植物工厂能够为作物提供适宜的生长环境,并且能够实现远程智能监控,设计并实现了一种基于Android平台的智能监控系统。该系统能够实时监测和显示种植空间的环境参数,可根据实际需要对种植空间的温度、二氧化碳浓度和LED灯亮度进行分时段的独立设置。该系统能够控制作物根部营养液的循环,可以通过WEB浏览器实现远程监控。系统运行情况表明,所设计的智能监控系统能够在以LED光源模拟太阳光的人工环境下,为作物提供满足要求的生长环境,并且通过对环境参数的合理设置,可以大大缩短作物的种植周期。     

基于GPRS和组态王的农作物环境远程监测系统研究与应用

自行设计一种农作物环境远程监测系统,系统采用组态王6.55组态,集远程数据采集、远程数据传输、远程控制、自动灌溉、压力调节、流量调节、超限报警、水泵自动启停调速为一体的综合控制系统。系统实现了监测、传输、诊断、决策及作物水分的动态管理,并按照作物生长期等信息的需水要求实现自适应节水灌溉,以达到精确灌溉的目的。系统采用B/S结构,组态王Web全新版功能,管理员可通过Internet实现远程监控,克服了时间和地域的限制。同时作物现场控制级可根据需要选配太阳能供电,降低通电布线的繁琐工作,达到节约能源的目的。     

基于ARM及GSM的农田环境远程监测系统设计

在分析了传统农田信息采集方法的不足的基础上,借鉴工业测控领域的技术,提出了一种基于嵌入式系统的农田环境无人值守情况下远程检测解决方案,并给出了系统的设计与实现方法.实验证明,方案是可行的,系统的稳定性和可靠性能够满足实际生产需要.