石家庄大气颗粒物污染特征及防治对策

石家庄近年来重污染天气频发,其中主要的空气污染物为颗粒物.基于2013和2014年1～6月PM10和PM25浓度水平、日变规律及PM25/PM10的变化情况,阐述了石家庄大气颗粒物污染的年度变化特征.结果表明,2014年上半年PM10、PM2.5的日平均浓度均值分别为257、145 μg/m3,相较于2013年分别下降了22.4％和14.7％,达标天数占总观测天数的比值明显提高,表明石家庄地区采取的大气颗粒物减排措施已初见成效.通过对石家庄大气颗粒物污染状况的系统分析,为该地区颗粒物污染控制提供参考和依据.     

固原市空气质量特征及其与气象条件的关系

本文利用2015年1月至2017年12月固原市空气污染监测资料和气象资料,分析了空气质量特征及其与气象条件的关系。结果表明:固原市空气质量以良为主,空气质量为优的天数呈现减少趋势,从年际变化看,2017年空气质量有明显改善;PM10是固原市最主要的污染物,O3作为首要污染物天数年际变化呈明显增加趋势;春季、秋季、冬季固原市的首要污染物主要是PM10,夏季固原市首要污染物主要是O3,冬季12月至次年3月PM2.5成为首要污染物的天数占比较大,NO2成为首要污染物的天数主要集中在12月;不同季节影响空气质量的气象因子并不完全相同,各地面气象要素与空气污染指数(AQI)的关系,与风速最密切,其次是相对湿度;不同季节气温对空气污染指数(AQI)的影响作用不同;固原市易发生严重污染的典型天气形势:500hPa高空受脊前强西北气流影响,同时地面处于高气压场前部,多伴有大风、沙尘天气等灾害性天气现象。     

普洱主城区开花植物对环境空气中臭氧浓度的影响浅析

近年来,随着城市建设步伐加速,普洱主城区因城市人口、机动车保有量和房地产建设项目逐年增加,以及受境外污染传输等因素影响,主城区环境空气质量有下降趋势,其中,臭氧作为首要污染物天数的占比也逐渐升高。本文就主城区开花植物这一因素对环境空气中臭氧浓度的影响进行浅要分析,为后续深入研究臭氧污染来源提供参考。     

哈尔滨市寒冷月份空气质量指数与空气污染物的相关性

以哈尔滨市环保局公布的2014年1—2月份市区内空气质量指数(AQI)实时监测数据为基础,每日对监测数据进行收集整理,得到了AQI的实时值以及PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2质量浓度和臭氧1 h质量浓度(O3(1 h))、臭氧8 h质量浓度(O3(8 h));运用相关性分析、主成分回归分析及通径分析方法,分析各空气污染物对AQI的影响程度。结果表明:AQI与PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2呈显著正相关,AQI与O3(1 h)、O3(8 h)呈显著负相关;空气污染物间存在严重的多重共线性。根据相关性分析结果,建立AQI与空气污染物的主成分回归模型,模型通过检验。通径分析结果表明:PM2.5对AQI的直接作用及总作用,均最大;PM2.5通过CO对AQI的间接作用,均大于其他污染物通过CO对AQI的间接作用;PM2.5对AQI的变化,起到了决定性的影响作用。     

中卫市臭氧污染气象条件及环流特征分析

利用2019年中卫市臭氧监测数据与同期相关气象资料,分析臭氧时空分布特征及其与气象要素的关系,在对高浓度臭氧污染发生时段主要气象要素特征进行分析的基础上,初步总结中卫市臭氧污染气象条件及环流特征。结果表明:中卫市臭氧污染具有明显的季节性变化和日变化特征,月变化和日变化都呈单峰分布,臭氧浓度春夏季高于秋冬季、白天高于夜间,月浓度峰值出现在夏季7月、日浓度峰值出现在下午14—18时;臭氧浓度与太阳辐射、温度和日照时间呈正相关、与相对湿度呈明显负相关;当夏季午后太阳辐射大于30 W/m2、气温大于29℃、相对湿度小于40%、风速小于4 m/s、风向为偏东或偏南风时,易发生高浓度臭氧污染;500 hPa受较为强大的大陆高压控制、处于脊前西北气流里,地面上受发展强大的热低压控制是中卫市发生臭氧污染的典型环流特征。     

衡水市空气污染特征与气象条件分析

利用2005~2006年衡水3个环境监测点的逐日逐时监测资料对衡水市的空气质量进行了分析。结果表明,衡水市可吸入颗粒物(PM10)为首要污染物的天数基本在300 d以上;二氧化硫(SO2)为主要污染物的天数为40~88 d。在观测时段内未出现二氧化氮(NO2)为首要污染物的情况。衡水空气质量多为良,二级以上天数在300 d以上。污染物浓度白天段要高于夜间段。污染物浓度具有明显的季节变化,冬半年到夏半年污染物浓度逐渐降低,从夏半年到冬半年污染物浓度逐渐升高。大雾及冬季燃煤取暖对空气污染具有正贡献;降水对降低空气中PM10的浓度有积极的作用,大的降水后空气质量维持优的时间较长,反之,空气质量达到优的持续时间较短。空气温度以及低层的空气湿度对污染物浓度有很大的影响。     

辽宁省典型城市臭氧浓度变化特征

应用辽宁省环境空气质量监测数据,对2018年辽宁省典型城市近地面臭氧污染现状、变化情况及时空分布特征进行分析。结果表明,2014—2018年辽宁省臭氧污染整体呈加重趋势,已超过PM2. 5成为第一大首要污染物; O3-8h第90百分位数浓度高值区集中在环渤海城市,其次为中部城市群,东部山区城市浓度相对较低;2018年O3小时浓度日分布呈单峰型,白天浓度明显高于夜间;受温度、光照和太阳辐射等因素影响,O3浓度的季节差异特征明显,春夏交替季节O3浓度最高,O3浓度开始上升时间较早,日变化幅度较大。     

武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

河北省2013～2014年环境空气质量现状对比分析

利用河北省11个设区市环境空气质量定点监测资料,研究了河北省2013 ～2014年环境空气质量变化情况及影响因素.结果表明,影响河北空气质量的污染物依次为PM2.5、PM10 、NO2和SO2,呈现以尘污染为主的复合型污染特征.SO2、NO2、PM2.、PM10 、CO浓度月均值总体变化趋势一致,表现为夏、秋季＜春季＜冬季;O3浓度则表现为冬季低、夏季高.2014年河北省各城市空气污染综合指数整体较2013年均同比下降,但全省平均达标天数仅占全年的41.6％,污染形势仍然严峻.2013年9月以来,河北省采取的各项能源、产业结构调整和污染源综合整治措施对减轻环境空气污染起到重要的作用,2014年气象条件对PM2.5浓度下降总体有利.     

北京PM2.5的变化特征及对人体健康的影响

利用2009-2010年北京市宝联大气成分观测站连续PM2.5浓度的观测资料,统计分析了北京地区PM2.5的年、季、月和重污染日变化特征。通过分析北京市PM2.5浓度分级,可知一年之中平均不健康天数占34.1%,因而北京市还应加大污染防治措施,进行能源和排污改造,要求使用清洁能源(天然气、太阳能、电等),继续治理汽车尾气,提高汽车尾气排放标准,积极推行绿色出行,减少各类污染物排放量。     

2001-2011年重庆市空气质量特征分析

根据重庆市2001-2011年的空气质量数据,分析了其首要污染物和空气污染指数(API)的年度、季度和月 尺度特征,以及API与常规气象要素的相关性.结果表明,11年间空气质量等级以Ⅱ级为主,状况良好,空气污染 类型由PM10-SO2 复合型向PM10 单一型转变,API平均值为85.88.年度尺度上,PM10 污染天数2002年最多、 2001年最少,呈增多趋势,SO2 污染天数2001年最多、2010年最少,呈减少趋势;季度尺度上,PM10污染天数第 二季度最多、第三季度最少,第一季度呈增多趋势,其余三个季度呈减少趋势,SO2 污染天数第一季度最多、第二 季度最少,都呈减少趋势;月尺度上,PM10污染天数5月最多、10月最少,4-10月呈减少趋势,1,2,3,11和12月 呈增多趋势,SO2 污染天数2月最多、6月最少,都呈减少趋势.API年均值、季度均值和月均值都呈减小趋势,季 度均值和月均值都呈明显的“V”型变化;空气质量状况2011年的最好,2002年最差,第三季度最好、第一季度最 差,8月最好、12和1月份最差.API与平均气温、降水量及日照时数呈显著负相关,与平均湿度呈正相关关系.     

2003~2012年石家庄市大气污染特征分析

以石家庄市2003~2012年空气污染指数资料为基础,对每日空气污染指数、空气质量级别等的年变化特征进行了分析。结果表明,近10年来石家庄市的首要污染物仍以 PM10为主,空气质量分布具有明显的季节变化规律,夏季最好,秋、春季次之,冬季最差;近年来,石家庄市污染天数有减少趋势。     

洛阳市冬季典型大风过境天气对环境空气污染物的影响

采用风前、风中、风后3个阶段环境空气国控站点监测数据,结合同步气象数据分析可吸入颗粒物(PM10)、可吸入肺颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)6种污染物不同阶段平均浓度变化规律,以及风速变化之后污染物浓度变化的滞后性,厘清大风过境天气过程中各种污染物浓度变化规律,为今后空气污染的预警预报提供了借鉴。     

洛阳城区PM10、PM2.5质量浓度时空变化特征及其与气象因子的关系

利用2017—2019年洛阳市7个国控空气质量监测站的大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)的质量浓度监测数据,研究洛阳市城区大气颗粒物浓度的时空变化特征及气象因素对其的影响。结果表明,2017—2019年洛阳市城区环境空气污染总体状况呈先降后增的趋势,其中,2018年空气质量整体状况最好,重度及以上的污染天数占全年有效天数的比例最低;2019年污染总天数相较于2017年减少10 d,但相较于2018年增加31 d;空气质量整体情况PM_(10)和PM_(2.5)浓度月均值变化基本一致,浓度变化均呈U形分布;PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度变化具有明显的季节性特征,冬季其质量浓度最高,春季和秋季次之,夏季最低;各国控站点的PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度同样显示冬季高,春、秋季次之,夏季低,大气污染状况整体呈西北高、东南低的分布特征;气象因子分析表明,ρ(PM2.5)、ρ(PM10)与温度均呈显著负相关;相对湿度与PM10的质量浓度呈负相关,但与PM2.5的质量浓度呈正相关,在相对湿度为60%～70%时,PM2.5的质量浓度较大;PM_(10)、PM_(2.5)的质量浓度在风向为南风、东南偏南风、西南偏南风、西南偏西风时较小。2017—2019年洛阳市空气污染状况变化与地形、气象条件、城市化建设均有一定的关系。     

青海省城市大气污染物变化特征及与气象因子的灰色关联分析

对2001 ～ 2012年青海省西宁和格尔木2个城市环境空气中主要污染物SO2、NO2（或NOX）和PM10（或TSP）年际变化趋势和负荷系数进行了分析.结果表明,2001～ 2012年期间西宁市PM10均超过国家二级标准,SO2和NO2均符合国家二级标准,PM10和NO2浓度变化呈现极显著的下降趋势,SO2浓度变化呈现极显著的上升趋势;格尔木市TSP均超过国家二级标准,SO2（2003～2012年）和NOx均符合国家二级标准,TSP和SO2浓度变化的下降趋势显著,NOX浓度变化下降趋势不明显.西宁和格尔木市大气质量指数总体均呈现显著的下降趋势;西宁市12年间大气质量均达到中污染级别,处于警戒水平;格尔木市2008 ～2010年期间达到轻污染级别,符合空气质量标准,2003～2007和2011 ～ 2012年为中污染程度,处于警戒水平,2001和2002年分别达极重和重污染级别,处于紧急和警报水平.西宁市主要污染物分指数的排列顺序是PM10＞NO2＞ SO2,而格尔木主要污染物分指数的排列顺序是TSP＞ SO2＞NOx,2个城市主要污染物均是气溶胶颗粒物,且进入2010年以后SO2和NO2（或NOX）污染负荷系数非常接近.西宁和格尔木2个城市大气污染物与主要气象因子均处于较高的关联水平（0.55 ～0.78）,同时也显示出不同区域的差异性.     

郑州市空气质量时间变化动态及影响因子研究

以国家环保总站的监测数据为基础,分析了2014年1—12月郑州市空气质量指数的日变化和月变化规律,采用单因素评价法,研究了郑州市PM10、PM2.5、SO2、NO2、和CO与空气质量的相关性。结果表明,郑州市每月均有不同次数的污染过程出现,1月、11月空气质量指数大于100的天数最多,分别为25、24 d,其次为10月、12月的21 d,7月轻度污染出现的天数最少,仅为5 d。郑州市1—12月空气质量指数的日均值与其PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO的相关性研究结果表明,PM10和PM2.5与空气质量指数呈极显著线性相关,CO和NO2与空气质量指数相关性不显著,SO2与空气质量指数呈显著指数函数相关。     

不同优势等级杨树人工林吸收臭氧特征

本文基于树干液流的技术方法,在自然状态下对不同优势等级杨树吸收臭氧特征进行了研究。结果表明:臭氧浓度日变化呈单峰型,其变化范围在25.5~175.0μg/m3之间,臭氧浓度变化趋势与温度变化趋势一致;不同优势等级杨树臭氧吸收速率和臭氧冠层导度日变化均为单峰型;臭氧吸收速率表现为劣势木(43.24nmol/(m2·s))>中等木(29.77nmol/(m2·s))>优势木(24.56nmol/(m2·s)),臭氧冠层导度为优势木(101.59mmol/(m2·s))>劣势木(92.92mmol/(m2·s))>中等木(81.60mmol/(m2·s))。不同优势等级臭氧吸收速率均值为(32.52±7.87)nmol/(m2·s),臭氧冠层导度均值为(92.04±8.18)mmol/(m2·s)。不同优势等级太阳辐射、水汽压亏缺和温度对臭氧冠层导度和臭氧吸收速率的影响均表现为优势木>劣势木>中等木。臭氧浓度的峰值滞后于液流密度的峰值,过高的臭氧浓度会抑制树木蒸腾,大气臭氧浓度变化和树干液流密度具有较好的一致性,树干液流技术适用于计算植物的臭氧吸收量。      

等维灰数递补模型在西安市空气污染物浓度预测中的应用

在分析比较GM（1,1）模型与等维灰数递补模型后,利用准确度较高的等维灰数递补模型对西安市2010～2014年主要污染物SO2、NO2、PM10年均浓度进行预测。结果表明,西安市SO2、PM10浓度逐渐减小,NO2浓度逐渐增加。利用大气污染单项指数和污染物负担率分析,发现西安市空气污染类型由煤烟型污染转为混合型污染。     

安庆市2007~2013年大气污染物变化特征研究

以安庆市2007²013年空气污染日值资料为基础,分析了3种大气污染物(PM10、SO2、NO2)不同时间尺度的变化特征,并结合安庆市地面气象日观测资料,研究了污染物浓度与气象因子的变化关系。结果表明:20072013年空气污染日值资料为基础,分析了3种大气污染物(PM10、SO2、NO2)不同时间尺度的变化特征,并结合安庆市地面气象日观测资料,研究了污染物浓度与气象因子的变化关系。结果表明:2007²013年,安庆市首要大气污染物为PM10,3种主要大气污染物的载荷顺序为PM10(82.77μg/m3)>SO2(47.61μg/m3)>NO2(33.95μg/m3);冬季和春季大气污染物浓度较高,夏季最低;相关分析表明风、降水、气温和湿度等是与安庆大气污染物浓度呈显著线性相关的气象因子。     

臭氧浓度升高和叶面施锌对小麦籽粒产量、锌浓度及有效性的影响

研究臭氧浓度升高和叶面施锌对小麦产量和籽粒不同组分锌营养的影响,为气候变化背景下小麦的锌生物强化提供理论依据和技术参考。利用自然光气体熏蒸平台,以富锌小麦品种青紫1号为供试材料,臭氧处理设清洁空气和臭氧浓度升高(100nL·L-1,拔节至收获),锌处理设对照(喷清水)和叶面施锌(开花期及花后1周叶面喷施0.1%Zn2+),成熟期测定小麦产量及其构成因素、籽粒各组分的锌浓度、锌含量、植酸浓度以及植酸与锌的摩尔比。叶面施锌处理对小麦籽粒产量没有影响,但臭氧浓度升高使产量平均下降66%。臭氧胁迫导致的产量损失主要与粒重明显减轻(53%)有关,其次亦与每穗粒数减少(27%)有关,而穗数没有变化。麦粒各组分锌浓度、植酸浓度以及植酸与锌摩尔比均表现为麸皮次粉面粉。与清洁空气相比,臭氧浓度升高使籽粒各组分的锌浓度和植酸浓度均明显增加,分别增加15%～41%和8%～45%,各组分植酸与锌摩尔比无显著变化;臭氧浓度升高使小麦面粉锌累积量占籽粒总锌的百分比显著减少。与对照相比,叶面施锌使小麦各组分锌浓度平均增加22%～24%,使植酸与锌摩尔比平均减少15%～19%,但籽粒各组分植酸浓度以及锌在各组分的分配比例均无显著影响。臭氧与锌处理对所有测定参数均无交互作用,但这两个处理与籽粒组分之间多存在不同程度的互作效应。臭氧胁迫环境下青紫1号籽粒产量和锌累积量大幅下降,籽粒各组分锌浓度显著增加,但生物有效性没有变化;花后叶面施锌对小麦产量没有影响,但使籽粒不同组分锌的营养水平均明显增加,且增幅不受臭氧浓度升高的影响。