森林火险等级预报系统评述

对当前世界上主要的森林火险等级系统进行了综述, 包括加拿大、美国、澳大利亚以及其他一些国家的森林火险等级系统。对主要森林火险等级系统的组成、结构和发展过程进行了比较, 讨论了这些系统应用的局限性。比较了世界上3个应用比较普遍的森林火险等级系统的发展、可燃物类型、输入因子、输出因子和应用范围, 认为发展中国的森林火险等级系统采用加拿大的森林火险等级系统(CFFDRS)的技术比较合适。我们可直接应用CFFDRS, 然后根据当地气候和可燃物类型对火险等级系统进行校正。     

应用气象自动观测站建立区域性森林火险实时监测预警系统的研究

通过研制森林火险气象自动观测站,对森林环境中各个气象因子进行实时采集和计算,将管辖区域按照气候类型进行分区,依据国家森林火险等级标准得出区域森林火险。编制森林火险监测软件,开发基于GIS平台的火险等级发布软件,解决目前对林区森林火险等级无法全面监控的问题,建立区域性的森林火险监测预警网络。     

韩国国家森林火险等级预报系统概述

在全球气候变化背景下, 借鉴美国和加拿大先进的森林火险等级预报系统的经验, 尤其是借鉴其他国家消化吸收美、加两国森林火险等级预报系统的成功做法是提高我国森林火灾综合防控能力的有效途径。文中介绍了韩国国家森林火险等级预报系统(KFFDRI)研建过程及其原理与方法等技术细节, 比较了KFFDRI与美国国家火险等级系统(NFDRS)及加拿大森林火险等级预报系统(CFFDRS)的不同, 以期对我国构建国家森林火险等级预报系统提供技术参考。     

安庆市森林火险等级的确定和中、短期预报

本文根据安庆市的林地分布和天气气候特点,从剖析森林火灾与气象条件的关系入手,确定划分森林火险等级的气象要素综合因子,以森林火险等级作为预报对象,分析高、低火险等级的变化规律及其与天气形势演变的关系,寻找出森林火险等级变化的中期预报模式,利用日本和欧洲中心数值预报产品制作森林火险等级的中期预报,取得了较好     

大理市森林火险等级区划研究

森林火险等级区划是森林防火宏观决策和分类指导的科学依据．1996年国家公布的大理市森林火险等级已经与实际不相符．在调查研究的基础上,参照LY1063—92《全国森林火险区划等级》标准,将树种（组）燃烧类型、农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量6个火险因子的最新统计数据作为区划参数,按评定标准重新对大理市的森林火险等级进行修订,确认大理市森林火险等级为“Ⅰ级”,森林火灾危险性“大”,属国家一类火险区．     

内蒙古大兴安岭森林火险等级预报模型研究

为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。     

森林火险的监测预警与响应

森林火险是森林火灾发生的前提条件,森林火险监测是评定森林火险等级的技术手段,是森林火险预警的重要依据,森林火险预警是对较高森林火险风险适时发布预先警示的过程。针对东北林区的森林防火工作,介绍了森林火险、森林火险监测、预警与响应及其相互关系。     

朝阳县六家子林场森林火险等级确定

根据《全国森林火险区划等级》(LY/T 1063-2008)标准和相关资料,对朝阳县六家子林场森林火险等级进行划分确定,结果显示火险等级为Ⅱ级,属森林火灾中度危险性。     

基于RS和GIS的广州市森林火险区划研究

运用经过数字图像处理的TM图像,进行森林火险因子空间数据采集,在综合分析评价的基础上编制了可燃物类型分级表和森林火险等级分析表.并运用GIS空间数据库管理中的图像叠加、自然属性库进行分类,以及选用合适的火险等级模型,做出森林火险区划,为广州市森林防火工作提供了科学依据.     

便携式小区域森林火险天气等级测报仪的研制

提出一种基于嵌入式系统和Android平台的便携式森林火险天气等级测报仪,解决了以往森林火险因天气预报大尺度而无法凸显局部重大火险区的问题,同时内嵌的森林火险天气等级预报的连续化模型克服了现有国家标准中由于预报结果阶跃而带来测报误差的现象。该测报仪便于野外防火工作人员能实时探测和读出所在地区的火险等级,并可依据火险指数制定相适应的防火措施,为森林火灾的预防与控制提供一种新的科学手段及技术工具。     

林火研究综述(Ⅱ)——林火预测预报*

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等，对森林可燃物燃烧危险性进行分析预测，天气预报的准确性直接影响林火预报的准确性。林火预测预报分为火险天气预报、林火发生预报和林火行为预报。林火预测预报从20世纪20年代迄今，已有80余年的历史，在世界各国发展很快。林火预报研究中的关键问题是主要因子的选择和预报因子的测定。林火预测预报主要方法有：经验法、数学方法、物理方法、野外实验法和室内测定法等。     

森林防火辅助指挥系统的设计与实现

根据森林防火指挥的实际要求,建立了森林防火基础数据库,在此基础上设计实现了火场周边信息的自动提取、空间定位查询和空间分析、林火蔓延预测、火险等级预测、火灾损失评估和辅助指挥计算等多个功能模块。系统以Delphi为开发平台,采用的GIS软件为MapInfo,运用跨平台集成地图开发技术实现用户与MapInfo后台服务器程序的实时交互。为防火指挥部门提供了及时、多源和科学的依据,经过实际运行,取得了良好效果。     

基于APRIORI算法的林火发生与气象关系的分析

传统的气象林火火险预测方法只适应于省级以上的大地域林火发生风险的宏观预测,不能用于林场一级的小地域的林火发生预测。林场一级的单位缺乏精确的林火发生数据和实用有效的林火监测手段,记录数据一般较粗放,难以用精确的方法进行预测。本文利用关联算法Apriori,分析了北京市房山区林火发生的可能性及发生强度与气象因子间的关系。研究结果表明,Apriori算法可以有效地利用粗放的林火数据集进行林火预测,为基层林场预测林火发生提供了方法。     

基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究

基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。     

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

经引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料，气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律、简易、实用的预报方法，同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提     

El Nino And Forest Fire In Yunnan Province, Southwest China -New Way to Study Three Essential Factors of Forest Fire

Three essential factors of forest fire (fire source, environment, and litter) were taken as the point of view, and has approached the forecast method of forest fire in tropical area of southwest China in a macroscopic scale. This study supported by mathematical method was from a new angle. For example, in the aspect of forest fire forecast, it has been thought over that most forest fire is artificial fire, which has lots of randomness. So it could be studied in a kind of Markov random processes. In the aspect of the analysis of environment that leads to forest fire, correlation analysis would reveal the relation among cosmos, earth and life, for instance, the relation between E1 Nino (or La Nina) and forest fire. Especially in the aspect of estimating the amount of litter, a new estimation method based on spacial remote sensing data was raised. It provides an effective and quantitative way with higher reliability for forest fire forecast on region scale.     

基于人工神经网络预测广东省森林火灾的发生

应用人工神经网络建立热带森林火灾发生情况预测的多层神经网络模型,并将林火发生影响因子的历史数据作为样本值,输入模型进行训练。结果表明:利用所选取的输入因子作为样本的人工神经网络,可以对林火的发生发展作出准确有效的预测。文中还对模型的准确性和训练精度进行讨论,进而分析人工神经网络在林火预测中的可行性,证明人工神经网络在林火预测中的应用价值。     

全国森林火险预报系统的研究与运行

森林火险预报对于加强森林防火工作,保护森林资源有重要的意义。当前我国各级气象部门发布的森林火险天气预报和一些地区发布的森林火险预报的空间位置较粗略、时效性较差,不能满足各级森林防火工作的实际需求。作者引入信息技术,在网络和GIS平台上建立森林火险预报系统,试图解     

林火指挥扑救决策支持系统的设计与实现

在分析林火指挥扑救目标的基础上,采用RS、GIS、DSS等技术,通过模糊数据开采方法设计了林火指挥扑救决策支持系统,系统能实时进行林火行为的模拟预测,形成扑火力量集结方案,为林火指挥扑救提供决策支持方案。该系统已成功运行于广州市森林防火指挥中心。     

连云港花果山高分辨率森林火险等级三维可视化短期预报研究

以连云港花果山为研究区,将火险等级预报因子归纳为森林火险区划、天气、火源等3个类别。其中火险区划根据植被类型、植被特征、地形因子获取;天气因子通过24h天气预报获取;火源危险等级由景区内的道路进行缓冲区分析获取。利用3类火险因子,通过加权叠置法建立火险等级短期预报模型,进行火险等级预报;利用DEM和SPOT5影像,通过GIS三维可视化技术,对预报结果进行三维可视化显示。通过研究实现了火险等级短期预报,将火险等级落实到小班,并将火险等级分布信息以三维可视化方式显示,为研究区森林火险实时监测提供了基础平台,为山区林火科学化管理提供技术支持。