南京气象学院简单空气质量数值预报模式系统研究

建立了一个简单空气质量数值预报模式系统,该系统由中尺度数值预报模式（MM5）、Pielke中-β尺度气象模式和Euler大气平流—扩散模式以及Erisman干沉降模式组成。该模式系统具有资料获取容易、结构简单、使用方便、运行稳定等特点。应用该模式系统对南京、沈阳等城市的SO2浓度值进行了预报试验,结果表明,该模式系统能够较为准确地模拟城市范围内污染物的时空分布,可用于城市空气质量预报业务,现已在上海和南京的空气质量预报业务中得到应用。     

沈阳市区2种空气质量数值模式预报结果的对比分析

建立了一个简单空气质量数值模式预报系统(SAQMS)。该系统是由中尺度数值预报模式(MM5)、Pielke中-β尺度气象模式和Eu-ler大气平流-扩散模式以及Erisman干沉降模式所组成。分别利用该系统和中科院大气物理研究所提供的高分辨率化学模式预报系统(HRCM)对沈阳地区的SO2浓度值进行了预报试验,结果表明,这2个模式的预测值都非常接近实测值,初步说明该模式系统可用于沈阳市的空气质量预报业务。     

SO2浓度分布数值模式预报系统研究

建立了一个用于模拟SO2浓度分布的简单空气质量数值模式预报系统(SAQMS)。该系统是由中尺度数值预报模式(MM5)P、ielke中β尺度气象模式和Euler大气平流-扩散模式以及Erisman干沉降模式所组成。利用该系统对沈阳地区SO2浓度分布的数值模拟表明,模式能够很好地模拟SO2的分布范围与强度,可用于沈阳市的空气质量预报业务。     

大气成分观测资料在CAPPS3模式中的应用分析

将2011年1~8月乌鲁木齐大气成分观测资料应用于多尺度箱格城市空气污染数值预报系统(CAPPS3)对空气质量预报结果的检验分析。结果表明:预报值与监测值的线性相关系较好,其中平均准确率NO2、SO2和PM10分别为90%、79%和49%,夏季的预报准确率优于冬季,经过实际运行试验和预报能力的统计分析,大气成分观测资料应用于CAPPS3模式开展空气质量预报业务是可行的。     

基于CMAQ的空气质量模拟预报系统构建

介绍了一种由Gambas语言开发的界面化CMAQ空气质量模拟预报系统。该系统适用于使用Linux操作系统的计算机,整合气象模式(MM5和WRF)、污染排放模式(SMOKE)和空气质量模式(CMAQ),支持GRIB1和GRIB2格式的气象数据,通过图形化参数设置和自动化模块调用实现空气质量自动模拟或预报。测试表明,该系统可以进行多种尺度的空气质量模拟和预报,操作简单,有助于空气质量数值模拟技术的推广。     

拉格朗日烟团空气质量模式系统气象要素模拟验证

侧重介绍拉格朗日烟团空气质量模式系统及其在北京的应用。这套模式系统充分考虑了天气系统与中、小尺度气象过程对污染物之输送、扩散、转化和迁移过程的影响,区域与城市尺度之间大气污染物的相互影响,以及污染物在大气中的气相与液相化学过程、气溶胶过程和干湿沉积过程对污染物浓度时空分布的影响。在空气质量模拟方面,采用烟团函数分割方法,垂直坐标采用地形追随坐标。,可以模拟区域与城市尺度大气气溶胶、对流层臭氧、酸雨、能见度和常规污染物的浓度。在环境风险预警与应急过程中,能为政府提供可靠的环境空气质量及暴露水平数据。通过对比气象要素（风向、风速和露点温度）的模拟值与观测值,结果表明,模拟值与其相应的观测值具有很好的线性关系,相关系数分别为0．95,0．74,0．94。这套模式系统将诊断模型与中尺度模型相耦合,对城市区域的环流特征和边界层结构具有很好的模拟能力,同时能够较真实地模拟下垫面非均匀性对大气边界层结构和局地天气条件的影响。     

拉格朗日烟团空气质量模式系统气象要素模拟验证

侧重介绍拉格朗日烟团空气质量模式系统及其在北京的应用.这套模式系统充分考虑了天气系统与中、小尺度气象过程对污染物之输送、扩散、转化和迁移过程的影响,区域与城市尺度之间大气污染物的相互影响,以及污染物在大气中的气相与液相化学过程、气溶胶过程和干湿沉积过程对污染物浓度时空分布的影响.在空气质量模拟方面,采用烟团函数分割方法,垂直坐标采用地形追随坐标.可以模拟区域与城市尺度大气气溶胶、对流层臭氧、酸雨、能见度和常规污染物的浓度.在环境风险预警与应急过程中,能为政府提供可靠的环境空气质量及暴露水平数据.通过对比气象要素(风向、风速和露点温度)的模拟值与观测值,结果表明,模拟值与其相应的观测值具有很好的线性关系,相关系数分别为0.95,0.74,0.94.这套模式系统将诊断模型与中尺度模型相耦合,对城市区域的环流特征和边界层结构具有很好的模拟能力,同时能够较真实地模拟下垫面非均匀性对大气边界层结构和局地天气条件的影响.     

土壤-植被-大气连续体中的尺度转换问题

土壤-植被-大气间的相互作用强度高度地依赖于时空尺度。其中,反馈机制贯穿于土壤-植被-大气相互作用的始终。在各个时空尺度中,多因子交互作用,尺度不同起主导作用的过程和控制因子可能有所不同,从而增加了土壤-植被-大气连续体尺度转换研究的难度。从空间和时间尺度上总结了近年来有关学者对尺度转换及反馈机制在模拟中如何应用的研究结果,并在该基础上指出了当前合理描述土壤-植被-大气连续体区域尺度系统行为需要关注的问题和挑战。     

基于环境空气质量数据的湖北省武汉市大气污染特征研究

根据湖北省武汉市大气主要污染物的浓度数据、空气质量指数,运用线性回归分析、主成分分析法对其大气污染特征进行系统分析。结果表明,PM_(2.5)对空气质量的贡献率最大,为武汉市大气的首要污染物,其浓度季节变化为冬季﹥春季﹥秋季﹥夏季。最后针对武汉市大气污染特征提出防治措施,旨在为改善空气质量提供科学依据。     

2014年重庆市大气污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系简

根据重庆市2014年1月-12月大气空气质量指数（AQI）以及大气首要污染物PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2和O3等相关数据,分析了重庆市大气污染物浓度的变化特征,并结合月平均降水量、平均气温、日照时数、平均相对湿度、平均风速和平均气压等气象数据,运用相关分析法,研究气象要素对重庆市大气污染物的影响.研究结果表明:AQI和PM2.5,PM10质量浓度变化在月尺度上呈明显的“U”型变化,表现为两端高中间低的态势;季节变化尺度上,冬季最高,夏季最低,即夏季空气质量最好,冬季空气污染最严重;PM2.5和PM10质量浓度显著相关,相关系数达0.99,PM2.5对PM10贡献较大,两者质量浓度的比值达0.80.PM2.5和PM10质量浓度与平均相对湿度正相关,主要是因为相对湿度越大越有利于颗粒物的形成;与...     

基于逐步回归的空气质量影响因素分析——以呼和浩特市区为例

空气质量指数是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。本文利用呼和浩特市PM2.5监测点数据和气象数据,利用空气质量指数法进行空气质量分析,用逐步回归法对影响空气质量的主要因素进行分析,并分析气象因素对空气质量的影响。得出影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素是PM2.5、PM10、NO2和SO2,且寒冷、空气相对干燥和风大对空气质量会产生显著性的影响。     

基于GIS技术与LUR模型的福州市核心区污染物时空动态及其影响因素

基于ArcGIS平台,采用土地利用回归(land-use regression, LUR)模型模拟福州市城市核心区大气污染物浓度分布,从福州市国家空气质量监控站获取大气污染物数据,结合道路交通数据、土地利用数据、人口数据、工业污染源数据和气象数据建立LUR模型,并利用模型进行回归映射.在监测点建立多种尺度的缓冲区,提取变量数据,最终生成了28个变量.回归模型中R~2最小值为0.784,最大值高达0.998,模型总体拟合程度较好.回归映射结果显示,污染物高浓度区主要集中于鼓楼区和台江区.     

我国城市PM2.5数值预报简述

对当前国内PM2.5数值预报模式及应用作了简单的评述和介绍,重点介绍了北京、上海、南京空气质量数值模拟预报系统.在此基础上探讨了我国城市PM2.5大气污染预报模式的发展方向及存在问题,结合我国目前面临的PM25污染问题,揭示了数值模式对空气质量预报的意义.     

基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.     

基于WEB的空气质量实时监测系统

基于WEB模式的空气质量实时监测系统,使用SO2﹑NO2﹑CO﹑O3气体传感器、细颗粒物(PM2.5)传感器,以STC12LE5A16S2单片机为核心控制器,通过GPRS网络将采集的数据发送到互联网的指定服务器上,监测结果以WEB形式呈现给用户。该系统可以实现远程全自动监控,对当前空气质量进行评价,随时随地为用户提供空气质量信息服务,可以为预测空气质量提供依据,实现了对空气质量数据的采集与监测、管理及分析。     

区域尺度大气硫沉降的研究进展

大气硫的沉降一直是人们很关心的问题,尤其是在区域尺度上的硫沉降问题一直是研究热点。发达国家最先开始有关于区域尺度硫沉降的研究,近年来我国也引进并建立了很多基于观测数据的各种模型来研究区域尺度大气硫沉降中的科学问题,并取得了可喜的进展。本文综述了区域尺度大气硫沉降机制和影响因素的相关研究进展,重点阐述了硫在大气中的迁移变化过程与污染源、气象条件、不同下垫面沉降速率对区域尺度大气硫沉降的影响并对今后该领域应开展的研究工作做了展望。     

基于小波变换的石河子市近10年空气污染指数变化

采用一维连续Morlet小波变换对石河子市近10年逐日空气污染指数的时间序列进行分析,研究了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征。结果表明:石河子市近10年空气污染指数在不同时间尺度上具有不同的周期性变化规律,且以275 d左右的变化为主周期,520 d左右的变化为次周期;受特定的地理条件的影响,大气污染呈现"冬重夏轻"的格局,且受天山山脉以及沙尘天气的影响,往往伴随春季污染次高峰的发生,每年8月份左右和2月份左右是10年中大气污染轻重状况转换的极值点;石河子市年大气污染状况总体趋是夏季空气质量好转,冬季大气质量恶化,有时会发生局部空气质量恶化。小波变换分析对于研究空气污染指数以及大气污染物时间序列变化规律的影响非常有效。     

秸秆禁烧及综合利用问题研究

正一、我国大气环境状况现阶段,我国大气环境污染情况较严重,雾霾问题席卷我国各地,对我国各地人们的正常生产生活造成了严重的影响。这种情况就对我国大气环境污染防治工作提出了更高的要求。依据我国城市空气质量标准检测数据可得出现阶段我国环境控制质量符合空气质量标准的在20.0%以下,而空气环境污染超出限额的城市在80.0%以上,我国大气环境污染防治控制压力不断加剧。在我国发展过程中工业废气、燃烧废     

南京市空气质量分布规律研究

该文首先分析了大气的光谱特征,利用遥感技术(RS)监测南京地区空气质量,然后利用地理信息技术(GIS)生成空气质量时、空分布图,分析时、空分布规律及影响因素,最后根据规划理论对未来南京城市建设提出了对策建议。     

基于HYSPLIT4．8的常州市大气污染扩散应急响应系统研究

利用中尺度数值预报模式、大气扩散模式及地理信息系统软件建立了常州市大气污染扩散应急响应系统,该系统以中尺度数值模式CWRF输出的大气背景场作为气象初始场,运用美国国家海洋大气局（NOAA）最新开发的大气污染扩散模式HYSPLIT4．8计算大气污染物的轨迹、扩散、沉降浓度及扩散范围,采用叠加了常州、金坛和溧阳加密观测站点的地理信息系统软件（GoogleEarth）精确地显示出大气污染物的传播路径、影响区域和污染物浓度的变化情况;