数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

介绍了入侵检测系统和数据挖掘的有关概念,比较了误用检测与异常检测方法的优缺点,探讨了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,提出系统的体系结构,并分析了系统的工作流程及其特点。     

浅谈计算机网络入侵检测

本文介绍了计算机网络入侵检测的概念和入侵检测的步骤,重点分析了入侵检测的分类、入侵检测技术及存在的主要问题,最后介绍了入侵检测的发展方向.     

探讨入侵检测系统在信息安全中的应用

介绍了入侵检测技术以及基于Agent的入侵检测技术的发展和研究现状,分析了当前入侵检测系统面临的主要问题和发展趋势,并对入侵检测系统的改进提出了建议。     

数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用

基于数据挖掘过程对入侵检测系统在数据对象与组件交互规范化描述、数据融合应用、综合决策等方面进行了研究,本研究包括入侵检测系统中的数据挖掘模型、系统体系结构、系统核心模块.     

马尔可夫链在农业气象预报中的应用

在农业气象预报中,有很多问题符合或近似符合马尔可夫链。本文把马尔可夫链理论应用于农业气象预报与农业灾害预报,为农业科技人员提供了一种新的切实可行的方法。     

马尔可夫链在市场营销中的应用

简述了马尔可夫模型的基本原理,介绍了利用马尔可夫过程的基本特征,对随机现象进行统计预测的方法。根据实例分析,建立了市场占有率的马尔科夫预测模型。     

SVM在入侵检测中的应用

随着网络技术的飞速发展,网络安全成了越来越重要的问题,如何快速、准确、有效地识别已有的攻击和日益增多的新攻击是入侵检测系统所面临的迫切问题。支持向量机建立在统计学理论的VC维理论和结构风险最小化原则上,避免了局部最优解,并克服了维数的灾难,在解决小样本、高维输入空间的入侵检测分类问题中表现出了许多优势。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用现状及展望

探讨了数据挖掘技术的现状,讨论了在入侵检测系统中使用数据挖掘技术应注意的问题,从而识别出异常和已知入侵的检测技术及其改进方案,并指出了未来的研究方向.     

基于模糊数据挖掘的网络入侵检测模型

提出了一个基于模糊数据挖掘的入侵模型.异常检测的一个主要问题是正常模式随时间变化.如果一个实际的入侵行为稍有偏差就有可能与正常的模式相匹配,而异常检测系统则无法检测到这种入侵行为.为解决这个问题,本文利用模糊数据挖掘技术建立正常模式,并用一组模糊关联规则表示.在进行异常检测时,利用新的审计数据挖掘当前模糊关联规则,并计算其与正常模式的相似度,如相似度低于规定的阈值,使其产生入侵警报.最后,文中利用遗传算法优化模糊成员函数来选择其参数.     

遗传算法在入侵检测中的应用研究

本文简要介绍了入侵检测技术的原理和分类,介绍了遗传算法在入侵检测技术中的应用,以及利用遗传算法为基础和其他技术相结合的一些方法在入侵检测中的应用.通过与单个神经网络的比较,说明基于遗传算法的集成神经网络检测方法能克服单个分类算法的缺陷,提高入侵检测系统的检测率.     

入侵检测系统及其在企业网络化中的作用

主要介绍了计算机入侵检测系统的概念、作用及其在企业网络化中的应用。     

利用入侵检测系统构建安全的校园网

为寻求计算机网络安全问题的解决办法,分析了利用入侵检测系统构建校园网的意义和Snort入侵检测系统的组成及配置信息的设置,探讨了Snort应用于校园网时局域网安全策略的制定和实际工作中入侵检测系统产生的报警信息的分析。     

基于入侵检测系统IDS构建的研究

随着计算机技术的高速发展及互联网技术的广泛应用,个人、企业以及国家政府部门越来越多地依靠网络进行各种信息数据的传递,然而由于网络具有开放性与共享性的特点,来自网络内部和外部的危险及犯罪活动日益增多,所以入侵检测系统及预防系统的研究及应用,对计算机系统的安全尤为重要.     

基于颜色矩的土豆、玉米、苹果叶片病害异常检测

农作物病害是影响粮食产量的重要因素之一。目前,大部分研究以已知病害作为数据来源,使用传统机器学习和深度学习方法进行病害识别与分类,这种模型构建方法需要大量的病害数据,而当新发病害出现时,很可能因为检测不到而错过最佳预警时间。为解决该问题,本文拟提出一种仅使用正常农作物叶片数据集作为训练数据便可检测出叶片病害异常的方法。具体地,本研究提出一种基于k-means++聚类与图像分块的农作物叶片病害异常检测方法,通过图像去噪、图像分割、图像截取等预处理操作后,提取图像的颜色矩特征,对训练集进行k-means++聚类,构建比对模型并设置阈值,从而确定测试集异常与否。试验使用的土豆、玉米与苹果数据集均下载于Kaggle网站。通过调整聚类数与分块数,在土豆、玉米和苹果数据集上,识别准确率分别达到了89%、95%、95%以上,并且在玉米和苹果两种数据集上的漏警率为0。     

长输管道内窥检测技术的推广及应用

克拉玛依油田的长输管道随着使用年限的增加，出现了因腐蚀、材质缺陷等问题引起的强度降低、穿孔等现象。采用内窥镜检测技术对管道进行了检测，查清了部分管道的状况。介绍了内窥检测技术的原理、现场应用和在克拉玛依油田的推广情况，对其经济效益和社会效益进行了综合评价。     

叠加马尔科夫链在年降水量预测中的应用

[目的]采用叠加马尔科夫链方法预测年降水量。[方法]利用位于川西高原的小金站1961～2010年年降水量资料,运用叠加马尔科夫链方法预测2001～2010年小金站的年降水量,并与该站实际观测值进行对比。[结果]2001～2010年小金站降水量的预测误差控制在10%以内的年份有7年,其中在5%以内的年份有4年,说明叠加马尔科夫链方法能较好地预测年降水量。但对于大旱或大涝年份降水量的预测,该方法仍存在着一定的缺陷,有待进一步改进。[结论]叠加马尔科夫链预测方法物理概念清晰,计算简便,为降水量预测精度的提高提供了一条值得探索的途径。     

知识格在知识创新过程中的研究与应用

基于马尔可夫链模型,对我国物价波动走势进行的实证分析表明：虽然消费者价格指数增长率大于6％时的概率很小,但是它一旦进入这个状态,就会有一个较长的持续期,在短期内很难降下来,而当消费者价格指数增长率小于-2%时,它的持续期较短。增长率大于零小于2%这一状态是消费者价格指数一个相对比较稳定的状态。对于商品零售价格而言,增长率大于-2%小于0这一状态是商品零售价格指数一个相对比较稳定的状态,同时在这状态它还有较长的持续期。