基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水电站水库优化调度研究

【目的】解决传统粒子群算法在求解水库优化调度问题中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。【方法】基于抗体克隆选择学说理论,提出了一种量化正交免疫克隆粒子群算法(OICPSO/Q)。采用正交交叉策略来增强子代个体解分布的均匀性;通过接种疫苗和计算亲合度等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,使得算法快速收敛,同时保持一定的多样性,抑制了早熟现象。提出一种自学习算子,避免个体邻域内最优解的丢失。建立了基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水库优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤。最后应用该方法与标准粒子群算法(SPSO)及动态规划方法进行比较。【结果】与SPSO算法和动态规划方法计算结果相比,OICPSO/Q算法计算时间明显降低,但发电量明显增加,说明OICPSO/Q算法可提高解的精度,加快其收敛速度,其性能优于标准粒子群算法和动态规划方法。【结论】OICPSO/Q算法为求解水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。     

混洗蛙跳算法在农产品物流配送车辆路径上的应用

针对当前农产品物流配送车辆路径问题中无法满足客户时间需求的问题,对混洗蛙跳算法进行改进,与带时间窗的车辆路径问题相结合进行分析研究,可以有效解决全局收敛和局部收敛问题。结果表明,G-SFLA算法是求解农产品物流配送车辆路径问题的较优方案。     

蜂群算法在冷链物流配送车路径规划中的应用

车辆路径规划问题是冷链物流配送环节的关键,而易腐农产品会随运输时间的推移而腐烂变质或者影响其使用价值。利用解蜂群算法采蜜行为的基本原理及其算法流程,根据配送中心与客户的需求以及运输过程存在各方面约束条件的情况下建立模型并初步考虑到农产品的腐败成本。最终分析并设计了一种基于人工蜂群算法的冷链物流配送车辆路径优化方法,并应用实例及软件仿真对算法进行了验证,且证明了该算法的有效性。     

基于鲜活农产品冷链物流配送的车辆路径优化研究

根据鲜活农产品易腐这个特殊性研究鲜活农产品在冷链物流中的配送管理问题,从鲜活农产品冷链物流配送商的角度出发,构建基于冷藏车能耗成本分析的冷链物流配送车辆路径优化模型,应用蚁群算法和MATLAB工具对算例进行求解和分析,结果表明构建基于冷藏车能耗成本分析的配送路径优化模型更适合冷链物流配送最优路径的选择.     

基于混合遗传算法的农产品物流配送路径优化

农业生产及农业生产资料供应和农产品的合理配送,除了应选择合适的运输方式外,还要确定合理的配送路线和货物的运输量,对于不同的运输条件、组织方法,车辆可以按照不同的配送路线完成农产品及其相关生产资料的配送任务。在构建了农产品及其生产资料的物流配送路径优化数学模型的基础上,提出了基于局部竞争机制的选择小生境技术和自适应调节交叉变异参数方法提高全局收敛性能,然后将带有记忆功能的模拟退火算法与上述改进遗传算法相结合,以提高局部搜索能力,从而构造出一种新的混合遗传算法。经过计算证明,这种混合算法可以在很大程度上解决上述问题,并得到最优解或者近似最优解。     

桁架结构多目标优化的免疫克隆选择算法

为了解决带有约束的结构多目标优化问题，将免疫克隆选择算法应用于桁架结构的多目标优化设计中. 根据免疫学基本原理，采用非支配邻域选择机制、比例克隆和精英策略，使算法很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.在桁架结构优化的数学模型中，采用惩罚函数法处理违反约束的情况.为了验证所提算法的可行性和有效性，对经典桁架进行了优化，并与其它方法作比较，数值结果表明，该算法在收敛速度、时间消耗和求解质量上均具有一定的优势.     

基于免疫算法的优化问题

基于前人提出的克隆选择算法,提出一种用于优化问题的免疫选择算法,引入选择算子的概念,可以加快算法的搜索速度,有效地保持种群的多样性。仿真结果表明,与遗传算法相比较,免疫选择算法能更快速准确地收敛到全局最优解,避免了遗传算法中的早熟收敛现象。     

基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题

鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。     

基于改进的蚁群算法求解多目标生鲜农产品车辆路径

针对考虑价格折扣的带时间窗的生鲜农产品车辆路径问题,用准时到达率和准时到达量表示客户服务质量,建立了以成本最低、服务质量最大和碳排放最少为目标的数学模型。并设计了一种改进的蚁群算法,即在启发因子中加入需求量和时间窗跨度因素,将目标权重加入到信息素的更新策略中,在完成一次迭代后再进行信息素的更新,加快了求解速度、提高了目标准确度,防止了最优解的局部优化。测试算例的结果表明:求解多目标生鲜农产品车辆路径问题时,与基本蚁群算法相比,改进的蚁群算法具有收敛速度快、目标准确度高等优点。     

基于优化蚁群算法在粮食运输车辆调度中的应用研究

为了有效地降低车辆在粮食运输中的成本,采用改进的蚁群算法对粮食物流配送路径进行优化。通过建立数学模型,提出改进的蚂蚁转移规则、优化信息素浓度、改进全局信息素更新策略。结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法可以更好地解决粮食运输车辆的路径问题,使得运输距离明显缩短。     

引入启发式函数蚁群算法的VRP研究

车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排问题等组合优化问题的有效工具。分析了蚁群算法在VRP中的应用,提出启发式函数对传统的蚁群算法的改进,对传统蚁群算法进行优化。通过实验对该方法进行检验,实验结果显示,本文提出的算法性能优于传统的蚁群算法。     

三维景观漫游系统的设计研究与实践

提出了基于3DSmax和VR—Platform（VRP）的景观漫游系统的设计方法,即使用3DSmax构建场景模型,然后利用VRP实现场景的实时漫游。以一个典型景现场景为例,实现了漫游系统的开发,取得了较高的实时性和良好的视觉效果。     

大规模物流配送车辆调度问题研究

研究大规模物流配送车辆调度问题,提出其整数规划数学模型,把大规模配送车辆调度问题(VRP)转化为配送区域划分问题和单车线路优化问题2个子问题,用改进的基地启发式分区算法(ILBH)解决配送区域划分问题,运用混合遗传算法(GA NS)解决分区域后区域内的配送车辆的单车线路优化问题.此改进的2阶段算法有效地解决了大规模配送条件下,在可行时间内得到近似解或满意解的问题,该方法已在某物流企业中成功应用并取得了显著的经济效益,其成果在城市配送系统中具有普遍的适用性和应用推广前景.     

区域物流规划的综合评价研究

通过分析区域物流规划的原则和要求,采用层次分析法建立了区域物流规划评价指标体系.根据评价指标体系的特点,进行了多层次模糊综合评价,并以郑州地区的区域物流规划为例进行了评价.     

基于系统动力学模型的区域物流与经济协调发展分析——以辽宁省为例

现代物流业既是衡量一个区域经济发展水平和现代化程度的主要标志,也是推动区域经济发展的基本动力之一。基于区域物流与区域经济之间的相互作用内在机理,建立与现实尽可能接近的模型分析区域物流与区域经济关系是区域经济学研究的重要内容。该研究采用系统动力学的方法建立了区域物流与区域经济的因果关系图,并辅之以统计学方法确定参数,进而构建了区域物流需求及供给与三次产业之间的系统动力学模型,通过对模型中参数变化所引起的物流与经济各指标变化的分析,探讨辽宁省区域物流与区域经济的相互关系,以便为辽宁省区域物流与区域经济的协调发展提供相应的对策。     

果品物流服务质量影响因素的实证分析

果品物流是现代物流的一个重要组成部分,但是现有果品物流行业的服务质量却不容乐观。文中在回顾相关研究的基础上,从客户视角出发,利用深度访谈技术和专家意见法,形成果品物流服务质量测评模型的初始要素。在问卷中采用李克特7级量表测量物流服务质量,并选择水果行业进行实证分析。利用调查数据检验物流服务测评模型的信度和效度,修正并形成了4维度的物流服务质量测量量表,包括人员沟通质量、仓库环境质量、时间质量、货品完好质量维度。     

基于BP神经网络的果蔬物流外包风险预警研究

为了有效预防、控制果蔬农产品加工企业物流外包风险,针对果蔬物流外包风险预警进行了应用设计研究。提出构建果蔬物流外包风险预警系统的思路,从环境风险、管理风险、信息风险、合作风险与财务风险的角度设计了果蔬物流外包风险预警指标体系。根据设定的指标体系,运用BP神经网络构建了果蔬物流外包风险预警模型,并利用该模型对果蔬农产品加工型企业的物流外包风险进行测量,依据风险等级确定警度,最后采取相应的风险预控对策。     

基于群体智能的农产品虚拟物流企业组织研究

面对我国农产品生产及相关产业的快速发展,研究适应我国农产品物流需求变化趋势的物流企业组织模式非?乔 常必要.利用因果关系图分析了发展农产品虚拟物流企业的适宜性;提出了一种基于群体智能的农产品虚拟物流业务成员行为分析算法,用于对农产品物流业务合作伙伴进行选择;然后探讨了农产品虚拟物流企业的构建,从而为我国农产品物流的良性发展提供了一种可操作模式,对我国新农村建设中物流效率的提高有一定帮助.     

山东省农产品物流网络的整合化运作框架

农产品物流网络是指多个农产品物流中心统一布局、合理分工、相互衔接为节点而形成覆盖一定区域范围内的网络,高效快捷的农产品物流网络的支持是发展农产品物流的重要保证.构建"五大区域物流基地、四大物流系统、一主两辅多点的外贸物流体系"的物流网络框架,是符合山东省农业产业化、实际促进农业物流快速发展的有效策略.     

海峡西岸经济区建设中泉州物流节点定位与建设分析

分析总结了泉州市产业发展现状,通过对泉州现代物流中心定位的分析,即将泉州物流节点定位为区域性物流节点,泉州物流节点建设为专业化物流中心,提出了泉州现代物流中心建设的对策：（1）做好泉州海西物流中心与周边地区物流节点的对接;（2）立足于泉州支柱产业,完善物流节点规划;（3）加快泉州港口物流节点建设;（4）拓展专业化的对台物流中心等措施,以期促进泉州物流产业发展与物流网络合理布局,提高泉州物流中心专业化服务竞争能力。