遗传算法及其在水利土木工程中的应用

对遗传算法的产生及研究现状进行了介绍和分析，研究探讨了该算法在水利土木工程中的应用情况，同时对遗传算法理论研究现状进行了分析，并对其未来研究发展方向及着重解决的问题进行了探讨，说明了遗传算法在水利土木工程中具有非常广阔的应用前景。     

自适应遗传算法及其在渗流参数反演中的应用

利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合简单的二稳定渗流有限元算例,在相同的情况下分别用简单遗传算法和自适应遗传算法进行了反演计算。结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题。因此,自适应遗传算法为渗流领域求解反演问题提供了新的途径。     

瞬时变压技术在平阳黄汤生产加工中的应用

以平阳特早茶鲜叶为原料,将瞬时变压技术运用到平阳黄汤加工过程中。结果表明,以瞬时变压处理的茶叶加工而成的平阳黄汤在冲泡过程中浸出物含量比对照样高,其溶出速率相对较快。通过本试验的研究,得出相应的工艺,为合理利用夏秋茶资源提供参考。     

遗传算法在图像处理中的应用

遗传算法在优化计算,搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力,为了提高结球蔬菜选择性收缩机器人视觉系统的认识率和认识精度,把遗传算法用于图像处理,对６０棵生菜进行实验,使认识率提高了２０％,认识直径的平均误差减小１０ｍｍ     

基于遗传算法的区域污水处理模型及应用

阐述了对区域范围内的河流进行污染控制规划的一种最新的决策模型。实验结果表明,该遗传算法用于固定出流标准和河流水质目标的情况都表现良好,因而提供了一个有效的规划区域范围的废水处理方法。     

遗传算法参数分析及其在根系预报中的应用

遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率。在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析,并将其应用到冬小麦根系分布的预报中。     

回弹法在水利工程混凝土检测中的应用研究

我国的水利工程中的混凝土技术应用比较广泛,而在混凝土抗压强度的检测方法中,最常使用的是回弹法。因此,主要研究在水利工程混凝土的抗压强度检测过程中如何使用回弹法。首先,介绍了混凝土的质量检测方法——回弹法;其次,指出目前混凝土质量检测方面存在的一些问题;最后,重点介绍了水利工程中混凝土抗压强度如何应用回弹法检测,同时,给出进一步提高混凝土强度的措施。     

遗传算法及其在发酵工程领域中的应用

遗传算法（Genetic algorithm,GA)是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法。近年来开始应用于发酵工程领域。本文介绍了遗传算法的原理、基本操作及其特征以及遗传算法在发酵工程领域中的应用。     

重复力及其在树木育种中的应用

本文从理论上和方法上对重复力进行了探讨,进而以油橄榄选种和白榆无性系对比试验为例,说明了重复力在树木育种中的应用。     

基于遗传算法的生鲜农产品库存控制的应用

根据生鲜农产品保鲜期短的特点,分析了合理库存的重要性;从满足消费的需求出发,建立了生鲜农产品配送中心的库存控制优化模型,并结合实例,采用二进制编码的遗传算法对模型进行求解;运用VB编写相应的求解程序,库存费用节省了2.32%,实现了库存控制的合理性.     

基于CAE仿真的冲压回弹影响因素研究

回弹的计算是板料成型数值模拟中的一个极具挑战性课题。本文探讨了回弹的产生机理,并运用仿真计算的方法,系统地研究了弯曲曲率半径、摩擦系数、拉廷筋、压边力、板料厚度和材料性能等因素对冲压件回弹的影响,仿真计算结果表明：压边力时回弹的抑制效果最为明显,其次拉延筋时回弹也有很大的影响。通过对这些因素影响回弹效果的比较,对于生产中制定合理的冲压工艺方案,控制和减少冲压件的回弹、提高产品的尺寸精度有重要指导意义和实用价值。     

基于改进遗传算法的图像恢复

论述了基于遗传算法的图像恢复方法 ,提出了将模拟退火法和遗传算法相结合求解图像非线性最优化问题的算法。改进的算法提高了进化速度和全局寻优的能力 ,从而提高了图像的复原度 ,实验结果表明算法是有效可行的。     

单亲遗传算法及其应用研究

针对传统遗传算法（ＴＧＡ）在求解组合优化问题方面存在的不足,提出一种单亲遗传算法（ＰＧＡ）。ＰＧＡ不使用ＴＧＡ常用的交叉算子,而是通过基因换位算子隐含交叉算子的功能来实现进化操作,简化了遗传操作过程,并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,仿真结果表明这种算法是有效的。     

基于逆向工程技术实现汽车覆盖件回弹评测

针对实际冲压件提出了一种基于逆向工程技术的回弹评测方式.对实际冲压件进行激光扫描后重构出型面,根据弹性变形的特点对模型进行强制变形以找到节点的对应关系,并根据CAD模型的几何中心计算出曲面的重合点,以对应节点的距离为适应度函数利用遗传算法搜寻出最佳旋转位置,并计算出各节点的法向偏移距离作为该节点的回弹量.该方法实现了对冲压件各个部分回弹的精确评测,从而可以为模具的修整提供正确的指导.     

基于遗传神经网络的渔业养殖疾病预测

简要介绍了神经网络和遗传算法的基本原理,针对神经网络算法易陷入局部极小的缺点,将具有全局寻优特点的遗传算法融入其中,使用遗传算法对神经网络的权值优化,并将该算法运用到渔业养殖疾病预测中,得到了收敛速度快、精度较高的预测模型。这种模型具有较好的客观性和实用性,可以为科学养鱼、处理养殖疾病提供依据。     

MINQUE法在遗传模型分析中的应用

介绍了应用ＭＩＮＱＵＥ法分析遗传模型的基本原理,阐述了近年来发展的新的遗传模型及其ＭＩＮＱＵＥ算法的应用概况。ＭＩＮＱＵＥ法能够无偏地分析非平衡数据,有效地分析种种复杂的遗传模型,尤其在估计混合模型中遗传效应的方差分量和成对性状的遗传协方差分量,以及对遗传效应进行线性无偏预测等方面具有重要的应用价值。     

基于遗传算法的乡级土地利用规划空间布局方案研究

针对乡级土地利用规划中如何将确定的土地利用数量结构方案优化配置到具体的地域空间,以及常规的精确算法求解每次只能产生一个空间布局方案的问题,提出了辅助产生可供选择的乡级土地利用规划空间布局方案的遗传算法。首先根据目标规划原理建立了乡级土地利用规划空间布局问题的数学模型,以最大化布局方案的综合指数及最大化布局方案中每类用地在空间布局上的紧凑度作为目标函数;其次针对该数学模型多目标、非线性的特点,提出了基于遗传算法的求解方法,主要包括编码方法确定、种群初始化、适应度的计算及遗传操作等过程。利用该方法,在北京市平谷区王辛庄镇的土地利用规划空间布局中,得到了多种规划方案,结果表明,遗传算法是一种辅助乡级土地利用规划的有效优化方法。     

负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用

参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法.     

动态环境中基于遗传算法的机器人路径规划

为解决动态环境中足球机器人的路径规划问题,采用栅格法对机器人工作空间进行划分,用序号标识栅格,并以此序号作为机器人路径规划参数编码,建立了以路径最短、避障为优化目标的遗传算法个体评价函数．采用轮盘赌选择、重合点交叉、多种变异结合等方法完成了遗传操作．针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了复原操作和重构操作,使改进后的遗传算法收敛于全局最优．仿真结果表明：该算法能够成功地在动态环境里规划出一条近似最优的路径,算法是有效的．     

一种基于元胞自动机的改进遗传算法

针对遗传算法中存在搜索效率和解精度低的问题,结合元胞自动机模型,提出了一种改进的遗传算法——竞争杂交算法。在适应度函数中运用元胞自动机模型进行竞争复制,在确定交叉算子时进行杂交,依此来对遗传算法进行改进。仿真结果表明,竞争杂交算法在搜索速度和概率上比简单遗传算法要高一些。