基于新增序偶的传递闭包求解算法

针对在已有传递闭包的基础上新增序偶后的传递闭包求解问题,提出了一种基于新增序偶的传递闭包求解算法,并给出了详细证明过程.该算法在已有的传递闭包基础上,通过把新增序偶及该序偶的所有派生间接指向序偶添加到已有的传递闭包中实现求解过程,从而使算法的时间复杂度降低为O(n2),并且不受稀疏矩阵或序偶链的链长等不确定因素影响,最后通过一个实例说明了该算法的执行过程.     

基于集合运算的二元关系传递闭包的一个算法——列标号法

关系的传递闭包在计算语法编码、模糊聚类分析等方面有重要的应用,受Warsha算法的启发,给出一种在普通集合中,基于集合运算的二元关系传递闭包的新算法——列标号法.与传统算法(Warshall算法,平方法等)比较,列标号法具有新的形式且更加清晰简便.     

基于传递闭包法的航班分类模型及在航班排序中的应用

提出了一种基于传递闭包法的进/离场航班分类方法.首先对模糊集合理论和传递闭包算法作了简要的介绍,然后在考虑4种不同因素的条件下建立了航班分类模型,并给出了各类航班单位时间延误成本的计算公式.最后以终端区航班排序模型为例,对该方法进行了仿真,并与传统航班延误成本分类方法进行了比较.仿真结果表明,该方法有助于减少航班延误损失,优化进/离场航班队列,提高空中交通管理效率.     

基于SPKI的电子商务信任模型

选择正确合适的信任模型对电子商务的安全和性能来说是非常重要的.文中针对传统PKI体系中基于X.509证书的信任模型的不足,提出了一种基于SPKI的电子商务信任模型,阐述了基于该模型的电子商务交易实现,并对模型进行了分析.     

一种新的基于兴趣域的P2P信任模型

针对P2P网络中节点之间由于兴趣不对称难以建立直接信任关系,参考人类社会网络结构,借鉴小世界理论（small_word）,提出一种新的基于兴趣域划分的P2P信任模型（BIDTM信任模型）。BIDTM模型通过计算节点兴趣相似度划分兴趣域,计算节点总体信任度综合域内信任与域间信任。模拟试验表明,BIDTM信任模型在迭代的收敛速度、下载成功率、抑制恶意节点方面较传统模型有较大的改进。     

分布式系统中综合的信任管理模型研究

信任问题是分布式系统中的核心问题,包括授权委托,主观信任评估等方面.针对该问题的研究可以分为基于凭证的和基于证据的信任管理模型.为了提高信任管理问题的处理效率和灵活性,本文基于开放的思想,提出了综合凭证与证据的信任管理模型.     

普适计算中信任管理模型的研究

普适计算中开放的动态环境提升了安全和信任管理的挑战,没有信任,普适设备就不能有效地协作,而普适计算也就只能局限于某些特定的领域。传统的集中的安全管理模型不能直接应用于普适计算环境中。现存的用户认证和控制管理同样不再适用。为了克服集中式模型的限制,在普适计算环境中,需要采用分布式的解决方法,对几种分布式的信任模型进行了详细的分析与比较。     

基于模糊集理论的网格服务行为信任模型

网格环境中服务行为信任机制一直是网格安全研究的热点和重点,而基于实体行为的信任比基于实体身份的信任在实际应用中更具有优势。提出一种基于模糊理论的网格服务行为信任模型,给出了信任值及信任值更新计算方法,较好解决了资源协作中的安全问题,进一步完善了网格安全服务体系。     

基于TVAR模型的人民币汇率的价格传递效应

利用门限向量自回归模型对人民币有效汇率的价格传递效应进行了研究,分析了不同的通货膨胀环境对人民币汇率传递效应的影响.以通货膨胀率作为门限值变量,并以0.001 175和0.006 118为门限值进行实证分析.得到汇率传递效应在不同的通货膨胀环境下显著性存在差异,在高通货膨胀下汇率对国内价格的传递效应是显著的,然而在低通货膨胀下是不显著的.考虑了汇率传递对国内价格的非线性性,进而更加准确的验证了通货膨胀与汇率传递的相关性.     

一种基于属性的自动信任协商方法

提出一种基于属性的信任协商方法。协商的双方首先交换包含多个加密属性的信任证书，然后双方根据自己的访问控制策略多次交换密钥逐步向对方显示出自己的属性。在这种协商方法中，双方可以控制自己的信任书中属性值的出示，且该协商方法使用椭圆曲线密钥交换算法产生会话密钥，计算量比较小。     

动态信任管理模型在农业科学数据安全领域的应用探索

[目的 /意义]为适应数据密集型农业科研范式的需要,农业科学数据的安全防护亟需向着动态化、自适应的方向发展。信任管理是保障数据安全的核心手段之一,其管理模型的动态化研究和应用探索具有十分重要的意义。[方法 /过程]本文梳理了动态信任管理模型的发展历程和理论框架,分析了农业科学数据全生命周期的业务特点,总结了农业科学数据信任管理的现实需求,阐述了在农业科学数据安全领域实践动态信任管理模型的合理性和可行性。在此基础上,结合农业科研本身的业务特征,从用户信任、设备信任和应用信任3个层面探索了动态信任管理模型在农业科学数据安防领域的应用方法和要点。[结果 /结论]研究展望了动态信任管理模型的应用前景和未来的发展方向,讨论了动态信任管理模型向动态流量管理和动态授权管理扩展以及和SDP相结合的可能性和必要性。     

基于非线性混合模型的杉木标准树高曲线1）

树高曲线是研究森林生长和收获的重要基础,以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例,首先运用非线性最小二乘法对9个经典常用标准树高曲线方程进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用基础模型及建模数据构建非线性混合效应模型。通过变化混合参数个数,并利用SAS软件进行模拟,选择结果收敛且AIC、BIC值和负二倍对数似然值最小的混合模型作为最优模型,最后利用检验数据与传统非线性最小二乘法进行精度比较。结果表明：方程H＝1．3＋a0 Ha1t （1－e－a 2D－a3g D ） a4在模拟杉木树高的生长趋势效果较好,因此,选为构建非线性混合模型的基础模型。在选择混合参数时,发现当a1和a3同时作为混合参数时,拟合效果最好。综合分析,非线性混合模型比固定模型的模拟精度高,可更好地描述杉木的树高生长。     

基于SWOT分析的土地托管模式研究——以山东省潍坊市为例

运用SWOT矩阵分析思路,对山东省潍坊市土地托管模式进行了实证研究,对潍坊市土地托管的优劣势和面临的机遇、挑战进行剖析,并通过两两组合,形成SO、WO、ST、WT 4种战略。结果表明,SWOT对于土地托管模式分析的效果显著,土地托管应在尊重农户意愿的前提下,加大政府的支持力度,完善合作社组织体系,探索更多适合于农户的托管模式,促进合作社和农户的双赢。     

基于JavaSpace的社会保障信息系统集成模型研究

社会保障信息系统是一个复杂的分布式系统,涉及的部门、单位和第3方服务机构众多,流程复杂,如何实现众多异构系统的数据交换和集成,是社会保障信息系统建设的关键。JavaSpace提供了一种基于对象的共享存储方式和轻量级分布式应用的简单解决方案。通过对社会保障信息系统的主要业务内容和业务流程分析,提出了基于JavaSpace的社会保障信息系统集成模型,较好解决了社会保障信息系统内部数据交换和与外部异构系统集成的问题。     

基于RFID的集装箱管理信息系统模型研究

从福州港集装箱管理信息系统存在的现状和问题出发,分析了福州港出口集装箱业务流程,并在此基础上,应用RFID（Radio Frequency Identification）技术建立了集装箱管理信息系统模型.对该信息系统的应用体系构成、模型方案、核心业务模块功能等进行深入的分析,为系统设计提供开发原型.     

基于信任的无线传感器网络信息传播模型研究

提出一种基于信任的无线传感器网络信息传播模型.结合生物学中的Logistic模型以及信任策略,建立无线传感器网络的信息传播模型,并在信息传播模型的基础上,对激励策略进行分析,提出相应的激励策略.模拟试验表明,该模型可有效地提高整个无线传感器网络的信任水平,并加快信息传播速度.     

基于空间数据库的林分生长模型的研究

将林分作为研究对象,以森林二类调查数据和相关图形为基础数据资料,选择林分生长模型,运用ScanIn地图矢量化软件系统进行专业的矢量化,借助于GIS相关软件建立属性数据库与图形数据库并运用ID连接,用二次开发语言VB编程开发功能,形成林分经营管理空间数据库,力求实现计算机分析、预测功能的更准确、更切实、更科学。同时,将此思路付诸于现实林分管理中,为科学地管理森林、经营森林、规划森林提供有效的帮助。