基于改进免疫遗传算法的汽车零件排样

为提高汽车零件排样的板材利用率,对汽车零件的排样技术进行研究.汽车零件大多是不规则零件,因此其排样属于二维不规则排样问题范畴.在智能优化算法求解二维不规则排样领域,遗传算法容易产生早熟现象,并且局部寻优能力较差,而免疫算法具有很强的局部寻优能力.结合遗传算法与免疫算法的全局与局部寻优能力,提出一种改进的免疫遗传算法.该算法的遗传选择操作加入个体浓度计算,操作步骤和变异概率可以自适应调整,从而有效避免早熟现象.自适应计算免疫选择个体数以及免疫克隆个体数以提高算法的收敛性能.分别使用ESICUP网站提供的公开数据和实际汽车零件专用数据对提出的免疫遗传算法的性能进行测试,实验结果表明,和现有的几种算法相比,本研究提出的免疫遗传算法能获得更高的材料利用率.     

基于小生境遗传算法的矩形件优化排样

将小生境遗传算法应用于计算机辅助排样领域,提出了一种改进的解码算法--高度调整法,将高度调整法和小生境遗传算法相结合,用于求解矩形件排样问题.该方法首先将矩形件的排样问题转化为便于优化求解的排列问题,然后应用小生境遗传算法的全局优化概率搜索能力进行优化求解,优化计算过程中应用高度调整法将排样序列转化为排样图.用该算法对文献中的两个算例进行了求解,结果表明该算法是行之有效的.     

基于改进遗传算法的二维不规则零件优化排样

针对二维不规则零件排样问题,提出了一种改进的优化排样算法.对最小包络矩形求取方法进行了改进,提高了算法的运算速度;借助最优选择策略,对选择算子进行了改进,提高了算法的全局收敛性能;提出了高度调整法,对解码算法进行了改进,提高了算法的精度.排样实例表明,算法性能得到了很大提高,该算法是行之有效的.     

冲裁模CAD中的自动排样

本文对冲裁件的计算机自动（优化）排样问题进行了全面、深入的讨论，给出了其实现的主要算法及数学模型，这一方法已在冲裁模ＣＡＤ系统中应用．     

配水系统优化调度

阐述了配水管网优化调度系统的三个基本组成部分：管网水力模型，用水量预测模型及优化调度模型。根据决策变量的不同，将常见的调度算法分为两类；直接寻优法和间接寻优法，并对各算法的特点及适用范围进行了分析。     

基于Unity的虚拟校园漫游系统的设计与实现

在对虚拟校园系统和Unity平台进行概述的基础上,利用从百度地图绘制的CAD图,使用3ds Max+Unity4.6作为开发工具,构建三维模型并进行优化,开发了安徽农业大学的虚拟校园漫游系统。该系统的关键技术包括角色交互、碰撞检测和自动漫游。系统演示结果表明,该系统设计效果良好且场景逼真,适用性强,宣传效果极佳。     

棉花高产、优质、高效益栽培技术体系数学模型研究

本研究以水稻土植棉系统为例证,利用经验模式及一九八四年正交试验结果,进行了通用旋转组合设计的田间试验;建立了籽棉产量等十项性状依因子水平而变化的四元二次回归方程;通过电子计算机的模拟寻优,获得了高产农艺组合方案,特别对多目标约束条件下的优化方案进行了探讨;通过对因子主效应、交互效应的分析,找出影响水稻土植棉的主导因子以及因子间的配合关系,为农艺决策提供了科学依据。棉花生产是由各种自然条件、经济目的及技术条件等构成的多目标系统。为了对该系统进行深入的认识,需要作定性和定量相结合分析,使这一多目标系统达到协调一致。本试验是在我校水稻土上进行的,采用品种为豫棉一号。计算机运算由江西农大计算机中心进行。     

利用原子吸收分光光度计快速比色测定植物中磷

以 HAIO 系统作为原子吸收分光光度计比色分析的半自动进样一排样系统,可显著提高比色分析速度,已被用于植物磷的比色测定,并获得了满意的结果.     

铰链杠杆式肥箱排肥量监测系统设计与试验

为实时监测施肥量以提高施肥精度,设计了一种可对肥箱剩余肥量实时监测的铰链杠杆式肥箱排肥量监测系统。该监测系统由称质量、多路排肥量监测两部分组成。其中,称质量部分主要由铰链杠杆机架、平行梁称质量传感器等组成,以平行梁称质量传感器为工作元件,承载并测量安装在铰链杠杆机构上方的肥箱以及肥箱内实时肥料质量。多路排肥量监测部分由控制器、排肥量监测、数据通讯、监视器等模块组成,负责收集各称质量传感器获取的排肥量信号,并将其处理后传输至监视器交互界面便于对施肥系统作业参数实时查看、配置。田间试验结果表明,该排肥量监测系统可对各肥箱排肥量独立、同步实时测量,其监测相对误差最大为4.79%,最小为3.55%。     

城市绿地系统有机更新“四化”法研究

如何对城市绿地系统在现有基础上作进一步改造与更新,以期更加优化和完善,是目前国内许多城市新一轮绿地系统建设中面临的普遍而紧迫的课题。以河北省武安市为例,鲜明提出了“化孤立为系统,化单一为多样,化平淡为特色,化滞后为先进”（“四化”）的更新思路,并探索了如何实现这一思路的问题。图2表1参5     

VMware虚拟机技术在《计算机组装与维护》课程教学中的应用

VMware虚拟机应用软件作为一种新的教学辅助手段,通过其在计算机组装维护课程实训教学中的实践应用,揭示出虚拟机软件搭建的虚拟环境,既丰富了教师的教学环境,也为学生提供了一种真实又无损的实验环境。     

输油管道中不稳定流动分析

输油管道中油品的不稳定流动问题，可以采用各种数值法并借助计算机进行有效分析。目前最广泛采用的数值法有特征线法，显式差分法和隐式有限差分法。分析了各方法的特点：特征线法和显式差分法能对各种边界条件进行处理，但时间步长取值必须很小，计算次数多；隐式有限差分法能采用匠时间步长，相应减少计算次数，但需求解非常庞大的非生方程组。因此提出根据管道的长度，复杂性，边界条件，精度要求等，交错使用特征线法和隐式差分     

复杂曲面零件中过渡圆曲曲面的机辅设计

本文从"圆曲模型"的角度出发,应用"平面原理"将3维问题转化成2维来处理,阐述了一种新型而实用的具有复杂曲面的零件中细节结构的构造方法,并通过计算机程序软件FKDET予以实现.     

应用计算机测量铁磁材料的动态磁参数

介绍了应用计算机对反映铁磁材料动态磁化过程的主要特征进行实时记录的方法,并给出直接测量饱和磁感应强度、剩磁和矫顽力等动态磁参数的应用实例．实验证明,该方法不仅可以再现铁磁材料的磁化规律,而且测量更便捷、结果更直观、精度更高,为铁磁材料动态磁参数的实时测量提供了一条有效、快捷的途径．     

基于计算机视觉的油菜叶面积计算方法研究

介绍了利用计算机视觉技术测量油菜叶面积的原理和方法,并以纸重法为标准对比分析了传统直尺法与此方法在油菜三种类型叶片叶面积测量中的优劣性。结果表明,计算机视觉法在精度上明显高于直尺法,尤其在无柄叶测量中此方法的测量平均相对误差为3.09%,低于直尺法的10.49%,进一步根据标准测量值对直尺法测量无柄叶时的系数进行校正,发现系数选择0.75更为合适。     

微机控制锁相传动系统

本文介绍了微机控制的锁相传动系统;设计思想及实现方法.采用微机控制和CMOS电路设计使系统的精度大为提高,方法更为简便可靠,使系统有更广泛的应用领域.     

运用多媒体进行体育教学的研究

对运用多媒体进行计算机辅助体育教学进行实验研究,探讨了多媒体技术在提高体育教学效果和教学质量中的作用。研究结果显示,学生在学习成绩和学习的积极性、主动性等方面差异显著,并对如何学习和掌握新的教学技术提出了要求。     

基于计算机视觉的水稻三维重建方法

利用多幅多角度的拍摄方法对二维图像进行采集,通过数字化处理得到单株水稻各视角侧面投影及轮廓图像。然后使用基于计算机视觉的三维重建方法,构造单株水稻的可视立体包络,从而得到单株水稻的三维立体像素模型。使用移动立方体算法对单株水稻立体像素模型进行外围表面重建,最后得到单株水稻三维重建模型。     

食品感官评定多媒体课件系统的开发

以食品感官评定课件的开发为蓝本，详细探讨了多媒体课件系统的一般开发过程。根据软件工程中的生存周期方法学，多媒体课件的开发过程是分为若干个阶段进行，每个阶段都严格规定有相应的任务和要达到的目标，因而保证整个开发过程的完整性，连续性和可靠性。