基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究

针对土地利用结构变化的复杂特征与BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP人工神经网络模型,形成了遗传算法与BP网络结合的遗传神经网络模型,通过运用matlab软件编制神经网络和遗传神经网络程序,实现模型的建立。证明遗传神经网络用于土地利用结构的预测是可行和有效的,有着良好的前景。     

BP神经网络和遗传算法相结合在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用

BP算法具有寻优精确的特点,而遗传算法具有很强的宏观搜索能力和良好的全局优化性能。因此将遗传算法与BP神经网络相结合,训练时先用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后,再利用BP神经网络来进行精确求解,可以达到全局寻优和快速高效的目的。设计了一种利用遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法,并对洞庭湖氨氮浓度的预测进行了研究。结果表明,丰水期(9月份)数据分布比较均匀,遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法的3种学习算法计算值与实际值接近,并优于BP神经网络的计算结果,说明该方法具有较好的预测效果。     

遗传算法优化人工神经网络模型在日光温室湿度预报中的应用

提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的方法预测日光温室湿度环境因子。实测日光温室内影响空气湿度的环境因子组成数据样本作为神经网络的输入,采用基于实数编码的遗传算法替代随机设定神经网络的初始权阈值,然后通过改进的BP算法在由遗传算法确定的搜索空间中对网络进行精确训练。模型预报值和实测值基于1：1线的决定系数R2和预测平均相对误差MSE分别为0.9857和3．1％。结果表明,遗传算法优化BP神经网络预报模型收敛速度快、预测精度高。可为日光温室的湿度环境调控制提供理论依据和决策支持。     

基于相空间遗传BP神经网络的径流预测研究

基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型。将该模型用于黄河上游月径流预测,结果表明,该模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。     

叶尔羌河年径流预测模型研究与应用

为提高叶尔羌河中长期径流预测精度,基于小波分析的基础上建立遗传算法优化BP神经网络的耦合模型,对60年叶尔羌河年径流时间序列进行研究。结果表明:耦合模型综合了两者的优势,在保留神经网络优良非线性拟合能力的同时,又融入遗传算法的容错性和全局搜索能力,提高预测径流时的学习速度和泛化能力。在对年径流进行预测时,其预测平均误差为-2.69%,而采用传统单纯的BP神经网络模型预测的平均误差为-10.25%。从预测误差检验以及模型的对比结果可知此模型合理、可行,因此该算法有助于解决叶尔羌河中长期径流预测问题。     

基于主成分分析及GA-LM的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测

为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt(LM)神经网络、遗传算法(genetic algorithm,GA)和主成分分析(PCA)算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度.为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响.结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.0047、1.8727×10-4(溶解氧)和0.0065、9.4287×10-4(氨氮),适用于影响因素数量较多的场合.研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好.     

基于BP神经网络对苹果呼吸强度的预测

应用BP神经网络,通过苹果贮藏期间多维数据与呼吸强度的相关分析确定网络的拓扑结构,建立苹果呼吸强度的人工神经网络模型.仿真结果表明,该神经网络能很好地拟合不同贮藏条件下的呼吸强度,模型预测精度达到90%以上.同时,通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值矩阵,使神经网络的预测精度进一步提高.     

基于遗传算法优化小波神经网络的煤炭铁路运量预测模型研究

鉴于煤炭铁路运量预测的复杂性和随机性,本文利用遗传算法优化小波神经网络模型的方法进行运量预测。该模型高度融合了小波神经网络和遗传算法的优点,具有广泛映射能力和全局搜索能力,从而保证了预测精度。结果表明,优化模型计算的预测值和实际值之间的相对误差低于3%,说明该模型具有较高精度。     

基于遗传神经网络的多层砖房震害预测研究

多层砖房在遭遇地震时破坏较为严重,会给人民的生命与财产造成巨大的损失。将神经网络与遗传算法相结合,建立遗传神经网络对多层砖房的震害进行了预测。样本的预测结果与实际结果一致,说明应用遗传神经网络算法对多层砖房的震害进行预测是可行。     

基于遗传神经网络对FRP布加固混凝土柱承载力的预测研究

为了比较准确的预测应用FRP布加固混凝土柱的承载力，应用遗传神经网络来对加固后的混凝土柱承载力进行研究。该方法充分利用了神经网络与遗传算法的优点。预测结果表明，应用遗传神经网络方法对FRP布加固混凝土柱的承载力进行研究是可行的。     

甜椒果实涂膜保鲜试验初探

采用“84·567”固体涂膜剂对甜椒做全果涂膜处理进行贮藏保鲜,试验结果表明:经过60天左右的贮藏,涂膜处理的果实平均好果率82.2%,商品率92.8%。与对照相比,自然损耗率、腐烂率平均降低5.7％和22.8%,腐烂指数、花萼枯萎指数及呼吸强度均显著降低,转红指数、转红率也有所下降。     

甘蔗低氮胁迫评价

通过对103份甘蔗种质氮胁迫新植与宿根的性状变化、植期与性状低氮胁迫效应是否一致及低氮胁迫指数,决定评价入选性状。利用性状的重要性程度、低氮胁迫指数与性状表现,建立了甘蔗低氮胁迫选择指数计算方法。种质低氮胁迫选择指数计算结果表明,在参试的103份种质中,位于前20位的种质在新植与宿根间较为一致。     

海拔对小嵩草植物群落的影响

采用样线法对不同海拔小嵩草群落的数量特征、生物多样性等进行了研究。结果表明,物种数、多样性指数均随海拔的升高先增大后减小,在中海拔梯度处达到最大值,生态优势度却随海拔的升高而增大,呈线性变化。     

不同烤烟品种叶绿素SPAD值的变化特征

采用田间试验方法,运用SPAD-502叶绿素仪对K326、红花大金元(HD)、NC82、辽烟13号4个烤烟品种生长期的叶片叶绿素SPAD值进行了测定.结果表明,不同的烤烟品种表现出了不同的特征特性,叶片叶绿素SPAD值及SPAD值相对变化率不仅与品种有关,也与测定叶片的部位有关.     

巴彦浩特镇基准地价结构变动分析

本文在分析巴彦浩特镇土地定级估价的基本特点的基础上,根据历年基准地价的测算数值,测算并分析级别平均地价、分类平均地价、同类各级地价环比指数、同类各级地价比率指数,为了更能达到直观的效果,把这些数值绘制成表格并且做成图形,总结出比率变动的共同特征和随时间变化的动态特征。最后总结出3次基准地价的变化特征及动态变化的趋势。     

土壤水分变化对冬小麦蒸腾速率的影响

研究了不同土壤水分条件下小麦叶片蒸腾速率的变化特征,结果表明,(1)在土壤水分充足的条件下,蒸腾速率较土壤水分匮乏时偏高近1倍,表明土壤相对湿度的大小直接影响小麦蒸腾速率。(2)土壤相对湿度的大小影响蒸腾速率峰值的出现时间,土壤相对湿度越小,蒸腾峰值出现的越晚,土壤相对湿度越大,蒸腾峰值出现的越早。分析发现,无论土壤相对湿度高或低,蒸腾速率在16:00均出现较前后偏低的现象。(3)在土壤相对湿度62%左右,小麦蒸腾速率与外界环境条件之间的关系呈现与其他土壤相对湿度下不同的变化特征。(4)从蒸腾速率的多因子模拟结果看出,在不同土壤相对湿度下,影响蒸腾速率的主要因子不同,土壤相对湿度<62%时模拟效果较好,土壤相对湿度≥62%时效果较差。     

种群内禀增长率精确值的简便求法

种群内禀增长率是动物生态学等学科教学和科研中常用的种群参数指标,该值可在Excel软件中的便捷求出,本文通过实例详细介绍了该方法。     

水稻纹枯病的危害及经济阈值的探讨

在田间人工接病菌的条件下探讨了水稻纹枯病的病情指数与产量损失率之间的关系及经济阈值,结果表明：产量损失率与不同调查日期的纹枯病病情指数之间呈指数函数关系．根据病丛率、病情指数与产量损失率之间的关系得到了以孕穗期和抽穗期病丛率为指标的经济阈值的动态模型,即：ＸＥＴ１＝１０．０４９５ｌｎ（１０９．３７３３Ｃ／ＹＰＦ）－３．７８８３;ＸＥＴ２＝１８．１９３２ｌｎ（１０９．３７３３Ｃ／ＹＰＦ）＋２．２６０９．     

温度和土壤水分对甘肃马先蒿种子萌发的影响

[目的]研究马先蒿种子萌发的最适温度及土壤含水量。[方法]以马先蒿种子为材料,采用室内发芽试验研究不同温度和土壤水分对其萌发特性的影响。[结果]恒温条件为20℃时,马先蒿种子的萌发率、发芽势、发芽指数、萌发系数及峰值均最高(分别为43%、35%、12.82、13.79和2.92),萌发时滞、萌发历期和达峰时间均最短(分别为3、9、6 d),温度过高或过低均抑制种子萌发。变温条件为25℃/10℃时,马先蒿种子的发芽势和峰值分别为42%和1.55,明显高于其他变温处理。土壤含水量为7.5%时,种子萌发指数、萌发系数、发芽势和峰值最大,达峰时间最短。[结论]马先蒿种子萌发的最适恒温条件为20℃、最适变温条件为25℃/10℃、最适土壤含水量为7.5%。     

秦巴山区野生百合组培苗耐盐性的初步评价

以耐盐指数、相对生长率和相对叶绿素指数为指标,在组培条件下对5种野生百合21份百合材料进行耐盐性评价,利用各指标的隶属函数值对所有材料进行聚类分析.结果表明,不论从耐盐指数、相对生长率,还是从相对叶绿素指数来看,供试百合材料间的耐盐性差异都达极显著水平.从整体上看,宜昌百合、卷丹与野百合耐盐性较强,山丹次之,宝兴最弱....