数字图书馆文本分类特征提取方法研究与改进

从数字图书馆应用文本分类的重要性入手, 介绍了文本分类的含义及基本技术, 重点分析了文本分类中常用的两种特征提取方法：互信息算法和 统计量算法, 指出两种算法存在的不足并提出相应的改进措施。     

基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用

应用互信息度量单个预测模型的精度, 然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型.     

文本分类中一种基于互信息改进的特征选择方法

在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方式,针对互信息方法存在负相关和对低频词倚重的不足,文中对互信息方法进行了改进并用于类内特征提取。在SVM和KNN分类器下,将互信息和改进后的互信息方法用于特征提取实验,实验结果表明改进后的互信息方法简单可行,能够提高所选特征子集的有效性。     

逆变并网中LCL无源阻尼分裂电容设计

产品垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值,本文旨在建立识别模型将垃圾评论从评论文本中剔除,保留真实的产品评论。首先,分析了产品评论的特点,从数据搜集、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然后,利用高互补性建立了基于KNN和Bayes算法的组合分类器模型。最后,利用交叉验证对iPhone 6 Plus的产品评论进行检验,得到评价指标分别为：正确识别率75.3%、召回率82.1%以及F1值77.5%.     

基于互信息和混合优化算法的多模医学图像配准

针对互信息函数的多极值问题,提出了一种基于混合优化算法的多模医学图像配准方法.对于多模医学图像,以互信息作为相似性测度,使用混合优化算法搜索出最佳配准变换参数,将待配准图像进行变换,从而达到配准的目的.实验表明,该算法能避免陷入局部最优值,配准结果精度达到亚像素级.     

基于混合优化的双模深度学习文本分类方法

为解决文本分类中分类精度低的问题,提出一种混合优化的双模深度学习文本分类方法.该方法设计了一种混合优化算法,对深度学习模型进行权值调优,得到相关度高的特征和高性能文本分类结果.首先对文档进行预处理得到特征集合,设计了基于乌鸦搜索算法(CSA)和蝗虫优化算法(GOA)的混合优化算法,并使用双向门控循环单元(GRU)进行特征选择,得到具有上下文语义信息且相关的特征.最后,将最优特征输入到混合优化的深度置信网络(DBN)中得到文本分类结果.     

基于互信息特征提取的食品安全信息新词识别

新词识别是食品安全信息处理中的一个难点,新词是造成分词错误的重要原因.利用互信息提取新词特征并采用BP神经网络过滤垃圾词串以识别新词,以提高食品安全文本分词准确率.首先在互信息新词识别基础上,得到候选新词的多个统计量特征.然后对候选字串是否成词进行人工标记.最后将统计量特征和人工标记的新词作为训练样本,建立BP神经网络...     

一种改进的基因表达数据分类方法

从分类算法和特征基因选择两个方面研究基因表达数据的分类,将传统的Support Vector Machines(SVM)算法和K-nearest neighbor(KNN)算法两者结合成为一种应用于基因表达数据分类的算法,并针对基因表达数据分类数据集“样本少,维数高”的特点,提出了一种改进的基于相关性的递归特征消除算法(简称为C-RFE),消除了数据冗余．实验结果表明,新方法可有效提高分类准确率和特征选取的效率．     

基于改进UPerNet和国产高分遥感数据的冬小麦种植区提取

遥感技术能够获取大区域下冬小麦的空间分布，为冬小麦估产提供良好基础。基于2020年5月4日的高分2号多光谱卫星影像，构建包含光谱特征和植被指数的数据集，并通过改进UPerNet模型的上采样结构、激活函数以及增加注意力模块来优化模型提取冬小麦效果。选取杨凌示范区2块地物类型丰富地区作为研究区域，以此探究方法的可行性；然后基于最优方法，提取杨凌区冬小麦种植区域。研究区域结果表明，与仅使用光谱信息作为模型输入特征相比，基于多光谱和植被指数的分类效果更好。在融合光谱特征和植被指数的数据集上，改进的UPerNet模型分类精度最高，冬小麦提取精度为97.78%,总体分类精度相比于改进前的UPerNet提升了2.49%,对比DeepLab V3+提升了3.48%。基于改进方法，实现了杨凌示范区的冬小麦种植区提取；通过实地调查以及对比统计年鉴数据的方式，验证了杨凌示范区冬小麦空间分布与实际情况基本一致。改进后的UPerNet模型能够有效区分遥感数据中的地物类别，提升冬小麦种植区域提取精度，也为基于卫星影像获取冬小麦空间分布提供了技术支持。     

文本分类中特征提取方法的比较与研究

介绍了进行文本分类的关键技术,着重介绍了常用的文本特征提取方法.选取支持向量机方法作为文本分类器方法,选取不同特征提取方法应用于文本分类,通过实验,比较和分析了由不同的提取方法所构成的分类器的分类性能,确定了信息增益(IG)法和文本证据权(WET)为两种性能优异的特征提取方法.该结论可为分类性能进一步的优化研究奠定理论和实践基础.     

互动式教学模式在环境规划与管理课程中的应用

互动式教学模式正在被广泛采用,将互动式教学模式应用到环境规划与管理课程中,能取得较好的教学效果。在综合分析互动式教学和环境规划与管理课程的各自特点的基础上,从互动理念、互动条件、互动内容和互动方式四个方面,提出互动教学在环境规划与管理课程中应用的具体措施。     

互动式教学模式在环境规划与管理课程中的应用

互动式教学模式正在被广泛采用,将互动式教学模式应用到环境规划与管理课程中,能取得较好的教学效果。在综合分析互动式教学和环境规划与管理课程的各自特点的基础上,从互动理念、互动条件、互动内容和互动方式四个方面,提出互动教学在环境规划与管理课程中应用的具体措施。     

浅析阴阳学说在中医临床上的应用

本文主要探讨中医阴阳的相互关系以及其在临床上的体现和应用。着重强调了中医阴阳学说在中医学中的重要性,明确了掌握中医阴阳的关系能更好地帮助人们深入了解和学习中医理论,更有利于在临床上明确诊断、确立治疗原则和指导选方用药。     

论农业行政执法与刑事司法的衔接

农业强国与依法治国双重战略的叠加,内在地要求农业行政执法和涉农刑事司法发挥法治支撑作用。基于执法与司法的法理关系,农业行政执法与刑事司法需要依法衔接和良性互动,这不仅是节约法治资源、提高司法效率的需要,也是维护法制统一的应然要求。农业行政执法与刑事司法衔接点主要集中在管辖、证据、相关法律文书的承认与执行等方面。为确保衔接的紧密性和有效性,应当构建相关衔接机制,包括农业行政执法中发现涉嫌犯罪的移送、刑事司法机关对农业行政执法移送案件的审查、刑事司法机关在刑事诉讼中发现农业行政违法案件的移送、相互协助与相互认定,以及农业行政执法与刑事司法衔接的检察监督等。     

2种蓝藻的生长对不同环境pH的响应

利用静态实验法研究了满江红鱼腥藻和固氮鱼腥藻在不同pH环境中的生长与环境的相互关系。实验结果表明,在pH5～9的环境中,2种藻都可以正常生长,且生长的过程中还改变了生长环境的pH值,酸性环境pH值都发生上升,碱性环境的pH改变不大。在pH3和11的环境中,2种藻的生长都受到抑制。     

沉水植物与环境关系评述

综述了沉水植物在水生态系统中的环境价值和渔业价值,生物环境与非生物环境因子对沉水植物的影响,以及受损水域中重建沉水植被的研究进展。     

节庆体育与农村经济互动发展研究

在体育相对落后的农村，节庆体育是我国广大农民参与体育活动的主要形式，近年来，农村的节庆体育发展正在进入一个新的时期，节庆体育由于其自身的特点与优势，不仅被农民乐于接受，而且还给农村的经济发展带来了新的契机，注入了新的活力，从而使节庆体育与农村经济有了可互动发展的双赢可能。探析节庆体育与农村经济发展之间的关系，发现其存在的问题并寻求解决的对策无疑具有非常重要的现实意义和研究价值。     

大学生心理互助模式的建构

心理互助是大学生心理健康教育的重要形式。大学生心理互助的主要方式有朋辈互助?组建心理社团?开展心理健康课题研究等。构建大学生心理互助模式应以心理协会为依托?以社区辅导站为保障?以学生心理辅导员为指导?学生心理咨询员为基础。     

背景互信息约束的SIFT特征匹配

在SIFT局部特征的基础上,扩大了SIFT局部特征描述子,构造了半全局信息的背景环,并将背景环的互信息引入到相似性计算.实验结果表明,该方法与SIFT影像匹配算法相比,有效地提高了匹配的正确率,且对旋转图像的特等匹配具有一定鲁棒性;与全局配准算法相比较,提高了一倍以上的计算效率.     

生态原产地认证探析

中华人民共和国生态原产地认证是一项全新的事业,它是在我国政府高度重视生态环境的保护和建设,加之发达国家设立生态壁垒来实行贸易保护的大背景下产生的,旨在对生态原产地产品认证进行介绍,并对今后改进的方向进行展望。