一类次对称矩阵反问题的最小二乘解

讨论了一类次对称矩阵反问题的最小二乘解，得到了解的具体表达式；并就这类矩阵的左右逆特征对问题进行了讨论，得到了有解的充分条件及解的通式。     

广义中心反对称矩阵反问题的最小二乘解

给出了广义中心反对称矩阵反问题的最小二乘解及其最佳逼近解的表达式．对该类矩阵反问题，得到了有解的充分必要条件，并在有解条件下给出了解的一般表达式。     

基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究

物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点，该问题属于NP难题，较难得到最优解和满意解．在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上，构造了一种免疫克隆算法来求解该问题，并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想．仿真计算结果表明，免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解，克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点，可有效地解决物流配送车辆路径优化问题．     

两类对称箭形矩阵的逆问题

研究了2类矩阵逆特征值问题，给定4个同维数的列向量，求对称箭形矩阵逆，问题有解的条件，得到了该问题有解的充分必要条件，给出了求解的方法，给定2个同维数的向量，求对称箭形矩阵逆问题的最小二乘解，证明该问题一定有解，并给出了解的表达式以及求解的算法。     

AX=b在逆M-阵类中的反问题

将线性方程组 Ａ Ｘ＝ ｂ 分为５ 种情况（ Ｘ＞ ０、 Ｘ≥０、 Ｘ＜ ０、 Ｘ≤０、 Ｘ 为一般情况），通过构造矩阵的方法，讨论了该线性方程组的反问题在逆 Ｍ－ 阵类中有解的条件．在一般情况下，当给定的实向量 Ｘ 与ｂ 中相应的分量同号时，则线性方程组 Ａ Ｘ＝ ｂ 在逆 Ｍ － 阵类中的反问题有解．     

D对称矩阵反问题的最小二乘解

研究了D对称矩阵反问题的最小二乘解及其逼近问题，给出了最小二乘解的一般表达式，并就该问题的特殊情况：逆特征值问题与矩阵反问题，获得了有解的充分必要条件，并在有解条件下得到了解的一般表达式。     

一类非线性积分微分方程解的存在性

讨论下列初边值问题在一定条件下,证明了该问题整体经典解的存在性．     

脉冲微分方程解的有界性

得到二阶脉冲微分方程的解有界或趋于零的充分条件，并讨论微分方程解的可脉冲控制有界问题，强调脉冲扰动对系统的解的有界性的影响．     

一类广义系统LQ问题的解法

广义系统LQ问题的解法是广义系统理论的一个重要内容．本文以矩阵理论为工具，研究了一类广义系统LQ问题的解法，提出了广义系统N-正则的概念．讨论了一类广义系统LQ问题化为正常状态空间LQ问题的方法。同时．该方法亦适用于广义系统奇异LQ问题。利用系统矩阵给出了广义系统Ⅳ一正则的充要条件。给出了广义系统奇异LQ问题化为正常状志空问标准奇异LQ问题的方法．并由此得出结论：对于N-正则的广义系统LQ问题．无论是否奇异均可得到状态反馈形式的最优解。     

一类奇异扩散方程解的若干估计

讨论了一类具源项的奇异扩散方程的Cauchy问题,证明了该问题的整体光滑正解的存在唯一性,并且给出了解的若干重要估计．     

基于切比雪夫最佳逼近意义下的CPI指数变化通道的原理与方法

中国2000-2015年的186组CPI指数所体现的变化规律，可以用通道原理来描述.通道类似于交通图中的道路，依据切比雪夫最佳逼近原理，以CPI函数为中心线，以极小化最大正负误差为边界线，包含了所有的CPI数据，是一条具有最大安全范围意义的数据通道.假设端点数据是建立在零误差基础上的最大权重数据，未来短期内CPI指数的变化不存在突变，或存在突变但其误差不大于通道内的最大正负误差，则通道的延伸可以预测未来CPI指数的变化，以及变化的波动范围.介绍了CPI通道的基本原理与方法、适用范围、判别法则、具体算法等.通过多个数据处理实例，说明了直线通道具有简单易懂、直观性强、计算方便、适用范围广、符合性较好等特点，验证了未来短期CPI指数变化基本是可知与可控的.     

积分型Meyer-Knig-Zeller算子在Orlicz空间中的逼近阶

在Orlicz空间LM 中研究积分型Meyer-Ko　¨nig-Zeller算子的逼近阶,并得到了1种估计。     

一类新的Lagrange型三角插值多项式及其在Lp空间中的收敛性

本文引进了一类以ｘｋ＝２ｋπ２ｎ＋１（ｋ＝０，１，…，２ｎ）为插值结点的新的Ｌａｇｒａｎｇｅ型三角插值多项式，并讨论了该插值多项式在ＬＰ空间中的逼近性质。     

子阵约束下矩阵方程AX=B反问题的实反对称解及其最佳逼近

利用矩阵的奇异值分解及广泛逆，给出了子矩阵约束下矩阵方程AX＝B反问题有实反对称解的充分必要条件及其通解的表达式，另外，给出了解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式以及求解最佳逼近解的一个数值算法和一个数值例子。     

二元Bskakov-Kantorovic算子在Orlicz空间中的逼近

在Orlicz空间LM中讨论二元Baskakov-Kantorovic算子的有界性和逼近性质，得到了一种估计。     

一类可对称化矩阵反问题有解的条件

给出了一类可对称化矩阵反问题AX=B有解的充分必要条件及有解时其解的一般表达式．另外,还给出了在相应的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．     

一类矩阵方程的正交对称问题

针对约束矩阵方程问题,提出了一类矩阵方程的正交对称约束问题.通过研究正交对称矩阵与对称矩阵的关系,应用矩阵的标准相关分解(CCD)原理,获得了矩阵方程正交对称约束问题存在解的充要条件,以及该问题的通解表达式,并导出了与已知矩阵最佳逼近的正交对称解,也获得了方程相应的最小范数解.     

多元Sikkema-Kantorovich算子在Orlicz空间中的逼近逆定理

研究了多元S ikkem a-Kantorovich算子在O rlicz空间中的逼近问题,得到弱型逆定理.     

形式概念分析中的粗糙集方法

粗糙集理论的一个重要研究方向就是通过可定义集和概念来近似不可定义集合和概念,包括了构造可定义集和定义近似算子的过程。将粗糙集方法引入形式概念分析,针对形式背景下的三种不同类型的概念格,通过构造近似算子,将不可定义集合用上下近似描述。本研究加深了对粗糙集理论和形式概念分析进行数据挖掘的理解。     

多维函数逼近的核方法

n维空间中连续函数逼近问题的数值方法,一直是计算科学中研究的热点。本文考虑利用一种新兴的逼近方法棗核方法,以解决NR中连续函数的逼近问题。在给出核方法解决函数逼近问题的详细数学表示之后,我们通过具体的实例说明了核方法在函数逼近问题中的有效性与优越性。