刺槐林边坡稳定性的条分法分析

该文利用瑞典条分法研究了林木根系对边坡稳定性的影响,分析了造林密度、林龄、坡长、坡度和降雨等因素对刺槐林边坡稳定性的影响。结果表明:①造林密度增大、林龄增长,边坡最小安全系数均减小,边坡稳定性略微降低,影响可以忽略不计。②边坡坡长增加、边坡坡度增加,滑动面最小安全系数均减小,边坡稳定性明显降低。③降雨条件下,土壤含水量增加,边坡最小安全系数减小,边坡越来越不稳定。结合边坡最危险情况下的造林密度、林龄、坡长、坡度和降雨条件,分析无林边坡与造林边坡的稳定性。结果表明,在相同的条件下,造林边坡的最小安全系数比无林边坡大、稳定性更高,林木根系能提高边坡的稳定性。     

非饱和土边坡稳定分析中强度折减法与条分法的比较

【目的】对比分析不同基质吸力分布条件下,Bishop条分法和强度折减有限元法计算结果的异同。【方法】在考虑非饱和基质吸力条件下,基于Bishop条分法和强度折减有限元法的计算原理和实现方法,开发了可考虑基质吸力的Bishop条分法和强度折减有限元法的相关程序,并且针对某边坡工程进行了计算分析。【结果】在基质吸力逐步减弱直至丧失的过程中,2种方法均在一定程度上反映了非饱和土边坡安全系数降低的现象,但二者确定的安全系数大小有一定差异,且二者确定的潜在滑动面形状和位置差异较大。【结论】相比而言,在较复杂基质吸力分布条件下,强度折减有限元法适用性较好、计算结果较合理,有较大的发展前景。     

基于条分法的铰接式混凝土砌块护坡稳定性分析

利用条分法对铰接式混凝土砌块护坡稳定性进行了分析,首先采用条分法计算了护坡土体(无砌块)的稳定性,然后对条分法加以改进(考虑砌块)计算了护坡整体的稳定性,通过两种方法的比较分析,表明毕肖普条分法更为适合。基于毕肖普条分法,进一步计算了不同坡角和不同砌块重量时护坡的稳定安全系数,结果表明不同坡角和砌块重量对护坡的稳定性有较小的影响。     

基于遗传算法的边坡稳定有限元分析

提出了一种边坡稳定计算的新方法,该方法采用Marc有限元软件计算边坡的应力,考虑了几何和材料非线性.采用一条折线模拟边坡滑动面.根据遗传算法原理编制程序,搜索对应最小安全系数折线上的节点,从而确定最危险的滑动面.与通常的边坡稳定计算方法相比,该方法摈弃了圆弧滑动面的假定并考虑了边坡的应力分布,可以更好地反映实际情况.算例比较表明,该方法计算结果更为合理.     

边坡稳定分析及其在堤防工程中的应用

系统和有选择地讨论了有关土坡稳定分析的一般性理论和常规方法，并针对近几年特大洪水引起的堤防工程破坏情况简要地论述了这些理论和方法的具体应用。     

超高岩质边坡稳定性分析

为了保证超高岩质边坡在施工过程中的安全稳定性,利用数值模拟方法对连云港港东疏港高速公路岩质边坡施工开挖过程中不同工况进行了模拟,并将得到的应力、位移变化与现场安全监测结果进行对比分析,从而对边坡的稳定性进行了可靠评价。     

基于自组织神经网络与遗传算法的边坡稳定性分析方法

将自组织(SOM)神经网络、误差反馈(BP)神经网络和遗传算法(GA)三者结合起来,应用于边坡稳定性分析中.首先推导了基于高斯函数的SOM神经网络过程简化权值求解公式,并采用SOM神经网络对收集到的边坡样本进行归类,降低了学习样本的噪声;然后设计了适用于边坡工程的神经网络结构编码模式;再将GA用于优化BP神经网络结构;最后对优化后的BP神经网络进行了计算.计算结果证明,优化后的BP神经网络在安全系数的拟合以及样本的误差分布方面均有明显的改善.同时,通过与其他类型的神经网络相比较,优化后的BP神经网络准确度较高,用于计算边坡的安全系数误差较小.     

有限元强度折减法在二塘沟水库右岸天然边坡稳定分析中的应用

用强度折减有限元法对边坡重力作用下开挖前后的稳定性进行了较为全面的对比分析研究。采用Drucker-Prager屈服准则,运用ANSYS软件作为计算分析工具,对二塘沟水库右岸天然边坡开挖前后的稳定性进行了模拟计算,并分析了天然边坡开挖前后的应力-应变状态,为边坡的治理决策提供了依据。     

基于强度折减有限元法的土石坝抗震稳定分析

将土石坝的拟静力法抗震稳定计算与强度折减有限元法相结合,对土石坝边坡稳定性进行有限元计算。按《水工建筑物抗震设计规范》(SL203-97)的规定,依据坝高动态分布系数施加水平等效地震惯性力,然后用基于ABAQUS软件环境下的温控参数强度折减有限元法确定土石坝边坡的临界失稳状态及其所对应的安全系数。结果表明,采用此法进行土石坝边坡抗震稳定分析与传统的极限平衡Bishop法相比,不仅计算结果一致,且可直观反映土石坝的应力、应变和整个坝坡破坏发展过程。     

重庆某高边坡项目场地稳定性分析与结构设计方法

目的研究丽江古城区金江乡境内龙开口水电站移民工程金江农田灌渠沿线边坡的稳定性。方法在现场详细调研的基础上,基于层次分析法和模糊综合评价,构建了包括工程地质特性、地形地貌、气象水文地质条件和人为及其他外在因素4个评价准则及14个下属指标的农田灌渠边坡稳定性评价模型。结果该工程项目平台开挖后安全风险等级分值为75.834,属于基本稳定风险级别,施工平台完成后灌渠开挖条件下安全风险等级分值为68.500,安全风险等级属于不稳定风险级别。结论根据分析结果,提出了相应的建议措施,研究成果对确保金江农田灌渠边坡稳定性及输水方案的优化具有重要意义,可为类似工程提供参考。     

基于神经网络模型的岩石边坡稳定性分析研究

对BP网的学习公式进行了详细推导,建立了岩石边坡稳定性分析的神经网络模型,并用22个样本对其进行了训练,预测了4个样本。结果表明,神经网络用于边坡稳定性分析是可行的。     

一种分析边坡稳定性的新型方法

本文对人工神经网络即BP模型做了简要的介绍，并用BP网络的非线性映射能力计算了边坡稳定性的安全系数。结果表明利用BP网络求得的安全系数满足工程要求，并且其方法是合理、简单、可行的，值得推广。