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以客车的车身骨架为研究对象,利用ABAQUS软件建立了某客车车身骨架的有限元模型,对该客车实际运行中的4种典型工况(水平弯曲工况、极限扭转工况、紧急制动工况、急转弯工况)下的强度和刚度进行了分析,发现车身骨架强度有所富余。并在此静态分析的基础上对该车身骨架进行了轻量化设计,结果表明改进后的车身骨架结构强度和刚度满足要求。 相似文献
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客车车身骨架强度与刚度的有限元分析 总被引:4,自引:1,他引:3
讨论了客车车身骨架有限元模型的建立。对车身骨架结构进行了水平弯曲、极限扭转、紧急转弯和紧急制动工况下的强度、刚度以及模态分析,得到骨架结构的应力、应变、扭矩和弯矩分布情况。最后通过静态应力试验验证该模型的正确性。 相似文献
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针对纯电动客车整车质量大、续航能力不足的问题,对纯电动城市客车整车骨架进行轻量化分析。基于HyperWorks建立纯电动城市客车整车骨架有限元模型,通过更换车身骨架材料并进行结构优化,同时采用灵敏度分析优化骨架杆件尺寸。在左极限扭转工况下对比分析优化前后纯电动城市客车整车骨架刚强度性能,纯电动城市客车全铝车身骨架实现了整车轻量化。 相似文献
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为可视化土壤孔隙的空间分布和拓扑结构,进一步理解土壤功能和生态过程,以自定义的规则结构和土壤孔隙结构为应用对象,进行了土壤孔隙骨架提取算法的研究,并验证细化法和距离变换法2种算法构建骨架模型的性能。试验结果表明,2种算法的骨架模型构建效果均不受模型类型的影响,其中,距离变换法构建的骨架模型存在体素点缺失和偏移的现象,而细化法提取的孔隙骨架模型结构完整,其平均骨架偏移距离(0. 10 mm)比距离变换法(0. 15 mm)减少了50%,具有良好的拓扑不变性。通过对细化性、连通性和中心性3个指标的综合分析,细化法具有优越的描述土壤孔隙形状及拓扑特征的能力,可为土壤物理结构及水文特性的研究奠定技术基础,为从孔隙尺度理解土壤功能奠定理论基础。 相似文献
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用有限元法对半承载式客车车身强度、刚度进行了分析,用电测量技术对有限元模型进行了验证。为改进设计提供了理论依据,分析结果可作为车身骨架结构优化的参考。 相似文献
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针对车辆工程中不同车型部件结构的特点,阐述了结构拓扑优化设计的一般流程,报告了代表性较强的相关软件应用现状与发展,包括优化过程中有限元分析模型的数据转换、分析计算、CAD优化模型提取.对提高整车零部件刚度、降低车身骨架及各零部件自重的优化分析应用研究进行了概括.实例论证了应用有限元法进行机械承载结构拓扑优化设计是一种有效的优化方法,可为机械结构及零部件轻量化设计提供重要的概念化设计参考,对今后结构优化中拓扑优化技术发展方向、应用范围及趋势作出了展望. 相似文献
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以北方日光温室为研究对象,从结构分析的角度对日光温室所承受的静动荷载进行了详尽的分析,在此基础上,利用ANSYS9.0对该温室骨架结构进行了有限元分析。结果表明,正常荷载情况下,应力和变形结果均满足结构强度要求。 相似文献
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汽车结构模态参数反映汽车车身固有振动特性,而构成汽车车身大部分的板件的局部模态对汽车的车内噪声有重要影响。本文研究了客车骨架模型和车身结构模型的建模技巧和建模过程、建模单元特性、及有限元模型的创建技巧,计算了客车车身结构有限元模型的模态,最后对所计算的模态数据进行了分析,并对车身结构性能做出评价。 相似文献
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《农业装备与车辆工程》2016,(5)
在沿用原车型车身骨架的前提下,通过对某AO级两厢车改款车型后背门安装点处截面、结构、安装点强度和刚度分析,提出提升后背门安装点性能的低成本解决方案。通过CAE分析、实车路试验证及后盖耐久试验等手段对改进效果进行了验证。 相似文献
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林聪 《农业装备与车辆工程》2012,50(8):58-62
目前多数轿车后排座椅靠背骨架形式普遍采用钢管与钢板焊接而成,目的是提高靠背骨架强度以通过国家强制法规GB15083中行李碰撞的要求,该结构成本高且重量大.设计了一种简单的钢管式后排座椅靠背骨架结构,应用有限元分析进行行李碰撞研究,优化结构设计,最终通过汽车行李箱碰撞的试验. 相似文献
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采用有限元分析方法,计算了某微型电动轿车车身骨架的自由振动模态,并分析了该车身骨架弯扭组合工况下的静态特性。全面评价了该车身骨架结构的整体性能。 相似文献
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基于部分亲和场的行走奶牛骨架提取模型 总被引:3,自引:0,他引:3
在奶牛关键点预测的基础上,通过点、线重构奶牛骨架结构,可为奶牛跛行检测、发情行为分析、运动量估测等提供重要参考。本研究基于部分亲和场,以养殖场监控摄像头拍摄的视频为原始数据,使用1 600幅图像训练了奶牛骨架提取模型,实现了奶牛站立、行走状态下关键点信息和部分亲和场信息的预测,并通过最优匹配连接对奶牛骨架结构进行准确提取。为了验证该模型的性能,采用包含干扰因素的100幅单目标奶牛和100幅双目标奶牛图像进行了测试。结果表明,该模型对单目标行走奶牛骨架提取的置信度为78.90%,双目标行走奶牛骨架提取的置信度较单目标下降了10.96个百分点。计算了不同关键点相似性(Object keypoint similarity,OKS)下的模型准确率,当OKS为0.75时,骨架提取准确率为93.40%,召回率为94.20%,说明该模型具有较高的准确率。该方法可以提取视频中奶牛骨架,在无遮挡时具有高置信度和低漏检率,当遮挡严重时置信度有所下降。该模型的单目标和双目标图像帧处理速度分别为3.30、3.20 f/s,基本相同。本研究可为多目标奶牛骨架提取提供参考。 相似文献