基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法

设计了一种基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法.提出了用方向小波变换生成图像方向流的算法,应用图像的方向流来刻画图像特征.并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像方向流.用户利用提取出的隐藏方向流信息和用方向小波生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证.该算法有较强的抗JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图像的视觉质量和鲁棒性,并实现了盲检测,隐蔽性和安全性好.     

一种抗几何攻击的图像水印算法

几何攻击能有效破坏水印信号的同步,所以几何攻击一直制约着数字水印技术的实用性。本文分析了几何攻击破坏水印信号同步的原因,并基于图心与仿射变换的关系提出了一种新颖的抗几何攻击的水印检测算法。该算法不是采用传统的图像归一化技术,所以保证了水印图像的高透明性,即保证了嵌入水印后的图像的高质量。应用该算法能有效检测出遭受过平移、旋转与缩放等几何攻击以及它们的联合攻击后的水印。实验结果表明该算法对多种几何攻击都具有很高的鲁棒性。     

一种基于DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法.该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像.实验表明该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性.     

一种新颖的半脆弱图像水印认证技术

提出一种新颖的图像水印认证算法,利用量化的方法可以获得被保护图像的指纹信息,这部分信息被用来对给定图像进行认证．指纹信息的嵌入和抽取并不会影响到图像的质量．实验表明,该算法具有较好的图像认证能力,能够识别大多数对被保护图像进行的攻击．     

农业科技服务系统中的基于复合混沌系统加密的图像信息保护算法

在农业科技服务系统构建中,关于农业科技信息的保护方面,提出一种基于复合混沌系统加密的数字水印嵌入算法,嵌入过程在要保护图像的RGB色彩空间经Contourlet变换后的域内进行。原始水印经过复合混沌加密后,重复嵌入到R、G、B各颜色分量的Cont-ourlet变换域低频分量中。水印提取时,可以根据R、G、B颜色分量Contourlet域低频系数值提取水印。实验结果证明,该水印算法可以抵抗JPEG压缩、中值滤波、加噪、剪切、旋转剪切等常规水印攻击,有效提升了水印的不可见性和鲁棒性。     

抗几何攻击的数字图像版权保护算法

为了在保证图像质量的前提下实施图像的版权保护,提出了一种基于Krawtchouk矩和标识信息的零水印算法.该方法利用从图像中提取的特征信息来构造水印,从而达到版权保护的目的.主要步骤为,首先计算原始图像的Krawtchouk低阶矩不变量来构建水印信息,接着将水印信息和密钥信息在第三方登记注册并获得标识信息,最后通过标识信息确认版权所有者.水印提取过程简单,只需计算所得图像的几个低阶Krawtchouk矩不变量.文中给出了实验结果,并与传统几何矩不变量的算法进行了比较. 结果表明,该方法对旋转、缩放、剪切、组合攻击、平移和去掉行等几何攻击以及滤波、JPEG压缩等攻击具有更高的稳健性.     

基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.     

基于广义Arnold变换与支持向量机的图像水印算法

提出了一种基于广义Arnold变换与支持向量机模型的图像数字水印算法．选定的二值水印图像经过置乱以后,水印的嵌入位置通过广义Arnold变换随机产生,利用部分选定位置图像块中像素之间的关系来训练支持向量机,并采用水印嵌入增强处理技术,加强了水印的嵌入强度．在训练好的支持向量机辅助下,水印的检测过程可以看作是嵌入算法的一个逆过程．实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能有效抵抗Jpeg压缩、噪声等多种攻击．     

用于植物病害图像认证的小波域半脆弱水印方案

根据JPEG压缩保护图像细节和在绿色分量上嵌入水印更能抵抗一般的保护内容的图像处理这一事实,提出一种用于彩色植物病理图像认证的小波域半脆弱水印方案.实验结果表明,该方案篡改定位准确,嵌入水印容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时很好的保护了用于病害识别与诊断的颜色、纹理及图像细节特征等重要信息.     

结合奇异值分解和DCT变换的零水印算法

提出了一种结合奇异值分解(SVD)和DCT变换的零水印算法。其核心思想是合理选取阈值，根据该阈值对图像块进行相应的奇异值分解或DCT变换，然后利用几个重要系数构造原始图像的提取水印信息，同时又从外部加载水印信息，既满足图像认证的需要，又能用来进行数据隐藏。同时针对现有水印技术大都难以抵抗几何攻击的现象，利用一个或多个几何矩对经过几何变换的水印图像进行参数估计并校正。实验表明此算法在压缩、滤波、几何变换等方面都具有很强的鲁棒性。     

基于视觉特性的自适应图像水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的图像水印嵌入方法．首先,通过混沌映射对二值水印进行置乱处理,然后,运用量化方法把水印自适应地嵌入小波变换系数中,且量化步长是根据图像局部相关特性和人眼视觉特性动态地进行调整．仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性和安全性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一种基于小波变换的零水印算法

本文充分利用零水印的优点，提出了一种基于小波变换的数字图象水印算法。该算法在不改变原图象数据的同时，利用图象自身特点嵌入水印，在一定程度上缓解丁水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾，实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。     

基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统研究

改进了一种基于Arnold置乱及离散余弦变换的数字水印嵌入算法:先将水印信息进行Arnold置乱加密、二维码载体图像作离散余弦变换,再根据二维码灰度图像的二值性构造Hash函数,确定嵌入和控制系数以实现嵌入过程。在将企业防伪标识信息嵌入到含茶叶产品种植生产信息的二维码图像中作为追溯产品防伪标签的基础上,设计了基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统。     

基于RCT-DWT-SPIHT的彩色图像无损压缩算法研究

研究了基于RCT-DWT-SPIHT的彩色图像无损压缩算法,结果表明这一算法可以更好地完成图像的无损压缩编码.对24幅彩色国际标准测试图像的仿真实验结果表明,算法比较JP2,RAR,ZIP,PNG,TGA,PCX,TIF算法平均而言无损压缩比分别提高了7%,30%,41%,44%,62%,63%,66%左右.变换可由加法和移位完成,便于硬件实现.