大兴安岭兴安落叶松天然林结构特征

以大兴安岭兴安落叶松天然林为研究对象,利用固定样地调查数据,研究其结构特征。结果显示:(1)林分整体的直径分布为倒"J"型,6径阶株数最多,Exp3P2函数可以很好的拟合兴安落叶松的直径分布;(2)林分树高分布为单峰偏左曲线,树高8级时,株数最多,柯列尔函数拟合兴安落叶松树高分布精度高;(3)兴安落叶松树高随胸径增大而增加,可以用Wykoff方程表示其相关性;(4)兴安落叶松的胸径与冠幅为正相关关系,Monomolecular函数拟合结果良好;(5)林分平均角尺度0.485,林分呈现随机分布格局;(6)用胸径、树高和冠幅3个指标计算林分平均大小比数均呈现中庸状态;(7)林分平均混交度0.327,属于弱度混交,表明该地区为典型的兴安落叶松天然林。     

大兴安岭塔河兴安落叶松天然林生长的研究

１９８６年－１９９３年，采用固定标准地法，调查研究了大兴安岭塔河地区安落叶松天然林的生长。结果表明：幼，中龄兴安落叶松天然林材积定期平均生长量分别是５．６８，３．７５ｍ＾３／（ｈｍ＾２．ａ）；成熟林的生长量约１．５９ｍ＾３／（ｈｍ＾２．ａ）。草类－落叶松林的生长量平均值最大（包括溪旁－落叶松林），４０年生左右林分的材积定期平均生长量是５．３６ｍ＾３／（ｈｍ＾２．ａ），以下依次为杜鹃－落叶松林，杜香     

天然林单木生长模型研究进展

根据天然林异龄、复层、树种混交的特点,提出了建立天然林单木生长模型的5个难点:林木年龄、立地质量、林木竞争、树种组成、林木枯损和进阶的表达问题;介绍了目前针对这些问题所进行的研究;对已经建立的天然林单木生长模型进行分析,得出其目前存在的4个特点;总结出天然林单木生长模型的发展趋势.     

基于混合效应的兴安落叶松单木断面积生长模型研究

森林生长观测数据通常具有连续重复观测的特点,传统方法会得到有偏的参数估计,为准确预测兴安落叶松林分的生长动态,建立预估精度较高的林分生长收获混合效应模型,以期为内蒙古大兴安岭地区兴安落叶松的生长和经营提供科学依据。基于内蒙古大兴安岭地区第六次至第九次（2003-2018）全国森林资源连续清查数据,筛选出以兴安落叶松为优势树种的样地626块,样木株数60 279株。其中501块样地的47 524株兴安落叶松数据用于构建兴安落叶松的胸高断面积生长预估模型,采用剩余的125块样地的12 755株兴安落叶松数据对构建的模型进行独立检验。结果表明,胸径的倒数（1/DBH）、每公顷株数（NT）、比对象木大的胸高断面积之和（BAL）、坡度和坡向的组合（SLcos）对天然林内兴安落叶松的生长有显著影响。相比于传统的基础模型,考虑样地效应的混合效应模型显著地改善了胸高断面积生长预估模型的表现,决定系数（R²）从0.353 7提高到0.488 6,平均绝对误差（Bias）和均方根误差（RMSE）均显著减少。混合效应模型优于传统的基础模型,模型有一定的生物学意义和统计可靠性。     

蒙古栎天然林单木生长模型研究:Ⅰ.直径生长量模型

【目的】预测蒙古栎天然林的生长和发展,为其合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的两期复测数据,分析蒙古栎林单木直径平方生长量(以下简称直径生长量)与竞争因子、林木大小因子和立地因子的关系,找出影响林木直径生长量的主要因子,并采用逐步回归的方法,建立蒙古栎林的单木直径生长量模型。【结果】最终确定的蒙古栎林单木直径生长量模型的决定系数R2为0.567,预估精度为98.95%,平均误差为4.792 7E-5cm2,平均绝对误差为0.651 2cm2,均方根误差为0.842 1cm2,相对均方根误差为0.255 2。【结论】影响蒙古栎单木直径生长量的最主要因素是林木期初胸径,其次是竞争因子,立地因子对其影响不大。建立的模型形式简洁、统计可靠,可用于吉林省汪清地区蒙古栎天然林的直径生长预测。     

兴安落叶松天然林丰产化培育立木度表编制方法

选择内蒙古大兴安岭林区兴安落叶松天然幼、中龄林、采用生长量分析的方法，对丰产区用立木度的理论编制丰产化培育立木度表，它能够适应兴安落叶松天然幼、中龄林林木分布不均匀、林分密度变化幅度大、生长差异明显、分布地域广等特点。结果表明立木度表易于理解、便于掌握，对于生产作业具有一定的适用性。     

大兴安岭兴安落叶松林土壤酶活性研究

研究了内蒙古大兴安岭杜香-兴安落叶松林(LLV)、草类-兴安落叶松林(HLV)、柴桦-兴安落叶松林(BLV)土壤过氧化氢酶、蔗糖酶、脲酶、蛋白酶、酸性磷酸酶活性季节动态和垂直变化规律.3种林型下土壤酶活性具有明显的季节变化特点,其动态趋势是酶活性先增加后降低,以7月达最大值,即7月酶活性＞5月、9月酶活性.土壤蔗糖酶活性5月在LLV、BLV与HLV样地间差异性显著,7月LLV与HLV样地间差异性显著(P＜0.05).5种土壤酶活性垂直变化规律是随着土层深度的增加,酶活性逐渐降低,表现为0cm-10cm层＞10cm-20cm层＞20cm-30cm层.     

东北地区兴安落叶松人工林生长过程研究

为了了解兴安落叶松人工林的生长动态和对其制定有效的经营措施,对黑龙江省东折棱河林场人工兴安落叶松林解析木进行分析,分析了落叶松的生长过程,拟合了人工落叶松林树高、胸径、材积的生长模型,结果表明;"S"型曲线对落叶松的胸径拟合程度较好,幂函数方程对树高的拟合程度较好,三次曲线对落叶松材积的生长过程拟合较好,并通过了显著性检验.为预测该地区落叶松树高、胸径、蓄积的生长提供理论依据.     

升温对大兴安岭兴安落叶松径向生长的影响

2021年7月份,以兴安落叶松(Larix gmelinii)为研究对象,在内蒙古大兴安岭根河林业局潮查林场境内,设置立地条件相同的2块50 m×50 m的标准样地(A样地、B样地)进行样芯采集;应用ARSTAN程序去趋势处理,建立兴安落叶松生长轮宽度年表(采用标准化去趋势兴安落叶松生长轮宽度年表)。选取距离采样点最近的根河气象站1969—2020年的气象资料(月降水量、月平均气温、月相对湿度);应用皮尔逊(Pearson)相关分析,计算兴安落叶松标准化生长轮宽度年表与上一年6月份到当年9月份气候因子的相关系数;应用R语言的“relaimpo”包构建多元回归模型,筛选出有显著影响的气候因子,建立回归方程后进一步量化气候因子对兴安落叶松径向生长的贡献率;分析升温前后气候因子对兴安落叶松径向生长的影响。结果表明：升温引起研究区水热条件对兴安落叶松径向生长影响的变化。升温前,A、B样地兴安落叶松生长轮宽度年表均与上一年10月份平均气温、当年4月份相对湿度呈显著负相关(P<0.05),与降水量关系不显著,气温和相对湿度对兴安落叶松径向生长的总体贡献率分别为49.13%、57.24%。升温...     

兴安落叶松生长过程图的编制

本文利用不同地位级（或地位指数），从高令阶开始向低令阶依次计算机累积材积Ｙ和累积株数Ｎ的方法，通过计算机进行回归，以双对数纸上绘制Ｙ－－Ｎ曲线，并连结各Ｙ－Ｎ曲线上的相等测树因子点，编制生长过程图。     

大兴安岭兴安落叶松火烧死亡判别模型

通过对大兴安岭地区１９８７年５·６森林大火后中幼龄兴安落叶松个体死亡情况与火烧状况之间关系的研究．建立了该地区兴安落叶松个体火烧后死亡状况的线性判别模型。判别因子分别是：个体的树高、胸径、胸高处皮厚、第一枯枝高和树干熏黑高度。模型的平均准确率为８０％。     

蒙古栎天然林单木生长模型研究:Ⅲ.单木枯死模型

【目的】研究蒙古栎天然林的单木枯死模型,为蒙古栎天然林的合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据,采用二分类的Logistic回归方法建立蒙古栎天然林的单木枯死模型。【结果】期初胸径、竞争指数、林分密度都是显著影响树木枯死的因子,林木直径是影响林木枯死的重要因子,直径越小,枯死概率越大。χ2检验结果以及ROC(Receiver operating characteristic)曲线显示,使用Logistic回归可以有效预测树木的枯死情况,所建模型较合理。【结论】建立的单木枯死模型统计可靠,可为吉林省汪清地区蒙古栎天然林的生长预测提供依据。     

兴安落叶松天然林林分直径分布和树高分布

基于大兴安岭地区100块兴安落叶松天然林样地的调查数据,选用43个基础模型对兴安落叶松(Larix gmelinii)的直径分布和树高分布进行拟合,用10个基础模型对兴安落叶松的树高与直径关系进行回归模拟,求解模型参数值并用均方根误差(RMSE)、和相对误差(Bi)进行检验与评价。结果表明:Exp3P2模型的精度最高,可以很好的拟合兴安落叶松直径分布;柯列尔模型为最优兴安落叶松树高分布模型;树高与直径相关关系模型拟合与检验结果最优为Wykoffl模型。     

大兴安岭兴安落叶松林火烧迹地群落演替状况

采用由植被空间序列推断时间系列的方法,分析了大兴安岭地区兴安落叶松(Larix gmelinii)林不同火强度火烧迹地群落演替状况。研究结果显示,重度火干扰后,兴安落叶松林群落演替趋势规律为:杂草丛或灌草丛→白桦山杨混交林→阔叶兴安落叶松林→兴安落叶松林;中度火干扰后,兴安落叶松林的群落演替趋势为:杨桦林或以阔叶树为主的针阔混交林→兴安落叶松林;轻度火干扰后,对兴安落叶松群落的影响较小,不能改变原有的树种组成,林分群落结构变化主要表现在灌木层和草本层中一些旱生物种与中湿生物种的替代过程。     

兴安落叶松生长变异及早期选择

通过对大、小兴安岭６块天然兴安落叶松（Ｌｉｒｉｘ ｇｍｅｌｉｎｉｉ）林１８株解析木的研究表明：兴安落叶松不同地点之间在生长性状上有差异。兴安落叶松天然林树高、胸长条积的随年龄的增大而减小、２５ａ（大兴安岭）和１２ａ（小兴安岭）是生长由剧烈分化到稳定的转折年龄。此时树高和胸径与晚期材积的相关性达到极显著水平、选择效率也达最高、所以２５ａ（大兴安岭）和１２ａ（小兴安岭）是兴安落叶松早期选择的最佳实质上     

解决兴安落叶松天然林团状分布问题的探讨

由于目前兴安落叶松成过熟林已濒临枯褐，兴安落叶松天然幼，中龄林则成为主林，解决兴安落叶松天然幼，中龄林团状分布问题，确定适宜的林分管理指标，是进行系列性丰产林培育的基础。     

幼龄人工落叶松林生长基数与生长量关系研究

2002年通过样地的形式对和龙林业局许家洞林场幼龄人工兴安落叶松林生长量进行测量,2012年对样地进行复位,对样地内人工落叶松2002年的生长基数和十年间生长量进行非线性回归分析,回归方程为f=0.0012x2-0.0510x+3.3695,回归计算结果表明和龙林业局人工落叶松幼林龄林生长基数与生长量呈高度正相关。     

幼龄人工落叶松林生长基数与生长量关系研究

2002年通过样地的形式对和龙林业局许家洞林场幼龄人工兴安落叶松林生长量进行测量,2012年对样地进行复位,对样地内人工落叶松2002年的生长基数和十年间生长量进行非线性回归分析,回归方程为f=0.0012x2-0.0510x+3.3695,回归计算结果表明和龙林业局人工落叶松幼林龄林生长基数与生长量呈高度正相关。     

兴安落叶松天然林自然整枝特征及其影响因子

【目的】分析天然林自然整枝规律,确定表征自然整枝指标及其主要影响因子,为森林抚育、优化林分结构、促进自然整枝提供依据。【方法】以中幼龄兴安落叶松Larix gmelinii天然林为对象,利用32块样地共1 279株立木实测数据,以活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差作为自然整枝指标同林木和林分因子进行相关分析,探讨不同结构林分自然整枝规律。在此基础上,进行逐步回归分析确定影响自然整枝的主要因子。【结果】兴安落叶松天然林的活枝下高、活枝下高占树高比例、死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差平均值分别为4.8 m、46.4%、2.8 m、25.2%、1.4 m。不同密度和聚集系数的林分自然整枝差异极显著(P<0.01)。相关性分析表明：林木胸径、林木树高、林木冠幅、林木年龄、林分平均胸径、林分平均树高、林分密度、聚集系数等因子影响自然整枝。除死枝下高占树高比例以外,其他4个自然整枝指标均受多个因子的影响,但各因子所影响的指标不完全一致。其中,林分密度和聚集系数同死枝下高、死枝下高占树高比例、活枝下高与死枝下高差等3个指标呈显著负...