数字化地籍测量方法及其精度评定

地籍测量是土地管理科学体系中极其重要的一项工作。为了提高我国地籍测量理论与技术水平,在福州市鼓楼区,采取全解析、计算机直接成图的数字化地籍测量方法进行地籍测量作业,并对该方法及其精度评定进行探讨。结果表明,采用全数字化地籍测量是目前最好方法之一,其精度完全能满足地籍测量的技术规范要求,可普遍应用于我国城镇地籍测量中。     

基于农村地籍调查的土地利用状况研究——以牡丹江市五林镇为例

根据已有地籍档案数据,采用全解析法进行地籍测量,调查五林镇村庄、独立工矿、风景名胜及特殊用地等建设用地内部每宗土地的界址、范围、地类和面积等利用状况,以及土地的所有权和使用权状况,形成资料、图件、表册等调查成果.对地籍档案数据进行数字化建设,形成地籍档案数据库及其管理系统,并在此基础上对牡丹江市五林镇城镇土地利用现状进行分析,指出当地土地利用管理中存在的问题并提出改进建议.     

网络RTK技术在城镇地籍控制测量中的应用

随着科学技术的发展,我国各地陆续建立了连续运行卫星定位地面站系统(CORS).在我国国土资源信息化的快速普及的背景下,常规的全站仪导线控制测量或GPS静态定位测量,已不能满足城镇地籍控制测的需求.该研究结合内蒙古某城区的地籍测量工作实践,介绍了网络RTK技术在城镇地籍控制测量中的应用,并对网络RTK技术获取的城镇地籍控制测量数据与全站仪导线测量获得的测量数据进行精度比较和分析.结果表明,网络PTK技术克服了单基站作业半径的限制问题,不受天气、通视、地形的影响,工作效率高,精度能达到要求,可以代替全站仪导线测量用于城镇地籍控制测量.     

提高变更地籍测量精度问题分析

在土地管理工作中,地籍测绘是必须依赖的技术,必须通过准确的科学的地籍测量为土地登记、土地统计提供信息。而变更地籍测量是随着土地用途发生变化衍生而来的,保证变更地籍测量的精度需要科学的方法、先进的技术和严谨认真的工作态度。     

地面LIDAR在地籍测量中的应用

随着科学技术的不断发展与完善,三维激光雷达技术在地籍测量中得到广泛应用。为了更加完善地籍测绘任务,使用地面激光雷达系统对新疆伊犁地区进行地籍测量,通过实例操作,并进行精度验证,最终得到较传统测量更加客观的效果,为地籍测量提出了一种更加方便、高效率、高精准的测量方法。     

GPS技术在地籍测量中的应用

目前,随着我国信息技术的不断发展,全球定位系统技术已经达到很高的程度。GPS在我们的日常生活中有很广泛的应用,特别是在地籍测量中起到很大作用。GPS技术能够有效地解决在地籍测量中遇到的局限问题,并且测绘过程计算速度、得到数据的精度也会较高,有利于推进地籍信息收集系统的建设。     

加强RTK技术在地籍测量中的应用思考

RTK技术作为1种现代化测量技术,其在地籍测量中的应用,极大地提高了地籍测量的作业效率和精度,节省了大量的人力、物力和时间,因此在地籍测量中积极推广RTK技术。本文简要介绍了RTK技术,分析了RTK技术在地籍测量中的应用,以供参考。     

农村地籍管理信息系统的设计与建立

一、概述 农村地籍是反映农村土地位置、数量、质量、权属和用途等基本状况的资料.目前我国农村地籍管理是在农村土地详查的基础上进行的.在过去一段时间,国家为了全面掌握土地的权属、自然和经济状况,了解土地的数量、质量动态变化情况,保持士地调查的现势性,并对土地利用类别和权属的变更进行监测而采取了一系列强化地籍管理的措施.但是,由于我国地籍管理起步较晚,目前的管理方法相对比较落后,主要采取两种方式:一种是人工地籍管理.采用人工方式进行地籍测量、面积量算和地籍图制作,各种地籍调查资料,如土地分类面积汇总表、地籍变更调查表、土地利用现状图等图文等用"纸"质存放.这种方法对管理不便,不利于各种查询、分析、统计的要求,因此它是一种正在被淘汰的方法.第二种方法是计算机辅助地籍管理.     

CORS在农村地籍测量中的应用及精度研究

本文对CORS技术在农村地籍调查中的应用进行分析,将其测量数据与传统GPS测量数据进行对比,分析了CORS技术在农村地籍调查中的精度,阐述了CORS技术在农村地籍调查中的优越性及劣势。     

我国农村地籍测量方法调查研究——以新疆疏勒县洋大曼乡为例

为促进农村宅基地的集约化管理,快速、高效地完成村庄地籍调查工作,以新疆疏勒县洋大曼乡为例,采用全数字航空摄影测量、立测采集线划图、外业调绘地形图等多种方法的不同组合,制作调查用底图,实地勘丈界址距离,进行村庄地籍调查。结果表明：采用＂全数字航空摄影测量＋立测采集线划图＋权属调查＋实地勘丈＋界址点内业解析＂方法,工作程序简单,工作量适中,精度质量高,工作周期短,符合新疆村庄宅基地分布不均,仪器测绘困难和经费困难的实际情况。     

基于逐步判别分析方法的农户正规融资信用风险度量研究

在综合评价信用风险度量模型后,认为多元统计分析方法更适于我国现阶段农户信用风险的测度,同时在山东省满庄和宁阳96位农户数据的基础上,运用逐步判别分析法对农户正规融资信用风险进行了实证分析。结果表明,判别函数总体上区分样本的准确率高达82.3%,正规金融机构可应用该方法对农户融资的信用风险进行度量;负债情况、借款用途、贷款年利率3个因素与农户贷款违约成正向影响关系;家庭规模、户主教育程度、资产价值3个因素与农户贷款违约成负向影响关系。     

基于GF-1PMS影像的森林郁闭度定量估测模型研究

森林郁闭度是我国森林资源二类调查中的重要林分因子之一,为探索高分一号影像在森林郁闭度定量估测的可行性,以内蒙古自治区东北部柴河林业局为研究区,基于GF-1 PMS多光谱影像和DEM数据,以纹理特征、光谱信息和地形因子为自变量,采用k-最近邻法（k-Nearest Neighbor,k-NN）、稳健估计以及偏最小二乘法3种方法构建研究区域的森林郁闭度估测模型,辅之以二类调查小班数据和现地实测数据进行模型精度评价。结果表明:1）3种郁闭度估测方法的应用效果均能满足实际需求,这说明GF-1 PMS多光谱影像在森林郁闭度定量估测方面具有一定的潜力;2）k-NN法和稳健估计的实际应用效果明显优于偏最小二乘法,且2种模型的估测精度均>80%;3）3种郁闭度估测稳定性分析,结果显示k-NN法稳定性较好,而稳健估计法和偏最小二乘法估测模型不稳定。     

几种测量方法在森林资源调查中的应用与精度分析

通过外业调查数据分析和理论推导,对林业调查中的几种测量方法进行了比较分析。研究表明：①罗盘仪由于制作粗糙,在标准样地测设中尚能满足规范要求,但随着距离和竖直角的增加,精度急剧下降,在大范围的林地面积和科研特殊需要的测量中操作不便捷,精度差,效率低;②全站仪测设样地边长不超过100 m时,半测回的距离测量可达到1/10 000,高差测量误差不超过1 cm,且受距离和竖直角的影响较小;③当面积大于3.34 hm^2,边长超过100 m时,手持全球定位系统（GPS）完全可代替罗盘仪,并可通过坐标差分或修正坐标转换参数来提高测量精度。另外,网络RTK的发展必将连同全站仪成为精准林业测量的主要仪器设备。     

林木种质资源概念及调查方法研究

研究理清林木种质资源的概念及调查方法，对做好林木种质资源调查具有积极作用。本研究查阅了大量国内林木种质资源调查的相关文献，结合实际工作经验，分析提出了林木种质资源的广义和狭义概念。结果表明，广义的林木种质资源相当于林木遗传资源或基因资源，主要应用于物种资源保护；狭义的林木种质资源指用于林木品种选育和种苗生产的遗传资源，主要应用于育种和用于种苗生产。针对种质资源的不同概念，并结合当前调查中存在的问题，分别提出了普查和重点调查的目标、对象、方法和技术路线，对尚未开展种质资源普查的地区，提出了具体调查方法选择建议。     

古树名木调查方法的改进

从弥补古树名木调查方法的缺陷入手,通过在传统调查方法中引入全站仪、GPS等精密仪器和交叉定年技术,对调查方法的改进原理进行了探讨。比较和讨论2种调查方法,结果表明新的调查方法提高了树龄、树高、胸径和冠幅等关键数据的精度,并增加了地理坐标数据和多媒体信息的采集。图3参18     

呼兰河流域网格化降水产品评估研究

以中国逐日网格降水量实时分析系统数据集(CGDPA)为参考值,基于时空分布特征评估中国区域地面气象要素数据集降水产品(CMFD_P)、全球高分辨率陆面模拟系统降水产品(GLDAS_P)、中国陆面数据同化系统降水产品(CLDAS_P)、中国自动站和CMORPH融合网格降水量数据集(CMPA)在呼兰河流域精度.结果表明,①CMFD_P与GLDAS_P整体高估多年平均降水量,CLDAS_P与CMPA整体低估多年平均降水量.②4套数据捕捉年内大部分降水集中在汛期,但相对于其他数据,GLDAS_P年内分配表现坦化特征,汛期偏低,非汛期偏高.③日降水精度由优到劣为CMPA>CMFD_P>CLDAS_P>GLDAS_P.④各套产品可捕捉降水量自东北向西南递减总体空间分布特征.     

紫金山国家森林公园全极化雷达图像分类比较

全极化雷达图像的最大优点是能够获取目标的全极化散射特征,从而使其在地表植被的分类和森林参数反演中具有较大的应用价值。以紫金山国家森林公园为研究对象,2011年的全极化雷达数据、典型地类野外调查数据为主要信息源,在PAULI、 SINCLAIR、 CLOUDE-POTTIER、 FREEDMAN-DURDEN四种目标特征值分解基础上,采用最大似然、支持向量机、神经元网络和随机森林4种方法进行监督分类。结果表明,5种组合中12个特征值组成的特征图像的最大似然分类的精度最高,总体分类精度为58.20%, CLOUDE-POTTIER、 FREEDMAN-DURDEN 总体分类精度较低,分别为51.86%、52.36%;4种分类方法中,12个特征值组合的图像的随机森林分类方法的总体分类精度最高,总体分类精度为74.29%,神经元网络的分类精度较低,总体分类精度为56.98%;6种地类中,针叶林、阔叶林和建筑的分类精度较高,草地、水体和裸地的分类精度较低。     

基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取

湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况。以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调查数据为数据源,基于面向对象原理在确定最优分割尺度的基础上采用随机森林模型,对滨海土地利用分类,并精确提取湿地植被。结果表明:面向对象和随机森林相结合的方法可以有效提取杭州湾5种湿地植被类型和6种土地利用类型,分类总体精度达86.90%,Kappa系数达到0.85,5类滨海湿地植被的用户精度均达到85%以上,更有海三棱藨草Scirpus mariqueter的用户精度达到100%,充分说明了基于面向对象分割和结合随机森林模型方法适用于滨海湿地植被信息的精确提取。     

基于地表覆盖分类的IKONOS影像融合算法分析与评价

不同的遥感影像融合算法有不同的优点和局限性,因此难以单纯评价某种算法的优劣,融合算法的选择与研究对象和应用目的有着密切的关系。在概略介绍IHS变换、Brovey变换、PCA变换、SFIM变换及Gram-Schmidt变换5种图像融合算法原理的基础上,对IKONOS全色和多光谱数据进行像元级融合,并对融合效果进行了定性和定量评价。在此基础上,对融合影像进行最大似然法分类,利用混淆矩阵对分类结果进行精度分析,以期找出适合于地表覆盖分类的IKONOS影像融合算法。结果表明,在图像空间信息提高和光谱信息保真方面,以SFIM变换和Gram-Schmidt变换相对较好,其中Gram-Schmidt变换对图像微小细节反差的表达能力优于SFIM变换。在上述5种变换中,SFIM及Gram-Schmidt变换后融合影像地表覆盖分类精度较高,总体精度均超过98%,Gram-Schmidt变换的分类精度略高于SFIM变换,IHS变换后融合影像的分类精度最低,其总体精度和Kappa系数分别为83.14%和0.76。因此,利用Gram-Schmidt变换和SFIM变换得到的IKONOS融合影像更有利于提高地表覆盖分类精度。     

海拔对侧柏生长量影响的研究

充分利用山东省森林资源清查调查材料,用数理统计方法,通过海拔100m差距间及总体内及它们的差异性检验,得出结论海拔对侧柏的生长存在显著性影响,介绍了研究方法、过程、以及对研究结果的分析,并对其实践应用指出了方向,同时指出该研究的局限性.