基于粗集理论的数据库知识发现的属性约简算法

讨论了Rough集理论中属性约简问题,提出了数据库知识发现过程中用于属性约简的基于属性重要性的约简算法,基于差别矩阵的属性约简算法和基于遗传算法的属性约简算法,从而可以导出数据库中属性约简问题的相对最优解。     

粗集理论中基于差别矩阵的属性约简算法

在传统差别矩阵的基础上,提出了改进的差别矩阵属性约简算法和基于逻辑差别矩阵的属性约简算法,提高了生成差别矩阵时的效率,减少了存储差别矩阵所用的存储空间,并提出了基于回溯思想的逻辑差别矩阵属性约简算法,得到最小约简。     

基于粗集理论的属性值约简算法研究

粗集理论的属性值约简算法是一个NP-hard问题,已有的一般属性值约简算法时间复杂性和空间复杂性都很高.在阐述了粗集理论的基本概念后,提出了基于相似矩阵的属性值约简算法, 从分析属性值约简的本质出发,来证明该算法的有效性.实例证明,采用相似矩阵属性值约简算法后,属性值约简的效率得到明显的提高,它是一种非常有效的算法.     

基于粗集的支持向量机在故障诊断中的应用

根据支持向量机分类的基本原理,通过应用粗集理论方法对样本数据进行了预处理,去除冗余特征,提高了支持向量机分类效率.通过对涡轮机故障诊断,认为该方法可以提高故障诊断精度和诊断效率.     

基于粗集理论的蔬菜栽培病虫害预警技术探讨

随着退耕还林还草政策的实施,农民种植土地面积有一定减少,为了满足人们需求,这就要求每667m2产量得到保证。病虫害是危害蔬菜产量的一大问题,伴随着绿色蔬菜的定义,农药的使用被控制,提前预警就成了最好的方法,本文将对粗集理论用于蔬菜栽培病虫害预警技术进行阐述。     

基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究

将模糊综合评价方法应用于水质评价中,并基于粗集理论善于解决不确定和不精确问题的优点,以模糊综合评价结果为水质级别标准,将其应用于水质评价指标的筛选,得出高锰酸钾指数指标是最重要的水质影响指标,亚硝酸盐氮次之,并确定了各水质指标相对于水质级别的属性重要性。应用实例表明,模糊综合评价方法能很好地解决水质评价中各指标的模糊特征,将粗集理论应用于水质评价因子的筛选,可为水质评价提供可靠的依据。     

质量评估的粗挖掘模型的研究

针对目前的质量评估的挖掘模型和算法不能保证得到决策表的最佳约简集,影响了后续挖掘的效率.利用粗糙集提出质量评估的粗挖掘模型,该模型的算法不仅能计算决策表的最佳约简集,而且能简化最佳约简集的生成,减少计算机的大量运算,有效地促进粗挖掘的实施.并以教学质量评估为例,验证了该算法的可行性、有效性.     

基于粗集的土地定级因素权重确定方法研究

定级因素权重的确定是土地定级中一项重要的内容,传统方法通常都是根据决策者的先验知识主观确定,基于粗集理论的单个属性权重确定方法无法解决简化因素的权重问题。结合土地定级实际,提出了基于粗集理论的组合权重确定单个因素权重的方法,并利用主观和客观结果综合确定权重。     

基于粗集的土地定级因素综合赋权法模型研究

应用粗集理论研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题,提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法,并依据长阳住宅用地定级指标体系和样点数据,对土地定级影响因素进行了权重挖掘。     

基于粗糙集理论的大学生成绩影响因素分析

目的运用粗糙集理论对学生的成绩分析及数据挖掘,找出影响学生学习的因素.方法通过运用粗糙集理论对采集到的大学生学习过程中的大量数据进行属性重要度分析,对不必要的数据进行属性约简,从中得到影响学习效果的关键因素.结果通过研究粗糙集理论得出性格兴趣因素以及学校的软硬件条件对学生的学习有较大的影响;家庭经济因素、基础知识、教师水平等基本无影响或影响不大.结论该研究有利于在教学过程中有的放矢,改进与改善教学质量,提高教学效果.     

粗糙集理论在农业中的应用

主要提出一种基于粗糙集理论的属性约简算法,并将其应用在农业中。通过具体实例,证明该算法的正确性和有效性。同时,该算法在农业中具有一定的实用价值。     

粗集理论在农业生产中的应用

主要提出一种基于粗集理论的属性约简算法,并将其应用在农业生产中。通过具体实例,证明该算法的正确性和有效性。该算法在农业生产中具有一定的实用价值。     

基于粗糙集的农业决策支持系统研究

首先,基于粗糙集理论提出了农业决策支持系统的实施方案,从而利用粗糙集理论对决策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的规则表。其次,根据决策支持系统的知识获取任务,建立了一种基于粗糙集理论的决策支持系统模型,实现粗糙集理论在农业决策支持系统中的应用。最后,将获取的规则用于农业病虫害的诊断中,利用属性重要度计算方法,对诊断的可信度进行计算。通过对实例运行结果的分析,验证了粗糙集理论与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

粗糙集理论在评定农村公务员素质中的应用

利用粗糙集理论对不完备信息系统进行数据挖掘,构建了公务员素质的不完备信息系统下的粗糙集模型,提取了知识约简和决策规则。应用粗糙集理论能有效地刻划不完整、不确定、不精确和不一致等各种信息系统,从中发现隐含知识和潜在规律。     

粗糙集理论在农业干旱灾害中的应用

粗糙集理论是一种新的处理不完备和不确定信息的有效方法,属性约简是粗糙集理论的重要知识点之一,在众多领域都得到了广泛的应用.本文将以云南省干旱作为实例,运用属性约简方法,提取出影响干旱发生的相关因素,进而提出相应的预防措施.     

基于粗糙集理论的我国粮食生产能力制约因素分析

通过对我国粮食形势的简要分析,指明分析影响我国粮食生产能力的制约因素的必要性,以及基于粗糙集理论的我国粮食生产能力制约因素分析的研究思路和具体研究创新结果,并针对制约因素的影响度,提出相应的政策建议。     

基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优购书算法

本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法.该算法首先从已知数据的初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案.     

粗糙集理论在农业知识发现中的应用研究

针对农业知识的特点,提出了基于粗糙集理论的知识发现方法。对数据进行预处理后,采用了基于遗传算法的属性约简,可提高搜索效率,最后进行规则提取。以农业病虫害诊断知识发现应用为实例说明了该方法的可行性。     

基于粗糙集和小波的遗传算法图像分割

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定问题的数学工具,小波分析具有良好的时频局部化特性,遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法.提出了一种基于粗糙集去噪和小波细节增强,利用遗传算法进行图像分割的方法.实验结果表明,方法十分有效.     

基于知识量的决策表约简算法

提出决策属性集相对于条件属性集的知识量的概念,对决策表中属性的重要性进行了新的度量,并在此基础上,设计了一种基于知识量的约简算法,实例分析表明该算法能够有效得到决策表的约简。