湖北省蔬菜价格波动研究

利用X-12-ARIMA季节调整模型及H-P滤波分解对湖北省2000—2011年的5种大宗蔬菜白菜、黄瓜、茄子、青辣椒、马铃薯的价格进行分析,得到其随机性波动在每年都有不同程度的变化,不同蔬菜的季节性波动趋势分别呈现"M"或"V"字趋势,在五种蔬菜的总体趋势呈现的不同速度上,对于上升趋势的周期性变化可以分解为6个阶段。建议从蔬菜基础设施和技术装备的抗灾抗害能力,优化种植结构与市场体系,加大蔬菜种植业投入等方面着手,对蔬菜价格进行合理调控。     

江苏省不同类型蔬菜价格波动的时空特征分析

以江苏无锡、扬州、徐州的蔬菜(番茄、韭菜、青椒、蒜薹、芹菜、马铃薯)为研究对象,探讨苏南、苏中、苏北蔬菜价格波动的时空特征。结果表明,时间上,苏南、苏中、苏北3个地区的蔬菜价格均具有周期性循环波动趋势;同种蔬菜价格波动的趋势相同,具有趋同性、联动性、灵敏性。空间上,苏南、苏中、苏北地区的蔬菜价格波动具有区域差异性,所选蔬菜的平均价格均为苏南>苏中>苏北,且苏南蔬菜价格水平显著高于苏北,苏南和苏中的价格差异不显著;3个地区的蔬菜价格波动强度为苏南(平均波动系数为0.67)>苏中(平均波动系数为0.63)>苏北(平均波动系数为0.48)。品种间,耐储存的蔬菜(如马铃薯)价格波动强度较小(平均波动系数为0.21),不耐储存的蔬菜(如蒜薹和青椒)价格波动强度较大(平均波动系数分别为1.03和0.81)。     

蔬菜价格波动的研究综述

综述了近年来关于蔬菜价格波动的规律特征、影响因素及其效果分析,并提出了今后关于蔬菜价格研究的重点。     

蔬菜价格波动的研究综述

综述了近年来关于蔬菜价格波动的规律特征、影响因素及其效果分析,并提出了今后关于蔬菜价格研究的重点。     

蔬菜价格异常波动的影响因素及对策建议研究

近年蔬菜市场价格异常波动情况严重,不合理的价格波动损害消费者和菜农的切身利益。在分析我国蔬菜市场存在的主要问题基础上,探讨影响我国蔬菜价格异常波动的成本因素、通货膨胀因素、政策因素、气候和季节性因素,并借鉴日美两国稳定蔬菜价格波动的经验,提出应对的政策建议:提高菜农组织化程度,实现规模经营;不断深化农产品体制市场化的改革;建立并完善蔬菜价格风险监测预警体系。     

蔬菜价格波动特征及其影响因素分析--基于山东省蔬菜种植户的问卷调查

针对近年来,我国蔬菜价格波动出现的频繁且剧烈现象,分析不同蔬菜之间、同一蔬菜品种不同年份或同一年份不同季节之间蔬菜价格的波动特征,并对影响蔬菜价格波动的因素进行回归分析,就回归结果提出稳定蔬菜价格的对策建议。     

供应链视角下蔬菜价格大幅波动的原因分析及对策研究

针对近几年蔬菜价格大幅波动的现象,结合实例,从蔬菜供应链的节点以及宏观经济政策的视角出发,剖析了蔬菜价格大幅波动的具体原因.最后分别从供需平衡、产业标准化、流通环节、市场秩序、政府机制等方面提出了稳定蔬菜价格的对策.     

贵阳市的蔬菜价格波动原因及稳定发展对策

从自然灾害、种植无规划、流通环节多等方面分析了2011～2012年贵阳市的蔬菜价格波动原因,并针对其蔬菜价格波动原因提出了相应对策。     

中国蔬菜市场价格短期波动与风险评估

[目的]以11种不同蔬菜品种的全国月度批发价格为研究对象,比较分析蔬菜品种问的短期波动强度与波动形态,估计蔬菜市场收益率分布,并对其短期波动风险进行评估.[方法]主要采用变异系数法、层次聚类法和非参数核密度估计等,研究分析蔬菜市场价格的短期波动与收益率分布.[结果]不同蔬菜品种价格波动强度大小依次为茄子>青椒>尖椒>大蒜>黄瓜>豆角>菠菜>油菜>西红柿>芹菜>大白菜.波动形态有三类:明显的波峰与波谷型("V"型);窄幅紧凑波动型("W"或"M"型);波动集群型 (尖峰厚尾).蔬菜市场的收益率分布是不对称的,涨价的风险要高于降价的风险;菠菜市场价格风险最大,涨跌幅度在30%以上的概率高达40.38%;其次为茄子;大蒜市场价格风险最小,涨跌幅度在30%以上的概率仅为1.82%.[结论]市场经济条件下蔬菜市场价格风险水平总体较高,大多数蔬菜品种市场价格的大起大落成为常态,而大蒜价格发生大幅度波动是小概率事件,一旦发生可判断为异常波动.     

猪肉价格波动对养猪业的影响

近年来我国猪肉价格大幅波动,对人民生活水平影响很大。在分析猪肉价格波动原因的基础上,探讨了养猪业的发展对策。分析表明,对养猪业发展支持力度不足和方法欠妥是猪肉价格波动的主要原因。为促进养猪业持续快速健康地发展,我国应在补贴种粮的同时,大力发展养猪业,除了在生产领域反哺外,还要加大在流通领域保护的力度,既要支持规模化养殖户的发展,又要兼顾散养户的利益。     

福建省蔬菜价格波动的影响因素分析

蔬菜价格的剧烈波动严重影响居民的生活和农民增收,因此有关蔬菜价格波动的研究逐渐成为学术界的热点。以2000年至2014年福建省蔬菜生产成本、流通成本、蔬菜产量、天气因素、居民收入水平等指标数据为研究对象,采用因子分析法对上述指标在蔬菜价格波动中所产生的作用进行分析。结果表明,当前福建省蔬菜价格主要受供求因素和成本因素影响,可以从抓好农业生产和需求管理、加快发展现代物流、提高农民组织化程度以及结合多种调控手段来稳定蔬菜价格。     

强降雨影响蔬菜批发价格波动

市场概述
　　据监测,辽宁地区蔬菜批发价格近期表现为涨落互现。8月,雨水天气增多,使蔬菜批发价格呈现波动态势,但从整体上看,变化较平稳,未出现剧烈的价格起落。     

江川县3种蔬菜价格变化分析

对2012-2013年2年江川县大白菜、花椰菜、韭菜3种蔬菜价格的监测表明,韭菜价格在12月、1月、2月价格较高,其他月份价格平稳;大白菜在1月、5月价格较高,6月、7月价格较低;花椰菜5月价格较高,2月价格较低。建议在江川县可适当增加3种蔬菜价格较高月份的上市面积,减少价格较低月份的上市面积。     

K线组合分析技术在蔬菜价格波动分析预警中的应用实现

现行蔬菜市场价格分析预警系统主要以均价为基础数据进行研判,缺少成交量和价量关联等信息,无法完全反映和体现市场当天和当期的价量变化及市场波动水平。应用K线组合分析技术能全面反映开盘价、最高价、最低价、收盘价和市场当日成交量等关联信息,并对蔬菜价格波动能准确分析和预警。针对K线组合分析技术的应用,提出应增加成交量、最高价、最低价等信息的采集、报送和研发省级蔬菜价格分析预警系统,供省内共享。     

江苏省茄果类蔬菜价格波动特征与分析

以江苏省四大蔬菜批发市场茄果类蔬菜为研究对象,以2013—2015年108个旬平均价格为基数,分析江苏省辣椒、番茄、茄子3种蔬菜价格波动特征.结果发现,3种蔬菜价格呈周期性波动,最高价格均出现在2月上旬—4月中旬,最低价格主要分布在6月下旬—8月中旬,市场批发均价高于5.00元/kg的时期主要集中在1—3月.从蔬菜种类上看,年均辣椒价格最高,番茄价格居中,茄子价格相对较低;从年份上看,年均价格最高的是2013年,2015年居中,2014年的价格偏低;就波动程度看,2013年的价格波动小,2014年的居中,2015年的波动程度大.综合年均价格和波动程度,发现2013年茄果类蔬菜行情较好.从地域分析看,各批发市场间价格高低不同,南京农副产品物流中心的价格最高,除了南环桥市场的番茄价格明显高于凌家塘之外,凌家塘、淮海、南环桥这3个市场间茄果类蔬菜价格水平基本相当,不存在差异.     

关于稳定长春市蔬菜价格问题的思考

蔬菜是人们生活的必需品,价格过度波动直接关系到市民和农民的切身利益。完善蔬菜价格形成与调控机制是保持蔬菜价格变化相对稳定的主要对策。     

应对蔬菜价格波动的理性思考

蔬菜已成为人们生活的必需品,蔬菜的供求均衡和价格稳定是重要的民生问题.然而近几年我国蔬菜价格波动剧烈且频繁,严重影响了农民的生产积极性和市民的生活稳定性,引起了社会强烈反响.文中通过分析我国蔬菜价格波动现状及原因,提出通过强化财政扶持、宏观调控、信息化建设等途径来均衡蔬菜供求、平抑蔬菜价格.     

蔬菜价格波动背景下生产者种植意愿变化研究——兼论对Logistic模型的重新解读

首先推敲Logistic模型的应用,在此基础上,总结Logistic模型可以进一步改进的地方。文献中有关Logistic模型回归系数的经济含义解释较为模糊,本研究通过比较解释变量各状态,以研究蔬菜价格波动背景下生产者行为变化影响因素为例,深化Logistic模型回归系数的经济含义。研究发现:若假定有其他经历的菜农在菜价剧烈波动背景下不放弃蔬菜种植的概率是50%,则仅有务农经历的菜农不放弃蔬菜种植的概率为79.18%。同理,假设蔬菜种植非家庭主要收入的菜农不放弃蔬菜种植的概率为50%时,以蔬菜种植为主要收入来源的菜农不放弃蔬菜种植的概率达84.44%。Logistic模型从经验上反应了菜农不放弃蔬菜种植的原因:蔬菜种植是主要收入来源,人生经历单一,务农经历长等。反过来这意味着当蔬菜价格波动剧烈频繁,风险增加时,若有其他可供选择的机会,生产者放弃蔬菜种植的可能性会变大。蔬菜价格波动和供给是相辅相成的关系,保障供给可以稳定蔬菜价格,蔬菜市场风险减小又可以进一步保障供给。     

山西省蔬菜价格波动特征与原因分析

在对蔬菜价格波动特征分析的基础上,分析了促使山西省蔬菜价格稳定的可行性及山西省蔬菜价格波动幅度加大的原因,并有针对性地提出了稳定蔬菜价格的政策建议,即发展农业专业合作社、有效控制生产成本、加强自然灾害预警、有效预测蔬菜需求、完善蔬菜信息平台建设。     

武汉市销地批发市场蔬菜价格与交易量短期波动分析

探究蔬菜价格与交易量的波动规律对调控蔬菜生产与流通具有重要的理论与现实意义.选取3个代表性的蔬菜品种的日交易价格和交易量面板数据为研究时象,分析了3个蔬菜品种的价格和交易量渡动的基本特征,并且采用"速度法"对其波动规律进行了系统地分析.结果表明,郊区蔬菜的供给正逐年减少,并在很大程度上影响了蔬菜价格和交易量的波动;外地蔬菜的交易量渡动频繁,无明显周期性规律,且波幅也不稳定;外菜和郊菜的交替上市保证了市场的稳定.针对具体研究结果,分别从农户和政府的角度提出了相应的建议.