基于数值预报产品的本溪地区温度客观预报方法

利用2013—2015年本溪区域自动站温度资料与中央台指导预报、T639 2 m气温、欧洲中心2 m气温、天气在线气温预报和本溪市气象台24 h气温预报等数值预报产品进行比较。结果表明,各数值预报产品的最低气温预报好于最高气温预报,天气在线和中央台预报效果更好;建立温度订正指标为T639和欧洲中心最低气温预报加1℃,中央台、T639、欧洲中心最高气温预报分别加1、3、2℃;对数值预报产品进行回归分析,得到最低、最高气温客观预报方程,拟合效果较好,可作为日常温度预报参考依据。     

数值预报产品在泰安市温度预报中的检验

利用泰安市逐日最高气温和最低气温实况资料与T639、MM5、天气在线、EC(欧洲中心)的数值预报产品进行比较,全年最高气温预报准确率除1月小于50%外,其他月份均大于50%;最高的是7月,为72.3%;最低气温预报准确率大于50%的仅有6—8月3个月,最高的也是7月,为62.6%;最低的是10月,为34.2%。T639预报准确率整体较高,最高及最低气温预报准确率均大于50%,依次为天气在线、EC,MM5最差。     

本溪市数值温度预报产品检验分析

利用2013年11月至2015年10月本溪地面观测站温度资料,中央台(SCMOC)、T639 2 m气温、欧洲中心细网格2 m气温和天气在线气温指导产品及本溪市气象台的预报产品(SPCC)。通过统计分析,结果表明:无论最低气温还是最高气温,气象台预报准确率最高,高于各家数值预报10%以上;各家数值预报产品,最低气温预报准确率均高于最高气温,平均绝对误差均在2℃以内。最高气温各家差距明显,中央台和天气在线平均绝对误差在2℃以内,对最高气温有很好的参考价值,T639和欧洲中心的平均绝对误差值较大,使用时需进一步分析。     

数值产品在锡林郭勒盟乡镇温度预报中的检验

对数值预报模式产品进行对比分析,应用t639-thin和ecmwf-thin数值模式产品,对锡林郭勒盟乡镇24 h温度预报进行研究,结果表明:2013年6、7月数值预报结果中T639细网格最低气温预报准确率为67.0%,最高气温预报准确率为58.8%,EC细网格最低气温预报准确率为73.5%,最高气温预报准确率为67.2%,2种数值产品都具有参考价值。     

基于偏最小二乘回归方法的东亚区域多模式温度集成预报试验

利用德国气象局(German Bureau of Meteorology,GBM)全球中期数值天气预报产品、日本气象厅(Japan Meteorological Agency,JMA)全球中期数值天气预报产品和中国国家气象中心T639数值预报产品3个子模式,采用偏最小二乘回归(partiaI least square regression,PLS)方法、超级集成(multi-model superensemble,SUP)方法和消除偏差集成平均(bias-removed ensemble mean,BREM)方法对比试验,建立2012—2013年冬季东亚区域(15°～70°N、90°～145°E)的地面气温多模式集成预报模型,并进行2014年冬季24～72 h预报时效的地面温度的多模式集成预报研究。为进一步验证集成方法的性能是否具备稳定性,以2014年2月1—9日发生的寒潮天气过程为个例进行检验分析。结果表明,多模式集成预报模型能够综合子模式优点,预报效果明显好于3个子模式,且PLS方法优于SUP、BREM集成方法。     

数值预报产品在藏北高原可预报性检验

利用青藏高原及邻近地区(70°~105°E、20°~40°N)2012年1~12月的资料,采用平均误差和均方根误差对EC模式和T213模式数值预报产品的500 hPa高度场进行检验,初步给出量化误差值,分析了2种模式在藏北高原的可预报性。结果发现,EC模式24、48、72h预报场在藏北高原的预报能力较强,T213模式相对于EC模式预报能力较弱,同时利用10次天气过程进行了误差检验及3 d滑动误差订正,取得了较好的误差订正效果。     

日本数值预报产品在扬州降水预报的统计解释和检验

选取2004~2006年FUFE502、FUFE503、FSAS04和FSAS07 4种数值预报产品对扬州的降水预报进行统计检验,得出了客观定量评价,对提高扬州降水的预报准确率有一定的帮助。     

数值模式产品应用于安徽省可增雨区预报的研究

基于中尺度数值模式MM5产品进行冰面过饱和度、散度差、K指数、比湿等相关物理量的计算,利用逐步判断法得到一个判断增雨潜力大小的综合指标,对安徽省增雨潜力区分布进行分级预报的研究。从个例结果来看,预报的潜力区分布与实况降水的分布有较好对应关系。这种催化潜力区的分布用图形方式给出,形象直观,非常方便人工增雨业务人员识别,因而对省级、地市级气象部门进行增雨作业具有实际应用意义。     

日本数值预报产品在单站降水预报中的应用

根据2001—2010年日本传真图及奈曼单站降水资料,研究其在单站降水预报中的应用。结果表明:应用日本数值预报产品,降雨预报准确率达56%~70%,指出在实际应用中应采取相应的措施,找出消空补漏的预报工具,以期提高单站降水预报的准确率。     

数值预报模式在大雾与大风预报分析中的应用

雾和大风在淮安区出现的频率较高,危害较大,是气象台日常预报业务的一项重要内容。在查阅分析大量数值预报分析资料的基础上,总结出了数值预报模式在大雾、大风分析预报中的应用规律。     

T213 L31数值预报产品检验

利用国家气象中心T213 L31数值预报产品,对东亚范围内2003~2008年对流层各等压面的高度场、温度场、风场、垂直速度场和水汽场预报进行了检验。结果表明：①高度场预报,可信度较高（即气候距平相关系数大于0.6）的时效,对流层中上部6~7 d,对流层中下部5 d;②温度场预报,可信度较高的时效,对流层中上部4 d,对流层中下部5 d;③风场预报,可信度较高的时效,对流层上部5 d,对流层中部4 d,对流层下部3 d;④垂直速度场预报,可信度较高的时效仅为1~2 d;⑤水汽场预报,可信度较高的时效,对流层中部2 d,对流层下部3~4 d。由以上结果可以推论,T213 L31模式,天气形势和天气过程预报可信度较高的时效为5~7 d;近地面天气系统预报可信度较高的时效约为3~5 d;降水预报可信度较高的时效为1~3 d。     

基于MM5模式的蔬菜大棚气温预测技术研究

[目的]介绍利用MM5数值预报产品预测蔬菜大棚气温的技术方法。[方法]于2002年11月～2003年4月在武汉农业气象站,2006年2～4月在东西湖慈惠农场进行试验,观测项目为24 h大棚内温湿度,双层膜内温湿度,0、5、10、15、20 cm地温等。[结果]在试验观测的基础上,对武汉市冬季蔬菜大棚逐小时气温进行详细分析,找出影响蔬菜大棚气温的主要因子,结合MM5数值预报产品的释用技术方法,研究出蔬菜大棚逐小时气温预测技术,并结合常规预报对大棚内气温模拟模型进行修正。将通过模拟模型推算出蔬菜大棚24 h内的最高、最低气温与实际大棚中出现的最高、最低气温进行比较,蔬菜大棚中最高、最低气温预测的准确率达到68%。[结论]该气温模拟模型有待于进一步检验和完善。     

淄博市温度精细预报初探

分析了淄博市30年气候平均气温的分布特征,利用欧洲中心气温、湿度等数值预报场资料,通过运用SPSS统计软件,挑选相关性较好的预报因子,分别建立淄博市8个站点72h内,从6时开始每隔6h的精细气温预报方程,并对预报质量进行检验分析,同时利用VB语言建立自动预报系统,自动读入预报资料、定时自动运行。     

武冈市7～9月日最高气温精细化预报方法研究

[目的]对武冈市7～9月日最高气温精细化预报方法进行研究。[方法]利用2009～2010年T213和欧洲中心ECMWF模式产品及相应时段内测站的日最高气温,用多因子相似预报方法动态优选预报样本,采用多元回归多模式集成MOS方法,经动态地订正模式误差和回归误差后,得出动态预报方程,制作24～120 h武冈市7～9月日最高气温预报。[结果]经样本优选、误差订正得到的武冈市7～9月日最高气温方程,经多次随机抽样,并做F检验,可通过显著水平为0.1的检验。[结论]这种方法具有预报模式中外结合、充分利用多个模式的有用信息、吸取各自的优点,考虑本地局部环境因素,减少模式误差和回归误差,利于提高预报精度的优点。     

农产品质量安全“安丘模式”的创立与发展

农产品质量安全"安丘模式"是在出口农产品管理体系建设的基础上不断实践探索发展形成的。县域范围内,政府是农产品质量安全管理的承担者,方式方法要与市场经济相适应,需创新完善农业化学品供应、农产品检测、质量信息、技术标准、运行管理五个体系。提出了农产品质量安全"县长负责制"的发展方向。     

农产品连锁经营运营模式初探

在总结我国农产品连锁经营现状及其发展过程中存在的问题的基础上,遵循实用性、可控性和动态性3个原则,构建以产销连锁经营一体化组织为核心的农产品连锁经营运营模式,为我国农产品连锁经营企业发展提供参考。     

基于农户信贷需求的视角创新黑龙江省农村金融产品与服务方式

农村金融服务的核心是产品和服务方式,而产品和服务方式的设计要立足于农户借贷的实际需要。对制约黑龙江省农户借贷的外部因素进行了详细分析,并以此为依据,立足于农户借贷的实际需求和农村金融创新实践,从信用、定价、额度、期限、偿还方式、办理程序、支付手段和网点建设方面提出了农村金融产品和服务创新的建议。