马尾松人工林林分出材率表的研制

提出了林分材种出材率表研制的基本原理和方法 ,采用现场实际造材样木建立了单株二元材种出材率模型 ,配合二元材积方程、 Weibull分布、相对树高曲线模型 ,编制了马尾松人工林林分出材率表     

杉木人工林林分出材率表编制方法的研究

应用单株木二元材积方程、二元材种出材率表计算林分蓄积量和出材量的基本原理,推导出编制林分出材率表的计算公式。在此基础上,利用杉木人工林现场实际造林样木选掺Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程建立以胸径、树高为辅助因子的累积材种出材率模型,据以估计单株材种出材率。然后,分别应用直径分布参数回收技术法和相对树高曲线模型,预测林分各径阶株数概率及径阶平均高,结合二元材积方程,编制了杉木人工林林会出材率表。表１参４     

湖北省马尾松人工林削度方程及材种出材率表的研究

以湖北省马尾松为研究对象，在分析其干形的基础上，提出削度模型，进行了分析、比较。结果表明：Sohmacher所建立的削度模型具有较好预估能力，在此削度模型的基础上，建立了精确的商品材出材率估测系统，该系统可估计马尾松树干上任意直径的干长，任意高度处直径，商品材积及不同材种出材率，并用该系统编制了湖北省马尾松二元材种出材率表。     

闽北天然阔叶林径阶材种结构分析及出材率表的编制

应用闽北天然阔叶林现场造材资料,在分析径阶材种结构规律的基础上,选择适合的方程建立材种出材率模型并编制二元材种出材率表。经检验,该表精度较高,在林业生产上有实用价值。为方便生产中应用,还建立了树高曲线模型,由二元材种出材率表导出了一元材种出材率表。     

马尾松人工林材种出材率表的研究

根据伐倒木现场造材样木 ,选择适用的材积比方程编制马尾松人工林一元材种出材率表 ,该表经检验证明适用 .在此基础上 ,结合标准地材料编制了林分出材率表 ,为生产应用提供了科学依据     

马尾松可变参数削度方程及应用

利用经孟宪宇改进的 Demaerschlk削度方程 ,描述了马尾松人工林干形变化规律 ,通过对其削度方程中干形参数 B的变化规律的分析 ,建立了以高径比为辅助变量的可变参数削度方程 ;在此基础上 ,提出了二元材种出材率表、一元材种出材表、地径出材率表和林分材种出材率表编表方法 ,为实现数表系列化提供了途径 .     

依据地面激光扫描数据的杉木材积建模与造材

杉木是中国南方重要的用材树种和造林树种,杉木人工林的复合经营不仅能够提供经济价值也能够改善单一化种植导致的生态问题,为该树种建立合适的一元材积表、计算材种出材率能有助于复合经营方式的精准决策。以广西国有高峰林场为研究区,采用地面激光扫描技术获取立木点云数据,提取并计算立木参数,建立一元材积模型和削度模型,编制一元材积表和材种出材率表。结果表明：激光点云所提取的胸径与实测胸径所拟合的线性模型斜率为0.992 1,R²为0.982 1;研究区最优杉木一元材积模型为指数模型,该模型R²为0.956 3,总相对误差和平均系统误差均在±5%以内,编制一元材积表可用于研究区杉木的立木材积估计;研究区最优杉木削度方程为改进4参数的Schumacher模型,模型的R²为0.936 8,并以单木结果推算林地单位面积平均径级材种出材量并编制材积表。     

长白落叶松人工林林分材种出材率的研究

用长白落叶松人工林３０１株解析木的数据，以全林分生长模型、林分结构分布模型、林分自然稀疏模型及因子相关模型为基础，配合削度方程和材积比方程、编制了林分材种出材率表，经检验精度符合要求，并实现了计算机选择材种、计算材积和出材率。     

柳杉削度方程及材种出材率的研究

利用 Demaerschlk削度方程 ,描述柳杉人工林干形变化规律 ,通过对其削度方程中干形参数变化规律的分析 ,建立了以高径比为辅助变量的可变参数削度方程 ;在此基础上 ,提出了二元材种出材率表、一元材种出材率表、地径出材率表的编表方法 ,为实现数表系列化提供了途径     

利用削度方程编制长白落叶松材种出材率表

以相关指数结合残差分析的方法选择并建立了适合于长白落叶松的削度方程;根据此削度方程利用计算机程序进行理论造材,编制了长白落叶松材种出材率表,为材种出材率表的编制提出了一种可行方法。     

削度方程和林分直径结构在编制材种表中的重要意义

该文论述削度方程的类型及其在研制材种出材率表中的重要意义,也论述了林分直径分布在林分结构、森林调查及研制林分材种出材量表中的重要作用。介绍了使用一致性削度方程和Weibull直径函数研制材种出材率表和林分材种出材量表的技术和方法。对于研制材种出材率表和材种出材量表的一些技术和方法问题也进行了讨论。     

天山云杉削度方程与材种出材率表的研究

以天山云杉为研究对象，在分析与描述天山云杉干形的基础上，提出了新的削度模型；并与其它削度模型进行分析、比较，评价了与商品材积估测有关的削度模型的优劣，结果表明：新建削度模型具有较好地满足各项预估目的的能力，在此削度模型的基础上，建立了精确的商品材积估测系统。该系统可估计树干上任意直径的干长、任意高度处直径、商品材积，并用该系统编制了天山云杉二元材种出材率表。     

2020-12期目录

  目的  基于广义加性模型理论，构建樟子松的广义加性树干削度方程，并和林业上精度较高的变指数削度方程曾伟生等（1997）、Bi（2000）以及Kozak（2004）进行预测精度比较。  方法  以大兴安岭樟子松为研究对象，使用胸径、树高和不同部位高度及该部位树干直径及其变形构建广义加性削度方程，利用R软件mgcv软件包gamm函数对广义加性模型进行拟合，拟合过程中采用6种样条函数:B样条函数（BS）、三次回归样条函数（CR）、Duchon样条函数（DS）、高斯过程平滑样条函数（GP）、P样条函数（PS）和薄板回归样条函数（TP）。使用留一交叉检验法对模型进行检验。  结果  （1）将相对直径作为因变量，将胸径的平方、相对树高的算术平方根和树高作为自变量构建了最优的广义加性削度方程结构。（2）拟合结果表明，除CR外，其他光滑样条函数表现了相似的拟合结果，且均优于变指数削度方程的统计指标。（3）交叉检验结果表明，除CR光滑样条函数外，广义加性模型（BS，DS，GP，PS，TP）总体与拟合结果基本一致，即预测精度都优于曾伟生等（1997）、Bi（2000）和Kozak（2004）模型，其中广义加性模型中BS模型的预测精度最高，变指数削度方程中Kozak（2004）预测精度最高。（4）通过对比BS和Kozak（2004）模型的干曲线模拟发现，Kozak（2004）在预测小树树干上部时误差较大，而BS在模拟小树和大树上都具有较高的精度。  结论  广义加性模型是构建削度方程的一种非参数方法，基于BS样条函数的广义加性削度方程预测精度最高，适合大兴安岭地区樟子松的干形预测。      

出材率表简易编制方法研究——以浙江省开化林场人工林为例

利用浙江省开化林场杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林的标准地和树干解析数据,建立带/去皮胸径预估模型:D去=-0.152+0.939D,一致性削度方程:d2/D2=1.113-1.435×(h/H)+0.329×(h/H2),编制了出材率表,精度检验结果满足要求。为森林经营单位提供了一种相对简单、实用的出材率表及其编制技术。     

落叶松人工林树冠形状的预估

以长白落叶松（Ｌａｒｉｘ ａｌｇｅｒｎｓｉｓ Ｈｅｎｒｙ）人工林为研究对象，利用松江河林业局设置的８块团状枝解析标准地作为基础数据，采用树干一致性削度方程垢研究方法，建立了能预估任意部位的树冠体积（Ｃｖ（ｈ），树冠横断面面积Ｃａ（ｈ）及树冠表面各Ｃｓ（ｈ）的一致性树冠体积／冠形方程系统。由２１７株伐倒木树冠资料采用非线性一回归方法建立了预估全树冠方程，某一指定高度以上的树冠体积，某一指定高度处的累     

日本落叶松削度方程和林分材种出材率表的研究

本文论述了削度方程的类型及其在研制材种出材率表中的重要意义，结合全林分生长模型，林分自然稀疏模型以及林分结构模型编制了日本落叶松林分材种出材率表。经检验精度符合要求。从而为及时准确地掌握林分的材种结构及变化，进行林分材种结构调整，落实限额采伐森林面积提供了重要的理论依据。     

兴安落叶松树干削度和材积相容模型

描述了相容性非线性联立方程组模型在树干削度和材积建模方面的应用及联立方程组模型参数估计的方法。以黑龙江省带岭林业局人工落叶松为研究对象,以Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,构建了3个具有不同拐点的树干削度和材积系统。削度和材积系统拥有一套参数。为了使内生变量（endogenous variables）误...