基于LANDSAT8TM数据的九三管理局大豆与豆类遥感分类监测

以LANDSAT8TM数据为数据源,利用ARCMAP9.3、ERDAS9.2软件进行数据处理。利用多时相LANDSAT8TM影像5、6、4波段组合的对比分析提取方法,获得大豆与豆类的分布情况及种植面积。     

基于RS的垦区农场5年来种植变化监测分析研究

以黑龙江省农垦总局绥化管理局嘉荫农场为研究对象,利用GPS、ERDAS IMAGINE和ARCMAP软件,以美国LANDSAT8TM遥感影像为信息源,提取了嘉荫农场2012～2016年种植作物面积数据,并对5年来种植结构变化进行分析研究。     

利用决策树对TM遥感影像的分类研究

利用TM遥感影像对黑龙江省大庆市土地利用分类进行了研究。将地物分为8种类型,然后提取分析各种典型地物的光谱曲线,依据提取的光谱曲线建立了土地利用分类的决策树模型并进行了分类,最后对分类结果进行了精度评价。应用结果表明,该方法简单有效。     

基于TM遥感影像的南京市水体信息提取

以南京市TM遥感影像为例,利用HOT最优云监测变换方法对遥感影像进行薄云的去除,然后通过分析典型地物在不同波段的光谱特征,引入多波段组合（TM2＋TM3）/（TM4＋TM5）并辅以单波段（TM5）阈值的方法对南京市的水体信息进行了提取。     

TM影像中水体提取方法研究

针对利用Landsat TM遥感影像中水体信息提取的常用方法对细小水体提取的局限性作了深入研究,提出了新的水体提取方法.首先利用TM 2+TM 3＞TM 4+TM 5的谱间关系提取水库、坑塘、宽的河流,然后将由3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型进行细小水体的提取,最后将用2种方法提取的结果进行合并,可以完整地将水体提取出来.该方法有效的提高了细小水体提取的精度.     

TM影像中水体提取方法研究

针对利用Landsat TM遥感影像中水体信息提取的常用方法对细小水体提取的局限性作了深入研究．提出了新的水体提取方法。首先利用TM2＋TM3〉TM4＋TM5的谱间关系提取水库、坑塘、宽的河流,然后将由3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型进行细小水体的提取,最后将用2种方法提取的结果进行合开,可以完整地将水体提取出来。该方法有效的提高了细小水体提取的精度。     

基于TM影像的县域土地利用变化研究——以四川省蓬溪县为例

根据1993、2001和2009年蓬溪县TM遥感影像,采用RS和GIS技术相结合对研究区域地物的光谱特性、纹理特征和地形信息进行提取和分析,采用最佳波段分类和监督分类相结合对遥感影像进行分类,获取不同土地利用类型统计情况,并结合GIS空间分析工具对各期的分类图像进行了解析,实现了对研究区土地利用类型变化信息的提取和分析。结果表明,1993~2009年蓬溪县土地利用类型发生了较大变化,其中耕地和林草地面积明显减少,建筑用地增加幅度较大,且具有持续增长趋势。基于TM影像的土地利用信息提取可为县域土地利用变化监测提供技术支持。     

一种基于MODIS·TM影像融合技术提高水稻种植分布提取精度的方法

综合考虑湄公河三角洲地区高质量TM影像难以获得、影像单一以及MODIS时间序列数据影像的空间分辨率无法满足监测需要的问题,提出一种基于影像对象的MODIS与TM数据融合模型(IOBFM)。根据2009年12月9日和2010年7月5日湄公河三角洲中部地区Landsat7 TM影像数据,融合MODIS时序数据提取裸地纯象元点中的水稻点,并与单纯运用MODIS影像的提取结果的精度进行比较。结果表明,用IOBFM模型的水稻象元提取精度比MODIS提取精度高出9.7个百分点,MODIS与TM数据融合可提高提取地区植被分布的精度。     

基于TM影像的代县植被覆盖度动态变化监测

以ERDASIMAGINE系统为操作平台,利用忻州市代县地区2000年和2007年两期TM卫星影像数据,通过对遥感图的几何校正,图像融合,监督分类等处理,对区域植被覆盖状况进行了提取和分析。结果表明：2007年低程度植被覆盖比2000年减少了6834．3hm2,中程度植被覆盖增加了2777．2hm2,高程度植被覆盖增加了4050．8hm2;人类活动和自然因素的变化均是代县地区植被覆盖变化的主要原因。研究表明,利用TM影像并结合erdas计算归一化植被指数NDVI,从而提取植被覆盖度的方法,可以快速准确地对区域植被生长状况进行动态监测。     

基于光谱夹角的水体与城市信息区分研究

利用基于光谱夹角的方法来提取Landsat/TM影像中的水体与城市信息.研究发现,通过对TM影像的2-5波段进行光谱夹角计算之后,再利用Angle2、Angle3以及Angle4进行假彩色合成,合成后的影像减少了水体与城市之间的异物同谱现象,即有效减少了水体与城市信息提取过程中的相互干扰,从而增加了二者的区分度.     

不同遥感影像大气纠正算法在农作物种植面积提取中的对比

以海安县的LANDSAT5—TM影像为研究对象,用于农作物种植面积遥感提取,但由于大气辐射使卫星遥感数据引起畸变从而影响提取精度,为消除该影响,采用黑暗像元减法（DOS）、大气辐射传输模型法FLAASH、ATCOR2、6S等四种大气校正方法进行大气校正并对各种方法进行验证比较,从综合方面考虑得出最优大气校正方法。利用40个主要农作物的样本点的NDVI值与经过大气校正MODIS地表反射率的NDVI值比较,同时利用农作物的反射率值与标准值进行比较对比,以及结合各类主要农作物分类结果精度进行验证。实验结果表明,大气校正在一定程度上提高了农作物真实地表反射率,使得农作物的反射率更加精确,分类精度较原图像也有较大提高,因此提高了主要农作物各类面积提取的精度,综合计算效率和效果等指标得出在面向农作物面积遥感提取的大气方法中,采取FLAASH方法可以达到较好的效果。     

基于面向对象的咸阳湖水体提取方法研究

以landsat8 TM影像为数据源,利用面向对象的方法对咸阳湖水体信息进行提取。首先通过图像分割的方法把图像分割成具有一定意义的对象;然后通过实地获取的样本数据对图像进行分类;最后把提取的咸阳湖面积与实际面积进行比较,提取面积比率达到91%。结果表明,基于面向对象的水体提取方法不仅保证了精度,而且提高了效率,是一种操作简单、能够广泛应用的提取方法。     

基于遥感的山区土地覆盖分类研究 --以重庆市酉阳县为例

以酉阳县为例,利用TM卫星遥感影像及相关资料提取土地覆盖信息。针对山区地势起伏大、地形复杂,且常年多云雾、分类难度大的特点,着重加强对影像的地形校正、阴影去除、去云处理。以此来提高图像分类精度。研究结果表明,这种方法能有效的提取TM卫星遥感土地覆盖信息。     

多参数融合的太湖围网养殖遥感动态监测

利用1989-2008年的五景TM遥感影像数据,对太湖近20年的围网养殖进行动态监测;综合利用遥感影像中的光谱信息与围网养殖区的纹理信息,自动提取了各个时期的太湖围网养殖区域,分析了近20年来太湖围网养殖区的时空变化情况。     

宜黄地区TM影像的毛竹提取模型研究

选取2000年9月23日的江西省宜黄地区TM影像作为研究区,通过对TM影像的6个波段进行分析,发现了毛竹与其他地物的光谱差异性。然后建立监督分类模板,对分类模板进行评价。根据地物样本反射值的不同,建立了一种毛竹自动提取模型。并且对自动提取的毛竹结果进行了评价,结果令人满意。     

基于遥感的山区土地覆盖分类研究 --以重庆市酉阳县为例

以酉阳县为例,利用TM卫星遥感影像及相关资料提取土地覆盖信息.针对山区地势起伏大、地形复杂,且常年多云雾、分类难度大的特点,着重加强对影像的地形校正、阴影去除、去云处理,以此来提高图像分类精度.研究结果表明,这种方法能有效的提取TM卫星遥感土地覆盖信息.     

流域植被缓冲带分析及其生态评价

在现有流域缓冲带研究的基础上,以环巢湖流域为研究区域,利用Landsat TM/ETM+卫星遥感影像数据,首先对研究区的影像进行土地利用分类,在此基础上提取各汇水区的地形特征,然后对各汇水区进行缓冲区宽度设置分析,最后对环巢湖流域的生态环境敏感性进行评价。研究成果可为环巢湖流域的土地利用规划、生态治理、环境保护和旅游资源开发等提供科学依据。     

面向对象的土地利用遥感分类方法研究

以重庆市忠县为研究区,以LANDSAT-5 TM影像为数据源,利用TM及其衍生指数、DEM及其衍生数据,借助ENVI4.8、ArcGIS10.0以及eCognition软件,进行土地利用遥感信息提取方法研究,通过综合利用基于知识的决策树分类和基于样本的最近邻分类,对研究区进行土地利用遥感信息提取,并与监督分类和非监督分类方法相比进行精度评价。研究结果表明,与传统分类方法相比较,面向对象分类方法精度更高。     

基于Landsat影像赛罕乌拉国家级自然保护区土地利用变化研究

遥感影像分类技术可以快速获取土地利用信息.选择赛罕乌拉国家级自然保护区作为研究区,以1995年、2006年Landsat-5 TM影像和2014年Landsat-8 OLI影像为数据源.使用ENVI 5.1软件对三期的遥感影像进行预处理,监督分类,通过人工目视解译与计算机自动提取相结合的手段,获取赛罕乌拉国家级自然保护...     

基于TM影像的流域河网信息提取

针对韭园沟流域的TM影响,采用单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数、HIS彩色模型4种方式进行流域河网信息提取,得出以下结论:(1)基于TM影像6波段的单波段阈值提取方法,可以获得较清晰的河网信息,主支流河网连续性较好,河流脉络明显,但是由于遥感影像上阴影的影像,单波段改变提取阈值难以把阴影与水体进行有效区分,提取效果仅能作为一个参考;(2)利用谱间关系法和IHS颜色模型提取的河网,主干道提取效果明显,大面积的水体也可以很好地表现,支流河网只能表现大致的轮廓,存在许多严重的断流现象。