谷子种质资源的主成分分析和图论主成分分类

对７９份国内不同地区的谷子种质资源的主成分分析表明，形态学性状，生育期和分薛能力是鉴定评价谷子种质资源不可缺少的指标，也是谷子种内划分的重要参考依据，笔者将图论聚类法与主成分分析相结合，成功地对参试的７９份谷子材料进行了分类。其结果与以前研究结果相吻合。     

Gabor小波和局部二值模式结合的一种人脸识别算法

针对传统的Gabor小波存在提取特征维数高、识别时间长的缺点,对Gabor小波的使用方法进行了改进.首先利用Gabor小波的幅值直接与人脸图像作乘积得到Gabor图像,接着使用局部二值模式得到纹理图像,然后提取出纹理图像的直方图信息,作为人脸图像的特征,最后使用支持向量机作为分类器,在未经过预处理的ORL人脸数据库中取得95%的识别率.平均每张人脸图像识别时间为0.14s,表明该算法能符合实际应用的要求.     

基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价

为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度人手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。     

基于主成分分析的玉米棉铃虫预测模型

棉铃虫是河西走廊东部玉米主要害虫之一,气象因素对其种群消长具有非常重要的影响。利用1999-2008年棉铃虫发生资料与同期气象资料,通过对棉铃虫危害程度和其种群消长动态的分析,采用主成分方法对棉铃虫发生动态进行模拟,建立了棉铃虫危害特征预测模型。检验结果表明:预测模型准确率78%~89%,订正模型准确率提高10%以上。模型预测时效超前、效果好,且具有动态特征,可用于研究区域棉铃虫发生程度的监测、预警与研究。     

基于主成分分析的木麻黄抗旱性评价

以普通木麻黄(Casuarina equisetifolia)、细枝木麻黄(C.cunninghamiana)、粗枝木麻黄(C.glauca)和山地木麻黄(C.junghuniana)为材料,对不同水分胁迫下的9项水分利用和光合作用生理指标进行主成分分析.结果表明,9个原始生理指标被综合成3个独立的新指标,即持水因子、生产因子和调节因子;筛选出3个新指标包含了原有指标的大部分信息,累积贡献率达到93.287%.通过比较3个指标的综合得分大小,对4种木麻黄的抗旱性进行了评价,在相同的供水水平上,它们的抗旱排序是:普通木麻黄>粗枝木麻黄>细枝木麻黄>山地木麻黄.这一结果提示在木麻黄抗旱育种实践中,可以选取一些简便易测的生理指标作为参考,结合主成分分析方法,进行抗旱良种的筛选.     

大青叶质量的主成分分析和系统聚类分析

运用主成分方法分析10个不同地区大青叶药材中的4个有效成分,提取出2个主成分;应用聚类分析对该10个不同地区的大青叶药材进行聚类分析,将各地区大青叶药材划分为5类。2种方法为大青叶药材道地性研究及鉴定提供了科学依据。     

欧李抗旱性主成分分析

在干旱条件下，对红花、大叶白花、中叶白花、小叶白花４种变异类型的欧李进行了１０项生理指标的测定，利用主成分分析法对抗旱性进行评定。结果表明，欧李的抗旱性受多因子影响，在二维主成分坐标上，４种变异类型的欧李抗旱性可分为３类，红花欧李抗旱性较强，大叶白花欧李抗旱性较弱，小叶白花和中叶白花欧李抗旱性介于上述二者之间。抗旱性从强到弱的排序为：红花欧李、小叶白花欧李、中叶白花欧李，大叶白花欧李。     

基于主成分分析的湖北省水资源承载力研究

以湖北省为例,选取17个指标进行主成分分析,从中提取出3个主成分对湖北省水资源承载力进行研究。结果表明,2000～2008年,湖北省水资源承载力呈现逐年增加的趋势,但在2001年出现了小的波动,就其原因进行了分析,得出经济发展和水资源利用情况是影响水资源承载力的主要因素,总体上湖北省水资源承载力向好的方向发展。     

百合性状的主成分分析

采用多元统计分析方法,对亚洲百合杂交系和麝香百合杂交系的共9个百合栽培品种的10个主要数量性状进行了性状相关及主成分分析。结果表明,百合的生殖性状间极显著或显著相关,主成分分析显示,可以将原10个性状综合为4个主成分,其累积贡献率可达95.4%以上。第2期韩凤鸣等百合性状的主成分分析     

大树杨梅果实数量性状的主成分分析

 对云南野生和引进栽培的10个大树杨梅野生种（品种）的果实性状进行了主成分分析。结果表明:前3个的主成分的累积贡献率达92.5%,并根据主成分值初选出6个综合性状较好的品种,为开发利用野生大树杨梅资源提供参考依据。     

普通甜荞主成份分析

本文对来自区内外的２４个普通甜荞品种，７个主要数量性状，进行了主成份分析。结果表明：在新品种选育时，应以株粒数、丰产株型和千粒重为主要选育目标。     

Rural Power System Load Forecast Based on Principal Component Analysis

Power load forecasting accuracy related to the development of the power system. There were so many factors influencing the power load, but their effects were not the same and what factors played a leading role could not be determined empirically. Based on the analysis of the principal component, the paper forecasted the demands of power load with the method of the multivariate linear regression model prediction. Took the rural power grid load for example, the paper analyzed the impacts of different factors on power load, selected the forecast methods which were appropriate for using in this area, forecasted its 2014-2018 electricity load, and provided a reliable basis for grid planning.     

基于主成分分析的烟叶质量评价模型

为了建立一个满足卷烟工业配方需求的烟叶质量评价模型。选取来自中国、美国、巴西、津巴布韦的37个烟叶样进行化学成分分析和评吸鉴定,同时由卷烟配方专家对样本数据进行工业评分;使用前3个主成分与工业评分的结果进行多元回归分析,由此生成回归方程为烟叶质量评价模型Total=1.045 PC1+6.357 PC2-5.461 PC3-159.185,使用红塔烟叶质量数据库中的数据对此模型进行验证,结果表明,该模型有效率达到81.18%,可以作为卷烟配方的辅助工具使用。     

基于主成分分析的观赏生菜品质综合评价

为筛选决定观赏生菜综合品质的重要指标,用以综合评价观赏生菜品种,以7个观赏生菜品种为材料,测定其形态指标、营养品质、观赏品质以及产量等指标,采用主成分分析法进行综合评价。对16个指标进行主成分分析后,一共提取到5个主成分,其累积方差贡献率达到96.45%,反映了观赏生菜综合品质方面的绝大部分信息。根据主成分载荷结果和主成分贡献率可知,对形态指标影响最大的是叶宽、叶长等2个主要指标;对营养品质影响最大的是硝态氮含量、可溶性蛋白含量、含水量、可溶性糖含量和花青素含量等5个主要指标;在评价观赏品质时,主要评定其叶色、叶形、株型等3个指标;在评价产量时,可通过测定鲜重来判断。利用提取出的5个主成分代替原有16个指标对7个观赏生菜品种品质进行综合评分及排序,筛选出最优品种为Regina Delle Ghiacciole,最差品种为Quattro Stagioni。研究结果为提高观赏生菜品种筛选效率及优良品种推广提供了理论依据。     

23个苦瓜品种（系）农艺性状的主成分分析

对23份苦瓜品种（系）的24个农艺性状进行了调查研究，其中16个差异显著的性状进行了主成分分析，得出前3个主成分分别为早熟因子、产量因子和生长势因子。这3个因子对变异的累计贡献率达76．2％，可用于苦瓜品种性状的综合评价。     

基于主成分分析与BP神经网络的供应商选择模型

供应商选择是企业进行决策的重要内容,也直接影响着企业竞争力。在科学合理的构建供应商评价指标体系的基础上,首先对供应商评价的数据进行主成分分析,然后建立基于BP神经网络的供应商评价模型,最后以实例验证。这两种方法相结合不仅简化了模型结构,而且较好的克服评价指标主观性强的问题,为供应商选择提供了一种新的、实用的评价方法。     

基于主成分分析和聚类分析的土壤养分特性研究

为明确吉林省中北部土壤养分变化特征,充分了解土壤本身的特性,达到合理施肥的目的,本研究对55个耕层土壤（0~30 cm）进行采样,测定分析了土壤pH以及土壤中速效氮、速效磷、速效钾、有机质和微量元素的含量,应用主成分分析和聚类分析方法评价了土壤肥力特性.结果表明,研究区的最佳分区数为6种养分类型：第Ⅰ类为缓效钾、有机质、锰和硼极低型;第Ⅱ类为速效钾、锰、铁和硼偏高,全磷偏低型;第Ⅲ类为有机质偏高,其他元素适中型;第Ⅳ类为速效钾偏低,缓效钾较高,硼偏低型,其他元素适中型;第Ⅴ类为速效钾、铁含量偏低, 其他元素适中型;第Ⅵ类为速效钾、全磷、pH偏高,锰偏低型.6种类型占比分别为40%、5%、24%、13%、13%和5%.为了简化施肥操作流程,也可把其分为更少的类型.