计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用

当前,科学技术发展迅速,计算机运行速度得到显著提升,新型的计算机视觉技术也在农产品品质检测中得到了广泛的应用。通过采用计算机视觉技术,极大程度上促进了工作自动化程度及效率的提升,并且可适应较为复杂的环境,有效避免了因人工操作而产生的误差。基于此,从产品表面缺陷与损伤的识别、农产品尺寸与面积的检测,以及果形的识别这三个方面出发,就计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用展开综述。     

计算机视觉技术在农产品检测中的应用

农产品品质检测是保证农产品质量和农产品安全的关键环节,而品质的检测和控制往往是基于成分分析之上.但是,无论是化学分析还是仪器分析,其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合所不允许的.例如,小麦和油菜籽按品质分仓贮运,用标准化学分析方法测定小麦中蛋白质含量需2 h,油菜籽中油脂含量需18 h,赖氨酸含量约需2d[1],机器视觉检测技术是一种非破坏的检测技术,既在不破坏样品的情况下对其进行品质评价的方法,该技术则以它的快速、准确、实时性,弥补了这一缺陷,因而受到许多研究者的青睐.计算机视觉检测技术在国外研究较早,近年来,国外在利用计算机视觉技术对农产品检测上研究好多已达到商品化.而在我国,虽然报道也很多,但到目前仍处于理论探索阶段.本文在这里简单的介绍最近国内外计算机视觉技术在农产品检测中的应用研究,并对目前的发展状态提出见解.     

计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用

从农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测、颜色识别、果梗识别、果形识别 5个方面综述了国内外在利用计算机视觉技术进行农产品品质检测的研究进展。     

计算机视觉在农产品检测中的应用

随着我国科学技术不断的发展进步,对于图像处理等他技术上的专业化水准也在不断的提高,而计算机硬件的成本上也在明显的降低,并且也已经逐渐的用于我国对于农产品检测领域当中。为了能够在最大限度上利用上国内外的一些全新的研究成果,本文主要从我国农产品的分级以及鉴定、资源检测等几个方面来进行分析,以此展开讨论计算机视觉在我国农产品检测当中,具体有了那些应用。     

机器视觉技术在农产品检测中的应用研究

机器视觉技术在农产品检测领域得到了广泛的应用,并随着相关技术的不断成熟和发展,机器视觉在农产品检测领域中的应用必将对传统检测模式产生巨大影响。本文分析了机器视觉技术在农产品检测中的应用现状,提出了应用中出现的问题,并为未来的研究方向进行了初步的探讨。     

计算机视觉技术在农产品加工业中的应用研究进展

概述计算机视觉技术的原理及优势,综述了计算机视觉技术在水果分级、禽蛋检测、微生物含量测定等食品工业中的应用研究进展,提出了目前存在的主要问题,展望了今后研究与应用的发展方向。     

计算机图像处理技术在农产品检测分级中的应用

介绍了计算机图像处理技术的软硬件组成及其在农产品缺陷和损伤、颜色、外形尺寸检测分级中的应用,分析了计算机图像处理技术在农产品检测分级中存在的问题及发展趋势。     

计算机视觉技术在工厂化农业中的应用

近年来我国工厂化农民发展迅速，但自动化程度不高，因此将计算机视觉技术引入设施农业对于提高温室的智能化控制水平具有重要意义。从利用计算机视觉对植物生长监控控制和开发农业生产机器人2个方面综述了国内外的研究进展，根据目前国内外研究现状及存在问题对未来发展方向进行了预测，认为今后的研究方向主要在图像处理硬件的开发、神经网络技术的应用和图像处理新方法的研究等3个方面。     

人工神经网络在农产品品质检测、分级中的应用

人工神经网络方法可对农产品进行客观、准确、快速、全面的检测分级,显示了巨大的潜力,并正以很快的速度与生产实际相结合。本文对人工神经网络方法在彩色图像分割和边缘检测、农产品品质检测(果实颜色识别、果形识别、分级)、农产品品质及其变化预测等领域的应用进行了介绍。     

计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用

采摘一直是农业生产活动中的关键环节,随着经济发展和人们生活水平的提高,消费者对高品质农产品的需求不断提升,传统工具采摘和机械采摘的方式难以满足大量、高效、精确的生产需求。因此,农业采摘采用了一种新技术,既视觉技术来满足当下市场对产量、质量的要求。近年来,国内外技术团队针对视觉技术与采摘设备的结合做了广泛研究,并取得了颇为丰硕的成果。本文综述了计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用研究进展,结合相关研究,提出了采摘作业中应当对视觉系统的制定统一评价指标,并针对指标提出了可行的优化方向,最后,对未来计算机视觉技术在农业采摘设备中的广泛应用进行了展望,以期其进一步推进我国现代化农业的建设进程。     

机器视觉在农产品检测与分级中的应用与展望

计算机技术的发展与计算机速度的提高和硬件成本的下降,使得机器视觉技术在农产品检测领域中的应用越来越广泛,论述了国内外机器视觉技术在农产品检测中的应用研究和发展情况,同时指出了进一步研究的方向。     

计算机视觉技术在水产养殖中的应用

本文介绍了计算机视觉的概念,比较了传统测量方式与计算机视觉技术的不同,并从养殖水环境监控、投饵监控、鱼类生长监控及鱼类行为监控等几个方面对计算机视觉技术应用情况进行综述。     

计算机视觉技术在水产养殖中的应用

介绍了计算机视觉技术的概念及其系统组成,综述了计算机视觉技术在鱼种及形状识别、鱼只计数、鱼体尺寸和重量测量、投饵监控和鱼的行为监测中的应用。     

现代分析技术在农产品农药残留检测中的应用

主要阐述了在农产品中主要残留农药的分类,对农药残留的常用检测技术以及最近的典型研究成果进行了综述,并评价了不同检测分析方法的优缺点。     

激光散斑技术在农产品检测中的应用

[目的]研究激光散斑技术在农产品检测中的应用。[方法]介绍了激光散斑技术的基本原理,综述了激光散斑技术在农产品检测应用的发展概况,分析了激光散斑技术在农产品检测中需要解决的问题,同时叙述了激光散斑技术在农产品检测中的发展前景。[结果]激光散斑技术是可以用于农产品的品质检测的一种无损的检测技术,可以根据农产品的品质质量,对农产品进行合理分级。[结论]为激光散斑检测技术的研究提供借鉴和参考。     

近红外光谱技术在农产品检测中的应用研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的分析技术,已被广泛应用于农产品检测领域.近红外光谱技术结合化学计量学方法,可有效实现农产品营养成分和质量安全的检测,亦可用于农产品产地溯源和作物育种.该文综述了近红外光谱技术在农产品检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望.     

仿生传感智能感官检测技术及其在云南特色农产品品质检测中的应用

介绍了机器视觉技术、电子嗅觉技术和电子味觉技术3种仿生传感智能感官检测技术的概念,阐述了其功用、特点及其在云南烤烟、普洱茶、中药材和鲜切花品质检测中的应用,同时分析了仿生传感智能感官检测技术用于云南特色农产品品质检测还存在的问题。     

计算机技术在农业现代化中的应用前景分析

随着计算机技术被广泛应用于社会经济的各领域,农业生产中也出现了许多智能化的农机系统,如农业信息系统、作物模拟系统、农业专家系统、农机化视觉系统、追溯信息系统、植物生长监测系统等。计算机技术已成为推动农业技术创新、提高劳动效能的重要手段,但也存在一些问题。目前我国计算机在农业方面的应用与发达国家相比虽然存在一定差距,但其开发潜力和应用前景广阔,在未来的农业生产中将占有越来越多的分量。